- Python实现Paillier同态加密算法
闲人编程
密码学算法python同态加密Paillier密码学加密解密
目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景:银行对账户余额的隐私保护总结Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法是由PascalPaillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法,具有加法同态性,这意味着两个
- 盘点五种常用的数据加密技术
准备钟
同态加密
今天,我将为大家介绍五种常用的数据加密技术,这些技术在我们日常生活和工作中起着至关重要的作用,它们分别是:基于身份加密、基于属性加密、代理重加密、同态加密以及可搜索加密。1.基于身份加密首先,我们来谈谈基于身份加密(Identity-BasedEncryption,IBE)。这是一种公钥加密技术,其中公钥是用户的身份信息,如电子邮件地址或身份证号。通过使用这些身份信息作为公钥,IBE简化了公钥管理
- 《隐私计算简易速速上手小册》第2章:关键技术介绍(2024 最新版)
江帅帅
《隐私计算简易速速上手小册》隐私计算数据脱敏边缘计算同态加密数据治理区块链安全架构
文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例:云计算数据分析2.1.3拓展案例1:医疗数据分析2.1.4拓展案例2:金融风险评估2.2安全多方计算(SMC)2.2.1基础知识2.2.2主要案例:跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1:医疗研究合作2.2.4拓展案例2:跨国界数据交换2.3差分隐私
- 最新论文笔记(+21):Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022
cryptocxf
论文笔记联邦学习论文阅读区块链
Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022(CCFA)收录的文章,写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题(虽然区块链仅仅只是存储的作用,也稍微提了一下)。精读完这篇文章,整体感觉还不错,毕
- 探索密码学的未来:SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算
Python栈机
密码学同态加密安全
密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用,SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。本篇博客将会为大家介绍这些密码算法,以及它们在信息安全中的作用和应用。一、SM1、SM2、SM3、SM4SM1、SM2、SM3、SM4是中国国家密码管理局发布的四个密码算法标准。SM1是一种对称密码算法,SM2是一种非对称密码算法,S
- 同态加密:CKKS原理之旋转(Rotation)
PenguinLeee
同态加密抽象代数同态加密
这篇文章简单地讲了一下CKKS算法中旋转操作的原理。CKKS的旋转其实,BFV,BGV,CKKS的旋转操作的原理都是一样的。只不过是对应的代数结构不一样。比如CKKS是在C\mathbbCC上进行的,而BFV和BGV是在FpF_pFp上进行的。想要理解旋转操作,首先需要理解CKKS的编码和解码。CKKS的编码和解码这个操作的原理我在之前的博客已经有所涉及。其原理如下:考虑XN+1=Φ2N(X)X^
- OpenFHE之BGV基本操作
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密密码学安全
BGV基本操作本文将会介绍最基本的同态加密BGV的基本操作,包括加密,乘法,加法和解密。在进行加密之前最麻烦的,也是用户最关心的就是参数的设置问题。同态加密的参数的设置是一个比较难的问题,需要对同态加密有一个比较深入的理解。所以,大多数同态密码库都给出了默认的参数设置。首先设置一个参数变量来记录你要设置的参数:CCParamsparameters;这里的CryptoContextBGVRNS是说你
- 全同态加密的硬件加速:让机器学习更懂隐私保护
PrimiHub
同态加密机器学习区块链密码学可信计算技术
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题:保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储
- 同态加密库Openfhe的介绍与安装
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密区块链密码学
同态加密的基本概念所谓的加密,其实是明文空间到密文空间的映射关系。明文空间里面的元素,叫做明文,是我们想要保护的信息,通常会含有一些特殊的信息。常见的明文有图像,视频、个人资料等等。明文空间里面的元素,我们通常叫做密文,是用来保护明文的。对于一个安全的加密来说,如果不知道解密密钥,密文应该是十分接近随机数,其分布在密文空间应该是均匀随机的。密文本身不应该含有明文的任何信息,也就是语义安全性。同态加
- 一个好的同态加密应当满足的三个性质
咸鱼菲菲
同态加密密码学安全
一个同态加密是指明文被加密后,可以根据密文运算,然后,解密的结果和用明文运算一致。除了基本的同态要求外,一个好的同态加密方案应该满足以下三个性质:语义安全、紧凑和高效解密。语义安全或者IND-CPA安全给定两个明文和,其对应的同态加密密文分别为和。假设敌手只知道其中一个密文c,他最多只能以的概率判断出c是还是,其中是一个正无穷小。也就是说,敌手无法使用任何有效的算法判断出c是还是,最好的方法是随机
- 零知识证明的最新发展和应用
PrimiHub
零知识证明区块链密码学可信计算技术同态加密github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时,他们容易受到网络攻击威胁,造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升,每次泄露平均造成损失420万美元,如下图所示,它们严重损害了企业的声誉和可信度。数据泄露的成本零知识证明(ZKPs)等隐私增强技术
- 全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试
一只老阿木
密码学windows加密解密github
全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试2020.3.WHU-W.F.由于本人不再从事相关研究,请大家注意时效性2023.4.30〇、序言相比于其他全同态加密开源库,SEAL库安装简便,契合Windows操作系统,容易上手。但SEAL库需要对全同态加密算法有较好的理解,不同水平的人编写的程序,性能差异可能在万倍以上。但总的来说,背靠微软这座大山,SEAL库是目前最被看好的开源库,学习资源相对丰富,
- 全同态加密:CKKS
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
#全同态加密同态加密人工智能信息安全计算机
参考文献:CheonJH,KimA,KimM,etal.Homomorphicencryptionforarithmeticofapproximatenumbers[C]//Internationalconferenceonthetheoryandapplicationofcryptologyandinformationsecurity.Springer,Cham,2017:409-437.全同态
- linux 库文件在哪里下载地址,Linux下HElib库安装记录
weixin_39989222
linux库文件在哪里下载地址
1.HElib库简介HElib是一个实现全同态加密的软件库,开发语言是C++,是根据Brakerski,Gentry,Vaikuntanathan(BGV)的全同态方案实现。HElib仍然是一个研究性质的项目。在现阶段,这个库主要面向研究HE及其用途的研究人员。目前它还相当低级,最好把它看成是“面向HE(homomorphicencryption)的汇编语言”。相关论文:HaleviS,Shoup
- 全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)
weixin_42757461
笔记
全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)HElib库是由IBM用c++编写的全同态加密库,gihub上有相关的源码。HElib实现了全同态加密中的基础功能,如加、减、乘等。有了这些功能,我们就可以将全同态加密技术应用在各种安全领域。由于HElib的中文资料较少,在安装这个问题上就劝退了很多人,所以本人将自己的安装过程记录下来,以供大家参考,如有不足之处,还希望大家指正。HElib的下载及
- 全同态加密-HElib环境配置、安装与测试
一只老阿木
密码学linux加密解密
全同态加密-HElib环境配置、安装与测试W.F.序言本文是笔者在探索全同态加密过程中,历经半个月踩过无数坑之后总结的经验,建议初学者按照文档流程完成配置,有明确需求的开发人员及研究同行请依照工程标准或课题需求进行针对性学习。受网速和机器性能影响,完成本文的全部下载、安装与配置大约需要1个工作日一、同态加密简介全同态加密是指能够在不知道密钥的情况下,对密文进行任意的计算。即满足:这种特殊的性质使得
- How to understand privacy computing
qwfys200
Reading隐私计算隐私计算保护
Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算 2016年,中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定:隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息
- 2022-02-24
Aaron阿酷
通过集成一流的技术,我们正在建立强大的技术基础。1.保证密文形式数据的可用性。这里使用的加密技术主要包括零知识证明。2.隐私保护数据共享。一般的方法是对数据进行加密,让数据所有者控制对它的访问。技术包括去中心化加密存储、代理重加密、基于身份的加密和基于属性的加密等。3.隐私数据计算,涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
- Zama TFHE-rs白皮书(2)
mutourend
基础理论同态加密
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书(1)ZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《Pro
- Zama TFHE-rs白皮书(1)
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《ProgrammableBoot
- TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)Zama团队的MarcJoye2021年论文GuidetoFullyHomomorphicEncryptionoverthe[Discretized]Torus,开源代码实现见:https://github.com/tremblaythibaultl/tt
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(1)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言全同态加密(FHE,FullyHomomorphicEncryption),由Rivest等人于1978年首次提出,可用于对已加密数据做函数运算,仅在2009年由Gentry首次实现突破性解决。经过近十年来的研究,开始出现实用解决方案,并正推进标准化。本指引是针对实操者的,其:解释了TFHE的内部工作原理。TFHE为基于torus的全同态加密方案。描述了基于torusdiscretized
- Zama TFHE-rs
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析开源代码见:https://github.com/zama-ai/tfhe-rs(Rust)TFHE-rs为:纯Rust实现的TFHE(FullyHomomorphicEncrypti
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(2)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)5.基于已加密数据处理很显然,TLWE加密方案和TGLWE加密方案均具有加法同态性。[GSW13]Gentry–Sahai–Waters方法使用matrixproduct来将TLWE加密方案和TGLWE加密方案,转换为支持有限乘法次数的方案。5.1TLWE密文5.1.1TLWE密文加法令(Tqn+1\mathbb{T}_q^
- 数据脱敏和数据加密,它们有什么不同?
PrimiHub
网络安全github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。无论是静态数据存储、数据使用,还是数据传输,任何时候保护数据的安全都是至关重要的,本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。什么是数据脱敏以及它是如何工作的?数据脱敏是将敏感数据转化为虚假或掩码数据的过程,这些数据看起来与真实数据相似。脱敏不会暴露
- 数据隐私治理所面临的四大挑战
PrimiHub
github安全网络安全
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。近年来,隐私功能越来越受到重视,在重大立法改革和加强监管审查的支持下,各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集,而是一门专业学科,需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。然而,隐私专家仍然面临着一些挑战,越来越多
- 全球隐私计算技术发展概览
PrimiHub
密码学github同态加密零知识证明
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前,数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性,人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。在此背景下,大多数关于隐私发展的会议都提出了新的隐私增强技术(PETs
- 隐私计算介绍
鲲志说
前沿技术分享笔记笔记web3密码学可信计算技术安全架构同态加密算法
这里只对隐私计算做一些概念性的浅显介绍,作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算(Privacypreservingcom
- NuLink 试图解决什么问题以及解决方案是什么?
sduteaching
Nucypher使用Python实现并改进了TFHE方案。不幸的是,他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。但近年来,FHE的效率和应用都有了突破,尤其是基于FHEW的可编程自举技术,TFHE不断被提出和迭代,使得FHE很快落地。我们将使用这些最新技术探索我们的解决方案,以确保同态加密的可用性。创建至今,各行各业的企业都明白,数据是实现业务价值最大化的关键。几乎所有企业都
- 机器学习-隐私保护总览
Ataraxia8088
人工智能安全密码学
这段时间有项目在进行,所以对斯坦福DanBoneh密码学的阅读进度有所放缓,之后会继续更新,这段时间对当前机器学习领域隐私保护的方向做了一点小总结。近年来,隐私保护机器学习的研究方向大致可以分为三类:一是以k-匿名为代表的基于等价类的方法。二是以差分隐私为代表的基于数据失真的方法。三是以安全多方计算、同态加密、秘密共享、函数加密为代表的密码学方法。匿名化是最早提出的隐私保护技术,其中应用较多的-匿
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不