- 空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
victory0431
人工智能
文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:测序型空间转录组(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解:总结你的问题:✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis:空间邻近富集分析*
- 将seurat对象转换为h5ad文件
拜托啦!狮子
笔记经验分享
在R中进行library(Seurat)library(SeuratDisk)setwd('./all_dataTOh5ad/')rna<-readRDS('./PBMC_scRNAseq.rds')rna<-UpdateSeuratObject(rna)table(
[email protected]$Severity,
[email protected]$sample_assign)rna_s<-rna[,rna
- scanpy读取10x单细胞数据
木与长清
单细胞数据处理python
做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考,市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表,通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz(或者genes.tsv.gz)、matrix.mtx.gz三种格式文件。在面对数据读取问题时,R语言Seurat包有Read10X函数,Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx
- 你会写 Emacs 命令吗?
emacselisplinux
=>上一篇:Emacs的一些本能前言计算机上古时代,大概是上个世纪70年代中期,有一种计算机,名曰Lisp机,其CPU可作为Lisp语言的解释器,亦即在这种计算机里,Lisp程序可以直接运行。譬如,你所写的每个Lisp表达式,CPU可对其求值,于是单个表达式即可为程序,就像地球上最早的生命体——单细胞生物以及后来的多细胞生物。时间到了80年代初期,Lisp机在市场上败给了运行着Unix操作系统的计
- seurat v5更新及样本整合方法
感性逻辑
单细胞学习数据库mysql
目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat•Seurat(satijalab.org)ToolsforSingleCellGenomics•Seurat(satij
- 全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)
莘薪
RNA-seq分析单细胞分析最详细最新seurat_v5Rstudio保姆级
文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5.批量绘制质控前的小提琴图6.批量过滤细胞,MT,HB基因7.merge合并样本8.meatadata增加分组信息(可选步骤)9.标准化&高变基因&归一化&PCA10.选择harmony,CCA,s
- 一种有趣的方式介绍“标签预测任务”
不秃的卤蛋
人工智能标签预测生信机器学习
让我们用一场有趣的「细胞选秀大赛」来理解标签预测任务吧!1.场景设定:细胞界的《创造营》想象你是一档名为《细胞101》的选秀节目导演,海选现场来了成千上万个细胞选手(单细胞数据)。但问题来了:这些选手没有简历(无标签),只会用“才艺表演”(基因表达数据)来展示自己。你的任务是给每个细胞贴标签(预测类别),比如:C位主唱(神经元细胞)舞蹈担当(肌肉细胞)搞笑艺人(免疫细胞)...等等!2.什么是标签
- Fura Red AM,Cell Permeant钙离子探针使用说明
强化生物实验室
rabbitmqkafkamemcachebigdataconsulflinketcd
一、试剂描述FuraRed是一种可见光激发的Fura-2类似物,与单波长激发、绿色荧光的钙离子探针(比如:Fluo-8)联合使用时,可通过显微光度术、成像来比率法测定单细胞内的Ca2+水平。FuraRed,AM是FuraRed的一种乙酰甲酯衍生物,具有细胞膜渗透性,简单培养后,便可轻易进入细胞。进入细胞内会被内酯酶剪切生成不具膜渗透性的FuraRed,从而滞留在胞内以发挥相应生理功能。FuraRe
- 常见生信分析
请你喝好果汁641
生信基础知识数据库oracle
转:https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分:TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析1.TCGA数据挖掘常见挖掘方向基因表达差异分析(RNA-seq)目标:筛选癌症与正常组织间表达显著差异的基因(DEGs)。工具:edge
- 【一键函数】单细胞marker基因平均表达量热图函数
TS的美梦
java数据库linux转录组
这是一个集成的函数,很多小伙伴被一些美图”迷了眼“,需要这样、那样的形式。单独做又很麻烦,且容易出错。要求既要这样展示,又要那样展示。所以我们直接做了一个集成的函数,完成一些美丽的可视化,尽力满足需求。这里要展示的单细胞marker基因平均表达量热图,按理来说有很多教程,可是有些小伙伴在热图注释、顺序调整、热图美化上面晕头转向,所以我们熬点夜解决这个问题。[图片上传中...(image-96eed
- Visium HD 空间转录组分析探索之--细胞类型注释(RCTD解卷积)
生信大杂烩
VisiumHD机器学习python
前面一节经过基础分析后,我们得到了8umbin单细胞降维聚类结果,接下来就可以对上述降维聚类后的结果进行细胞类型注释了,细胞类型注释不管单细胞还是空间转录组都是非常重要的一步,如果对于细胞类型注释不准确,后面的分析基本上无从说起了。这里我们使用文章中提到的,基于单细胞数据进行解卷积注释,文章中用到的方法是RCTD(Robustdecompositionofcelltypemixturesinspa
- 科研绘图系列:R语言单细胞数据常见的可视化图形
生信学习者1
SCI科研绘图系列数据可视化r语言数据分析数据挖掘
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理图1图2图3图4图5图6系统信息参考介绍单细胞数据常见的可视化图形因为本教程是单细胞数据,因此运行本画图脚本需要电脑的内存最少32Gb加载R包library(tidyverse)library(Seurat)library(reshape2)library(ggrepel)li
- 单细胞Seurat标准分析流程R语言封装
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集数据分析健康医疗r语言
单细胞Seurat标准分析流程R语言封装数据预处理与质控(线粒体基因比例计算、QC图表生成)标准化与高变基因筛选PCA/UMAP降维与聚类分析差异表达分析模块自动化输出PNG可视化图表(质控小提琴图、UMAP聚类图)结果将保存在results/和figures/目录下(RDS对象、差异基因CSV表格)R语言分析方法#scRAN.R#单细胞测序标准分析流程#依赖包安装检查if(!requireNam
- 2025.04.08【工具探索】| SC3:交互式聚类分析的新纪元
穆易青
ClusteringInteractive
文章目录1.SC3工具简介:探索生物信息学中的聚类分析利器1.1为什么选择SC3?1.2SC3的主要功能2.SC3的安装方法:轻松步入单细胞数据分析的大门2.1安装R语言环境2.2安装SC3包2.3安装依赖包3.SC3常用命令:掌握高效数据分析的钥匙3.1数据预处理3.2特征选择3.3聚类分析3.4结果可视化3.5高级分析4.SC3的案例研究4.1数据获取4.2数据预处理和特征选择4.3聚类分析4
- 2025.04.10【工具分享】| DropletUtils:高效UMI质量控制与模拟工具解析
穆易青
java服务器前端QualityControlSimulationUMIs
文章目录1.DropletUtils工具简介:单细胞测序数据分析的得力助手1.1单细胞测序技术的重要性1.2DropletUtils的特点1.3DropletUtils的应用场景2.DropletUtils的安装方法:轻松入门单细胞数据分析2.1R语言环境的准备2.2Bioconductor的安装与配置2.3安装DropletUtils2.4验证安装3.DropletUtils常用命令:解锁单细胞
- linux怎么切换不同版本的r,在linux中用同一个版本的R 同时安装 Seurat2 和 Seurat3
weixin_39964899
linux怎么切换不同版本的r
在linux中用同一个版本的R同时安装Seurat2和Seurat3Seurat作为单细胞分析中的重量级R包,有多好用用,用过的人都知道。Seurat分析流程基本涵盖了单细胞分析中的所有常见分析方法,包括filtering,tSNE,UMAP降维及画图等。还有一个重量级功能就是矫正不同实验之间的批次效应。然而Seurat2和Seurat3的矫正方法完全不一样,得到的结果也不一致。Seurat2是基
- 生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞测序转录组数据分析网络药理学
matlabgoodboy
mr数据分析数据挖掘
将孟德尔随机化(MR)、单细胞测序、转录组数据分析和网络药理学结合,是当前生物信息学领域的前沿方法,尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。以下从技术逻辑、应用场景和服务流程三个维度展开说明:一、技术逻辑与优势孟德尔随机化(MR)核心作用:通过遗传变异作为工具变量,推断暴露因素(如肠道菌群、代谢物)与疾病之间的因果关系,减少混杂因素干扰。数据需求:全基因组关联研究(GWAS)数据、
- lasso模型交替方向matlab_TCGA系列学习笔记(7)建模及模型评价
weixin_39782752
微信公众号:生信小知识关注可了解更多的教程及单细胞知识。问题或建议,请公众号留言;TCGA系列学习笔记(7)建模及模型评价内容目录前言1.背景知识1.1Cox前提假设的验证1.2lasso和ridge回归1.3C-index1.3.1如何计算1.3.2关于C-index的取值1.3.3用R计算C-index1.4Cox模型验证1.4.1数据拆分1.4.2ROC和AUC1.5逐步回归1.6nomog
- 常用的空间转录组分析工具
Ljugg
空间转录组python
常用空间转录组分析工具(Omicverse、Seurat、Scanpy、SpaGCN)。1.Omicverse特点是新兴的用于生物组学数据分析的Python库,为空间转录组分析提供了全面且集成化的功能。其API设计简洁,易于使用,能帮助用户快速完成从数据读取到可视化的全流程分析。支持多种数据格式的读取,并且在数据处理和分析过程中,提供了多种算法和方法,可灵活适应不同的研究需求。示例代码import
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
生信小鹏
生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 在R中读入h5ad文件,并转换为seurat对象
拜托啦!狮子
r语言前端javascript
太可恶了要么就报错要么就卡住!!!!/(ㄒoㄒ)/~~library(Seurat)library(SeuratDisk)pbmc10kmono=paste0(path,'/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad')1.Round1##方法1:通过h5Seurat中转#library(SeuratDisk)#Convert(pbmc10kmono,dest="h5seurat
- 04单细胞分析2025-Ubuntu22.04安装jupyter notebook 和 scanpy环境
lsxybe
jupyterpythonscanpyubuntulinux
创建新的环境scanpy312condacreate-nscanpy312python=3.12查看有几个环境condainfo-econdaactivatescanpy312安装jupyternotebookcondainstall-canacondanotebookjupyternotebook--no-browser安装scanpy$condainstall-cconda-forgescan
- 生物信息数据库开发之单细胞数据库scrna db(一)
北京生信课堂
数据库生物信息学r语言python
单细胞数据库构建优质已整合的单细胞数据库背景知识需求分析数据库类型数据库构建过程优质已整合的单细胞数据库如果读者只想获得一个现成的内容丰富的单细胞数据库加入至自己的PC或linux服务器,可以跳过下面的详细理论教程数据库下载链接:点击下载单细胞数据库。包含约800个细胞数据的中小型数据库,维度约为20000x800,部分为作者公司数据,部分为国际数据库数据,包含T-cell,B-cell,NK-c
- centos操作系统安装R包单细胞拟时序分析CytoTRACE2
探序基因
centoslinux运维
探序基因肿瘤研究院整理作者操作系统为centosstream8,R版本为4.3.3devtools::install_github("digitalcytometry/cytotrace2",subdir="cytotrace2_r")中途出现错误:*installing*source*package‘RcppGSL’...**成功将‘RcppGSL’程序包解包并MD5和检查**usingstag
- 基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据
探序基因
单细胞分析python开发语言
探序基因肿瘤研究院整理相关后缀的格式介绍:.h5ad:是一种用于存储单细胞数据的文件格式,可以通过anndata库在Python中处理.loom:高效的数据存储格式(.loom文件),使得用户可以轻松地存储、查询和分析大规模的单细胞数据集。Loompy的设计目标是提供一个快速、灵活且易于使用的工具,以支持生物信息学家和研究人员在单细胞水平上进行数据分析。python的单细胞转录组数据结构说明:da
- 单细胞轨迹分析-monocle包的使用
探序基因
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探序基因肿瘤研究院整理安装:monocle源码下载:https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/monocle.htmlR版本,4.2.0BiocManager::install("monocle")不过在安装过程中还是报错了:Warning:无法在https://bioconductor.org/packages/3.15/bi
- 单细胞分析(11)——scRNA-seq数据整合
生信小鹏
生信技能学习scRNA单细胞测序经验分享
单细胞RNA-seq数据整合:SeuratIntegrationandHarmony1.研究背景在单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究中,批次效应(batcheffect)是不可忽视的问题。不同样本来源(如多个实验室、不同测序平台、不同患者)可能会导致非生物学因素的影响,从而影响数据分析的准确性。之前单独写过Harmony去除批次,为了更好地整合多个样本,这次使用以下两种方法进行批次校正:S
- R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)
后端
引言本系列开启R中单细胞RNA-seq数据分析教程,持续更新,欢迎关注,转发!简介现在,很少有人只进行一次单细胞RNA测序实验并仅产生一份数据。原因很直接:目前的单细胞RNA测序技术每次只能捕捉到有限样本的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多样本进行测量,通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。虽然有些实验策略,比如细胞哈希!,以及一些计算方法,比如demuxlet和scS
- 单细胞数据整合-解决AnnData合并时ValueError: cannot reindex from a duplicate axis问题
bamboo_shoot_kk
单细胞数据分析python
项目场景:使用scanpy包进行单细胞数据分析时,往往需要整合多个样本的数据,也就是将多个AnnData对象合并为一个AnnData对象。例如将adata_1和adata_2合并为adatas,可行的一种方法是:importanndataasadadatas=[adata_1,adata_2]adatas=ad.concat(adatas,merge="same")这样得到的adatas将adat
- Python R分别读取.h5ad文件
hyena_7
RPythonpythonr语言开发语言
1.Python读取.h5ad文件(比R方便)importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵#X=pd.DataFrame(adata.X.todense())#cell_name=adata
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =