在 ROS 中使用 Protobuf 替代 ros msg

转自：https://segmentfault.com/a/1190000012734275

Background

做 ROS 相关开发的，应该都知道 ros msg 有个非常大的槽点：

ros msg 扩展性较差，即如果 msg 的字段发生变化，则程序前后版本不兼容

因此，google 的 protobuf 相对就是一个更好的选择。在拥有更好的扩展性的同时，还能给对数据进行压缩，减少 rosbag 的体积。

然而，ROS 的 topic 要求必须使用标准的 ros message，并不是很方便换成 protobuf。如果将 protobuf 转成 str 放在特定的 ros msg 中的话，则又失去了 msg 的类型信息。

在各种尝试下，我找了一种更好的方法，将 msg 替换成 protobuf，同时与 ROS 尽可能的兼容。

注意：本文只探讨 python 环境下的实现，c++ 版的实现由于是其他同事做的，因此不在本文的探讨范围内。

Solution

1. 通过 catkin_make 自动生成 protobuf 对应的代码

可以利用 catkin 的 add_custom_command， 来自动生成代码。这样会自动 install 到相应的目录。使用时，只要 source setup.bash 即可，完全符合 ROS 的推荐使用方式。

# 只节选最核心的部分
set(proto_dir ${PROJECT_SOURCE_DIR})
file(GLOB proto_files "${proto_dir}/*.proto")
message(STATUS "Proto Source Dir: ${proto_dir}")
message(STATUS "Proto Source Files: ${proto_files}")

catkin_destinations()
# 设置生成目标代码文件的路径
set(proto_gen_py_dir ${CATKIN_DEVEL_PREFIX}/${CATKIN_PACKAGE_PYTHON_DESTINATION})
file(MAKE_DIRECTORY ${proto_gen_py_dir})
# 这步很重要，让目标路径变为 python 的 package
# 否则的话，会出现 import 异常
file(WRITE ${proto_gen_py_dir}/__init__.py)

# Create lists of files to be generated.
set(proto_gen_py_files "")
foreach(proto_file ${proto_files})
    get_filename_component(proto_name ${proto_file} NAME_WE)
    list(APPEND proto_gen_py_files ${proto_gen_py_dir}/${proto_name}_pb2.py)
endforeach(proto_file ${proto_files})
message(STATUS "Generated proto files: ${proto_gen_py_files}")

# Run protoc and generate language-specific headers.
add_custom_command(
    OUTPUT  ${proto_gen_py_files}
    COMMAND ${PROTOBUF_PROTOC_EXECUTABLE} --proto_path=${proto_dir} --python_out=${proto_gen_py_dir}  ${proto_files}
    DEPENDS ${PROTOBUF_PROTOC_EXECUTABLE} ${proto_files}
    WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
)
set_source_files_properties(${proto_gen_py_files} PROPERTIES GENERATED TRUE)

# 将生成的 py 文件拷贝到 install 对应的路径下
install(DIRECTORY ${proto_gen_py_dir}/
  DESTINATION ${CATKIN_PACKAGE_PYTHON_DESTINATION}
  FILES_MATCHING PATTERN "*.py"
)

2. 实现一个 Adapter 类，来实现标准的 ROS message

随便找一个简单的 ros msg 所生成的 python 对应的代码，会发现其实主要做了以下几件事：

1. 继承了 genpy.Message。在使用时会强制校验是否是 genpy.Message 的子类
2. 实现了 serialize 方法，对内容进行序列化
3. 实现了 deserialize 方法，对内容进行反序列化

因此，我们只要按照这种标准的方式，将 protobuf 格式的消息进行序列化或反序列化即可