- 【信号与系统】连续时间信号与系统的复频域分析
沅_Yuan
信号与系统matlab信号与系统
1.单边指数信号的拉普拉斯变换symsat;xt=exp(-a*t);Xs=laplace(xt)2.用2exp(-2t)+5exp(-5t)验证单边拉普拉斯变换的线性特性symst;xt1=exp(-2*t);xt2=exp(-5*t);xt=2*xt1+5*xt2Xs=laplace(xt)3.通过部分分式展开法求(2s+4)/(s^3+4s)的拉普拉斯反变换num=[24]den=[1040
- 计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测
fpga和matlab
图像处理计算机视觉图像面试笔试计算机视觉面试笔试
目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征,所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
- 如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开
麦克羊
为了方便LAPLACE反变换,先对F(s)进行部分分式展开。根据F(s)分为具有不同极点的部分分式展开和具有多重极点的部分分式展开。分别讨论。不同极点的部分分式展开:F(s)=B(s)/A(s)=num/den=(b0*s^n+b1*s^(n-1)+...+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中,num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.
- 拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)
正是读书时
知识点信号处理信息与通信
拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程,用于将频域中的函数转换回时域。拉普拉斯变换在信号处理、控制理论和系统分析中具有广泛的应用,而拉普拉斯逆变换则用于将分析得到的结果转换回时域,以便理解和应用实际的系统行为。定义(以单边s变换举例)设\(F(s)\)是一个复变量\(s\)的函数,且\(F(s)\)是某个时域函数\(f(t)\)的拉
- Laplace(拉普拉斯)平滑
郑万通
机器学习平滑技术拉普拉斯平滑机器学习Laplace
平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当一个词语没有在训练样本中出现,该词语调概率为0,使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的,不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的:P(cm+1|c1c
- Python实现图像(边缘)锐化:梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法
闲人编程
pythonpython计算机视觉人工智能SobelLaplaceRoberts锐化
目录Python实现图像(边缘)锐化:梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化?1.2边缘检测的基本概念二、常用的图像锐化算法2.1梯度锐化2.1.1实现步骤2.2Roberts算子2.2.1实现步骤2.3Laplace算子2.3.1实现步骤2.4Sobel算子2.4.1实现步骤三、Python实现图像锐化3.1导入必
- Laplace方法
懒洋洋爱睡觉
线性代数概率论机器学习
Laplace方法(拉普拉斯方法)前言:Laplace方法,又称Laplace定理,整体思想就是抓极值部分和局部化原理。适用于∫abfn(x)g(x)dx\int_a^bf^n(x)g(x)dx∫abfn(x)g(x)dx型积分的渐近估计,要记得可以通过变形和换元法转化为标准模型。定义:Laplace方法是对实函数的形如Laplace方法是对实函数的形如Laplace方法是对实函数的形如F(λ)=
- Halcon经典的边缘检测算子
看海听风心情棒
计算机视觉深度学习人工智能
Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测,有许多经典的算子,各大图形处理库都有各自的边缘检测算子,这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
- 00005. 在朴素Bayes模型中,为什么需要Laplace平滑?
deBroglie
统计学上,在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事,就估计这个事件的概率为零,这明显是不合理的。为了解决零概率的问题,法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法估计没有出现过的现象的概率,所以加法平滑也叫做拉普拉斯平滑。假定训练样本很大时,每个分量的计数加造成的估计概率变化可以忽略不计,但可以
- 拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子
燕霏
拉普拉斯边缘检测
Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换,属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子(LaplaceOperator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子,称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。(百度百科)拉普拉斯算子是最简单的各项同性二阶微分算子,具有旋转不变性。根据函数微
- Halcon滤波器 laplace 算子
electrical1024
计算机视觉人工智能图像处理
Halcon滤波器laplace算子使用laplace算子对图像进行二次求导,会在边缘产生零点,因此该算子常常与zero_crossing算子配合使用。求出这些零点,也就得到了图像的边缘。同时,由于laplace算子对孤立像素的响应要比对边缘或线的响应更强烈,因此在检测之前应先进行去噪处理。该算子的原型如下:laplace(Image:ImageLaplace:ResultType,MaskSiz
- Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny
electrical1024
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Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测,有许多经典的算子,各大图形处理库都有各自的边缘检测算子,这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记 - Ch02动态系统建模与分析
LiongLoure
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本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch02动态系统建模与分析1.课程介绍2.电路系统建模、基尔霍夫定律3.流体系统建模4.拉普拉斯变换(Laplace)传递函数、微分方程4.1LaplaceTransform拉式变换4.2收敛域(ROC)与逆变换(ILT)4.3传递函数TransferFunction5.一阶系统的单位阶跃响应(stepresponse),时间常数(
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-4 拉普拉斯变换(Laplace)传递函数、微分方程
LiongLoure
控制算法学习笔记
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-4拉普拉斯变换(Laplace)传递函数、微分方程1.LaplaceTransform拉式变换2.收敛域(ROC)与逆变换(ILT)3.传递函数TransferFunction1.LaplaceTransform拉式变换f(t)→F(s)f\left(t\right)\rightarrowF\left(s
- 边缘检测算子Soble、Laplace、Canny
他人是一面镜子,保持谦虚的态度
视觉SLAM基础理论
边缘指的是图像中像素的值有突变的地方。边缘检测一般分为三步,分别是滤波、增强、检测。基本原理都是用高斯滤波器进行去噪,之后在用卷积内核寻找像素梯度。常用有三种算法:canny算子,sobel算子,laplacian算子。***sobel算子:***一阶导数算子,引入局部平均运算,对噪声具有平滑作用,抗噪声能力强,计算量较大,但定位精度不高,得到的边缘比较粗,适用于精度要求不高的场合。laplaci
- CGAL的权重
网卡了
CGAL算法几何学
1、介绍许多几何算法依赖于中间计算标量,即所谓的权重,然后用于解决不同的线性系统或偏向于一个结果而不是另一个,也称为加权。这个包为不同类型的权重提供了一个简单和统一的接口。一个典型的需要权重的几何算法是三角形网格的Laplace平滑:vi←vi+hλΔvi,其中vi是网格顶点i的位置,h是一个足够小的步长,λ是标量扩散系数,Δvi是在顶点vi处计算的离散的Laplace-Beltrami算子的平均
- 【Matlab】如何将二阶线性微分方程进行Laplace变换得到传递函数
Albert_Lsk
MATLAB基础知识matlab算法线性代数laplace变换传递函数
二阶线性微分方程进行Laplace变换前言正文代码实现前言二阶线性微分方程:一个二阶线性微分方程通常可以写成如下形式:y′′(t)+p(t)y′(t)+q(t)y(t)=f(t)y^{\prime\prime}(t)+p(t)y^{\prime}(t)+q(t)y(t)=f(t)y′′(t)+p(t)y′(t)+q(t)y(t)=f(t)其中,y(t)y(t)y(t)是未知函数,y′(t)y^{\
- 日常记录1201
小张小迪
笔记开发语言
以showDialog()打开的窗体,要等窗体关闭后才能操作其他窗体.而show()则不受此限制模态显示(showdialog)和非模态显示(show)。read_image(Image,'fabrik')edges_image(Image,ImaAmp,ImaDir,'canny',1,'nms',20,40)laplace(Image,ImageLaplace,'absolute',3,'n_
- 图像边缘检测及霍夫变换
开心大爆炸
C/C++计算机视觉人工智能
滤波:滤出噪声对检测的影响,低通滤波,将高频的去除掉。Canny边缘检测建议:使用单通道的灰度图进行操作比形态学梯度效果好,找到的边缘更准确将低频的部分去掉,留下高频的部分。可以先滤波操作,再进行边缘检测。可进行缺陷检测,例子:Sobe算子:和laplacce是带方向的。把图像变化比较剧烈的地方,找出来,求导。laplace有方向,与sobe一样霍夫变换:直线,圆霍夫线变换:先进行边缘检测,将得到
- C#,数值计算——插值和外推,Laplace_interp的计算方法与源程序
深度混淆
C#数值计算NumericalRecipesc#开发语言数值计算算法
1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////ObjectforinterpolatingmissingdatainamatrixbysolvingLaplace's///equation.Callconstructoronce,thensolveoneormoretimes///publicclassLaplace_interp:Linbcg
- Numerical inverse Laplace transform
知识在于积累
数学大类专栏inverseLaplacetransform
One-stepalgorithm(invertlaplace)mpmath.invertlaplace(f,t,**kwargs)ComputesthenumericalinverseLaplacetransformforaLaplace-spacefunctionatagiventime.Thefunctionbeingevaluatedisassumedtobeareal-valuedfun
- n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑
征途黯然.
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n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑前言语言模型等价假设n元语法句子概率分布计算方式数据平滑Lidstone平滑(1-gram)Laplace平滑(1-gram)附上两种平滑在1-gram下代码Lidstone平滑与Laplace平滑(2-gram)附上两种平滑在2-gram下代码前言 语言模型(LanguageModel,LM)在自然语言处理(NLP)领域扮演着核心角色,特别是在统计
- 东南大学自动化复试面试问题总结
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自动化面试运维
东南大学自动化复试面试问题总结1、傅里叶(Fourier)变换与拉普拉斯变换(Laplace)的关系。答:fourier变换是将连续的时间域信号转变到频率域;它可以说是laplace变换的特例,laplace变换是fourier变换的推广,存在条件比fourier变换要宽,是将连续的时间域信号变换到复频率域(整个复平面,而fourier变换此时可看成仅在jΩ轴);z变换则是连续信号经过理想采样之后
- pid对微分器的优化
greedyhao
上一篇文章写了对积分器的优化,这一篇写对微分器的优化为什么要优化微分器微分器对于噪声很敏感,我们可以从微分器的laplace传递函数G(s)=s看出来通过简单的求导也可以看得出假设噪声n(t)是一个正弦函数Aω就是经过微分得到的幅度,可以看出,频率越高,对控制信号的影响就越大关于噪声现实中,一般情况下无法避免噪声的存在在pid系统中,一般通过传感器来将设备的信息采集出来,通过反馈回路送回pid系统
- SLAM就业问题汇总复习
zkk9527
SLAM学习笔记SLAM学习笔记
目录1.相似变换、仿射变换、射影变换的区别。2.单应矩阵和基础矩阵的区别。3.视差和深度的关系。4.二值图,最大联通区域。5.梯度下降法,牛顿法和高斯牛顿法优劣。6.边缘检测算子。Canny,Sobel,Laplace。7.BA算法的流程。8.SVO中深度滤波器原理。9.某个SLAM框架工作原理,优缺点,改进。10.Ransac框架的实现。11.简单实现cv::Mat()12.卡尔曼滤波、粒子滤波
- 函数的“不可积”问题
洛玖言
函数的“不可积”问题这里的“不可积”指的是原函数不能表示成初等函数的形式常见的“不可积”的例子三角积分类菲涅尔积分类型贝塞尔积分Laplace积分高斯积分类指数积分类型对数积分类型椭圆积分类常见的特殊函数Beta函数Gamma函数误差函数互补误差函数zeta函数狄拉克雷eta函数多重对数函数Polylog果然考试周就是不务正业还有超几何分布函数,惠特克函数,贝塞尔函数,椭圆函数更多的特殊函数可以参
- halcon roberts、 prewitt_amp、 sobel_amp、 edges_image、 laplace_of_gauss 对比
Σίσυφος1900
halcon算法
原图灰度:roberts算子:prewitt算子sobel算子canny算子拉普拉斯代码:read_image(Image,'C:/Users/alber/Desktop/opencv_images/canny.png')rgb1_to_gray(Image,GrayImage)*测试roberts算子roberts(GrayImage,ImageRoberts,'gradient_sum')ro
- 信号与系统(Python) 学习笔记 (6) 拉普拉斯变换 Laplace Transform
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#信号与系统信号处理傅立叶分析
【总目录】(1)简介Intro(2)傅里叶Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3)LTI系统与滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统Python(4)取样Sampling(5)离散傅里叶DiscreteFourier(6)拉普拉斯变换LaplaceTransform文章目录6.拉普拉斯变换6.1.拉普拉斯变换LaplaceTransform6.1.1双边拉普拉斯变换的定义6.1.2收敛域6.1.3
- 30基于matlab图像清晰度评价指标。一共11种。程序已调通,可直接运行。需要直接拍下。图像剃度的清晰度评价( EOG, Roberts, Tenengrad, Brenner, Variance,
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基于matlab图像清晰度评价指标。一共11种。程序已调通,可直接运行。需要直接拍下。图像剃度的清晰度评价(EOG,Roberts,Tenengrad,Brenner,Variance,Laplace,),频域评价(离散傅里叶变换,离散余弦变换),熵值评价,统计值评价(灰度带,自相关函数)。30matlab图像清晰度评价(xiaohongshu.com)
- OpenCV+QT实现的数字图像处理算法合集
视图猿人
OpenCV图像视频处理C++/QTopencvqt人工智能
源码下载地址:基于OpenCV和QT的图像处理源码图像预处理灰度处理灰度直方图灰度均衡梯度锐化Laplace锐化边缘检测RobertsSobelLaplacePrewittcannyKrisch噪声椒盐噪声高斯噪声滤波均值滤波中值滤波双边滤波形态学滤波高斯滤波图像变换反射变换透视变换背景处理阈值分割OSTUKittler帧间差分高斯混合背景特征匹配LBP直方图检测模版匹配隐身效果颜色匹配特征提取S
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本