- 【游戏引擎之路】登神长阶(五)
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游戏引擎开发游戏游戏引擎
5月20日-6月4日:攻克2D物理引擎。6月4日-6月13日:攻克《3D数学基础》。6月13日-6月20日:攻克《3D图形教程》。6月21日-6月22日:攻克《Raycasting游戏教程》。6月23日-6月30日:攻克《Windows游戏编程大师技巧》。下个目标:汇编语言学习。今天收工,这周完成了80小时的净工作时间,没有一点的水份。去年过年之后,我开始了骑行,那时候我只是骑了十公里就非常疲惫,
- 生活不止眼前的苟且,还有诗和远方的田野。
我是志强同学
ONE一个力不从心“你身上穿着的不单单是一件球衣,你是代表化学院在打球。”记起这句话,是一位已毕业的师兄所言,那虽然是一场比赛,但对他而言,意义非凡,因三年一直都输于数学,这次,终于赢了!要说最近为啥迟迟没复盘周记和没剽悍晨读输出,大概是对自己说慌,给自己说要好好打球的理由,其他事暂时放一放,但事实,我并没有那么专注,而且,我也没把球打好来。四场比赛下来,连续吞了四连败,真不好受。被教练和队友们给
- 学生成绩管理系统(C语言)
学生成绩管理系统思路学生成绩管理系统,首先要初始化系统,开始一个新的学生成绩系统初始化记录学生姓名,学号,院系,然后输入学生各科成绩,数学,英语,语文成绩。记录完各课成绩以后,可查看学生平均成绩和是否及格,成绩查询其中有学号查询,姓名查询,院系查询,还有全部输出,可以清晰的看到及格人数,按照分数高低排列,最后还可以添加和删除学生成绩,或者更改学生成绩,避免人为录入成绩错误。基本函数1.结构体str
- 算法分析--时间复杂度
_不会dp不改名_
杂项算法
1.声明内容是我抄得别人的,自己拿来做笔记看一下。2.复杂度记号OOO:大O符号,也是最常用的,它表示的是小于等于,上界,也就是最差情况下的时间复杂度。Ω\OmegaΩ:大欧米伽,它表示的是大于等于,下界,也就是最好情况下的时间复杂度。Θ\ThetaΘ:大西塔,它表示的是确界,就是等于。ooo:小O符号,表示小于。ω\omegaω:小omega,表示大于。抄了三个数学定义第一个是渐进上界f(n)=
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- 【Pandas超实用经验汇总-数据建模分析】
Mr.小海
Python数据挖掘数据分析python
Pandas超实用经验汇总-数据分析前言基本方法1.读取文件2.查看数据3.修改、删除、替换数据等总结前言看见了很多教程虽然很全,但是很多技巧容易忘记且几乎用不上,读起来晦涩难懂,今天我给大家总结了Pandas的一些学习经验技巧,包含常见日常使用的pandas知识,以及一些技巧,这些技巧常见于数学建模,数据分析,数据挖掘比赛等。基本方法1.读取文件方法如下:importpandasaspd#正常写
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- 反直觉指数增长
火之木叶啊
复利这个词在我们日常生活中很常见,但这个被爱因斯坦称为世界第八大奇迹的复利却很少真正的改变我们的思考和行为。因为复利是指数型发展的,而很多时候,我们都是线性思维,因而我们很难理解为什么复利如此神奇,即使看到了那条线,如果不是亲身去验算,我们的大脑仍倾向于把它当成不重要的事情。指数增长的神奇之处在于一旦超过临界点之后,马上就会发生显著的变化,甚至越来越大。王川老师在王川:论指数增长的反直觉性这篇文章
- 一个故事讲完CPU的工作原理
编程的程序员
上二年级的小明正坐在教室里。现在是数学课,下午第一节,窗外的蝉鸣、缓缓旋转的吊扇让同学们昏昏欲睡。此时,刘老师在黑板上写下一个问题:6324+244675=?小明抬头看了一眼,觉得这两个数字挺眼熟。他昨天翘课去网吧了,因此错过了刘老师讲的竖式计算加法。“同学们算一算这道题。”刘老师和蔼可亲地说道。小明盯着黑板懵逼。小学二年级的他面对这样一道世界级难题,束手无策。小明伸出了自己的左手,打算用一个古老
- Python 代码生成 LaTeX 数学公式:latexify 示例 examples
文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。latexify示例本notebook提供了多个使用latexify的示例。更多细节请参阅官方文档。如有任何疑问,请在issuetracker中提出。安装latexify#运行下方示例前请先重启运行时。%pipinstalllatexify-pyCollectinglatexify-pyDownloadi
- 【华为od刷题(C++)】HJ89 24点运算
m0_64866459
华为odc++开发语言
我的代码:#include//包含了如排序、排列等常用算法#include//用于输入输出操作#include//无序映射,用于将扑克牌的字符映射到对应的数字#include//动态数组,用于存储输入的扑克牌usingnamespacestd;charops[4]={'+','-','*','/'};//这是一个操作符数组,包含了四个基本的数学运算符:加、减、乘、除unordered_mapmap
- 3月17~20日致良知四明山党校
胡芳叶梦之蓝
胡芳分享:胡芳的收获不和任何比,每个人都在不同的台阶。虽然胡芳在一楼,甚至是地下室,但是胡芳大声的呐喊自己醒来1.刚开始参加志愿者初心不正,只为私欲而来,还好在参加前一天反省到自己,参加志愿者是尽自己最大的能量支持到整个团队,有了这样的心无论被分配在哪里?做什么都非常开心。包括没有多次机会走进课堂假如以往的胡芳肯定会是贪嗔痴[憨笑][憨笑]2.我们的心怎样会场会怎样?早上我焦虑发票的事情,结果下午
- 【有没有快速好记的方法记全五十音啊】
日语自学达人
1、学习日语的开始是学五十个音节。大多数学生不太熟悉五十音图。所谓五十音图相当于在我们的汉语拼音字母表中,记忆五十音图是学习日语的前提。因此,学生在学习和训练50音图的过程中不能放松。如果你想能够流利地背诵50音图,我将带大家详细了解什么是50音图!2.学会五十音图尽可能早地实现日语快速入门1.清音:日本学生发音过程中声带振动的是清音,又称“浊音”;不振动的浊音是浊音,又称“非浊音”。3、日语中的
- 爬楼梯——动态规划
不吃鱼的猫
算法动态规划算法leetcode
文章目录题目一解法一:动态规划题目二解法:题目一假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?解法一:动态规划将dp[i]数组定义为到达第i阶楼梯有多少种方法,由每次可以爬1或2阶可以得到递推公式:dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]其中,dp[i-1
- 波的时频分析方法——短时傅里叶变换(STFT)变换详解
DuHz
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短时傅里叶变换:理论基础、数学原理与信号分析应用1.引言时频分析是现代信号处理的核心技术之一,旨在同时描述信号在时间和频率域的局部特性。传统的傅里叶变换虽然能够完美描述信号的频域特征,但其全局性质使其无法处理非平稳信号的时变特性。短时傅里叶变换通过引入窗函数的概念,在保持傅里叶变换优良性质的同时,实现了时频域的局部化分析,为非平稳信号处理提供了重要的理论工具。STFT自1946年由Gabor提出以
- 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)详解
DuHz
回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)详解支持向量回归(SupportVectorRegression,简称SVR)是一种基于支持向量机(SVM)的回归分析方法,广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面,以最大化数据点与超平面的间隔,从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
- 动态规划之爬楼梯
LeetCode地址:爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。-1阶+1阶+1阶-1阶+2阶-2阶+1阶第一种方法动态规划1.确定dp数组dp[i]爬到第i层楼梯,有dp[i
- 力扣第70题:爬楼梯 动态规划DP入门(C++)
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leetCode耐刷王leetcode动态规划算法c++
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- 2019.06.19
进阶的小宇宙
今天班长来找我,觉得最近数学和地理作业做的不好,这时候我突然意识到,我对学生的单独关注太少了,我也注意到她的作业并不是很好,但是她给我的感觉就是压力很大,对自己要求很高,所以做不到的时候,可能会着急。我跟她说,放松心态,那么对于数学,现在因为天天综合卷,所以知识很杂乱,那么自己复习的时候应该注意归纳总结。理清楚知识点和题目。
- 雷米兹交换算法(Remez Exchange Algorithm)的数学理论
雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)的数学理论引言雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)是数值逼近理论中的核心算法,其理论基础建立在19世纪切比雪夫(Chebyshev)的开创性工作之上。第一章切比雪夫逼近的理论基础1.1切比雪夫多项式的定义与性质第一类切比雪夫多项式Tn(x)T_n(x)Tn(x)在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上通过如
- 爬楼梯(动态规划)
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假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶c初解(动态规划):classSolution{public:intclimbStairs(intn){//处
- 安装python后如何安装numpy_如何简单安装NumPy与SciPy
2015-12-27回答numpy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。scipy是一种使用numpy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。学习这两个工具的话,官方有很详细的文档和教程来帮助入门:我是传送门另外,还有一本书《numpyandscipy》,很薄,才67页:我是传送门如何安装numpy和scipy之所以写这篇文章主要是因为scipy官网貌似
- 2023-02-19
五年级二班唐子辰
2023年2月19号星期天天气晴亲子日记第578篇陈庄镇中心小学四年级二班唐子辰昨天因为子辰不知道为啥这个哭让她爸爸知道了,她爸爸昨天问她问啥哭,子辰不吭声,反而又在那哭了起来,感觉很冤的意思,她爸爸生气了,刚好子辰的数学试卷在桌子上,她爸爸拿起试卷就窜起来扔了,这样子辰更哭了起来,她爸爸说,你哭就得有个理由,或者有啥事,天天也不说就是哭,哭能解决问题吗?如果能解决问题那都哭吧!子辰还是哭,气的她
- 新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动
SuperAGI2025
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新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动关键词:新兴市场股市估值、智能电网网络安全技术、互动关系、金融市场、电力行业、风险评估、技术驱动摘要:本文旨在深入探讨新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术之间的互动关系。通过对新兴市场股市估值的影响因素、智能电网网络安全技术的重要性及发展现状的分析,阐述两者相互作用的内在机制。利用数学模型和算法原理,结合实际案例,揭示这种互动对金融市场和电力行业的影响
- 介绍一本书
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书就像是台阶,能让你在学习方面越登越高。书也像是一把钥匙,它能使你解开无数难题。我介绍的书是著名动物小说大王沈石溪写《狼王梦》。他1969年初中毕业赴西双版纳插队,在云南边疆生活了18年。他现在是中国作家协会儿童文学委员会委员,上海作家协会理事。曾经获得过中国作家协会全国优秀儿童文学奖,中国图书奖,冰心儿童文学新作奖大奖等多种奖项。非常厉害!有很多同学一定看过《狼王梦》,但《狼王梦》在我心目中有不
- 另家铭
繁星寻梦
家不在多,两个就行,人数若干,幸福则行。虽是陋室,惟汝德馨。红日上阶黄,天色入窗青。谈笑虽鸿儒,往来都白丁。可以看三书,阅四经。无闲话之乱耳,无师书之劳形。南阳诸葛庐,西蜀子云亭。师云:甚好甚好,师书加倍。翻译:家不用太多,两个就可以了。人数不用多,幸福就可以。虽然简陋,只要你的品德好就不简陋。红色的太阳照得台阶都变黄了,天空的颜色通过窗子,和太阳交织在一起,使学校都变成青蓝色的。谈笑的人虽有都学
- 牛年到
han满天星
12点刚过,远处隐隐约约传来噼里啪啦的鞭炮声(规定是不让放鞭炮的,这隐隐的鞭炮声应该来自李乡镇比较远的村庄。),隐隐鞭炮声,又让我感受到小时候守岁迎新年的欢乐;隐隐的鞭炮声,告诉我们多灾多难的2020鼠年走了;隐隐的鞭炮声,昭告天下,2021牛年来了!已经过去的2020年是不平凡的一年,迈过了昼夜,走过了台阶,付出了辛劳,收获了幸福。无论是国家还是个人,但是坚强的中国人民战败了新冠疫情,傲然的乐观
- Flutter低代码开发:使用工具加速应用构建
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Flutter低代码开发:使用工具加速应用构建关键词:Flutter、低代码开发、应用构建、开发工具、加速开发摘要:本文深入探讨了Flutter低代码开发的相关内容。首先介绍了低代码开发的背景和在Flutter中的应用目的,接着详细解释了Flutter、低代码开发等核心概念及其相互关系。通过具体的算法原理、数学模型和项目实战案例,展示了如何利用低代码工具加速Flutter应用的构建。还探讨了其实际
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强化学习人工智能强化学习AI技术应用
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"DeepSeekMath:突破开源语言模型在数学推理中的极限摘要数学推理由于其复杂且结构化的特性,对语言模型构成了重大挑战。本文介绍了DeepSeekMath7B,该模型在DeepSeek-Coder-Base-v1.57B的基础上继续进行了预训练,使用了来自CommonCrawl的120B数学相关token,同时包含自然语言和代码数据。DeepSeekM
- 2023-01-11今天下午评讲试卷6 刘绘老师启发讲解透
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今天下午评讲试卷6,刘绘老师启发讲解透。参与学子劲头皆十足,积极互动人人精神抖!@所有人2023年1月11日数学课:[爱心][爱心][爱心]亲爱的同学们,大家好!数学课就马上要上开始了。主讲教师:刘绘请大家于1:55准时进入钉钉开始签到(5分钟之内完成签到)[微笑][微笑][微笑](上课时间2:00~3:00)[烟花][烟花][烟花]语音签到内容:1.等腰三角形三线合一2.有一个60°角的等腰三角
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持