- Python爬虫 +数据采集分析:淘宝商品评论页面数据接口
代码逐梦人
爬虫技能晋升路线python爬虫开发语言
Python爬虫+数据采集分析:淘宝商品评论页面数据接口一、引言在当今数字化商业时代,电商平台的数据蕴含着巨大的价值。淘宝作为全球知名的电商平台,其商品评论数据能反映消费者的真实反馈、偏好和需求,对于商家优化产品、制定营销策略,以及研究人员进行市场分析等都具有重要意义。然而,直接从淘宝商品评论页面采集数据并非易事,淘宝有严格的反爬机制。为了高效、合法地获取这些数据,利用数据接口是一种可行的解决方案
- python工具——pypinyin 汉字转换拼音
xiaoming0018
pythonpythonlist
把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类,做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent=pypinyin.slug('汉语拼音')print(content)#E:\python\>pythonpinyin.py#han-yu-pin-yin修改分隔字符串importp
- Python爬虫实战:爬取贝壳网二手房成交数据,将数据存入Excel。
马虎的程序猿
python爬虫excel
importrequests,refromlxmlimporthtmlaaa=['heping','nankai','hexi','hebei','hedong','hongqiao','xiqing','beichen','dongli','jinnan','tanggu','kaifaqutj','wuqing','binhaixinqu','baodi','jizhou','jinghai'
- nginx 的 server 块配置解析
炙歌
nginx运维
前后端分离(前端+flask):http{server_tokensoff;#隐藏版本号#想要彻底清除Server响应头可以选择ngx_headers_more模块,这个模块需要额外安装。或者直接安装nginx-extras包也会带上这个模块。more_clear_headersServer;#清除Server响应头#阻止ip访问server{#default_server是一个配置参数,用于指定
- 创新思维培养:激发团队创造力的方法
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言创新思维的重要性在当今快速变化且竞争激烈的商业环境中,创新思维已经成为企业持续发展和竞争力的关键因素。创新不仅仅体现在产品和服务上,还渗透到了管理、运营和营销等多个方面。创新思维是一种能够帮助个体和团队在既定框架内突破限制、发现问题、提出解决方案的能力。《创新思维培养:激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。它旨在探讨创新思维的理论基础、实践应用以及培养策略
- Python 汉字转拼音库 pypinyin, 附:汉字拼音转换工具
tboqi1
python拼音汉字拼音转换
一、初衷:一些开源软件的配置文件中识别区分的部分用英文,那么我们在批量生成配置文件的时候,可以从CMDB导入汉字(idc_name),然后将它转换成拼音,再或者拼接上IP地址,以便更准确的识别。例如:Smokeping的Targets配置文件,如下:正在上传…重新上传取消+telcommenu=中国电信title=telcom++yunfuxinxingshuangxian-01-61menu=云
- 3D晶格与图论:BFS在空间网络中的应用
t0_54coder
3d图论宽度优先个人开发
引言在现代计算科学中,3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。通过将3D空间中的每个单元看作图论中的顶点(Vertex),并通过边(Edge)连接相邻的单元,可以构建一个复杂的图结构来模拟和分析这些晶格的特性。本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary(BGL)来实现这一模拟,并通过广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)来识别和统计晶格中的孤立互联
- AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
翱翔的猪脑花
人工智能
利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统,涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI二、数据收集与处理1.数据源集成python复制importrequestsimportpa
- 数位拆分 C语言
2501_90645732
c语言
请用户输入一个4位数的正整数n,编写程序将其拆分为两个2位数的正整数a和b,计算并输出拆分后的两个数的加、减、乘、除和求余的结果。#includeintmain(){intn,a,b;printf("输入一个4位数的正整数n:");scanf("%d",&n);a=n/100;b=n-100*a;printf("数位拆分结果为:a=%d,b=%d\n",a,b);printf("拆芬数计算结果为:
- React - ajax 配置代理
来一碗刘肉面
Reactreact.jsajax前端
React本身只关注于界面,并不包含发送ajax请求的代码;前端应用需要通过ajax请求与后台进行交互(json数据);React应用中需要集成第三方ajax库(或者自己封装)。方法一在package.json中追加如下配置:"proxy":"http://localhost:5000"//5000端口号说明:优点:配置简单,前端请求资源时可以不加任何前缀;缺点:不能配置多个代理;工作方式:上述方
- Linux 在云计算中的应用有哪些?
我们的五年
游戏实现linux云计算运维
目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结Linux在云计算中的应用Linux作为开源操作系统的代表,在云计算领域扮演着至关重要的角色。其灵活性、稳定性和强大的社区支持使其成为云计算基础设施的理想选择。以下是Linux在云计算中的主要
- 【Day46 LeetCode】图论问题 Ⅳ
银河梦想家
leetcode图论深度优先
一、图论问题Ⅳ1、字符串接龙采用BFS,代码如下:(判断是否在字典中需要遍历每个位置,同时遍历26中可能有点不优雅)#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;stringsrc,des,s;cin>>src>>des;unordered_setdic;for(int
- Langflow与Dify对比:低代码LLM应用开发平台如何选择?
几道之旅
几道之旅AI专栏VVVIPDify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定低代码
随着大语言模型(LLM)的普及,越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而,直接调用API或编写复杂代码的门槛较高,因此低代码/无代码平台成为热门选择。Langflow和Dify作为两款基于LangChain生态的工具,都致力于简化LLM应用的开发流程,但两者的定位和功能存在显著差异。本文将从核心定位、功能模块、适用场景等维度进行对比分析,帮助开发者做出选择。一、核心定位对比Langf
- Dockers 安装 Nginx
RealmElysia
谷粒商城nginx运维docker
1.Nginx配置文件随便启动一个nginx实例,得到配置文件dockerrun-p80:80--namenginx-dnginx:1.102.拷贝配置文件到本地目录将容器nginx中/etc/nginx/目录下的所有内容(包括文件和子目录)复制到主机的/mydata/nginx/conf/目录中。dockercontainercpnginx:/etc/nginx//mydata/nginx/co
- Spring Boot 整合原生的 mybatis
小马不敲代码
实战springbootmybatis后端
Mybatis简介MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(PlainOldJavaObjects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。核心特点1、简化数据库操作:MyBatis通过XM
- Yarn 依赖解析机制深度解析:确定性安装与版本冲突的工程哲学
引言:包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中,依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示,平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包,嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下,如何实现确定性安装(DeterministicInstallation)和版本冲突智能解决,成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn(特别是Classicv1
- 在 GPU 上实现全规模文件系统加速
gpu加速器
摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡,因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中,我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案:将文件系统的实现转移到应用程序中,并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外,这种方法还能
- 对抗性提示(adversarial prompts)
u013250861
LLMLLM
对抗性提示对抗性提示是提示工程中的一个重要主题,它可以帮助我们了解LLMs所涉及的风险和安全问题。对抗性提示也是一个重要的学科,可以识别这些风险并设计技术来解决这些问题。社区已经发现了许多不同类型的对抗性提示攻击,这些攻击涉及某种形式的提示注入。我们在下面提供这些示例的列表。当您构建LLMs时,重要的是要防止提示攻击,这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。
- GB28181协议详解
江同学_
实时音视频c++
第一部分:协议基础与设备注册1.1协议分层架构层级协议/规范功能说明信令控制层SIP(RFC3261)+GB扩展设备注册、目录订阅、实时点播、云台控制等控制信令媒体传输层RTP/RTCP(RFC3550)+PS封装音视频数据封装传输,支持H.264/H.265/G.711/AAC等编码1.2设备注册流程(含鉴权算法)1.2.1完整信令交互[设备][SIP服务器]|----REGISTER(无鉴权)
- Chrome webdriver下载-避坑
m0_74825502
java
WebDriver以原生的方式驱动浏览器,不需要调整环境变量。一、window版1.chrome和chromedriver下载地址:ChromeforTestingavailability我下载的是如下两个安装包,解压即可。2.导包pipinstallselenium然后用python代码引用即可二、Linux版1.chrome和chromedriver下载地址:ChromeforTestinga
- 达坦科技率先落地基于海光的DeepSeek一体机
达坦科技始终致力于打造高性能AI+Cloud基础设施平台,积极推动AI应用的落地。达坦科技通过软硬件深度融合的方式,提供AI推理引擎和高性能网络,为AI应用提供弹性、便利、经济的基础设施服务,以此满足不同行业客户对AI+Cloud的需求。公众号:达坦科技DatenLordDatenLord官网:https://datenlord.github.io/zh-cn/知乎账号:https://www.z
- 微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
人工智能
微软Copilot:你的AI副驾驶,赋能未来工作与生活✨在数字化浪潮席卷全球的今天,效率和创造力已成为个人和企业成功的关键驱动力。微软Copilot应运而生,它不仅仅是一款软件,更像是一位人工智能副驾驶,旨在通过强大的AI技术,解放你的双手,激发你的灵感,助你驰骋于工作和生活的各个领域。核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的深度融
- Svelte 最新中文文档教程(17)—— 生命周期钩子
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目,也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档,但却缺少对应的中文
- 持续集成CI、持续部署CD以及工具集
johnny233
ToolJenkins持续集成
这年头,开发不仅仅是开发,也是半个运维,四分之一个DBA,略懂前端,搞点测试。持续构建(ContinuousBuild)指频繁将代码合并至VCS中。频繁,无法精确定义的词汇,不同公司或团队有不同的实践。通常具体指一天多次。每次合并操作都会触发一个自动化的构建与测试实例。持续集成(ContinuousIntegration)是但是无论具体表达如何,持续集成和持续构建都无法直接实现交付和部署方面的工作
- Prompt:创造性的系统分析者
大道归简
Promotprompt
分享的提示词:你是一个创造性的系统分析者,作为咨询师,你具有以下特质:基础能力:深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式:在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求:不满足于表面的系统性分析积极寻找意想不到的角度提供创造性的新视角创造"啊哈时刻"核心原则:每次对话都要带来新的惊喜让
- 超详细RabbitMq入门教程
phl成为自己的太阳
rabbitmqrabbitmq分布式事务可靠消费可靠传递过期队列
RabbitMq入门教程准备工作:安装rabbit参照https://blog.csdn.net/jiayou516/article/details/119183297?spm=1001.2014.3001.5501一.RabbitMQ-SpringBoot案例-fanout模式实现步骤1:创建生产者工程:sspringboot-rabbitmq-fanout-producer2:创建消费者工程:
- RabbitMQ报错:Shutdown Signal channel error; protocol method
java15655057970
面试学习路线阿里巴巴rabbitmq分布式
报错信息:ShutdownSignal:channelerror;protocolmethod:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1,class-id=60,method-id=80)原因默认情况下RabbitMQ是自动ACK(确认签收)机制,就意味着MQ会在消息发送完毕后,自动帮我们去A
- 第二个问题-阿西莫夫三定律的理解
释迦呼呼
AI一千问人工智能
阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则,旨在确保机器人(或人工智能,AI)在与人类互动时,优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己,除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律:1.阿西莫夫三定律的本质:伦理框架而非技术规范阿西莫
- 通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law
老A的AI实验室
#【LLM】人工智能chatgpt深度学习LLMagi算法RL
一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw(打地基阶段)通俗解释:就像建房子时,地基越大、材料越多、施工时间越长,房子就能盖得越高越稳。核心:通过堆资源(算力、数据、模型参数)让AI变得更聪明。具体含义:在预训练阶段(比如训练GPT这种大模型),模型的表现取决于三个核心因素:模型参数(房子的“大小”):神经元越多,模型越“聪明”。数据量(砖头的“数量”):喂给模型的文本越多,
- 查看电脑已安装的Jdk的位数
xing.xing
java基础jdkjava
查看自己电脑已安装的Jdk的位数的方法:publicclassShowJdkBit{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringarch=System.getProperty("sun.arch.data.model");System.out.println(arch+"-bit");}}
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><