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醉酒柴柴
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这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段(介绍本文算法大致结构与优点)1.Introduction介绍第一段(介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与深度学习的全局图像描述符)第二段(介绍局部关键点描述符)第三段(局部描述符可以进一
- 文献阅读(42)——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)
柚子味的羊
文献阅读深度学习分类人工智能
使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages:AreviewIF=6.698/Q1文章目录使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)先验知识/知识拓展文章结构文章结果1.introduction方法1.眼底图像一般的分析pipeline2.
- 英语2016复盘
星魁
作文:模板熟练的标准1.任何一句中文,英文脱口而出2.小作文8分钟背写完毕,大作文15分钟背写完毕考试作文题目反复看三次,再下笔。行文大法:3段,12句左右,160--250词,5--7个关联词,5--7个从句1.introduction,第一段,引言、起始、淘金段,3句左右(图表或图画描述:图表或图画作文)准备一篇图表作文人物+动作+环境或主题+对象+时间2.第二段,细节描述,挖掘细节词3.象征
- LSM-Tree(6)
i_need_job
1.Introduction(5)WehaveconsideredaB-treefortheAcct-ID||TimestampindexontheHistoryfilebecauseitisthemostcommondisk-basedaccessmethodusedincommercialsystems,andinfactnoclassicaldiskindexingstructurecons
- 眸思MouSi:“听见世界” — 用多模态大模型点亮盲人生活
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prompt生活人工智能多模态人文
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- Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection
Kun Li
应用算法目标检测人工智能计算机视觉抠图显著性检测
accv2022的技术,在我测评的数据集上确实要明显好于basnet,rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet,InSPyReNet来直接生成Imagepyramidof
- [Paper Reading] TiDB: A Raft-based HTAP Database
wangxin201492
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Date:2021.04目录=====1.Introduction=====2.RAFT-BASEDHTAP=====3.ARCHITECTURE=====4.MULTI-RAFTSTORAGE=====4.1Row-basedStorage(TiKV)=====4.1.1OptimizationbetweenLeadersandFollowers=====4.1.2AcceleratingRea
- 2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning: Linear Methods(无监督学习)
catcous
机器学习基础课程知识机器学习深度学习神经网络
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- GNN框架优化GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs
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神经网络性能优化gpu算力
OSDI’21AbstractGNNAdvisor从GNN模型和输入图中寻找与性能相关的特征,作为优化点实现为GNN计算定制的2D工作负载管理,提升GPU利用率和性能利用GPU内存结构,根据GPU内存结构和GNN工作负载的特点协调GNN的执行为了实现自动优化,继承了一个轻量级的分析模型进行参数搜索1.Introduction目前,支持GNN训练和推理的工作可以分为两类:图处理系统,融合神经操作神经
- Boosting semantic human matting with coarse annotations
Kun Li
应用算法matting抠图
前向推理在modelscope中开源了,但是训练没开源,且是基于TensorFlow的,复现起来是比较麻烦的。1.Introduction分割技术主要集中在像素级二元分类,抠图被建模为前景图像F和背景图像B的加权融合,大多数matte方法采用指定的trimap作为约束来减少解的空间,trimap将图像分成三个区域,包括明确的前景,明确的背景和未知区域。但是trimap的获取如果人工标注的话,成本太
- Learning to Prompt for Continual Learning 翻译
Andy_2259
增量学习增量学习
LearningtoPromptforContinualLearning(CVPR2022)持续学习的学习激励目录传送门Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3Prerequisites预备知识3.1.Continuallearningprotocols连续学习的定义3.2Prompt-basedlearningandbaselines基于激励的学习
- Git详解(带图) --- 本地电脑的工作区、暂存区、本地仓与远程仓
William_Le
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1.Introduction介绍在git的丰富功能中,工作区(WorkSpace)、暂存区(Index/StagingArea)、本地仓库(LocalRepository)和远程仓库(RemoteRepository)被认为是四大核心概念。今天让我们深入了解这些神秘的组成部分,揭开它们的面纱,让你能够更好地利用Git来管理项目。上图相信大家再熟悉不过,这是我从Git基本操作|菜鸟教程直接贴过来的,
- 【Pytorch简介】1.Introduction 简介
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PyTorch简介pytorch人工智能python
Introduction简介大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型,以及保存,然后推理已训练的模型。本模块介绍在PyTorch(一种常用的PythonML框架)中实现的完整机器学习(ML)工作流。我们使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络模型,该模型可识别T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。在开始构建模型之前,我们将介绍
- Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process-Ant 系统:自动催化优化过程
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文章目录标题摘要关键字结论研究背景1.Introduction常用基础理论知识2.TheAntsystem研究内容、成果3.TheAnt-densityandAnt-quantityalgorithms4.TheAnt-cyclealgorithm5.Computationalresults5.1Parameterssetting5.2Numberofants5.3Whichtownshoulda
- Robust taboo search for the quadratic assignment problem-二次分配问题的鲁棒禁忌搜索
太极生两鱼
文献阅读进化优化
文章目录摘要关键字结论研究背景1.Introduction常用基础理论知识2.Thequadraticassignmentproblem3.Taboosearch3.1.Moves3.2Taboolist3.3.Aspirationfunction3.4.Taboolistsize4.Randomproblems5.Paralleltaboosearch研究内容、成果7.Conclusion潜在研
- 【Script】python 30行code 实现代码雨(Geek Style)
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csbasispythonpygame开发语言人工智能
文章目录1.Introduction2.Code2.1简洁版2.2注释版3.ScreenshotofDynamicEffectReference彩蛋环节MythoughtsoncomputerVisiona.Video3D与虚拟空间b.二十一世纪工科的乌云1.Introduction意外看到有b站科技博主使用代码雨锁屏动效,充满极客风格。我好奇是怎么实现的,于是趁晚上时间稍微研究了一下脚本实现,供
- ResNet 论文精读&&代码逐行解析
湘粤Ian
文章目录前言一、论文精读0.摘要标题和结论1.Introduction:为什么要用Residual?2.RelatedWork:3.DeepResidualLearning:4.Experiments:二、代码阅读1.ResNet网络框架实现2.18层或34层残差网络的残差模块3.50层,101层,152层的残差网络的残差模块4.代码心得前言笔者从人工智能小白的角度,力求能够从原文中解析出最高效率
- 企业级实战项目:基于 pycaret 自动化预测公司是否破产
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机器学习数据分析及可视化数据挖掘数据分析算法python
本文系数据挖掘实战系列文章,我跟大家分享一个数据挖掘实战,与以往的数据实战不同的是,用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作,深入理解由此带来的便利与效果。1.Introduction本文是一篇数据挖掘实战案例,详细探索了从台湾经济杂志收集的1999年到2009年的数据,看看在数据探索过程中,可以洞察出哪些有用的信息,判断哪一个模型能够最准确地预测公司是否破产。公司破产的定义是根据台湾证券交易
- DPDK:Programmer’s Guide(编程指南)(2 ~ 3章) 中英对照
Derek_Zhiyu
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1.Introduction(简介)(请读自行阅读)Thisdocumentprovidessoftwarearchitectureinformation,developmentenvironmentinformationandoptimizationguidelines.本文档提供了软件架构信息、开发环境信息和优化指南。Forprogrammingexamplesandforinstructio
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##1.Introduction**SevenCodesearchtool分类**-text-basedcodesearch.-I/Oexamplecodesearch.-API-basedcodesearch.-ADECK[147]-codeclonesearch.-binarycodesearch.`Sourcecode会编译成不同二进制代码,对二进制代码检索.`-UIsearch.`使用UI
- 【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization
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ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations编码绝对位置编码成对关系1.Introduction生成描述程序功能的可读摘要称为源代码摘要。在此任务中,通过对
- LSM-Tree(5)
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1.Introduction(4)Example1.2.NowweconsideranindexonthehighinsertvolumeHistorytable,anddemonstratethatsuchanindexessentiallydoublesthediskcostfortheTPCapplication.现在,我们考虑一个高插入量History表上的索引,并演示这样的索引实际上使T
- YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors(2022.7)
怎么全是重名
#YOLO论文笔记YOLO目标检测深度学习
文章目录Abstract直接摆成果1.Introduction以前的workourwork研究背景及进展本文的贡献总结如下2.Relatedwork2.1.Real-timeobjectdetectors2.2.Modelre-parameterization2.3.Modelscaling3.Architecture3.1.Extendedefficientlayeraggregationnet
- 规划文献阅读——Obstacle Avoidance, Path Planning and Control for Autonomous Vehicles
Jack Ju
资料翻译机器人
摘要自动驾驶汽车避障需要三个主要层面,即感知、路径规划和制导控制。在本文中,考虑到这三个层次之间的联系,提出了一个全局架构。在环境感知层面,采用基于证据占用网格的方法进行动态障碍物检测。因此,考虑物体的姿态来生成轨迹。后者是基于平滑轨迹的s型函数。最后,控制制导利用该避障轨迹生成合适的转向角。整个策略在我们的实验车上得到了验证。实验结果表明了该方法的有效性。1.Introduction智能交通系统
- RetroMAE论文阅读
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LLMs论文阅读
1.Introduction在NLP常用的预训练模型通常是由token级别的任务进行训练的,如MLM和Seq2Seq,但是密集检索任务更倾向于句子级别的表示,需要捕捉句子的信息和之间的关系,一般主流的策略是自对比学习(self-contrastivelearning)和自动编码(auto-encoding)。self-contrastivelearning的效果会被数据增强的质量所限制,且需要大量
- High-mobility wireless channels 高速移动信道的信道特征
༜黎明之光༜
通信原理学习matlab
1.Introduction任何传输的信号在通过无线信道传播时都会发生变化。有几个因素,包括信道传播延时,在传播路径中的障碍(引起接收信号强度的波动)通常称为衰落。衰落可以大致可分为大规模衰落和小尺度衰落。大规模衰落涉及由于信号在长距离(超过几百米)传播而导致的平均接收信号强度的变化,以及由于传播路径中存在大障碍造成的阴影而造成的完全或部分视线(LoS)路径损失。另一方面,小尺度衰落指的是在短时间
- Markov Chain Fingerprinting to Classify Encrypted Traffic 论文笔记
想出成果的acmer
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0.Abstract在本文中,提出了用于SSL/TLS会话中传输的应用程序流量的随机指纹。这个指纹基于一阶齐次马尔可夫链,模型识别应用程序的准确率,并提供了检测异常对话的可能性。1.Introduction通过SSL/TLS会话时的头部信息创建统计指纹,用于分类应用流量。研究了12个使用SSL/TLS的代表性应用程序的马尔可夫链指纹,建立的模型展现出特定的结构,这种结构能够通过比较应用程序流量和和
- AdvFaces: Adversarial Face Synthesis
程序媛堆堆
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AdvFaces:AdversarialFaceSynthesisAdvFaces:对抗性人脸合成摘要我们提出了AdvFaces,一种自动对抗人脸合成方法,通过生成对抗网络学习在显著面部区域产生最小的扰动。一旦AdvFaces经过训练,它就可以自动产生难以察觉的扰动,从而避开最先进的人脸匹配器,攻击成功率分别高达97:22%和24:30%,用于混淆和模拟攻击。1.introduction我们强调对
- CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen
猛码Memmat
robo-agent/aigc机器人人工智能Agent
文章目录导读1.Introduction2.论文地址3.项目主页4.开源地址5.RoboGenPipeline6.ExperimentalResults作者介绍Reference导读CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGCforRobotics。1.Introduction全球首个生成式机器人Ag
- 机器人控制算法—如何使用C++读取pgm格式的栅格地图并转化为ROS地图格式的data?
Jack Ju
自动驾驶算法机器人c++开发语言
1.Introduction近期正在做全局规划+局部动态规划的项目,目前遇到的问题是,我们如何利用C++处理pgm地图文件。即将地图信息要与像素点结合起来。所以我们需要知道地图读取和处理的底层原理,这样更好地在非ROS平台下移植。2.Main如下几条信息需要了解:(1)data[]是按照那张地图图片的自底向上,自左至右逐个像素点存储的.(2)在使用二维地图定位导航时,建好的地图文件中包括map.p
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =