【568→思维】数据思维

普通人数据思维的精彩应用有：

提出问题，挖掘资源，开展协作，推动闭环。

数据思维是使用数据来提出问题和解决问题的能力。

其强弱，不是基于先天的数字感，

也不基于你掌握多少数据技能和数据知识，

而是基于你对数据技能和数据知识的认知。

这些认知看似客观，

但对它们的理解、认知却因人而异，

这就是不同人数据思维水平相差很大的重要原因。

如何通过练习提高自己对于数据的敏感度？

1）量转型。谈论和思考东西有意识将定性转化为定量。

2）量定义。事物性质是用某一方面量定义，搞清楚它具体怎么定义。

3）对应值。在量定义的基础上，为事物确定一个明确的量标准。

背景不同，数据代表的意义就不同。

只有确定了数据的背景，

才能准确理解数据的意义。

掌握数据背景，

可以帮助我们理解，

第一，理解事物的属性。

第二，理解事物的相对情况。

第三，理解当事人的意图。

如何挖掘隐藏信息？

第一，数学推断。先利用数学知识做出假设，然后进行推断。

第二，逻辑推理。从各个领域的规则和限制条件出发，进行合理化推测。

第三，切换视角。在不同的视角、关系下观察数据，数据就会发出不同的隐含信息。

从人这一端来看，

人的生物性和人与人之间的差异，

会导致我们在面对同样的数据时，产生不同的感觉、解释和观点。

人与人的差异主要包含三个方面，

生理倾向差异；文化属性差异；价值立场差异。

由于人自身的差异而导致对数据感知的差异，

既是正常的，也是要警惕的。

一定不要把自己的特点当成全人类的特点，

大家对数据的感知可能真的不太一样。

2020.12.13