900.整数划分「完全背包计数」

整数划分

题目描述:

一个正整数n可以表示成若干个正整数之和,如: n = n 1 + n 2 + n 3 + . . . + n k n = n_1 + n_2 + n_3+...+n_k n=n1+n2+n3+...+nk 其中 n 1 ≥ n 2 ≥ . . . ≥ n k n_1≥n_2≥...≥n_k n1n2...nk,问n存在多少种不同的划分方式

思路:

动态规划的计数问题

由于一个数字可以用很多次,所以我们可以把这个问题看成一个完全背包问题

d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示前i个数字构成数字和为j的划分方式的数量

状态转移为:

d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i − 1 ] [ j − i ] + d p [ i − 1 ] [ j − 2 ∗ i ] + . . . + d p [ i − 1 ] [ j − k ∗ i ] dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-i] + dp[i-1][j-2*i] + ... + dp[i-1][j-k*i] dp[i][j]=dp[i1][j]+dp[i1][ji]+dp[i1][j2i]+...+dp[i1][jki]

直接暴力进行转移就行,复杂度是 O ( n 2 l o g n ) O(n^2log_n) O(n2logn)

考虑进行优化:

由于 d p [ i ] [ j − i ] = d p [ i − 1 ] [ j − i ] + d p [ i − 1 ] [ j − 2 ∗ i ] + . . . + d p [ i ] [ j − k ∗ i ] dp[i][j-i] = dp[i-1][j-i] + dp[i-1][j - 2*i] + ... + dp[i][j-k*i] dp[i][ji]=dp[i1][ji]+dp[i1][j2i]+...+dp[i][jki]

可以发现, d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i ] [ j − i ] dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-i] dp[i][j]=dp[i1][j]+dp[i][ji]

还可以再进一步压缩空间,即用完全背包的方法来优化掉第一维

#include
using namespace std;

#define endl '\n'
#define io ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0)
#define m_p(a, b) make_pair(a, b)
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
#define MAX 100005
#define mod 1000000007
int n, m, x, k, y, r;
int tr[MAX];
ll dp[1005];

void work(){
	cin >> n;
	dp[0] = 1;
	for(int i = 1; i <= n; ++i){
		for(int j = 1; j <= n; ++j){
			(dp[j] += dp[j - i])%=mod;
		}
	}
	cout << dp[n] << endl;
}

int main(){
	io;
	work();
	return 0;
}

康复训练的第好几天,本来dp就不怎么会,半年不写题,全忘了,md

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