BGAD文章复现笔记-1

文章名：《Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection》

原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD

复现过程：

系统Ubuntu22.04, PyTorch1.12.1，python3.9

下载原作者代码到本地，将MvTec AD数据集解压，我放到了BGAD/data，在训练过程遇到以下问题：

问题1，从huggingface_hub下载模型时，由于网络问题，无法连接到huggingface_hub，模型无法下载。

解决1，使用hf-mirror.com - Huggingface 镜像站中的解决办法，

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

在main.py的main函数中，添加环境变量，从镜像网站下载模型。

if __name__ == '__main__':
    os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
    warnings.filterwarnings('ignore')
    main()

问题2，报错“'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'”

解决2，按照AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘_attributeerror: module 'pil.image' has no attribut-CSDN博客的解决办法，将Image.ANTIALIAS替换为Image.LANCZOS;

问题3,报错“np.bool”

解决3,将np.bool替换为np.bool_

问题4,开始训练后，报错“No such file or directory: 'fg_mask/bottle/125.png'”

解决4,按照issuehttps://github.com/xcyao00/BGAD/issues/3，作者在源代码中提供了fg_mask.zip，将其解压在根目录即可