Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection 笔记

1 文章说明

链接:[1812.10066] Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection

方向:显著性目标检测

期刊:arxiv

2 提出的问题

如图1所示,显著性目标检测存在的困境:

1如图1 a,b 所示, 对于显著性物体的内部,检测器要对物体内部尤其是大物体的变化(如颜色,纹理,亮度)进行有效的识别。

2 如图1 c,d所示,对于物体的边界,检测器要对物体的边界处的变化进行有效的识别。

图1 显著性目标检测的困境

3 提出的方法

解决思路:单独检测物体的边界和物体的内部信息,然后通过中间变化将两者进行结合。

提出的网络为, 网络分为特征提取模块, 目标边界检测模块, 目标内部识别模块, 目标边界和内部转换结合模块。

图2 提出的网络

三个模块都生成一个map,然后对map进行监督。

最终的map生成方法为:

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