ChiMerge

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
weixin_39834788·2024-09-07 13:50

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。
风控小兵突击·2024-01-17 23:28

卡方分箱(chi-square)

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。
python风控模型·2024-01-06 14:05

r 语言 c50算法,c50(部分)决策树R代码

#c50决策树作为商业版本的决策树，尤其高效的速度和，更加符合理论意义的分类方式#信息熵，信息熵增益率作为样本数据的分支方式，下文中没有对连续型变量做输入，可以参考chimerge转化为分类型变量#如果想转变为
易烫YCC·2022-12-02 00:28

风控建模二、特征工程---风控

目录目录一、分箱1.1Best-KS1.2卡方分箱法（ChiMerge）二、WOE和IV2.1两种woe处理分类问题。
沐自礼·2022-11-16 20:59

数据处理实战： Chimerge和决策树分箱

本文是对《数据挖掘概念与技术》第三章的补充，详细展开分箱技术的细节1、Chimerge分箱Chimerge分箱虽然在书中只是寥寥几行，但却瞬间吸引了我的兴趣,因为它的方式比较特别,属于自下而上的分箱方式首先将变量值排序
数据臭皮匠fxx·2021-03-29 22:27

自动分箱的代码实现（基于卡方）

defmc_chiMerge_final(df,var,target,max_groups=None,threshold=None):"""df:数据集var:变量target:标签max_groups
薛定谔的三大爷·2020-08-22 13:29

python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

一起跟随小编过来看看吧关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART
程序员adny·2020-08-20 00:59

ChiMerge 算法

基本思想ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
氵冫丶·2020-08-16 08:34

ChiMerge 算法: 以鸢尾花数据集为例

ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
yinlung·2020-07-13 23:14

python实现连续变量最优分箱--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
贾杰森·2020-07-12 11:48

【数据建模 特征分箱】特征分箱的方法

有监督的卡方分箱法(ChiMerge)自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验:具有最小卡方值的相邻区间合并在一起,直到满足确定的停止准则。
开心果汁·2020-07-12 03:11

特征离散化（一） 之 卡方分箱

找了许多资料，感觉讲的都比较杂（一会chiMerge，一会chi2，一会单调性检验O__O”…），看的怀疑人生。最后实在不得已，只能翻出原论文ChiMerge:Discretizationo
SkullSky·2020-07-04 08:21

ChiMerge 算法: 以鸢尾花数据集为例

ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
mousever·2020-07-02 12:42

python评分卡建模-卡方分箱

今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:01

数据研发学习笔记08：数据预处理

min-maxnormalization）2.2零均值规范化（z-score）3数据离散化3.1等距离（equal-distance）分箱3.2等频率（equal-frequency）分箱3.3基于熵的离散化方法3.4ChiMerge
Lynn Wen·2020-06-29 02:50

卡方分箱(Chi Merge 算法)

卡方分箱原理及实现(ChiMerge算法)一.卡方分布卡方分布的定义:若k个独立的随机变量Z1,Z2,…,Zk满足标准正态分布N(0,1),则这k个随机变量的平方和:X=∑i=1kZi2X=\sum_{
troysps·2020-06-26 20:53

离散化/分箱/分组（Discretization / binning / Interactive grouping）

检验方法如：卡方检验（ChiMerge慢、Chi-square、Chi2、CAIM、CACC、ameva），信息增益，基尼指数，最短描述长度原则（MDLP，基于熵），WoE等。
textboy·2020-06-26 18:14

（一）python-申请评分卡模型

#简介本文通过使用LendingClub的数据，采用卡方分箱（ChiMerge）、WOE编码、计算IV值、单变量和多变量（VIF）分析，然后使用逻辑回归模型进行训练，在变量筛选时也可尝试添加L1约束或通过随机森林筛选变量
flyingool·2020-06-24 05:41

python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

一起跟随小编过来看看吧关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART
程序员arlly·2020-06-23 13:30

【数据建模 特征分箱】特征分箱的方法

有监督的卡方分箱法(ChiMerge)自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验:具有最小卡方值的相邻区间合并在一起,直到满足确定的停止准则。
Ten_Minutes·2020-03-06 09:07

（一）python-申请评分卡模型

简介本文通过使用LendingClub的数据，采用卡方分箱（ChiMerge）、WOE编码、计算IV值、单变量和多变量（VIF）分析，然后使用逻辑回归模型进行训练，在变量筛选时也可尝试添加L1约束或通过随机森林筛选变量
乘物以游心·2020-01-06 00:31

连续变量最优分箱--基于CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
cyydjt·2018-11-27 17:21

连续变量最优分箱--基于CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
cyydjt·2018-10-21 23:20

特征分箱

有监督的卡方分箱法(ChiMerge)自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验:具有最小卡方值的相邻区间合并在一起,直到满足确定的停止准则。
猪逻辑公园·2018-08-09 09:49

ChiMerge 算法

基本思想ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
qunxingvip·2016-01-02 20:00

ChiMerge算法 (java)

韩家炜 数据挖掘概念与技术 第三版 习题3.12 取鸢尾花数据集iris.data作为待离散化的数据集合，使用ChiMerge算法，对四个数值属性进行离散化，对四个属性进行区间合并，最终合并区间个数剩下为
·2015-11-13 08:03

研一上学期各门考试吐槽---师兄只能帮你到这里了

第一道：chiMerge算法。
u010454729·2014-11-16 18:00

ChiMerge 算法: 以鸢尾花数据集为例

ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
zhaoyl03·2013-03-25 21:00

ChiMerge对鸢尾花数据的离散化处理

    ChiMerge是监督的、自底向上的（即基于合并的）数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止标准。    
冰雪飞扬·2013-01-27 19:00
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