- 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
汀、人工智能
LLM技术汇总人工智能大模型COT思维链大模型推理自然语言处理AI大模型
解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmeticreasoning)、常识推理(commonsensereasoning)、符号推理(symbolicreasoning)。起源:CoT技术的概
- #LLM入门|Prompt#2.5_思维链推理_Chain_of_Thought_Reasoning
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt电脑AIGC人工智能
第五章处理输入-思维链推理“思维链推理”(ChainofThoughtReasoning)的策略,在查询中明确要求语言模型先提供一系列相关推理步骤,进行深度思考,然后再给出最终答案,这更接近人类解题的思维过程。引导语言模型逐步推理而非直接要求输出结果,可以减少其匆忙错误,生成更准确可靠的响应。思维链推理使语言模型更好地模拟人类逻辑思考,是提升其回答质量的重要策略之一。?如何处理语言模型的输入,以生
- 2018-8-9 托福强化口语
L7_526d
TPO10-14第5题五、单词发音七宗罪1.应当是长音还是短音?长音“一”,短音“呀”Heat(长音),extreme(长音),miss(短音),peak(长音),pick(短音)2.力度够不够?net,kind,easily(前三个都是“一指音”),box(尖角音)3、有没有儿化音?China,famous,grandpa,gorgeous,difficult4、Th音应该怎么发?thought
- 托福写作中怎样运用高分词句?
文以思英语
可以按照这样的方法来:1.背例句,同时自己试着模仿造句。保证自己对整个高分词句列表都熟悉。2.把自己写过的文章找出来,逐句修改,对照高分词句列表,用高分词句替换自己原有的词句。例如:很多同学写:interestingbooks对照高分词句列表后,你可以换成:thought-provokingbooks再如:很多同学会写:Cleanairisimportantinourlives.对照高分词句列表后
- AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力,关于Chain-of-Thought的那些事儿
陌北有棵树
AI人工智能
一、写在前面:关于AIAgents与CoT本文是2023.07.24发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章,个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的,所以搬运过来。今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》,算是关于大模型思维链研究的开山之作。至于为什么把它归到AIAgents系列,其实我最开
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models导读
Travis_del
大语言模型任务规划与分解语言模型人工智能自然语言处理
通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力这篇论文探讨了如何通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。研究人员使用一种简单的方法——思维链提示法——提供一些思维链示例作为提示,发现这种方法可以使足够大的语言模型自然地获得这种推理能力。实验结果表明,在三个大型语言模型上进行测试时,思维链提示法可以显著提高在算术、常识和符号
- T 003 超级成长加速器—写作
筱轩私塾
筱轩私塾筱轩私塾6月7日这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)的第三篇更文;加入007差不多两个月的时间,写作日更群近一个月的时间;从蔡叔的蚂蚁私塾到晴予的贪心记再到欧神的水库论坛,从水库论坛里金马知道了007写作不出局;加入007第一个月里,按轮流担任4组小组长;在工作组中负责整理“赋能大王”张胜萍大哥的日更群分享语音,然后加入日更写作群,回头看自己这两个月的成长路径,切实感受到自己的
- 2058.空间中使用右键,“Paste Thought URL”和“粘贴大纲”可以同时出现吗?
菜五
(2018-01-30-周二22:18:38)当你复制文本后,再复制URL,即可出现这种情况。(想法URL复制的顺序必须在第二位)
- normalization in nn (batchnorm layernorm instancenorm groupnorm)
sdu_study
人工智能机器学习算法
本文内容为笔者学习b站deep_thought老师视频的笔记。本文将从源码角度深入学习剖析四种norm方式的区别。本文只针对norm时计算mean和std的方式进行解释,没有加入可学习的参数γ\gammaγ和β\betaβ。首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入,本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste
- T002 降维打击
筱轩私塾
原创筱轩私塾作者筱轩这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)部分的第二篇更文;约1800字,建议阅读时间5分钟。多次看到涉及多个领域,有关降维打击分析的文章,一直在思考这个概念对于我们普通人有什么启示呢?一、降维打击5.1出去玩,在这个万物求偶的季节,见到了孔雀开屏与火鸡开屏。上图片:图片发自App图片发自App(阴雨天气,清晰度有限)孔雀开屏—一群人欢呼,漂亮,运气超好,然后争先恐后的合
- 文献阅读:Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communicat
Espresso Macchiato
文献阅读EoTPrompt工程ensembleCoTSC
文献阅读:Exchange-of-Thought:EnhancingLargeLanguageModelCapabilitiesthroughCross-ModelCommunication1.文章简介2.方法介绍1.交流范式1.Memory2.Report3.Relay4.Debate2.终止条件3.置信度评估3.实验考察&结论1.实验设计2.基础实验结果3.细节讨论&分析1.不同communi
- 极大提升GPT-4等模型推理效率,微软、清华开源全新框架
RPA中国
chatgpt
随着用户需求的增多,GPT-4、Claude等模型在文本生成、理解、总结等方面的能力越来越优秀。但推理的效率并不高,因为,多数主流模型采用的是“顺序生成词”方法,会导致GPU利用率很低并带来高延迟。为了解决这一难题,清华和微软研究院开发了一种SoT(Skeleton-of-Thought,思维骨架)框架并开源了项目。SoT首先引导大语言模型生成答案的骨架,然后使用并行API调用或批量解码来完成内容
- 理解念头
sanmaopipi
我们说人间的好坏,是外在物质也可称念头所构成虚的世界,称之为「念相」(thought-form)。念头是透过自身逻辑,这就是种局限,它是相对比较的一套逻辑,始终离不开「相对」(relative)。人间碰到的任何事情,没有绝对的永恒或重要性,都是由人妄想组合而成。妄想也有「存在」,这是一种信息(information),是脑透过五官,神经的传达、转变及解释所带来的信息。我们无法组合绝对客观的世界,一
- 【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
辰阳星宇
科研论文语言模型机器学习人工智能
解决问题探索大语言模型解决推理问题的能力。从头训练或微调模型,需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集,成本过大。相关工作1、使用中间步骤来解决推理问题(1)使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题(2)通过创建更大的数据集微调语言模型,而不是从头训练(3)使用语言模型一行一行的预测中间结果预测最终输出2、采用提示方式(1)少样本提示(2)自动学习提示(3)描述任务的模型指令本文采用一系列思维来
- MetaGPT-Agent相关代码分析
6000lt
6000的机器学习笔记AIGC人工智能语言模型
Agent参考资料:智能体入门|MetaGPT组成Agent=LLM+Observation+Thought+Action+Memory-大语言模型(LLM):LLM作为智能体的“大脑”部分,使其能够处理信息,从交互中学习,做出决策并执行行动。-观察:这是智能体的感知机制,使其能够感知其环境。智能体可能会接收来自另一个智能体的文本消息、来自监视摄像头的视觉数据或来自客户服务录音的音频等一系列信号。
- Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models大型多模态模型的组合思想链提示
Mars_prime
大模型幻觉人工智能算法机器学习LVLM幻觉
Abstract强大的视觉主干和大型语言模型(LLM)推理的结合使大型多模态模型(LMM)成为各种视觉和语言(VL)任务的当前标准。然而,最近的研究表明,即使是最先进的LMM仍然难以捕获组合视觉推理的各个方面,例如对象之间的属性和关系。一种解决方案是利用场景图(SG)——对象及其关系和属性的形式化,已被广泛用作视觉和文本领域之间的桥梁。然而,场景图数据需要场景图注释,收集这些注释的成本很高,因此不
- Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models语言模型中的多模态思维链推理
Mars_prime
大模型幻觉语言模型人工智能机器学习
Abstract大型语言模型(LLM)通过利用思维链(CoT)提示生成中间推理链作为推断答案的基本原理,在复杂推理方面表现出了令人印象深刻的性能。然而,现有的CoT研究主要集中在语言情态上。我们提出了Multimodal-CoT,它将语言(文本)和视觉(图像)模态合并到一个两阶段框架中,将基本原理生成和答案推理分开。通过这种方式,答案推理可以更好地利用基于多模态信息生成的基本原理。借助Multim
- 【LLM】Prompt Engineering
Hellespontus
AIGCprompt人工智能AIGCgpt自然语言处理transformer语言模型
PromptEngineeringCoTCoT-SCToTGoTCoT:Chain-of-Thought通过这样链式的思考,Model输出的结果会更准确CoT-SC:Self-ConsistencyImprovesChainofThoughtReasoninginLanguageModels往往,我们会使用Greedydecode这样的策略,每次在概率最大的几个token中选择一个token,进行
- LLM之Prompt(三)| XoT:使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外部知识注入Prompt中,性能超过CoT,ToT和GoT
wshzd
ChatGPT笔记prompt
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.04254.pdf一、当前Prompt技术的局限性LLM使用自然语言Prompt可以将复杂的问题分解为更易于管理的“thought”可以回复用户的问题。然而,大多数现有的Prompt技术都有局限性:输入输出(IO)Prompt:仅适用于具有单步解决方案的简单问题,它缺乏灵活性;思维链(CoT):能够解决多步问题,但仅限于线性思维结构,
- 青岛大学头马俱乐部第108次会议总结――演讲马拉松
邹建冰
演讲马拉松是我加入青大俱乐部以来的先例,虽然选手仅有四位,但仍然十分激烈!总体上会议质量很不错,来的嘉宾比较多,而且都很有实力。首先聊聊我印象深刻的情景吧:1.丹丹的主持特别有范,声音甜美,幽默自然,是个时刻Smiling的女孩,第一次的主持就这么优秀,我相信丹丹以后会越来越棒,很看好如此充满活力的你!2.Mike介绍评估团队使用一个创意―TAG,T-thought,A-Action,G-guid
- NLP中 大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT
大鹏的NLP博客
自然语言处理自然语言处理llmcotgot
文章目录介绍思路CoT方法Few-shotCoTCoTPrompt设计CoT投票式CoT-自洽性(Self-consistency)使用复杂的CoT自动构建CoTCoT中示例顺序的影响Zero-shotCoT零样本思维链GoT,GraphofThoughts总结介绍在过去几年的探索中,业界发现了一个现象,在增大模型参数量和训练数据的同时,在多数任务上,模型的表现会越来越好。因而,现有的大模型LLM
- 句读《中国哲学的故事》S01E21---The Political Thought in Philosophy
Rachel09
ThePoliticalThoughtinPhilosophy哲学中的政治思想AccordingtoConfucianism,thedailytaskofdealingwithsocialaffairsinhumanrelationsisnotsomethingalientothesage.按照儒家思想,圣人并不以处理日常事务为苦。Carryingonthistaskistheveryessenc
- LangChain 10思维链Chain of Thought一步一步的思考 think step by step
AI架构师易筋
LLM-LargeLanguageModelslangchainLLMchatgptprompt
LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字,LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储,读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC
- [补题记录] Codeforces Round 906 (Div. 2)(A~D)
Varitall
补题记录c++图论c语言动态规划排序算法贪心算法
URL:https://codeforces.com/contest/1890目录AProblem/题意Thought/思路Code/代码BProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意Thought/思路Code/代码DProblem/题意Thought/思路Code/代码AProblem/题意给出一个数组A,你可以将它任意排列,问是否能使得Thought/思路化简
- [补题记录] Coolbits(2019陕西省赛)
Varitall
补题记录c++算法贪心算法笔记
URL:https://pintia.cn/problem-sets/91827364500/exam/problems/91827370530目录Problem/题意Thought/思路Code/代码Problem/题意给出N个区间,可以从每个区间中选择一个数,问选出的N个数的按位与的值最大是多少?Thought/思路因为100...00一定比011...11大,所以我们可以从高位开始往低位考虑
- 文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》
啾啾啾666
文献阅读机器学习语言模型知识图谱人工智能
目录知识图谱与大模型如何结合?一、预备知识1prompt提示词2AI指令的实用意义3AI指令编写的方法,编写AI提示词(Prompt)的一般步骤4AI提示词(Prompt)的学习重点与意义:4Prompt的应用场景5Prompt也存在一些挑战和限制6大语言模型的预训练:思维链(Chain-of-thought,CoT)原理详解6.1背景6.2定义6.3思维链用于上下文学习的方法(In-contex
- Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT:用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要1引言2相关工作3提出的框架4实验5结果与讨论6结论局限性摘要虽然思维链提示在推理任务中很受欢迎,但它在自然语言理解(NLU)中的大型语言模型(LLM)中的应用却很少被探索。受LL
- 1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习
_laolao_
LLMgpt学习
文章目录1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习1.GPT模型家族:从始至今1.1从GPT-1到GPT-3:一路的风云变幻1.2ChatGPT:赢在哪里2.提示学习(PromptLearning)2.1思维链(Chain-of-Thought,CoT):开山之作2.2自洽性(Self-Consistency):多路径推理2.3思维树(Tree-of-Thoughts,ToT):续写佳话1.大模型基
- [补题记录] Codeforces Round 904 (Div. 2)(C)
Varitall
补题记录c语言开发语言算法动态规划
URL:https://codeforces.com/contest/1884目录CProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意有一个长度为M的序列,初始值都为0。现在给出N个区间[l,r],当选择某个区间时,可以让该区间内的数都+1。对于每一种选择方案,其代价为:最大的数-最小的数。问如何选择区间,使得代价最大。Thought/思路最核心的一点就是:不相交的两个区
- deep in thought
史努比大爱
前两天去商场购物,看到几个四十来岁的售货员阿姨在一起聊天,无意中听到了他们的对话:“咱们就找一个好一点的养老院,等咱们几个老了就一起去里面待着,不用他们管咱们”,其中的一个售货员说,“咱们70后是孝敬老人的最后一代,也是不被孝敬的第一代。”这句话在她口中重复了很多遍……旁边的阿姨笑着回应她。其实,乍一听到这句话我的内心是非常震撼的,当时我站在结账处,离他们很近,这是一位身高不算高的女性,手里拿着一
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方