torch max函数

 

tensor和toch都有mean函数，mean返回数据，不需要返回索引。

 

这个能返回索引，但是是索引序号，原来的数据结构会破坏

torch.max(anch_ious, 1, keepdim=True)[1]

取最大值：

torch.max(conf_mask)[0]

 

    import torch
    anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

    value,index = torch.max(anch_ious, 1)
    print(value)

 

二维数组 max获取索引的正确方法：

import torch
anch_ious=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

b=torch.max(anch_ious, 1, keepdim=True)
print(b[0])
print(b[1])

b=b[1].squeeze(1)
print(b)
print(anch_ious[list(range(anch_ious.size(0))),b])

能获取3维甚至更大的,不对，把3维用view转换为2维，然后再计算了。

    import torch

    import numpy as np
    data=[[[1,2,3],
          [2,1,1.5]],
          [[11,12,13],