- CGAL的多面体凸分解
网卡了
CGAL算法
1、介绍对于许多非凸多面体的应用,有高效的解决方案,这些解决方案首先将多面体分解为凸块。例如,可以通过将两个多面体分解为凸块来计算两个多面体的Minkowski和,然后计算凸块的配对Minkowski和,并将配对和结合起来。虽然将多面体分解成尽可能少的部分是可取的,但这个问题是NP-hard的。我们的实现将Nef多面体N分解为O(r^2)个凸块,其中r是与多面体内部成大于180度的角的两个相邻面的
- 启发式算法
Sanchez·J
美赛启发式算法算法python数学建模
引入以一个著名的问题为例——旅行商问题(TSP)。假设有一个商人要拜访N个城市,每个城市只能拜访一次,最后回到原来出发的城市,求最短路径。这是一个NP-hard问题,即目前来看,要求出最优解只能枚举,复杂度为。n只要稍微大一点,就会无法在正常时间内求出来。现在我们退一步,要求在一定时间内求出来,但不要求最优的解,只要一个相对比较优秀的解就行,这就引出了启发式算法。启发式算法基于直观或经验构造的算法
- 【Chapter 8】Approximation Algorithm
YGGP
算法设计与分析算法
近似算法不再要求总是找到最优解,在实际应用中有时很难确定一个最优解和近似最优解之间的差别,因问题的输入实例数据本身就可能是近似的。设计一个算法能够求出所有情况下的次优解来解NP-hard问题往往是有效的手段。近似比近似比定义为算法求得的近似解的目标函数值与最优解的目标函数值之间的比值。一个优化问题Π\PiΠ由三部分构成:实例集DDD:输入实例的集合;解集S(I)S(I)S(I):输入实例I∈DI\
- 经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP
Alex_StarSky
机器学习GPT实战系列模拟退火算法机器学习旅行商问题TSP问题SA算法经典算法
经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是组合优化中的经典问题。简单地说,一个旅行商需要访问N个城市,并返回到出发城市,问题是找到最短的可能路线,使得每个城市只被访问一次。由于TSP是一个NP-hard问题,找到其精确解决方案是非常计算密集型的,特别是对于大规模的城市集。因此,我们需要一种可以在合理的时间内得到近似解的方法。L
- 算法设计与分析之计算复杂性理论
liuzibujian
算法计算复杂性理论计算机理论
计算复杂性理论前言时间复杂度多项式时间复杂度拟多项式时间复杂度判定性问题判定性问题的分类P问题NP问题NPC问题概念NPC问题举例SAT问题划分问题NP-hard问题P=NP?总结前言我们在研究一个问题之前,首先得搞明白这个问题能不能解,如果能解,这个问题究竟有多难。而我们衡量一个问题有多难,则主要看该问题是否能够在多项式时间内可解。P问题、NP问题等名词的提出就是为了区分一个问题到底有多难。时间
- 量子计算突破5G通信MIMO优化!真机测试完整报告公开!
QBoson
量子计算5G
摘要:在无线通信领域,大规模多输入多输出(MIMO)是一项革命性技术,也是5G系统的关键技术之一,它主要利用基站上的大量天线来提高无线通信系统的覆盖范围和容量。通过波束赋形,大规模MIMO可以同时提供多种信号覆盖模式,从而实现更高的吞吐量和更好的信号质量。然而,要想在5G系统中实现大规模MIMO的最佳通信效果,多基站的波束选择(MBS)是一个极大的挑战。该问题被证明是一个典型的NP-Hard问题,
- 旅行商问题是什么
神笔馬良
人工智能
问题描述:旅行商问题是什么。问题解答:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一种著名的组合优化问题,属于NP-hard问题。问题的描述是这样的:假设有一个旅行商要拜访n个城市,并且每一对城市之间有一个旅行的距离。旅行商的任务是找到一条最短的路径,使得他可以经过每个城市一次,最后回到出发的城市。具体而言,TSP可以用以下的方式描述:有n个城市,编号为1到n。对于每一
- N、NP、NPC问题分析总结
小灰和小白
算法算法
目录一、时间复杂度1、定义2、多项式级别的复杂度3、非多项式级别的复杂度4、并非所有的问题都能够找到多项式级别时间复杂度的解法二、P、NP、NPC问题1、P问题2、NP问题3、一类特殊的NP问题4、约化(Reducibility)5、NPC问题6、NPC问题的定义7、证明一个问题是NPC问题8、NP-Hard问题。9、P、NP、NPC、NP-Hard问题关系一、时间复杂度1、定义时间复杂度并不是一
- P问题、NP问题、NPC问题和NP-hard问题详解
KikuWong
np问题
文章目录时间复杂度确定性算法与非确定性算法P类问题(Polynomial)-NP问题的子集NP问题(Non-deterministicPolynomial)-NPC问题的子集NPC问题NP难问题机器学习中的过拟合与N/NP问题在讲题目中的概念的时候,先介绍涉及到的基本概念。时间复杂度多项式polynomial:类似于axn−bxn−1+cax^n-bx^{n-1}+caxn−bxn−1+c这样的式
- 车间调度问题及模型分类
朱佩棋(代码版)
车间调度算法动态规划
作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的抽象模型,是典型的NP-hard问题,其研究具有重要的理论意义和研究价值。车间调度问题具有求解难度高的特点,目前最先进算法仍很难求解小规模问题的最优解。1.单机调度问题2.并行机调度问题K个机器并行机加工调度问题每个工件只有一个工序,可以在任意机器上进行加工。之间没有约束。机器之间并行运行3.开放式调度问题(Open-Shop)有N个工件可以在K个工作站中加
- matlab实现航班进离场排序,航班离场排序问题的遗传算法设计
汪德福尔
matlab实现航班进离场排序
作为流量管理的一个分支问题,航班进离场排序越来越引起人们的重视.特别是随着空中交通的飞速发展,国内外空中交通拥挤现象日趋严重并且造成了巨额损失,从而使得这方面的研究变得十分迫切.其中,到场航班的调度(到场航班在降落机场上空的排序等)算法研究比较成熟,相比之下,离场航班的调度问题特别是相关算法的研究较少,因此很有必要进行探讨分析.离场调度问题属于NP-Hard问题.在文献[1]中,给出了离场调度问题
- 基于混合遗传搜索算法(HGS)求解CVRP的Python库
Lins号丹
#车辆路径优化python交通物流
文章目录问题简述基于HGS的Python库1.安装hygese遗传搜索算法库2.设置算法参数3.设置求解器Solver4.求解CVRP问题完整代码如下问题简述CVRP(CapacitatedVehicleRoutingProblem)即带能力限制的车辆路径问题(可以狭义地将容量理解为载重量)是运筹学中的一类经典NP-Hard问题。通过规划多辆车的路径,满足多个客户点需求,同时在车辆能力限制下达到最
- RSA算法基础
云楼主
算法密码学
算法笔记:RSA算法基础RSA算法基础简介算法基础算法详解大整数表示素数产生Euclid算法模幂算法Montgomery算法RSA算法实例RSA-CRTRSA算法基础简介RSA算法由RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman于1977年提出,算法名字由三人名字开头字母组成。该算法是当前公钥密码体系中的算法基础。RSA算法的安全性依赖于“大整数因字分解问题是NP-hard的
- 【算法设计与分析qwl】04 NP-hard——只是举例几个,货郎,双机调度,01背包
致命小学期
算法算法
NP-hard问题:有效算法是输入规模的多项式时间算法。这些问题的难度处于可有效计算的边界。算法+数据结构=程序设计例4货郎问题建模与算法:解是一个排列,0-1背包问题:建模:双机调度:建模:也就是两个数约接近总和的一半,△时间越小,浪费的时间越小,完成时间也就达到最小。
- 【数学基础】P问题-NP问题-NP-c问题-NP-hard问题常见辨析
yuzhangfeng
深度学习python机器学习numpy
P问题、NP问题、NP-complete问题和NP-hard问题是计算机科学中关于计算复杂性的重要概念。在日常学习和工作中经常用到,常常感到迷糊,近日乘着辨析整理了下。下面是它们的基本概念、相互关系,以及典型示例:P问题(PolynomialTime):如果一个问题可以在多项式时间内解决,即问题的输入规模n的某个固定次方的时间内解决,那么这个问题就被称为P问题。例如,排序问题和查找问题都是P问题。
- 【DNA计算】DNA编码----笔记1
夏洛的网
DNA计算DNA编码
DNA编码的学习—-笔记1虽然一万个不想学这个东西,但还是要先了解一些。书名《DNA编码序列的设计与优化》第一章DNA的计算主要讲了DNA计算相关的内容。首先说了DNA为什么出现,分子水平的研究成熟,数学上很多NP-hard问题传统计算机难以有效解决,1994年,Adleman教授用脱氧核糖核苷酸分子为计算介质,以现代分子生物技术为手段,解决了7个定点的有向哈密顿路。总结来说就是以生化反应来解决数
- Routing路径系列数学建模(TSP+CVRP)
bujbujbiu
数学建模路径规划
1.TravelingSalespersonProblem(TSP)参考:维基百科TSP给定一些城市和城市之间的距离,找到最短路径,经过每个城市最后返回起点,组合优化问题中属于NP-hard难度。对于TSP问题有两类混合整数规划模型:Miller–Tucker–Zemlin(MTZ)形式和Dantzig–Fulkerson–Johnson(DFJ)形式,DFJ模型更好,但是在某些特定条件下,MTZ
- NP-hard
李必清
旅行推销员问题是NP-Hard问题。红点表示城市就是要在去到一堆目标城市的过程中,选择最优的路线。在生活中我们往住采取实用主意,使用启法式算法。启法式算法示意图每次出发都向距离自己最近且没有去过的城市出发。得出的结果往往也只多出25%。对于竞争者,就要不计成本进行改进,好多行业往往提高很小的百分比,就可以取得绝对领先地位。比如赛车速度提高5%,价格可能相差5倍。但这个代价是值得的。
- Learning Collaborative Policies to Solve NP-hard Routing Problems 学习笔记
好奇小圈
论文阅读深度学习强化学习运筹优化
文章目录摘要一、介绍(0)基础(1)贡献二、相关工作0.基础1.基于深度强化学习的建设型启发式(0)基础(1)AM-变体2.基于深度强化学习的改进型启发式3.带有传统求解器的混合方法三、路由问题的表述(0)基础(1)状态(2)动作(3)累计奖励(4)构建策略四、学习协作策略0.基础1.播种过程(0)基础(1)解决方案空间(2)策略结构(3)熵奖励(4)训练方案2.修订流程(0)基础(1)解决方案空
- 算法与数据结构----动态规划专题
Meteor2022
Java小白学习之路算法数据结构动态规划
文章目录算法与数据结构----动态规划专题一、基础概念1.1什么是算法?1.2经典算法有哪些?1.3算法的复杂度是什么?1.3.1算法的复杂度1.3.2时间复杂度的计算1.3.3什么是P,NP,NPC,NP-Hard?1.4动态规划是什么?二、动态规划详解2.1简单的动态规划问题2.1.1爬楼梯问题2.1.2动态规划解决爬楼梯2.1.3动态规划的基本构成2.2复杂的动态规划问题(多维动态规划)2.
- 简要的对P,NP,NPC,NP-Hard问题的的解释和我的一点理解
KFCGOGOGO
其他
看完了大神的总结,我也想用自己的语言更简单的描述什么是这些问题P、NP、NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释P问题:比如说冒泡排序,可以使用多项式复杂度级别(小于O(n^a))的算法来解决NP问题:不能或者不知道能不能在多项式时间内解决的问题,但是可以在多项式时间内验证(比如求解哈密顿问题很难,但是把可行解带回去验证就很简单)NPC问题:NP问题中最难的一类问题,解决了NPC问题,就可以解决
- P,NP, NPC, NP-Hard问题的关系详解
zhiaoo
算法数据结构P问题NP问题NPC问题NP-hard问题
我想试着把p,np,npc,np-hard问题讲清楚。在介绍之前,先说一下什么是确定性问题,什么是非确定性问题。确定性:比如小学学的加减乘除之类的,你只要按部就班的算,这个算法就能得到结果。非确定性:比如找大质数的问题。有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少,这样的公式是没有的。但可以告诉你一个答案,如果可以在多项式的时间内验证这个答案对不对,则为后面将要说的NP问
- P,NP,NP_hard,NP_complete问题定义
weixin_30399821
背景:在看李航的《统计学习方法时》提到了NP完全问题,于是摆之。问题解答:以下是让我豁然开朗的解答的摘抄:最简单的解释:P:算起来很快的问题NP:算起来不一定快,但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对NP-hard:比所有的NP问题都难的问题NP-complete:满足两点:1.是NPhard的问题2.是NP问题稍微正式的解答:P就是能在多项式时间内解决的问题NP就是能在多项式时间验证答
- NP-Hard理解
我和代码只有一个会跑
算法线性代数概率论
p类问题:能找到一个多项式时间复杂度的算法去解决的问题NP问题:能够在多项式事假复杂度的算法去验证结果正确性的问题,不是求解只是验证,且P类问题一定是NP问题,但NP问题不一定是P类问题。NPC问题定义:首先是一个NP问题;接着是所有NP问题都可以约化到这个问题。NP-hard问题满足NPC问题定义的第二条而不满足第一条。NP-hard问题的范围比NP问题要广。NP-hard问题同样难以找到多项式
- P类、NP类、NPC类、NP_Hard类问题
DEKU-L
复杂性理论
P类、NP类、NPC类、NP-Hard类在介绍P、NP和NPC问题之间的联系和区别之前,简单介绍一下复杂性理论中基本概念是十分必要的。时间复杂度:时间复杂度并不表示一个程序/算法解决一个问题所花费的时间,而是当问题的规模扩大后,解决该问题所需要的时间增长得有多快,即当问题所涉及到的数据规模变大到数百倍甚至数万倍后,程序解决问题所需要的运行时间是否维持不变,或者随之也增加数百倍或者数万倍。【1】常数
- NP-Hard问题浅谈
bitcarmanlee
mlalgorithmNP-HardNP难题
项目github地址:bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步看相关算法的paper的时候,经常会出现NP-Hard这个词。本博主也不是纯数学系出身,对于这么高深的问题自然没有特别深入独到的理解。但是本博主的习惯就是看到一个东西老在眼前晃来晃去但自己还不是很明白,就有强迫症一定要搞明白这到底是个什么玩意。
- P、NP、NP-hard、NPC问题超简单理解
THMAIL
密码学算法线性代数
查了好多资料,现在网上的资料都不说人话,简单的问题故意写得让别人看懂不以显示自己的水平很高深?真正的大师难道不是把复杂问题说得很简单的人?把简单问题说得让别人看不懂显得自己很高深的就是煞笔。多项式定义:就是一元N次方式,时间复杂度为多项式的问题都很容易解出来各类问题关系图:(结合以下文字说明看)问题定义:P问题:一个问题可以在多项式(O(n^k))的时间复杂度内解决(简单的问题);例如:n个数的排
- NP_hard
卡卡fantic
算法
P类问题就是指那些计算机比较容易算出答案的问题。NP类问题就是指那些已知答案以后计算机可以比较容易地验证答案的问题。当谈论NP-hard问题时,可以使用旅行推销员问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)作为一个通俗易懂的例子。NPhard:旅行推销员问题的描述如下:假设有一个推销员,他需要访问N个城市并在每个城市销售产品。他想找到一条路线,使得他从一个城市出发,经过每个城市
- 基于MATLAB解决旅行商问题(附上完整仿真源码和数据)
YOLO数据集工作室
Matlab仿真实验100例matlab开发语言解决旅行商问题
旅行商问题是一个经典的组合优化问题,目标是找到一条最短路径,使得旅行商可以经过所有城市并返回起始城市。本文将介绍如何使用MATLAB解决旅行商问题,通过动态规划和遗传算法两种方法进行求解。文章目录1.引言2.动态规划方法3.遗传算法方法4.实验结果与讨论5.结论6.完整仿真源码下载1.引言旅行商问题是一个NP-hard问题,意味着对于大规模的问题,找到最优解的时间复杂度是指数级的。因此,我们需要使
- 浅谈旅行商问题(TSP)的启发式算法
LoveChris_LL
运筹优化图论tsp
作为经典NP-hard问题,TSP和VRP问题一直是业界和学界的关注重点。本文以业界为主要视角,通过VRP和TSP的联系做切入点来引入TSP问题,分类讨论了启发式算法在对称TSP与非对称TSP中的运用。一、TSP简介TSP全称为TravellingSalesmanProblem(旅行商问题),通俗而言,它是指对于给定的一系列城市和每对城市之间的距离,找到访问每一座城市仅一次并回到起始城市的最短回路
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
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public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
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spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
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A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交