- 10X单细胞转录组个性化分析-拟时序分析
Seurat_Satija
在发育过程中,细胞会对刺激做出反应,在整个生命过程中,从一种功能性“状态”转变为另一种功能性“状态”。处于不同状态的细胞表达的基因不同,产生蛋白质和代谢物的动态重复序列,从而完成它们的工作。当细胞在不同状态间转变时,会经历转录重组的过程,其中一些基因被沉默,而另一些基因被激活。这些瞬时状态通常难以表征,因为在更稳定状态之间纯化细胞是困难或不可能的。单细胞RNA-Seq可以使您在不需要纯化细胞的情况
- seurat结果转为scanpy可处理对象
seqyuan
作者:ahworld链接:seurat结果转为scanpy可处理对象来源:微信公众号seqyuan著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者。怎样把seurat的对象转换成scanpy能够识别的数据格式呢,这一个是RS3对象,另一个是python的anndata对象。最初的想法是能不能把seurat对象的矩阵和分群信息导出到文件,再手动构建一个anndata对象,真要做的时候发现面临很多困难。最
- 安装Seurat 3.2.0以上版本遇到的问题
Aji
哈哈哈哈好久好久没有登上我的账号了!登上去竟然有71个粉丝了,年底冲冲业绩是不是可以100啊啊啊,期待~~这次写这个文章,是因为我想用Seurat中整合多套数据的功能,但是做到其中一步的时候,跟我说没有这个函数PrepSCTIntegration,然后我就捣腾了一下午终于把这个问题解决了,特别特别开心。先简单贴上数据整合的代码是在Linux系统上跑的integrated.exp<-readRDS(
- 2021-10-21
图灵基因
NatMed|单细胞分析确定儿童血液病的体细胞遗传拯救原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞DNA分析已经在儿童骨髓增生异常综合征(MDS)患者中发现了一场“克隆之战”,这些患者的细胞可能会自我纠正。由St.JudeChildren'sResearchHospital牵头的国际合作包括来自数十家机构的学者,通过EuropeanWorkingGroupofMDSinChildh
- 一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法
生信宝库
上一周Immugent写了一篇一文解决单细胞亚群注释的所有问题,引出了单细胞测序技术的面临的几大未解决的技术难题,其中最主要的一个问题就是由于测序深度不足产生的"dropout"现象。这使得很多情况下所见非所得,傻傻分不清有些基因表达量很低,是因为没有测到还是本身没有表达。对于这种现象很多研究者给出了自己的解决方法,其中最主要的一大类就是通过对包含多个基因的基因集综合打分来评估细胞的某一项功能,比
- 两则脐带血相关文献
MC学公卫
[精读]一篇单细胞转录组测序分析的文章:Single-cellTranscriptomicLandscapeofNucleatedCellsinUmbilicalCordBlood[泛读]一篇生统分析脐带血的血常规数据的文章:Acomprehensivestudyofumbilicalcordbloodcelldevelopmentalchangesandreferencerangesbygest
- 单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Seurat_Satija
本文是参考学习单细胞转录组基础分析六:伪时间分析的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。它分析的前提需要一张展现细胞转录特征相似性关系的图,Monocle2使用DDTree降维图,Monocle3使用UMAP降维图。Monocle的机器学习算法可以依据上述降维图形,学习描述细胞如
- scIMC:scRNA-seq插补方法基准
tzc_fly
单细胞多组学分析人工智能
在scRNA-seq中一个主要的挑战即为“dropout”事件,它扭曲了基因表达,显著影响了单细胞转录组的下游分析。为了解决这个问题,已经做了很多努力,并开发了几种基于模型和基于深度学习的scRNA-seq插补方法。但是,目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。在这项工作中,作者使用6个模拟和2个真实的scRNA-seq数据集,从以下四个方面全面评估和比较了总共12种可用的插补方法:1.基因表达
- 04.寻找所有亚群的差异基因并输出
科研小徐
为方便注释时查看,及文章发表时上传补充材料。对所有亚群的marker基因进行文件输出rm(list=ls())library(Seurat)library(dplyr)load(file='pbmc-noann.rdata')pbmc=scepbmc.markers%group_by(cluster)%>%slice_max(n=2,order_by=avg_log2FC)write.table(
- 单细胞测序最好的教程(一):质量控制
Starlitnightly
python
目前,国内对于单细胞测序分析的教程五花八门,百花齐放,一个合适且准确的pipeline对于分析是很有价值的。2023年在NatRevGenet上发表的一篇论文Bestpracticesforsingle-cellanalysisacrossmodalities,详细介绍了单细胞最佳实践的流程。但是,其在国内的推广有两个不足:(一)全英文教程;(二)R语言与Python混合。二者限制了其在国内的推广
- 单细胞测序最好的教程(二):归一化
Starlitnightly
python
1.背景在前面的教程中,我们从数据集中删除了低质量的细胞,包括计数较差以及双细胞,并将数据存放在anndata文件中。由于单细胞测序技术的限制,我们在样本中获得RNA的时候,经过了分子捕获,逆转录还有测序。这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性,故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差,等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中,绝大部分模型都预先
- 单细胞测序最好的教程(三):特征基因选择
Starlitnightly
单细胞测序最好的教程数据库
前言提到,在过去两天的教程中,我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及归一化的一些思想。关于omicverse的使用文档与安装教程可以参考我们的readthedocs.就是,本系列教程是我带本科生所用到的,所以概念会尽可能地通俗,详细,但对于急于求成的人,可能不是一个很好的教程。1.背景我们现在有了一个经过标准化的单细胞测序数据,其保留了细胞差异,同时消除了技术带来的采样误差。
- PySCENIC(一):python版单细胞转录组转录因子分析
TS的美梦
pythonr语言开发语言单细胞转录因子
关于单细胞转录组转录因子的分析我们之前在单细胞系列讲过R语言版本的,参考:跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录组因子分析,但是R语言分析起来速度非常慢,如果你动辄上万的单细胞可能要运行好几周,这显然不现实。pySCENIC则很好的解决了这个问题,分析速度很快。官方教程参考:https://pyscenic.readthedocs.io/en/latest/一、软件安装老样子,还是先说一下安
- TO G不易:“萌新”产品经理 V.S.“老炮儿”销售
稀奇星球
TOG互联网厂商有一个悖论,就是很难像TOB厂家一样,培养出或者留住TOP级销售。在这一行,有能力的顶级销售要么成为了知名厂商里面的大佬级人物,要么招兵买马割据一方,单干了。结果就是,你遇到的销售们一拨又一拨,一茬又一茬,最后没走的也就成了混日子,没有其他的收入来源的销售“老炮儿”们。有时候你不得不感叹,销售们真的是个单细胞动物。分不清公司产品,经常错把你的产品商机录入到了别的产品经理那边去了;搞
- Python转录组学分析框架:Omicverse的安装教程
Starlitnightly
python开发语言
Python转录组学分析框架:Omicverse的安装教程OmicVerse是用Python进行多组学(包括Bulk和单细胞分析)的基础框架。欲了解更多信息,请阅读我们的论文:OmicVerse:Asinglepipelineforexploringtheentiretranscriptomeuniverseomicverse最初的名字是Pyomic,但我们希望涵盖整个转录组学的领域,因此将其改名
- 单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数
单细胞空间交响乐
我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交,样本呈高斯分布;2、主成分分析假设源信号间彼此非相关;那么这里我们需要讨论一下,我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么?验证数据是否高斯分布的方法很简单,大家可以参考这篇文章,检验数据是否呈现高斯分布。这里我们只说结果,很显然用count矩阵,不是高斯分布。Seurat有一系列的数据预处理的过程,我们来一
- 10X单细胞(10X空间转录组)通讯分析之汇总(scSeqComm)
单细胞空间交响乐
开工第一天,开年红包到手,不知道大家工作的怎么样呢??这一篇我们来汇总单细胞数据的通讯分析,参考文章在Identify,quantifyandcharacterizecellularcommunicationfromsingle-cellRNAsequencingdatawithscSeqComm,开年了,新的开始,我们来汇总一下细胞通讯2种主要的信号机制anintercellularsignal
- 介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet
生信阿拉丁
作者:童蒙编辑:amethyst引言随着技术的进步,测序成本的降低,单细胞转录组的数据呈指数级的爆发。许多组织都发布了关于详细的单细胞图谱计划,例如小鼠单细胞开源数据库TabulaMuris,小鼠器官发生细胞图谱MOCA,人类细胞图谱HCA等。之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法,例如随机森林(RF)或者支持向量机(SVM),这些工具耗时长,计算资源消耗大。因此,使用已有标注的数
- SLICER:从单细胞RNA-seq数据推断分支的非线性细胞轨迹
生信编程日常
image.pngSLICER是一种构建轨迹的算法,该轨迹描述了某些生物学过程中基因表达的变化。SLICER可以捕获高度非线性的基因表达变化,自动选择与该过程相关的基因,并检测轨迹中的多个分支和loopfeatures。SLICER(SelectiveLocallyLinearInferenceofCellularExpressionRelationships),是一种使用局部线性嵌入(LLE)重
- 单细胞注释
刘综一
单细胞-注释-2022-01-17多个样本单细胞分析流程-(jianshu.com)一、人工注释人工注释需要借助文献检索marker或者结合常用的注释数据库,例如两个常用的数据库:CellMarker(http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/CellMarker/);panglaoDB(ASingleCellSequencingResourceForGeneExpressi
- CyTOF 质谱流式技术在CAR-T治疗中取得的最新成果
普罗亭
细胞治疗采用生物工程的方法获取具有特定功能的细胞并通过体外扩增、特殊培养等处理后,使这些细胞具有增强免疫、杀死病原体和肿瘤细胞等功能,从而达到治疗某种疾病的目的。目前主要的细胞治疗方式为免疫细胞治疗和干细胞治疗,经过一段时间的发展,CAR-T细胞疗法已成为免疫细胞治疗中的热点。CyTOF技术作为最前沿的单细胞蛋白检测技术在CAR-T细胞治疗中具有不可替代的关键性作用,接下来分享三篇近期CAR-T细
- Seurat24节气之6谷雨---Interaction Tips
Seurat_
谷雨:雨生百谷。雨量充足而及时,谷类作物能茁壮成长。载入数据此小插图演示了一些与Seurat对象进行交互的有用功能。出于演示目的,我们将使用在第一个指导教程中创建的2700PBMC对象。您可以从我们的SeuratData包中加载数据。为了模拟有两个重复的情况,我们将每个群集中的一半单元随机分配给“rep1”,另一半分配给“rep2”。library(Seurat)library(SeuratDat
- 【算法详解】STitch3D:空间转录组数据和单细胞RNA测序数据共同建模的空转数据对齐和整合算法,实现更高分辨率的3D结构重建
yaoyao255
算法详解算法论文阅读论文笔记机器学习人工智能
目录0参考文献1模型特色2算法解析2.1模型概述2.2获得隐空间表示2.3获得细胞类型比例2.4处理批次效应0参考文献STitch3D原论文:Constructionofa3Dwholeorganismspatialatlasbyjointmodellingofmultiplesliceswithdeepneuralnetworks1模型特色生物体器官具有复杂的三维结构,生理过程的进行也很少在二维
- 读取表达矩阵创建SeuratObject
Bioinfoer
生物信息学r语言大数据
#Rcodelibrary(Seurat)mat_5<-read.table("GSM4037992_peripheral_donor_5_enriched_expression.tsv.gz")row.names(mat_5)<-mat_5[,1]#保存原始clusterlabelsorig_cluster_labels5<-mat_5$final_cluster_labelsmat_5<-ma
- R、python读取空间转录组的8种方式
生信小博士
python服务器linux
“空间转录组测序主要包括5个步骤,我们着重下游分析部分:空转数据分析和可视化。本篇主分享如何使用python和R读取空转数据,主要使用scanpystlearnseurat包”引言在正式开始之前,我们先看看cellranger流程跑完之后,空间转录组结果的数据组成,主要是两部分:1.表达矩阵文件夹2.空转图片文件夹1.表达矩阵文件夹2.表达矩阵文件夹另外:如果你对单细胞数据读取比较感兴趣,可以看我
- 单细胞测序生信分析1-Seurat
18b79e7933ad
单细胞分析的经典包——Seurat包有自己的官方教程,跟着教程过一遍可以get大致过程(https://satijalab.org/seurat/archive/v3.1/pbmc3k_tutorial.html)在我看来最难的部分其实是第一步的数据准备阶段,如果GEO数据库可以下载到标准的10X数据(包含三个文件(barcodes.tsv/genes.tsv/matrix.mtx)),那直接用S
- 10.单细胞 RNA-seq:聚类分析
denghb001
学习目标:评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量,并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合,我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型。image目标:*生成特定于细胞类型的簇,并使用已知的标记来确定簇的身份。确定分群是否代表真实的细胞类型或由于生物或技术差异而形成的群集,例如处于细胞周期S期
- Smart seq2 2014
韧_7e6f
题目:Full-lengthRNA-seqfromsinglecellsusingSmart-seq2期刊:NatProtoc.通讯作者:RickardSandberg1.背景越来越明显的是,由于内在的随机过程和外部因素(如周围的微环境),体内或体外细胞培养中看似均匀的细胞群在表达模式上可以显示出相当大的异质性。需要单细胞分辨率来增加我们对细胞间变异性的理解。我们的团队最近证明了Smart-seq
- 分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定
BBio
gzh:BBio,欢迎关注scanpy软件由TheisLab实验室开发,和Seurat相同都是常用的单细胞数据分析工具。scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据,包括预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例,学习一下scanpy。参考:https://scanpy
- 2022-09-20
图灵基因
NatComm|肝母细胞瘤单细胞分析预测化疗敏感性原创图灵基因图灵基因2022-09-2010:39发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制肝母细胞瘤是儿童最常见的肝癌形式。它是在出生后的前三年被诊断出来的。现在,加州大学旧金山分校(UCSF)的一项新研究为肝母细胞瘤的更精确化疗带来了希望。这项研究揭示了最常见的儿童肝肿瘤类型的多样性。该研究结果发表在《NatureCommunications》上
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =