- 在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南
机 _ 长
YOLO系列模型有效涨点改进深度学习落地实战YOLOc++开发语言
在人工智能和计算机视觉领域,人体姿态估计是一项极具挑战性的任务,它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员,以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上,使用RKNN(RockchipNeuralNetworkToolkit)框架部署YOLOv8Pose模型,并进行C++代码的编译和运行。注本文全
- MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架
侯深业Dorian
MoveNet:PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorchMoveNet是一个基于PyTorch的人体姿态估计算法实现,由开发者fire717贡献至GitCode平台。该项目旨在提供一个高效、易用的解决方案,用于实时处理视频或图像中的人体动作识别。通过其强大的性
- Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation
MatthewHsw
SimplePose
arxiv:https://arxiv.org/pdf/1911.10529.pdfgithub:https://github.com/jialee93/Improved-Body-Parts原作者在知乎有讲解,链接既然是Rethinking,那么就要先只出需要rethinking的内容.文章主要针对于人体姿态估计中的bottom-up的方法,提出了关于bottom-up方法里的一些问题的思考:人
- 3D人体姿态估计(教程+代码)
毕设阿力
3d计算机视觉深度学习
3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法,从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息,包括关节位置、角度和运动轨迹等。这项技术在虚拟现实、增强现实、运动分析、人体动作捕捉等领域具有广泛的应用前景。实现3D人体姿态估计的关键挑战之一是从二维图像中还原出人体的三维结构。通常,这需要使用多视角图像、深度传感器或者先进的深度学习模型来提取更丰富的信息以重建三维姿态。目前,基于深度学习的方
- 论文阅读:《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1:2D HPE
自信且放光芒66
深度学习论文阅读深度学习人工智能
目录人体姿态识别概述论文框架HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标2DHPE数据集2DHPE评价指标2DHPE方法性能的比较单人2DHPE多人2DHPE未来展望人体姿态识别概述应用模块:人机交互、运动分析、增强现实、虚拟现
- 【iOS ARKit】3D人体姿态估计实例
扬帆起航&d
ios3d
与2D人体姿态检测一样,在ARKit中,我们不必关心底层的人体骨骼关节点检测算法,也不必自己去调用这些算法,在运行使用ARBodyTrackingConfiguration配置的ARSession之后,基于摄像头图像的3D人体姿态估计任务也会启动,我们可以通过session(_session:ARSession,didUpdateanchors:[ARAnchor])代理方法直接获取检测到的ARB
- 【iOS ARKit】3D 人体姿态估计
扬帆起航&d
ios3d
与基于屏幕空间的2D人体姿态估计不同,3D人体姿态估计是尝试还原人体在三维世界中的形状与姿态,包括深度信息。绝大多数的现有3D人体姿态估计方法依赖2D人体姿态估计,通过获取2D人体姿态后再构建神经网络算法,实现从2D到3D人体姿态的映射。在ARKit中,由于是采用计算机视觉的方式估计人体姿态,与2D人体姿态估计一样,3D人体姿态估计也受到遮挡、光照、姿态、视角的影响,并且相比于2D人体姿态估计,3
- 基于 pytorch-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计
北桥苏
pytorch人工智能python
前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型,虽然节省了动作K帧时间,但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一,说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等),就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下,发现动作的视频长度不能超过5秒,当然,如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的,不然提交表单
- 【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用
钟的子期
深度学习lstm分类pytorch
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part3化为己用在一个人体姿态估计的任务中,需要用深度学习模型来进行序列分类。化为己用,实现成功。文章目录系列文章目录前言一、模型训练1导入库和自用函数2导入数据集3设备部署4
- 【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建
钟的子期
深度学习lstm分类pytorch
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part3化为己用在一个人体姿态估计的任务中,需要用深度学习模型来进行序列分类。时间花费最多的是在数据集的处理上。这一节主要内容就是对数据集的处理。文章目录系列文章目录前言一、任
- OPENPOSE人体姿态估计课程设计
冰雪与岩石
python人脸识别手势识别
心路历程:拿到这个题目一脸懵,完全不知道要做什么,尽管模型不需要自己训练(模型来源),可是完全不知道怎么使用,帮助文档好长,看了好久。最后运行了demo后,也不知道这东西有什么用(应该是这东西我有什么是能做出来的。陷入无限百度…)一、模型下载下载下来的模型文件中有一个demo,在bin文件夹下,命令行下使用python是openpose的示例。(我下载的模型文件夹)此外,里面models文件夹里有
- Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)
weixin_44079197
python开发语言
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计(HumanPostureEstimation),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,如下图。通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,来估计人体当前
- 第十四周周报
Joy_moon
机器学习图像处理
文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF(部分亲合场)匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里,分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。我就找了一篇多视角实现的人体估计的文章。使用openpose和评估3d无标记运动捕捉,然后我看了一篇使用openpose和评估3d无标记运动捕捉。然后我实在不懂这个openpose的原理,我就又去找了openpos
- 3D人体姿态估计
从懒虫到爬虫
3d目标检测
3D人体姿态估计是指通过算法对输入的图像或视频进行分析,推断出人体的三维姿态信息。该技术可以应用于许多领域,如虚拟现实、运动分析、人机交互等。1.算法原理:3D人体姿态估计利用深度学习模型作为算法的核心,通过网络学习人体姿态的表示和映射关系。该算法有两个阶段,第一阶段是从输入的图像或视频中提取人体的二维姿态信息;第二阶段是通过三维姿态恢复算法将二维姿态信息映射到三维空间中。2.视觉特征提取:3D人
- 3D人体姿态估计(教程+代码)
阿利同学
3d3d姿态估计姿态估计手势识别姿态识别
3D人体姿态估计是指通过计算机视觉和深度学习技术,从图像或视频中推断出人体的三维姿态信息。它是计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用潜力,如人机交互、运动分析、虚拟现实、增强现实等。传统的2D人体姿态估计方法主要关注通过二维图像进行姿态推断,即从图像中提取人体关键点位置信息,然后根据这些关键点的空间关系推断出人体的姿态。然而,由于2D图像投影存在深度信息的缺失和模糊,2D姿态估计往往无法
- Human3.6m数据处理(mhformer代码解读)
从月亮走向月亮7
计算机视觉
对于3d人体姿态估计任务中数据集human3.6m的处理写在最前面:这是我自己的理解,说的不一定对。human3.6m有很多格式的数据,包括视频、2dgroundtruth、3dgroundtruth,还分为xyz坐标的表示形式和旋转向量表示形式,这篇只用到2d和3dgroundtruth(坐标表示的)。这篇csdn以cvpr2022的mhformer为例,基本上videopose3d之后数据处理
- YOLOv7+Pose姿态估计+tensort部署加速
从懒虫到爬虫
YOLO
YOLOv7是一种基于深度学习的目标检测算法,它能够在图像中准确识别出不同目标的位置和分类。而姿态估计pose和tensort则是一种用于实现人体姿态估计的算法,可以对人体的关节位置和方向进行精准的检测和跟踪。下面我将分点阐述YOLOv7姿态估计pose+tensort部署加速的相关内容:1.YOLOv7的特点和优势YOLOv7是目前比较流行的目标检测算法之一,它具有以下特点和优势:(1)快速高效
- 2D行人姿态估计和跟踪:*Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking
AIRV_Gao
论文笔记算法计算机视觉深度学习
2D行人姿态估计和跟踪:SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking论文网址:https://arxiv.org/abs/1804.06208论文代码:https://github.com/Microsoft/human-pose-estimation.pytorch论文类型:2018ECCV1.简介本论文介绍了人体姿态估计和跟踪方法。虽然目前在
- 人体姿态估计:BlazePose
AIRV_Gao
论文笔记
BlazePose:On-deviceReal-timeBodyPosetracking解析1.概述2.模型构架和pipeline设计2.1推理流程(Inferencepipeline)2.2Persondetector2.3拓扑结构(Topology)2.4数据集2.5网络结构2.6对齐和遮挡增强3.实验论文连接:https://arxiv.org/pdf/2006.10204.pdf论文代码:
- 视频姿态估计:DeciWatch
AIRV_Gao
论文笔记姿态估计transformer
DeciWatch:ASimpleBaselinefor10×Efficient2Dand3DPoseEstimation解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1高效的人体姿态估计2.2MotionCompletion(运动补全)3.Method3.1问题定义和概述3.2获取采样姿势3.3DenoisingtheSampledPoses(去噪采样的姿态)3.4RecoveringtheSa
- 2023 英特尔On技术创新大会直播 |探索视觉AI的无限可能
以山河作礼。
活动文章人工智能
2023英特尔On技术创新大会直播|探索视觉AI的无限可能前言一·未来的AI:释放视觉AI真正潜力二·AI技术突破、视觉Al挑战及前沿研究创新三·全尺度视觉学习全尺度视觉学习示例1.GridConv实现三维人体姿态估计更高准确率2.KW预训练及迁移模型性能3.无数据增强稠密对比知识蒸馏(Af-DCD)4.全扩展视觉AI-OSVAlModelLearnerZoo四·沟建AI技术闭环、释放视觉AI真正
- YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI:全面解决方案,涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计
从懒虫到爬虫
YOLOpyqt目标检测
YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面,旨在充分发挥YOLOv8在目标检测/跟踪和人体姿态估计/跟踪方面的能力,与图像、视频或实时摄像头流进行无缝集成。支持该应用的Python脚本使用ONNX格式的YOLOv8模型,确保各种人工智能(AI)任务的高效和准确执行。全面的AI任务该应用支持一系列AI任务,包括:目标检测:使用YOLOv8模型在图像或
- 人体姿态估计算法
Jiaxxxxxx
计算机视觉算法计算机视觉
人体姿态估计算法1什么是人体姿态估计2基于经典传统和基于深度学习的方法2.1基于经典传统的人体姿态估计算法2.2基于深度学习的人体姿态估计算法OpenPoseAlphaPose(RMPE)3算法应用4Paper人体姿态估计在现实中的应用场景很丰富,如下动作捕捉:三维特效场景人机交互:动作控制、手势控制VR,AR:元宇宙数字人、抖音尬舞机、3D试衣、虚拟主播肢体语言理解:机场、交警警察手势翻译、手语
- YOLOv8界面-目标检测+语义分割+追踪+姿态识别(姿态估计)+界面DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI
阿利同学
YOLO目标检测pyqtyolov8界面姿态估计语义分割实例分割
YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI:全面解决方案,涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面,旨在充分发挥YOLOv8在目标检测/跟踪和人体姿态估计/跟踪方面的能力,与图像、视频或实时摄像头流进行无缝集成。支持该应用的Python脚本使用ONNX格式的YOLOv8模型,确保各种人工智
- 人体姿态估计 - Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression(DEKR)
tang-0203
关键点检测人体姿态估计
B站:https://www.bilibili.com/video/BV1ky4y1s76X?spm_id_from=333.999.0.0人体姿态估计方法分类Top-Downpipeline:图片->检测器->多个行人->forpersonindetectedpersons,单独做关键点检测优点:精度高缺点:计算量大,耗时高Bottom-Uppipeline:图片->关键点回归(heatmap估
- AlphaPose-RKNN-rk3588
呆呆珝
深度学习人工智能
1.AlphaPose背景介绍AlphaPose是一个用于人体姿态估计的开源工具。人体姿态估计在计算机视觉中是一个核心问题,它旨在定位并识别图像或视频中的人体关键点和骨骼结构。在许多应用中,如动作识别、行为分析、虚拟现实和增强现实,人体姿态估计都发挥着重要作用。2.基本思路姿态估计有自顶向下(top-down)和自底向上(bottom-up)的两种策略。其中:自顶向下策略首先检测图像中的人物实例,
- 极智AI | Realtime Multi-Person人体姿态估计之OpenPose
极智视界
极智AIopenpose人体姿态估计姿态识别关键点检测深度学习人工智能
欢迎关注我的公众号[极智视界],获取我的更多经验分享大家好,我是极智视界,本文来介绍一下RealtimeMulti-Person人体姿态估计之OpenPose。邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码下载,链接:https://t.zsxq.com/0aiNxERDqOpenPose主要是采用一个叫做PAF(PartAffinityFields,翻译过来是叫部件亲和场)来预
- (论文阅读32/100)Flowing convnets for human pose estimation in videos
朽月初二
论文阅读
32.文献阅读笔记简介题目Flowingconvnetsforhumanposeestimationinvideos作者TomasPfister,JamesCharles,andAndrewZisserman,ICCV,2015.原文链接https://arxiv.org/pdf/1506.02897.pdf关键词HumanPoseEstimationinVideos研究问题视频中的人体姿态估计研
- 【CV with Pytorch】第 6 章 :姿态估计
Sonhhxg_柒
使用PyTorch的计算机视觉项目pytorch人工智能python
人体姿势估计(HPE)是一项计算机视觉任务,它通过估计给定帧/视频中的主要关键点(例如眼睛、耳朵、手和腿)来检测人体姿势。图6-1显示了人体姿态估计的一个例子。图6-1HPE示例人体姿势检测有助于跟踪人体部位和关节。在人体中识别的一些关键点是手臂、腿、眼睛、耳朵、鼻子等,它们可以帮助我们跟踪运动。HPE主要广泛应用于机器人、理解人类活动和行为、运动分析等领域。深度学习概念,尤其是CNN架构,专为H
- python3跑通smpl模型_SMPL模型学习
助手的小跟班
python3跑通smpl模型
动画制作相关术语Vertex(顶点):动画模型可以看成多个小三角形(四边形)组成,每个小三角形就可以看成一个顶点。顶点越多,动画模型越精细。骨骼点:人体的一些关节点,类似于人体姿态估计的关键点。每个骨骼点都由一个三元组作为参数去控制(可以查看欧拉角,四元数相关概念)蒙皮:将模型从一个姿态转变为另一个姿态,使用的转换矩阵叫做蒙皮矩阵。骨骼蒙皮(Rig):建立骨骼点和顶点的关联关系。每个骨骼点会关联许
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc