简要介绍 | 解析模态之间的联系：跨模态学习与多模态学习的区别和联系

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对跨模态学习和多模态学习进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。

解析模态之间的联系：跨模态学习与多模态学习的区别和联系

在人工智能的广泛领域中，跨模态学习(Cross-modal Learning)和多模态学习(Multi-modal Learning)是两个重要的研究领域，这两者都致力于理解和解析不同情境和环境下的数据。然而，这两个概念的含义、应用和挑战却有着显著的差异。本文旨在揭示这两个领域的核心概念、区别和联系。

Cross-modal deep metric learning with multi-task regularization | Semantic Scholar

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