阿布儿
阿布儿

双边滤波

Bilateral Filters（双边滤波算法）原理及实现 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78302920

Guided Image Filtering
http://kaiminghe.com/eccv10/index.html

A Gentle Introduction to Bilateral Filtering and its Applications http://people.csail.mit.edu/sparis/bf_course/

你可能感兴趣的:(双边滤波)

  • 1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记 Sisphusssss 树莓派opencv笔记人工智能计算机视觉算法
    目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。函数的四个参数如下：三、运行现象四、完整工程贴出一、提前准备1、树莓派4B及64位系统2、提前安装opencv库以及numpy库3、保存一张图片二、代码详解importcv2#读取图像img=cv2.imread('/home/raspb
  • 【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？ 未来可期LJ opencv人工智能计算机视觉
    文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。线性滤波：方框滤波、高斯滤波、均值滤波非线性滤波：双边滤波、中值滤波目的：使图像的视觉效果更好，不能破坏图像轮廓和边缘。2.方框滤波官方文档链接代码#include#includeusingnamespa
  • python opencv图像模糊 攻城狮的梦 opencv开发语言
    目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值。在OpenC
  • OpenCV-Python学习(九)：图像滤波 星光下的胖子
    目录：1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
  • 基于OpenCV平滑图像 凌风探梅 OpenCV专题OpenCV专栏
    基于OpenCV平滑图像也就是图像模糊，本博文介绍使用OpenCV的不同函数通过线性滤波进行图像平滑。cv::blurcv::GaussianBlur（高斯模糊）cv::medianBlur（中值模糊）cv::bilateralFilter（双边滤波）理论进行图像平滑的目的有很多，本文的目的是减少噪音。线性滤波为最常用滤波方式,输出像素的值g(i,j)取决于一组输入像素f(i+k,j+l)的加权和
  • 【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波 ..活宝.. EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
    文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是非线性滤波，之前介绍的滤波只考虑空间信息（滤波核或邻域），容易造成边缘模糊和细节丢失，相比来说双边滤波在计算某一个像素点的新值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。1、距离目标像素点越远，权重越小；距离目标像素点越
  • 【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波 ..活宝.. EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
    文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。常见的非线性滤波主要包括中值滤波、双边滤波，今天就先介绍中值滤波。线性滤波就是加权再求值，中值滤波则是取当前像素点及其邻域像素点，将这些像素点排序，再将位于中间位置的像素值作为当前像素点的输出值。以这个原始图像为例
  • OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波) 江凡心 OpenCV学习笔记opencv均值算法人工智能
    模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模
  • 大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种 开源前哨
    转自：量子位（ID：QbitAI）普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。如果你也想试用一番，不妨接着往下看。如
  • opencv012 滤波器04 中值滤波，双边滤波 yf743909 算法
    中值滤波取中位数，可以处理椒盐噪音CV自带medianBlur函数dst=cv2.medianBlur(src,ksize)参数说明：1.src:需要滤波的图片；2.ksize：核大小，必须是比1大的奇数【举个例子：3，5，7…】实例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("F:\est01\e7.png",1)dst=cv2.medianBlur(
  • PCL点云滤波器总结 Roar冷颜 PCL入门教程PCL
    PCL点云滤波器总结1PCL中实现的滤波算法及相关概念1.1PCL中的点云滤波方案1.2双边滤波算法1.3PCL中的filters模块及类2点云滤波入门级实例解析2.1使用直通滤波器对点云进行滤波处理2.2使用VoxelGrid滤波器对点云进行下采样2.3使用StatisticalOutlierRemoval滤波器移除离群点2.4使用参数化模型投影点云2.5从一个点云中提取一个子集2.6使用Con
  • 2.常见的点云数据滤波的方法总结（C++） YANQ662 9.车辆智能的C++算法
    常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器，统计滤波器，卷积滤波，条件滤波，高斯滤波等等。每种方法的原理和代码如下：1.体素网格滤波体素网格滤波是对密度大的三维的点在保持原来形状的条件下进行稀疏，目的是为了减小后期点云数据处理的计算量。体素是三维的一个个小空间。在输入的点云数据上创建一个个3D体素网格（将体素网格视为一组空间中的微小3D小空间，类似处理二维图片的卷积核）。然后
  • 基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证 简简单单做算法 Verilog算法开发#图像算法fpga开发图像双边滤波verilog
    目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双边滤波数学模型4.2双边滤波的特性4.3FPGA实现架构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入到matlab对比测试：2.算法运行软件版本vivado2019.2matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1psmoduletest_image;regi_clk;reg
  • 图像滤波——双边滤波（bilateral filtering） el mar H 图像处理计算机视觉人工智能图像处理
    1.定义：同时考虑将要被滤波的像素点的空域信息（domain）和值域信息（range）。（1）图像的空域信息指的是图像在像素级别上的空间分布和结构信息。空域信息包含了图像中每个像素及其周围像素的位置、灰度值等信息。通过分析和处理图像的空域信息，我们可以获得图像的边缘、纹理、形状等特征。（2）图像的值域信息是指图像的像素灰度值的范围和分布信息。它描述了图像的灰度级别、对比度、亮度等特性。通过分析和处
  • Opencv中的非线性滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波 weixin_35738542
    中值滤波（Medianfilter）用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，可以去除椒盐噪声（salt-and-peppernoise）和脉冲噪声和斑点噪声（specklenoise），是经典的平滑噪声处理方法。优点：可以克服线性滤波带来的图像模糊问题，更好的保存图像边缘。缺点：花费的时间是均值滤波的5倍以上。函数原型：voidmedianBlur(InputArraysrc
  • 图像处理——双边滤波 Asimov_Liu 图像处理双边滤波
    1近期在学习双边滤波相关知识，其原理如下（以后补上）：2灰度图双边滤波实现C++代码如下，网上大多数是基于8位灰度图和彩色图像的。（此次代码未经优化，可去除opencv依赖）：//灰度图双边滤波voidm_bilateralFilter(cv::Matsrc,cv::Mat&dst,intradius,floatsigma_r,floatsigma_d){if(src.empty())return
  • OpenCV——双边滤波 点云侠 OpenCV图像/点云处理opencv计算机视觉人工智能python开发语言算法
    目录一、双边滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示OpenCV——双边滤波由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。一、双边滤波  双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。双边滤波对高频率的波动信号起到平滑的作用，同时保留大幅
  • OpenCV-24双边滤波 一道秘制的小菜 OpenCVopencv人工智能计算机视觉numpypython
    一、概念双边滤波对于图像的边缘信息能够更好的保存。其原理为一个与空间距离相关的高斯函数与一个灰度距离相关的高斯函数相乘。空间距离：指的是当前点与中心点的欧式距离。空间域的高斯函数及其数学形式为：其中（xi，yi）为当前点的位置，（xc，yc）为中心点位置，sigma为空间域标准差。灰度距离：指的是当前点灰度与中心点灰度的差的绝对值。值域高斯函数及其数学形式为：其中gray（xi，yi）为当前点的灰
  • 大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种 开源前哨
    转自：量子位（ID：QbitAI）普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。如果你也想试用一番，不妨接着往下看。如
  • 第十八届全国大学生智能车室外组5g开源(小白小白小白队) 开飞机的舒克㎡ 5G开源opencvc++
    第一次参加智能车室外赛，我和队友都是小白，所以队名叫小白小白小白（重复字语音识别准确率高哈哈），虽然经历很多坎坷，但是也学到很多东西。代码本身没有多少东西，都是最基本的图像处理，方案开源旨在互相学习，下面简述方案，仅供学习参考。1.基本循迹室外环境复杂多变，得到一个稳定的图像尤为重要，其中方案的鲁棒性是首要，同时要便于调试。秉承大道至简的原则，使用双边滤波弱化图像赛道纹理，高斯模糊去除图像绝大多数
  • 图像去噪opencv 朱雀333 AI人工智能opencv
    在OpenCV中，图像去噪通常可以通过多种方式来实现，包括高斯模糊、中值滤波、双边滤波等。提供完整的参数和中文注释。1.导入必要的库importcv2importnumpyasnp2.读取图像#读取图像img=cv2.imread('image_path.jpg')#替换为你的图片路径cv2.imshow('OriginalImage',img)cv2.waitKey(0)3.使用高斯模糊去噪#高
  • opencv入门到精通——图像平滑 陈子迩 opencv从入门到精通opencv人工智能计算机视觉
    目录目标2D卷积（图像过滤）图像模糊（图像平滑）1.平均2.高斯模糊3.中位模糊4.双边滤波目标学会：使用各种低通滤镜模糊图像将定制的滤镜应用于图像（2D卷积）2D卷积（图像过滤）与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与
  • 大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种 开源前哨
    转自：量子位（ID：QbitAI）普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。如果你也想试用一番，不妨接着往下看。如
  • 【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、 chairon pythonOpenCV3.3图像处理教程pythonopencv图像处理
    1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。边缘保留滤波：像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘
  • NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM wtzhu_13 ISP图像处理算法自动驾驶matlab
    人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS
  • ISP去噪（1） search7 图像调试cameratuning
    #灵感#因为理解的2DNR、3DNR和当前调试平台标注的2DNR、3DNR作用有很大差异，所以在网上广撒网，搜集知识。目前收集出来一个这样的文章，有点像大学生的论文“取其精华，合成糟粕”。------权当一个记录册目录运动阈值，拖尾：空域和时域降噪区别：空域时域降噪（STNR）高频和低频噪声：中值滤波和双边滤波：降噪位置：运动阈值，拖尾：动作阈值就是你判断你画面中大概有百分之多少的像素，来判断出我
  • OpenCV-Python16:图像平滑操作 图灵追慕者 opencv-pythonopencvpython图像平滑图像滤波高斯模糊
    目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。一幅图像在获取传输等过程中会受到各种各样的噪声干扰。图像噪声来自多方面，有来自系统外部的干扰，如电磁波或经电源串进系统内部而引起的外部噪声；也有来自系统内部的干扰，如摄像机的热噪声、电器的机械运动
  • 点云数据处理 风不息,战斗不止 PCL算法
    拿到点云数据后，一般做如下处理：PCL中提供的典型滤波器：直通滤波器体素滤波器统计滤波器半径滤波器条件滤波器模型滤波器投影滤波器索引滤波器高斯滤波双边滤波中值滤波需要点云滤波处理的情况：1.点云数据的密度不规则，需要进行平滑2.有离群点出现，需要去除3.大量数据，需要进行下采样4.噪声数据，需要去除遇到需要点云滤波处理时，处理方法如下：1.按后续需求对点进行去除和过滤2.利用滤波算法修改点的部分属
  • HDR之双边滤波和引导滤波 yywxl 论文
    文章目录3DLUTHDRNetBilateralGuidedUpsamplingJointBilateralUpsampling3DLUT提升感知质量(perceptualquality)是数码相机图像处理不可缺少的，一般通过级联的模块例如曝光补偿(exposurecompensation),色调/饱和度调整(hue/saturationadjustment),颜色空间转换和修改(colorspa
  • 图像增强系列二：Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation 就叫阿水 图像增强计算机视觉深度学习
    可能涉及的点。。图像处理中，如一些去雾去雨算法等，直接在原图上操作的话计算量太大。因而常常下采样原图后再进行处理，处理完后再进行上采样恢复。但直接上采样，如最近邻，双线性等。上采样结果在边缘处效果都不太好。paper1:JointBilateralUpsampling即下采样处理完后再上采样的过程中，利用原图(大分辨率)的信息来辅助恢复上采样。f和gf和gf和g为双边滤波核，I~\tildeII~
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他