中值滤波_Halcon联合C#编程自学笔记三之中值滤波

【前言】

在图像预处理过程中有中值滤波、均值滤波、高斯滤波等，本次主要研究中值滤波。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波比均值滤波更好。它的基本原理是计算出数字图像中的一点的邻域中的各点值的中值(即中间值)，并使用该中值将该点原值替代。

新建一个3*3掩码对图像进行预处理

①将掩码从左往右、从上往下依次与图像进行重合。

②中心点的值即这九个点的值从小往大排列，之后取中间值替代中心点的值。

对应的算子(函数)为：

Median_Image(Image:ImageMedian:MaskType,Radius,Margin)

代码解析：

Image:输入图像ImageMedian:输出图像，滤波后的图像。MaskType:滤波模板，默认：Circle  参考：Circle 这个掩码是由一个radius的圆内的像素组成；Square 这个掩码是由边长2*Radius的正方形内的像素组成。Radius:过滤半径，默认 1 Margin：边缘处理 默认 ‘mirrored’、‘cycle’、‘Continued’、0、30、60、90、120、150、180、210、240、255可以通过Margin选择几种边界处理进行过滤Gray value：假定图像边界之外的像素是恒定的(具有指定的灰度值)Continued:边界像素的连续Cyclic：图像边界的循环连续Mirrored:边界图像处的像素反射

素颜：

美颜：

秒变美眉：