- 【minitab实战】--控制图制作
用余生去守护
minitab控制图minitab控制图
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、控制图概述1.什么是控制图二、控制图分类1.计量型2.计数型3.其它控制图三、控制图制作1.单值&子组控制图四、控制图的应用五、控制图的解释六、正态性检验1.注意事项总结前言一、控制图概述1.什么是控制图可以使用控制图跟踪一段时间内的过程统计量并检测是否存在特殊原因。Minitab绘制过程统计量(如子组均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数)与样本编号或时间的
- minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析
用余生去守护
minitab二项分布过程能力
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、操作步骤二、主要结果三、所有统计量和图形四、选择特殊原因检验五、minitab说明书解释参考六、数据注意事项总结前言使用二项式分布过程能力分析确定缺陷品百分比是否符合客户的要求。当每个产品项都划分为两个类别中的一类(例如通过或未通过)时使用。使用此分析,可以执行以下操作:确定过程是否受控制。估计每个样本的缺陷品百分比,以及所有样本的缺陷品百分比(缺陷百分比)
- MiniTab的拟合回归模型的分析
红狐九尾
MiniTab回归数据挖掘人工智能数据分析数据模型
拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。例如,房地产评估人员想了解城市公寓与多个预测变量(包括建筑面积、可用单元数量、建筑年限和到市中心的距离)之间的相关性。检验员可以使用多个回归来确定预测变量是否与销售价格显著相关。在执行分析之后,Minitab将存储模型,以便执行如下操作:预测新观测
- MiniTab的拟合回归模型的系列参数设置
红狐九尾
回归数据挖掘人工智能数据分析统计分析
为拟合回归模型指定模型项统计>回归>回归>拟合回归模型>模型可以向模型添加交互作用项和多项式项。默认情况下,模型仅包含在主对话框中输入的预测变量的主效应。添加项的方法有很多。假设预测变量列表具有3个连续变量X、Y、Z和2个类别变量A、B。使用选定预测变量和模型项添加项要向模型添加项,请选择至少一个预测变量或项。要选择多个项或取消选择一个项,请在单击预测变量或项的同时,按Ctrl键。在添加交互作用项
- MiniTab的相关性统计
红狐九尾
MiniTab算法人工智能机器学习统计分析数据分析大数据
相关概述相关可以度量两个变量之间关联的强度和方向。可以在以下两种相关方法之间进行选择:Pearson积矩相关和Spearman秩次相关。Pearson相关(又称为r)是最常见的方法,它度量两个连续变量之间的线性关系。如果变量之间的关系不是线性的,则可以使用Spearman秩次相关(又称为Spearman的rho)。Spearman相关度量两个连续或顺序变量之间的单调关系。例如,刨花板制造商的工程师
- Minitab Z-MR chart 是如何計算的
pcjavanet
SPC
例子數據來源https://msu.edu/course/stt/200/melfi/mtbdata/Exh_qc.MTW(以下拷貝來源)Z控制图Z控制图中的每个数据点ziMR控制图每个组中的每个数据点Ri(z值的移动极差)。如果i=1
- Minitab数据分析时,无法进行统计变量的选择
红狐九尾
MiniTabp2p网络协议网络
使用MiniTab进行数据分析时,拷贝一些数据进入表格后,选择:统计——基本统计量——显示描述性统计量,会出现如下对话框。上述对话框中,无法进行变量的选择,和样例中可以选择变量不同。“选择”按钮也是灰色不可选。原因:拷贝数据进入表格后,默认数据为文本格式。C1-T的标志,意味着数据格式是文本格式。需要把相应的数据列转换为数字:选择“文本到数字”的选项后转化之后,不带T了,接下来就可以正常统计分析,
- MiniTab的单值的变量控制图——I-MR 控制图分析
红狐九尾
MiniTabmr数据分析大数据统计分析MiniTab数据统计算法
单值的变量控制图分为:I-MR控制图、Z-MR控制图、单值控制图、移动极差控制图4种。I-MR控制图功能菜单请选择:统计>控制图>单值的变量控制图>I-MR。使用I-MR控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便可以标识和更正过程中的不稳定性。例如,一家医院的管理员想确定门诊疝气手术所用的时间是否稳定,
- 创建蒙特卡洛模拟的 4 个简单步骤
MinitabUG
数据分析大数据数据挖掘
20世纪40年代,研究原子弹的科学家应用MonteCarlo模拟计算了一个裂变铀原子引起另一个裂变反应的概率,这是该模拟的首次应用,自此以来已经取得了很大进展。今天我们将介绍如何使用Minitab为已知的工程公式和DOE方程创建MonteCarlo模拟。由于当时铀供应短缺,试验的试错空间很小,因此MonteCarlo模拟一直专注于根据模拟数据计算可靠的概率。如今,从材料工程到医疗设备包装密封再到炼
- 利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅
MinitabUG
数据挖掘数据分析人工智能python
现如今,内容无处不在,随时可供访问!尼尔森(Nielsen)的一项研究发现,美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过11小时。当下大家宅在家中,想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷,您或许会想知道:是否存在一种定量方式,让我们能够深入了解可用文本?文本挖掘也称为文本数据挖掘,指的是从文本撷取高质量信息的过程,其终极目标是从文本变量中提取度量数值,供定量建模之用。文本挖掘为何重
- 如何利用MiniTab的命令行来提高数据建模效率
红狐格格
linux运维服务器数据分析
使用MiniTab进行数据建模时,如果涉及到需要多次更改数据、多次查看模型,感兴趣的同学可以尝试一下,把命令行显示出来,通过命令行的形式来执行,避免在繁多的菜单中到处查找。操作方式如下图:点击菜单“查看-命令行/历史记录”,会在屏幕右侧出现历史记录的命令行显示区域。显示出上述的区域后,如果对命令行的指令很熟悉,可以直接输入相关的指令,例如,需要查看数据的正态性分布和直方图,则输入如下指令:#正态概
- MiniTab的宏基础知识
红狐格格
MiniTab前端javascript开发语言
什么是宏?宏是包含一系列Minitab会话命令的文本文件。可以使用宏自动执行重复性任务(例如,生成月度报表)或扩展Minitab的功能(例如,计算特殊检验统计量)。Minitab提供以下类型的宏:全局宏(.MAC文件)可分析和操作活动工作表中的数据。但是,所有要访问的列、常量和矩阵的标识都必须在宏内部指定;因此,每次运行宏时,工作表都必须采用同样的方式进行配置。GMACRONOMISSLETK90
- Minitab 18安装包下载及安装教程
办公软件行家1
经验分享
Minitab18下载链接:https://docs.qq.com/doc/DUnRSaml6UHRpWFdn1.选中下载好的安装包,鼠标右键解压到”Minitab18“文件夹2.选中”f4-mini181-setup.exe“,鼠标右击选择“以管理员身份运行”3.点击“确定”4.点击“下一步”5.勾选我接受许可协议和隐私政策中的条款,点击“下一步”6.选择30天免费试用,点击“下一步”7.可更改
- Minitab 19软件安装包下载及安装教程
办公软件行家1
经验分享
Minitab19下载链接:https://docs.qq.com/doc/DUkl3UkJXUHZ2SWFO1.选中下载好的安装包,鼠标右键解压到”Minitab19“文件夹2.选中”Setup.exe“,鼠标右击选择“以管理员身份运行”3.点击“下一步”4.点击“下一步”5.勾选我接受许可协议中的条款并同意隐私政策,点击“下一步”6.选择开始30天免费试用,点击“下一步”7.选择软件安装路径,
- Minitab 各版本安装指南
紫薯馍馍
Minitab
Minitab下载链接https://pan.baidu.com/s/1PLqocknkoRGGI9lbV3e45A?pwd=05311.鼠标右击【Minitab21(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择【解压到Minitab21(64bit)】。2.打开解压后的文件夹,鼠标右击【setup】选择【以管理员身份运行】。3.点击【下一步】。4.勾选【我同意许可条款
- 第一章 R语言介绍
拒绝三分钟热度
R语言r语言
1.为何使用R与起源于贝尔实验室的S语言类似,R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,它是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。但是,市面上也有许多其他流行的统计和制图软件,如MicrosoftExcel、SAS、IBMSPSS、Stata以及Minitab。为何偏偏要选择R?R有着非常多值得推荐的特性。多数商业统计软件价格不菲,投入成千上万美元都是可能的。而R
- Minitab中的一些最常用的功能和任务。
liujiaping
SQL语句数据库sqlite大数据
Mintab用户界面在开始您的分析之前,请打开Minitab,然后检查Minitab用户界面。从Windows任务栏中,选择开始>所有程序>Minitab>Minitab18。默认情况下,打开Minitab时会显示两个窗口和一个最小化的窗口。minitab实操教程会话窗口会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且,在此窗口中,还可以在“命令行”窗格中输入会话命令,而无需使用Minitab的菜单。工作
- 2×3卡方检验prism_SPSS系列|手把手教你做卡方检验
weixin_39789525
2×3卡方检验prismpython卡方分布值卡方T检验的计算公式回归系数t检验公式运用spssmodeler运用支持向量机
在统计学分析里,最重要的元素是数据,数据的属性和用途决定了用什么样的统计分析方法来比较数据。而数据分析工作常需借助统计软件,常见的统计软件有SPSS,SAS,S-plus,Minitab,Excel等。其中SPSS是目前在各类院校及科研机构中较为流行的统计软件。小编这就为大家准备了SPSS中常用的分析方法之一「卡方检验」,手把手教给大家,宝典在手,统计不愁,我们开始吧。纳尼,你还不知道什么是SPS
- 优思学院|制作SPC控制图一定要用Minitab吗?
优思学院
质量管理六西格玛精益生产ISO9001人工智能精益生产八大浪费质量管理SPC
如果是使用SPC控制图作为一种控制过程变异的工具,无需使用Minitab,用Excel已经相当足够。但无论你使用哪种工具,你都应该要先明白SPC或者控制图工具的目的是什么,以及如何选择合适的控制图,以及如何去解读它等等。要知道控制图的原理,控制图通常由一条中心线和上下限线组成。中心线表示过程的平均值,上下限线表示过程的变异范围。当过程数据点落在上下限线之间时,说明过程处于可接受的控制范围内,表明过
- 唠叨一下一百八十七,2022.11.30JZ
悠绫川
11.30JZ收入工资13578.49支出早饭4晚饭13.62晚饭二15.72022.11月总SR15578.49总ZC8600.67这个月终于开始盈亏转正了感觉太难了太难了今天project看了17节吧大概加油争取十二月前两周搞完然后还有可能把minitab学了今天早上下雪了挺难得的其实今年这座城市的初雪吧
- Minitab Express for Mac(数据分析软件)附破解补丁 v1.5.0 支持M1
cherry_Lilith
express数据分析数据挖掘
MinitabExpress是一款专为Mac用户设计的数据分析和统计软件。它提供了一套全面的工具和功能,用于分析数据、执行统计计算和生成可视化。下载:MinitabExpressforMac(数据分析软件)附破解补丁以下是MinitabExpressforMac的一些主要功能:1.数据导入和操作:MinitabExpress允许您从各种文件格式导入数据,包括Excel、CSV和文本文件。您可以通过
- [Minitab]如何檢驗一組數據是否符合正態分布?
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Minitab正態分布檢驗Normalitytest
進行參數估計和假設檢驗時,通常總是假定母體服從正態分佈,因此在實務上,我們可對數據先進行正態分布檢驗的預處理工作。利用Minitab可快速檢驗該組數據是否符合正態分布,操作步驟如下:a.選擇BasicStatistics=>NormalityTest,如圖一所示。圖一b.將數據所在位置填入出現對話視窗,如圖二所示。圖二c.結果如本文封面圖,其中根據P值=0.314>0.05,無法拒絕原假設,因此該
- [Minitab]如何製作柏拉圖(Pareto chart)?
Learn-Share_HY
Minitab柏拉圖Paretochart
柏拉圖(ParetoDiagram),屬於QC常用工具之一。其將單一事件的眾多影響因子依照影響程度/發生頻率進行排列和累加比例,使得主要和次要影響因子可明顯被區分出來,因此又稱為排列圖法或主次因素分析法。一般而言,累加比例占70%以上的數個影響因子為主要因素群,若將主要因素群解決了,該單一事件的問題也大部分被解決了。換句話說,柏拉圖可有效標示出哪些因子是該事件的主要影響來源。柏拉圖(Paretoc
- 2019年六西格玛认证课程上海站
圆润的翻滚吧
扬智咨询集团2019年六西格玛认证课程上海站如期开班,连续一周紧张而充实的课程顺利结束。此次课程由我司从实战专家中挑选出的具备优秀资质的顾问陈老师主讲,教学方式从培训为主转型为以培训实操、方案研讨、现场模拟、实践体验为重点的教导模式。通过陈老师个性化的教学,将学员们原有零碎的六西格玛知识进行了专业化系统化的整理。课程在minitab实例中,增加了项目实操,并通过实践练习,进行分析模拟,加强了思考引
- 举个栗子!Minitab 技巧(3):用分组条形图快速对比数据
阿达_优阅达
作为日常统计分析中最常用的图形之一,条形图非常直观易用,可以用来比较计数、均值或其他汇总统计量。一般来说,条图形通过条形来表示组或类别,而条形的高低可表示组的计数、变量函数(均值和标准差等)或汇总值。然而,基于不同的数据源和分析目的,条形图的具体呈现也有所不同。如何在Minitab®统计软件创建分组条形图,快速对比数据?本栗将结合一份医疗机构过程的数据,来探索问题的答案:单个机构的疗法过程表现如何
- python数据分析——可视化之箱线图
量化橙同学
可视化
箱线图的相关介绍;https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/graphs/how-to/boxplot/interpret-the-results/key-results/5分钟教你轻松掌握箱线图https://zhuanlan.zhihu.com/p/59055049箱线图https://wiki.mbalib.co
- 企业生产过程能力分析(CPK)
用余生去守护
minitabminitabCpk过程能力
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、Cpk的定义二、Cp、Cpk、Pp、Ppk之间的关系1.能力指数Cp2.中心能力指数Cpk3.性能指数Pp4.中心性能指数Ppk5.关联性三、Cpk、Ppk的区别四、案例介绍1.EXCEL批量计算Ppk2.minitab计算并生成Cpk图总结前言计算Cp和Cpk前提:数据正态、过程稳定、数据独立、MSA合格。一、Cpk的定义Cpk是指工序在一定时间里,处于控
- 替代方法_另辟蹊径:使用 CART 作为分析分类调查数据的替代方法
weixin_39984952
替代方法
本文最初出现在TheMinitabBlog另辟蹊径:使用CART作为分析分类调查数据的替代方法尝试了解客户/患者行为是一件很有挑战的事。研究人员往往会使用调查数据并频繁使用MinitabStatisticalSoftware中的回归功能对其进行分析。但是,若结果变量是分类数据,而不是定量数据,则无法非常直接或直观地解释逻辑回归的结果。Minitab中有没有其他选择可用来分析调查数据?最新版Mini
- 组间/组内标准差
虎啸山林_2018
以前遇到过自己算的标准差和Minitab算出来的不一样,或者和别人算出来的不一样的情况。看了一下Minitab中的算法,决定做个分享。总体来说,导致其不一致的大致原因是,我计算的标准差不是Minitab计算的那个标准差。所以,当有人问你同样的数据为什么算出来的标准差不一致时,不要急于指责别人,也不要急于自己认错,你们都是对。-------------------------------------
- 【实战】回归分析与业务系统整合设计、实现和DEMO
statr
回归分析在各行各业的数据分析中有很重要的作用,可以确定自变量和因变量之间的关系,分析出影响性能的关键因素。在机器学习领域,回归算法也是非常重要的。这里我们分享一种统计学意义上的回归分析。回归分析一般人的用法是这样的:从业务系统导出数据并整理放到excel或者minitab中进行回归分析剔除不显著的自变量,添加新的自变量,不断重复确定显著的自变量,完成回归分析这样的分析没问题,但存在几个问题:效率就
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key