ChiMerge对鸢尾花数据的离散化处理

    ChiMerge是监督的、自底向上的（即基于合并的）数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止标准。

    本程序取鸢尾花数据集作为待离散的数据集合，对四个数值属性分别进行离散化，结束阈值设定为max-interval=6。

    其中鸢尾花数据取自UCI机器学习数据库（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）。

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