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二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第1张图片

图像预处理总结

识别文字前，我们要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。我们使用的OCR引擎使用tesseract，已内置二值化、降噪功能，由于扫描版pdf不会出现光照不均衡、页面透视变换等情况，因此预处理的重点会放在角度矫正、图章去除、打印痕迹干扰等问题上。

通用型预处理

  • 图像角度倾斜矫正，其中
  • 通过霍夫变换得到直线方向的众数从而得到旋转角度

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第2张图片
  • 通过画最小外接矩形得到旋转角度

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第3张图片
  • 黑边去除

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第4张图片

非通用型图像预处理

  • 红色印章：取红通道做OCR

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第5张图片
  • 打印痕迹干扰，使用双边滤波进行降噪，既保留了字体的轮廓，又去掉了打印痕迹干扰

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第6张图片
  • 图像退化、不清晰，高反差保留得到文字轮廓信息，与原图进行图层叠加

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结_第7张图片

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