Jabberwockhard

模数构图

应该叫勒氏模度，只作为了解就好。

https://www.zhihu.com/question/28231244

你可能感兴趣的:(模数构图)

面试基础--分布式任务调度系统设计方案 WeiLai1112 后端面试 java 后端架构中间件
分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案，结合北京互联网大厂面试要求，涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。常见应用场景包括：异步任务处理（如邮件发送、消息通知）定时任务调度（如统计报表生成）分布式计算任务（如数据分析）本方案设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度系统，包
YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进金外飞176 技术前沿目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测 YOLO 神经网络深度学习
YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。从2015年的YOLOv1到2024年的YOLOv11，这一系列模型经历了快速的迭代和发展，不断刷新着目标检测的性能和效率。然而，由于部分YOLO版本缺乏详细的学术论文和架构图，研究人员和开发者在理解这些模型的工作原理时往往面临挑战。最近，一篇
ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例楼台的春风嵌入式开发 STM32 嵌入式 c语言 mcu 自动驾驶嵌入式硬件 stm32 物联网
ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例目录ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例引言一、ADC（模数转换器）1.ADC的基本概念2.ADC的工作原理3.ADC的主要类型4.ADC的技术指标5.ADC的应用场景6.ADC在嵌入式系统中的使用案例二、DAC（数模转换器）1.DAC的基本概念2.DAC的工作原理3.DAC的主要类型4.DAC的技术指标5
YashanDB数据分区数据库
本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...#分区概述YashanDB可以将大规模数据拆分成更小、更便于管理的对象，即分区。通过对数据进行分区管理，可以减少无效数据的访问，提升大规模数据下的访问、操作性能。表可以根据某些条件进行分区，不同分区独立管理。分区表提供了更高效
transformer模型构建 AI耽误的大厨自然语言处理nlp transformer 算法人工智能神经网络 word2vec
2.6模型构建学习目标掌握编码器-解码器结构的实现过程.掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:编码器-解码器结构的代码实现#使用EncoderDecoder类来实现编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(se
java竞赛优化输入输出效率 px不是xp 蓝桥准备 java 开发语言
在编程竞赛中，输入输出效率至关重要。Java的`Scanner`和`System.out.println`虽然简单，但在处理大规模数据时会严重拖慢速度。以下是**竞赛专用输入输出模板**及其原理详解，助你轻松应对高频I/O场景。---###⚡竞赛级输入输出模板（Java）importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{ publicstatic
产品架构图怎么画？看这篇就够了！小天才学习机打游戏 caffe 人工智能深度学习 AI编程金融 prompt 机器学习
1.什么是产品架构图?产品是由不同的业务功能单元组成的，功能单元之间又有一定逻辑关系，将这些功能单元和它们的逻辑关系以可视化形式展现出来就是产品架构图，这张图最重要的作用就是在产品规划阶段帮助各方快速建立这个产品画像。立项评审时这个图必不可少，产品最后做出来长么样，大家就对着这张图yy了田所以如何画出一张各方(领导、研发、测试)都看得懂的产品架构图就很考验功力。2.怎么画?产品架构图一般由上至下分
十大经典排序算法的C++实现与解析金外飞176 算法算法数据结构 c++
经典排序算法的C++实现与解析在计算机科学中，排序算法是数据处理和算法设计的基础。无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。本文将介绍10种经典排序算法，并提供它们的C++实现代码。这些算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。1.冒泡排序（BubbleSort）原理冒泡排序是最简单的排序算法之一。它通过重
RHEL 安装 Hadoop 服务器 XhClojure hadoop 服务器大数据
在这篇文章中，我们将探讨如何在RedHatEnterpriseLinux(RHEL)上安装和配置Hadoop服务器。Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。步骤1：安装Java在安装Hadoop之前，我们需要确保系统上安装了JavaDevelopmentKit(JDK)。执行以下命令安装JDK：sudoyuminstallja
芯麦GC1808立体声ADC芯片解析：高性价比与全集成音频采集方案青牛科技-Allen GLOBALCHIP 音视频单片机嵌入式硬件收录机人工智能家用电器
引言在直播设备、智能语音终端等新兴应用的推动下，高性能音频采集系统的需求持续增长。芯麦半导体推出的GC1808立体声音频模数转换器，凭借其全集成信号链设计和灵活的接口配置，为开发者提供了高性价比的音频前端解决方案。本文将从核心架构、关键技术特性及典型应用场景三个方面，深入解析这款芯片的设计亮点。一、GC1808核心特性概览全集成信号链内置64倍过采样率Δ-Σ调制器集成数字梳状滤波器（CombFil
20250218 隨筆垂直分库分表（Vertical Sharding）和水平分库分表（Horizontal Sharding）靈臺清明 XdClass 网络数据库垂直分库分表和水平分库分表
垂直分库分表（VerticalSharding）和水平分库分表（HorizontalSharding）是数据库拆分的两种策略。它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。1.垂直分库分表（VerticalSharding）概念垂直分库和垂直分表的核心思想是按业务模块或功能拆分数据库，即：垂直分库（VerticalDatabasePartitio
自动化运维工具ansible theo.wu 运维自动化
Ansible批处理工具Ansible批处理工具功能图Ansible项目架构图一、Ansible介绍1、Ansible简介简介ansible是一种自动化运维工具，基于paramiko模块开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只提供一种框架。ansible这个框架
使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程努力的小T docker docker spark linux 运维服务器云计算容器
简介ApacheSpark是一个强大的统一分析引擎，用于大规模数据处理。本文将详细介绍如何使用Docker和DockerCompose快速部署一个包含一个Master节点和两个Worker节点的Spark集群。这种方法不仅简化了集群的搭建过程，还提供了资源隔离、易于扩展等优势。前置条件在开始之前，请确保你的环境中已经准备好了以下组件：安装并运行DockerEngine。安装DockerCompos
数位dp模板简单解析 --fancy Algorithm 动态规划算法 java
数位dp题目及其模板简单解析题目数字游戏II题目描述由于科协里最近真的很流行数字游戏。某人又命名了一种取模数，这种数字必须满足各位数字之和modN为0。现在大家又要玩游戏了，指定一个整数闭区间[a.b]，问这个区间内有多少个取模数。输入格式输入包含多组测试数据，每组数据占一行。每组数据包含三个整数a,b,N。输出格式对于每个测试数据输出一行结果，表示区间内各位数字和modN为0的数的个数。数据范围
初识Vulkan渲染管线超级无敌小小顺利 Vulkan Vulkan 渲染管线 GPU Pipeline
目前参考《Vulkan规范》和《Vulkan开发实战详解》对渲染管线有了一个初步的认识。现结合中英文的渲染管线图进行笔记整理。中英文的渲染管线图分别如下所示：绘制命令送入设备队列执行后，Vulkan将原始的物体顶点坐标数据、顶点颜色数据最终转化为屏幕中画面。上面中文管线结构图中有两个应用程序入口，左侧为简单示例入口，右侧为使用GPU进行高性能通用计算时的计算管线。1.绘制：命令进入Vulkan图形
cuda编程入门——并行归约(五) 我不会打代码啊啊 cuda编程算法 c++gpu算力
CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。若操作不可结合（如减法或除法），需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式：树形结构归约：将数据
探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值 Echo_Wish 实战高阶大数据 apache spark 大数据
探索大数据处理：利用ApacheSpark解锁数据价值大家好，我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天，我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。ApacheSpark作为一个快速、通用的集群计算框架，以其出色的性能和丰富的API，成为大数据处理的利器。那么，ApacheSpark究竟如何帮助我们高效处理海量数据？接下来，让我们一起深入探讨。一、ApacheS
流行编程语言全解析：优势、应用与短板 a小胡哦 python java c++c语言 javascript swift r语言
Python：优势Python以其简洁、易读的语法闻名，新手能快速上手。丰富的库和框架，能极大地提高开发效率。适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
【linux numa】 NUMA 绑核 Dayu_log linux linux
1.NUMA的前世今生NUMA（NonUniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）是两种CPU相关的硬件架构。在早期的UMA架构中，CPU通过前端总线（FSB，FrontSideBus）连接到北桥芯片，然后北桥芯片连接到内存，即内存控制器集成在北桥芯片中。外部IO设备与南桥芯片相连，南桥芯片与北桥芯片通过内部总线相连。下图为UMA架构图下图为早期的UM
【Elasticsearch】多索引(数据流)搜索 risc123456 Elasticsearch elasticsearch
在Elasticsearch中，搜索多个数据流（datastreams）和索引（indices）是一个常见的操作，尤其是在处理大规模数据或跨多个数据源进行查询时。以下是关于如何使用查询来搜索多个数据流和索引的详细说明，包括方法、示例和一些高级特性。---1.为什么需要搜索多个数据流和索引？在实际应用中，数据可能会分散在多个索引或数据流中，例如：•日志数据按日期或服务类型分隔到不同的索引。•数据流用
NoSQL调研与学习（一） JUNPR NoSQL redis nosql 数据库
NoSQL数据库调研与学习简言1.1NoSQL概述NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数
分布式架构和集群架构的区别胡萝卜炒白萝卜架构分布式架构集群架构
目录1.分布式架构2.集群架构1.分布式架构分布式架构是每个服务器都是运行不同的程序，提供的功能不一样，相互协作形成一个完整的生态，再对外提供服务，各个服务器之间有存在相互通信调用的情况，架构图如下。2.集群架构集群是相同功能体的复制，比如我们有一个A服务的集群，由三台服务器组成，则每个服务器运行的程序是完全相同的，功能也是完全相同的，各个服务器之间不存在通信调用的情况。集群架构的目的是与负载均衡
Go 设计模式适配器模式应用鱼弦 Golang学习与实战 golang 设计模式适配器模式
适配器模式原理详细解释：适配器模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类能够协同工作。适配器模式通过引入适配器来解决接口不兼容的问题。适配器实现了客户端所期望的目标接口，并封装了原始类的接口，从而使得客户端可以通过适配器与原始类进行交互。底层结构图：以下是适配器模式的经典结构图：+-
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】和老莫一起学AI 人工智能语言模型产品经理 ai 自然语言处理大模型程序员
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育到
【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇 51camera 工业相机工业相机机器视觉机器视觉硬件工业照相机 1024程序员节
工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。工业相机在机器视觉领域得到了广泛应用，包括质量控制、工业检测、医疗诊断、安全监控以及交通管理等诸多领域。目录机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。简单来说，机器视觉是用
HBase简介：高效分布式数据存储和处理代码指四方分布式 hbase 数据库大数据
HBase简介：高效分布式数据存储和处理HBase是一个高效的、可扩展的分布式数据库，它是构建在ApacheHadoop之上的开源项目。HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。HBase的核心特点包括：分布式存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层存储，数据被分布在集
使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践一起去旅行Coding elasticsearch 大数据搜索引擎编程
Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合，用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。在本文中，我们将详细介绍如何使用Elasticsearch和Kibana进行查询，并给出相应的源代码示例。连接到Elasticsearch在开始编写查询之前，我们首先需要连接到Elasticsearch。
AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破人工智能
AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别、目标检测到多模态理解，其应用场景不断拓展。在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特
MYSQL——系统架构与查询、更新原理庄小焱数据库域 mysql
摘要本博文介绍mysql底层架构和SQL语句执行流程的相关原理，让大家更好的理解数据库的执行，帮助同学在后续的优化设计提供一个思路。一、Mysql系统架构图1.，mysql架构原理图MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能ÿ
数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）成分复杂选手数据结构 c++visual studio code
图的概念图是由两个集合V和E组成，记为G=(V,E)，其中V是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。图可分为有向图和无向图，有向图中顶点对是有序的，每条边都有起点和终点，称为从Vi到Vj的一条有向边；无向图的顶点对是无序的。图的存储结构图的存储结构有主要有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表，这里介绍邻接矩阵和邻接表两种方法。邻接矩阵表示法：邻接矩阵使用一个二维数组
redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSource expire/del incr/lpush 数据库分区 redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷） 1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids) 这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oracle sql
1 通过ROWID访问表--索引你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
lvs- real 男人50 LVS
#!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #. /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
生成公钥和私钥 oloz DSA 安全加密
package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2d glClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
mysql常用命令香水浓 mysql
连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScript jquery css html5
系统层面：高可用性所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
获取复利总收入 baalwolf 获取
public static void main(String args[]){ int money=200; int year=1; double rate=0.1; &
eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScript AngularJS 分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。 &nbs
[Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等. mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式， mvn archetype 1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
【Java命令三】jps bit1129 Java命令
jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看 [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学 unity教程 unity视频 unity资料 unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
<title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
HIVE 窗口及分析函数 daizj hive 窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。函数说明 RANK() &nbs
PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHP zip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
I'm always here 我会一直在这里支持你 &nb
基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 java spring bean IOC Office
java模拟post请求 geeksun java
一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift !
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
centos7安装jdk1.7 jisonami jdk centos
安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
在Python中使用MYSQL pda158 mysql python
缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
单例模式 hxl1988_0311 java 单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他