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b树
B树(平衡二叉树)是一种自平衡的二叉查找树,它允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。B树的关键特性是它可以保持所有叶子节点在同一层,这使得它非常适合用于数据库和文件系统中的索引结构。B树的基本概念节点:B树的每个节点可以包含一个键值对和两个子节点的指针,除了根节点和叶子节点。根节点至少含有一个键,叶子节点包含n个键和n+1个子节点指针(n>1)。键:B树中的键是用于排序和查找的值,每
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犀利卓
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1.二叉搜索树在之前的文章中已经在C语言部分介绍过了二叉树的相关知识(传送门),现在在已有的二叉树基础上接触一种新的规则的二叉树——搜索二叉树。未来我们将继续介绍AVL树、红黑树以及set、map容器,这都需要我们对二叉搜索树有一定的理解。1.1二叉搜索树的定义二叉搜索树又叫做二叉排序树、二叉查找树。我们首先给出二叉搜索树的判定条件,或者说是二叉搜索树的特点。只有满足如下特点的二叉树才被称为二叉搜
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目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节
- 红黑树原理详解
eqa11
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photon_wa
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0.概述std::map和std::unordered_map都是一种存储{key,value}的容器,并提供成员函数来高效地插入、搜索和删除键值对。顾名思义,std::map是有序的,std::unordered_map是无序的。后者以前叫做hash_map。以下是他们的不同点:容器mapunordered_map有序性有序无序内部实现方式平衡二叉查找树哈希表查找时间复杂度O(logN)平均O(
- c/c++|红黑树|分析&应用|锚点
ttxiaoxiaobai
综合部C++c语言c++开发语言
红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它保持着良好的平衡,能够在插入和删除等操作后通过一系列旋转和重新着色操作来保持树的平衡。这种平衡性质使得红黑树在搜索、插入和删除等操作的平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(logn)。以下是红黑树的一些关键特性和性质:每个节点要么是红色,要么是黑色。根节点必须是黑色。红色节点的子节点必须是黑色(不存在两个相邻的红色节点)。从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数
- 【数据结构】18 二叉搜索树(查找,插入,删除)
abutu999
数据结构C\C++数据结构
定义二叉搜索树也叫二叉排序树或者二叉查找树。它是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树。一个二叉搜索树可以为空,如果它不为空,它将满足以下性质:非空左子树的所有键值小于其根节点的键值非空右子树的所有键值都大于其根结点的键值左、右子树都是二叉树动态查找查找操作Find在二叉搜索树中查找关键字为X的结点,返回其所在结点的地址。查找过程如下:查找从树的根节点开始,若树为空,返回NULL搜索树非空,则根节点
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Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
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G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
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软考中级学习笔记
一、平衡二叉树平衡二叉树:是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。注意:完全二叉树=平衡二叉树!!!二、二叉排序树(二叉查找树、二叉搜索树)2-1、二叉排序树的定义对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大(如果有相同的值,则该节点放在左子节点或右子节点都可)。左子树节点的值26即可用5位二进
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巴尔加瓦算法图解【完结】算法database数据库pandasmatplotlib
目录树反向索引傅立叶变换并行算法MapReduce函数树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了,这样就无需在插入后再排序。为此,有人设计了一种名为二叉查找树(binarysearchtree)的数据结构。每个node的children都不大于两个。对于其中的每个节点,左子节点的值都比它小,而右子节点的值都比它大反向索引反向索引是一种数据结构,用于加快信息检索系统中的搜索速度。通常在搜索引擎和数据
- 用c++实现一个二叉排序树
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二叉排序树又称二叉查找树(BinarySearchTree)。其定义为:二叉排序树或者收空树,或者是满足如下性质的二叉树。(1)若它的左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于根节点的值。(2)若它的右子树非空,则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。(3)左右子树本身又各是一颗二叉排序树。二叉排序树数据结构如下://节点类定义classNode{intdata;Node*parent;//父节点N
- 【C++】实现一个二叉搜索树
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C++修炼之旅c++二叉搜索树搜索二叉树
目录二叉搜索树的概念1.结点定义2.构造、析构、拷贝构造、赋值重载3.插入、删除、查找、排序3.1插入3.2插入递归版3.3查找指定值3.3查找指定值递归版3.4中序遍历3.5删除最后二叉搜索树的概念二叉搜索树又称为二叉排序树或二叉查找树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:非空左子树上所有结点的值都小于根结点的值。非空右子树上所有结点的值都大于根结点的值。左右子树都是二叉搜索树。1.结
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引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
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目录概念二叉搜索树的查找代码实现二叉搜索树的插入代码实现二叉搜索树的删除代码实现二叉搜索树的遍历代码实现完整代码概念二叉搜索树(BST)又称二叉排序树或二叉查找树,它可以是一颗空树,也可以是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。举例:二叉搜索树的查找从根开始比较,
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树1.二叉树1.1概述1.2特点1.3二叉树遍历方式1.3.1前序遍历(先序遍历)1.3.2中序遍历1.3.3后序遍历1.3.4层序遍历2.二叉查找树(二叉排序树、二叉搜索树)2.1概述2.2特点3.平衡二叉树3.1概述3.2特点3.3旋转3.3.1左旋3.3.2右旋3.4平衡二叉树旋转的四种情况3.4.1左左3.4.2左右3.4.3右右3.4.4右左4.红黑树(平衡二叉B树)4.1概述4.2特点
- 红黑树探究
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1.红黑树的定义红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,它能够确保任何一个结点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。具体来说,红黑树是满足如下条件的二叉查找树(binarysearchtree):每个结点要么是红色,要么是黑色根结点必须是黑色红色结点不能连续(红色结点的孩子和父亲都不能是红色)对于每个结点,从该结点至null(叶子结点)的任何路径,都含有相同个数的黑色结点在树的结构发生改变时(
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目录树的种类二叉树二叉查找树满二叉树编辑完全二叉树二叉树的数据存储链式存储数组存储寻址方式:二叉树的遍历(了解即可)编辑二叉查询树缺点前言-与正文无关生活远不止眼前的苦劳与奔波,它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。在这个快节奏的世界中,我们往往容易陷入工作的漩涡,忘记了停下脚步,感受周围的世界。让我们一起提醒自己,要适时放慢脚步,欣赏生活中的每一道风景,享受与家人朋友的温馨时光,发现那些
- java红黑树 二叉树_Java 数据结构—树(二叉查找树/平衡二叉树/红黑树)
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java红黑树二叉树
简介:树是一种数据结构,二叉树是指最多有两颗子树的树。一、二叉查找树(BST)1.定义:BST全称是BinarySearchTree,又称二叉搜索树,亦称二叉排序树,在一般情况下,查询效率比链表结构要高;2.性质A.若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;B.若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;C.任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;
- 二叉树、二叉查找树与散列表区别、红黑树
一只IT攻城狮
《数据结构与算法》系列数据结构二叉树散列表算法java
一、二叉树1、基本概念树(tree)是n(n>=0)个结点的有限集,只有一个根节点,子树的数目没有限制,但一定是不想交的。树的定义用子递归的方式。节点的度:节点拥有子树的数目。二叉树(binarytree)是指树中节点的度不大于2的有序树,它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为:二叉树是一棵空树,或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的,分别称作根的左子树和右子树组成的非空树;左子树和右子树
- B树和B+树
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数据结构与算法学习笔记数据结构索引B树与B+树
B树二叉树满二叉树是高度为h的且有2h−12^h-12h−1个节点的二叉树完全二叉树是高为hhh,有nnn个节点,当且仅当其每个节点都与高为hhh的满二叉树中编号为1−n1-n1−n的节点一一对应二叉排序树(二叉查找树,Binarysorttree,Binarysearchtree),是一个空树或者非空树,当为非空树时,满足以下三个条件:当左子树非空时,则左子树上所有的节点值小于根节点当右子树非空
- 二叉查找树和红黑树(转载)
宋成博
转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-8JFh5iLr88XA4AJ9mMf6g————————————————————————二叉查找树(BST)具备什么特性呢?1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。3.左、右子树也分别为二叉排序树。下图中这棵树,就是一颗典型的二叉查找树:1.查看根节点9:2.由于10
- 【面试】数据结构+B树
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目录什么是数据结构?数据结构有哪几种分类?数组和链表在内存中的存储结构有什么区别?说一下数据散列存储(Hash存储)结构?【查资料再归纳一哈】如何解决hash冲突?说说数组,链表,循环,嵌套循环的时间复杂度JDK中线性结构的集合有哪些?什么是树【树的定义】?你说一下树形结构和线性结构的优势?说一下树的分类,以及你对它们的理解(二叉查找树的优缺点,平衡树的优缺点,红黑树的优缺点,B-树的优缺点,B+
- 基础面试题篇1
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面试合集java数据结构
前言今天很晚了,就用手机编辑吧,持之以恒。前文介绍了jvm和线程,本文将介绍一些java基础相关。基础面试题篇1jdk8中HashMap的底层实现基础结构:使用数组和链表的结构。每个数组元素(bucket)都包含一个链表,用于存储具有相同哈希值的键值对。红黑树:当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,可以在对数时间内完成查找操作。分
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
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众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
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Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
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首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
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因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
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applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
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java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
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能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分