D3net中Multidilated convolution的anti-aliasing的理解

原文:Densely connected multidilated convolutional networks for dense prediction tasks

地址:http://arxiv.org/abs/2011.11844v1

D3net中Multidilated convolution的anti-aliasing的理解_第1张图片

D3net中Multidilated convolution的anti-aliasing的理解_第2张图片

当时想了很久这个anti-alising究竟是什么意思,后面恍然大悟
因为这是密集连接
在DenseNet的基础上如果直接把conventional 的conv全部换成dilated conv的话
在D2 Block中,假如输入经过dilation=1的conv,但是没有经过dilation = 2 的conv,经过密集连接concat到了dilation=4的,这个时候就会出现blind spot、

你可能感兴趣的:(paper,深度学习,人工智能)