- #LLM入门|Prompt#2.5_思维链推理_Chain_of_Thought_Reasoning
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt电脑AIGC人工智能
第五章处理输入-思维链推理“思维链推理”(ChainofThoughtReasoning)的策略,在查询中明确要求语言模型先提供一系列相关推理步骤,进行深度思考,然后再给出最终答案,这更接近人类解题的思维过程。引导语言模型逐步推理而非直接要求输出结果,可以减少其匆忙错误,生成更准确可靠的响应。思维链推理使语言模型更好地模拟人类逻辑思考,是提升其回答质量的重要策略之一。?如何处理语言模型的输入,以生
- 2018-8-9 托福强化口语
L7_526d
TPO10-14第5题五、单词发音七宗罪1.应当是长音还是短音?长音“一”,短音“呀”Heat(长音),extreme(长音),miss(短音),peak(长音),pick(短音)2.力度够不够?net,kind,easily(前三个都是“一指音”),box(尖角音)3、有没有儿化音?China,famous,grandpa,gorgeous,difficult4、Th音应该怎么发?thought
- 托福写作中怎样运用高分词句?
文以思英语
可以按照这样的方法来:1.背例句,同时自己试着模仿造句。保证自己对整个高分词句列表都熟悉。2.把自己写过的文章找出来,逐句修改,对照高分词句列表,用高分词句替换自己原有的词句。例如:很多同学写:interestingbooks对照高分词句列表后,你可以换成:thought-provokingbooks再如:很多同学会写:Cleanairisimportantinourlives.对照高分词句列表后
- AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力,关于Chain-of-Thought的那些事儿
陌北有棵树
AI人工智能
一、写在前面:关于AIAgents与CoT本文是2023.07.24发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章,个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的,所以搬运过来。今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》,算是关于大模型思维链研究的开山之作。至于为什么把它归到AIAgents系列,其实我最开
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models导读
Travis_del
大语言模型任务规划与分解语言模型人工智能自然语言处理
通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力这篇论文探讨了如何通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。研究人员使用一种简单的方法——思维链提示法——提供一些思维链示例作为提示,发现这种方法可以使足够大的语言模型自然地获得这种推理能力。实验结果表明,在三个大型语言模型上进行测试时,思维链提示法可以显著提高在算术、常识和符号
- T 003 超级成长加速器—写作
筱轩私塾
筱轩私塾筱轩私塾6月7日这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)的第三篇更文;加入007差不多两个月的时间,写作日更群近一个月的时间;从蔡叔的蚂蚁私塾到晴予的贪心记再到欧神的水库论坛,从水库论坛里金马知道了007写作不出局;加入007第一个月里,按轮流担任4组小组长;在工作组中负责整理“赋能大王”张胜萍大哥的日更群分享语音,然后加入日更写作群,回头看自己这两个月的成长路径,切实感受到自己的
- 2058.空间中使用右键,“Paste Thought URL”和“粘贴大纲”可以同时出现吗?
菜五
(2018-01-30-周二22:18:38)当你复制文本后,再复制URL,即可出现这种情况。(想法URL复制的顺序必须在第二位)
- normalization in nn (batchnorm layernorm instancenorm groupnorm)
sdu_study
人工智能机器学习算法
本文内容为笔者学习b站deep_thought老师视频的笔记。本文将从源码角度深入学习剖析四种norm方式的区别。本文只针对norm时计算mean和std的方式进行解释,没有加入可学习的参数γ\gammaγ和β\betaβ。首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入,本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste
- T002 降维打击
筱轩私塾
原创筱轩私塾作者筱轩这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)部分的第二篇更文;约1800字,建议阅读时间5分钟。多次看到涉及多个领域,有关降维打击分析的文章,一直在思考这个概念对于我们普通人有什么启示呢?一、降维打击5.1出去玩,在这个万物求偶的季节,见到了孔雀开屏与火鸡开屏。上图片:图片发自App图片发自App(阴雨天气,清晰度有限)孔雀开屏—一群人欢呼,漂亮,运气超好,然后争先恐后的合
- 文献阅读:Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communicat
Espresso Macchiato
文献阅读EoTPrompt工程ensembleCoTSC
文献阅读:Exchange-of-Thought:EnhancingLargeLanguageModelCapabilitiesthroughCross-ModelCommunication1.文章简介2.方法介绍1.交流范式1.Memory2.Report3.Relay4.Debate2.终止条件3.置信度评估3.实验考察&结论1.实验设计2.基础实验结果3.细节讨论&分析1.不同communi
- 极大提升GPT-4等模型推理效率,微软、清华开源全新框架
RPA中国
chatgpt
随着用户需求的增多,GPT-4、Claude等模型在文本生成、理解、总结等方面的能力越来越优秀。但推理的效率并不高,因为,多数主流模型采用的是“顺序生成词”方法,会导致GPU利用率很低并带来高延迟。为了解决这一难题,清华和微软研究院开发了一种SoT(Skeleton-of-Thought,思维骨架)框架并开源了项目。SoT首先引导大语言模型生成答案的骨架,然后使用并行API调用或批量解码来完成内容
- 理解念头
sanmaopipi
我们说人间的好坏,是外在物质也可称念头所构成虚的世界,称之为「念相」(thought-form)。念头是透过自身逻辑,这就是种局限,它是相对比较的一套逻辑,始终离不开「相对」(relative)。人间碰到的任何事情,没有绝对的永恒或重要性,都是由人妄想组合而成。妄想也有「存在」,这是一种信息(information),是脑透过五官,神经的传达、转变及解释所带来的信息。我们无法组合绝对客观的世界,一
- 【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
辰阳星宇
科研论文语言模型机器学习人工智能
解决问题探索大语言模型解决推理问题的能力。从头训练或微调模型,需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集,成本过大。相关工作1、使用中间步骤来解决推理问题(1)使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题(2)通过创建更大的数据集微调语言模型,而不是从头训练(3)使用语言模型一行一行的预测中间结果预测最终输出2、采用提示方式(1)少样本提示(2)自动学习提示(3)描述任务的模型指令本文采用一系列思维来
- MetaGPT-Agent相关代码分析
6000lt
6000的机器学习笔记AIGC人工智能语言模型
Agent参考资料:智能体入门|MetaGPT组成Agent=LLM+Observation+Thought+Action+Memory-大语言模型(LLM):LLM作为智能体的“大脑”部分,使其能够处理信息,从交互中学习,做出决策并执行行动。-观察:这是智能体的感知机制,使其能够感知其环境。智能体可能会接收来自另一个智能体的文本消息、来自监视摄像头的视觉数据或来自客户服务录音的音频等一系列信号。
- Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models大型多模态模型的组合思想链提示
Mars_prime
大模型幻觉人工智能算法机器学习LVLM幻觉
Abstract强大的视觉主干和大型语言模型(LLM)推理的结合使大型多模态模型(LMM)成为各种视觉和语言(VL)任务的当前标准。然而,最近的研究表明,即使是最先进的LMM仍然难以捕获组合视觉推理的各个方面,例如对象之间的属性和关系。一种解决方案是利用场景图(SG)——对象及其关系和属性的形式化,已被广泛用作视觉和文本领域之间的桥梁。然而,场景图数据需要场景图注释,收集这些注释的成本很高,因此不
- Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models语言模型中的多模态思维链推理
Mars_prime
大模型幻觉语言模型人工智能机器学习
Abstract大型语言模型(LLM)通过利用思维链(CoT)提示生成中间推理链作为推断答案的基本原理,在复杂推理方面表现出了令人印象深刻的性能。然而,现有的CoT研究主要集中在语言情态上。我们提出了Multimodal-CoT,它将语言(文本)和视觉(图像)模态合并到一个两阶段框架中,将基本原理生成和答案推理分开。通过这种方式,答案推理可以更好地利用基于多模态信息生成的基本原理。借助Multim
- 【LLM】Prompt Engineering
Hellespontus
AIGCprompt人工智能AIGCgpt自然语言处理transformer语言模型
PromptEngineeringCoTCoT-SCToTGoTCoT:Chain-of-Thought通过这样链式的思考,Model输出的结果会更准确CoT-SC:Self-ConsistencyImprovesChainofThoughtReasoninginLanguageModels往往,我们会使用Greedydecode这样的策略,每次在概率最大的几个token中选择一个token,进行
- LLM之Prompt(三)| XoT:使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外部知识注入Prompt中,性能超过CoT,ToT和GoT
wshzd
ChatGPT笔记prompt
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.04254.pdf一、当前Prompt技术的局限性LLM使用自然语言Prompt可以将复杂的问题分解为更易于管理的“thought”可以回复用户的问题。然而,大多数现有的Prompt技术都有局限性:输入输出(IO)Prompt:仅适用于具有单步解决方案的简单问题,它缺乏灵活性;思维链(CoT):能够解决多步问题,但仅限于线性思维结构,
- 青岛大学头马俱乐部第108次会议总结――演讲马拉松
邹建冰
演讲马拉松是我加入青大俱乐部以来的先例,虽然选手仅有四位,但仍然十分激烈!总体上会议质量很不错,来的嘉宾比较多,而且都很有实力。首先聊聊我印象深刻的情景吧:1.丹丹的主持特别有范,声音甜美,幽默自然,是个时刻Smiling的女孩,第一次的主持就这么优秀,我相信丹丹以后会越来越棒,很看好如此充满活力的你!2.Mike介绍评估团队使用一个创意―TAG,T-thought,A-Action,G-guid
- NLP中 大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT
大鹏的NLP博客
自然语言处理自然语言处理llmcotgot
文章目录介绍思路CoT方法Few-shotCoTCoTPrompt设计CoT投票式CoT-自洽性(Self-consistency)使用复杂的CoT自动构建CoTCoT中示例顺序的影响Zero-shotCoT零样本思维链GoT,GraphofThoughts总结介绍在过去几年的探索中,业界发现了一个现象,在增大模型参数量和训练数据的同时,在多数任务上,模型的表现会越来越好。因而,现有的大模型LLM
- 句读《中国哲学的故事》S01E21---The Political Thought in Philosophy
Rachel09
ThePoliticalThoughtinPhilosophy哲学中的政治思想AccordingtoConfucianism,thedailytaskofdealingwithsocialaffairsinhumanrelationsisnotsomethingalientothesage.按照儒家思想,圣人并不以处理日常事务为苦。Carryingonthistaskistheveryessenc
- LangChain 10思维链Chain of Thought一步一步的思考 think step by step
AI架构师易筋
LLM-LargeLanguageModelslangchainLLMchatgptprompt
LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字,LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储,读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC
- [补题记录] Codeforces Round 906 (Div. 2)(A~D)
Varitall
补题记录c++图论c语言动态规划排序算法贪心算法
URL:https://codeforces.com/contest/1890目录AProblem/题意Thought/思路Code/代码BProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意Thought/思路Code/代码DProblem/题意Thought/思路Code/代码AProblem/题意给出一个数组A,你可以将它任意排列,问是否能使得Thought/思路化简
- [补题记录] Coolbits(2019陕西省赛)
Varitall
补题记录c++算法贪心算法笔记
URL:https://pintia.cn/problem-sets/91827364500/exam/problems/91827370530目录Problem/题意Thought/思路Code/代码Problem/题意给出N个区间,可以从每个区间中选择一个数,问选出的N个数的按位与的值最大是多少?Thought/思路因为100...00一定比011...11大,所以我们可以从高位开始往低位考虑
- 文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》
啾啾啾666
文献阅读机器学习语言模型知识图谱人工智能
目录知识图谱与大模型如何结合?一、预备知识1prompt提示词2AI指令的实用意义3AI指令编写的方法,编写AI提示词(Prompt)的一般步骤4AI提示词(Prompt)的学习重点与意义:4Prompt的应用场景5Prompt也存在一些挑战和限制6大语言模型的预训练:思维链(Chain-of-thought,CoT)原理详解6.1背景6.2定义6.3思维链用于上下文学习的方法(In-contex
- Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT:用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要1引言2相关工作3提出的框架4实验5结果与讨论6结论局限性摘要虽然思维链提示在推理任务中很受欢迎,但它在自然语言理解(NLU)中的大型语言模型(LLM)中的应用却很少被探索。受LL
- 1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习
_laolao_
LLMgpt学习
文章目录1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习1.GPT模型家族:从始至今1.1从GPT-1到GPT-3:一路的风云变幻1.2ChatGPT:赢在哪里2.提示学习(PromptLearning)2.1思维链(Chain-of-Thought,CoT):开山之作2.2自洽性(Self-Consistency):多路径推理2.3思维树(Tree-of-Thoughts,ToT):续写佳话1.大模型基
- [补题记录] Codeforces Round 904 (Div. 2)(C)
Varitall
补题记录c语言开发语言算法动态规划
URL:https://codeforces.com/contest/1884目录CProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意有一个长度为M的序列,初始值都为0。现在给出N个区间[l,r],当选择某个区间时,可以让该区间内的数都+1。对于每一种选择方案,其代价为:最大的数-最小的数。问如何选择区间,使得代价最大。Thought/思路最核心的一点就是:不相交的两个区
- deep in thought
史努比大爱
前两天去商场购物,看到几个四十来岁的售货员阿姨在一起聊天,无意中听到了他们的对话:“咱们就找一个好一点的养老院,等咱们几个老了就一起去里面待着,不用他们管咱们”,其中的一个售货员说,“咱们70后是孝敬老人的最后一代,也是不被孝敬的第一代。”这句话在她口中重复了很多遍……旁边的阿姨笑着回应她。其实,乍一听到这句话我的内心是非常震撼的,当时我站在结账处,离他们很近,这是一位身高不算高的女性,手里拿着一
- 写作必看3:如何把人物写得更立体?
梁笙焕Tom
图片发自App如何把人物写得更立体?我自己的写作水平很差,我只是来节选一下著名作家ChuckPalahniuk(《搏击俱乐部》作者)的建议(NutsandBolts:“Thought”Verbs):从现在开始,在接下来最少半年内,你不可以使用“思想动词”。思想动词包括:想,知道,理解,意识到,相信,想要,记住,想象,渴望等等等等你喜欢用的动词。思想动词还包括:爱和恨。还有些无趣的动词,比如“是”和
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l