Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection 笔记

1 文章说明

链接：[1812.10066] Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection

方向：显著性目标检测

期刊：arxiv

2 提出的问题

如图1所示，显著性目标检测存在的困境：

1如图1 a,b 所示， 对于显著性物体的内部，检测器要对物体内部尤其是大物体的变化（如颜色，纹理，亮度）进行有效的识别。

2 如图1 c,d所示，对于物体的边界，检测器要对物体的边界处的变化进行有效的识别。

图1 显著性目标检测的困境

3 提出的方法

解决思路：单独检测物体的边界和物体的内部信息，然后通过中间变化将两者进行结合。

提出的网络为， 网络分为特征提取模块， 目标边界检测模块， 目标内部识别模块， 目标边界和内部转换结合模块。

图2 提出的网络

三个模块都生成一个map,然后对map进行监督。

最终的map生成方法为：