lyle_5
lyle_5

WEKA，classify，J48

简介

生成pruned或unpruned的C4.5决策树。

选项

binarySplits-是否对nominal attributes使用bianry splits。

confidenceFactor-值越小删除越多instance

debug-如果设置为true，则输出另外的信息。

minNumObj-每个叶子包含instance的最小数量。

numFolds-一个fold用来削减，其他的用来构建树。

reducedErrorPruning-是否用reduced-error pruning来代替C.4.5 pruning.

saveInstanceData-是否可视化保存训练数据。

seed-当使用reduced-error pruning时，随机函数的seed。

subtreeRaising-whether to consider the subtree raising operation when pruning.

unpruned-是否进行pruning。

useLaplace-Laplace来判断叶子数是否平滑。

你可能感兴趣的:(WEKA，classify，J48)

  • EP7 底部tab切换页面标签 京城五 uniapp壁纸小程序项目实践前端知识杂合前端uniapp小程序
    文件路径：E:/homework/uniappv3tswallpaper/pages/classify/classify.vue.classify{padding:30rpx;display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:15rpx;}文件路径：E:/homework/uniappv3tswallpaper/pages/user/user
  • Oracle查询结果用逗号连接为字符串 夏末无霜
    1、SELECTLISTAGG(CATALOG_NAME,',')WITHINGROUP(ORDERBYCATALOG_NAME)FROMRES_CATALOG_CLASSIFYWHEREPARENT_ID='2'groupbyPARENT_ID2、SELECTwmsys.wm_concat(CATALOG_NAME)FROM"DATASHARE"."RES_CATALOG_CLASSIFY"WH
  • 11.4 看不懂就慢慢看啊 反复练习的阿离很笨吧
    记得组合数学正交拉丁方从0开始！突然觉得老师说得很有道理，演化计算里活得最好的，不是最优秀的但也不是最差的，是最能适应环境的，别人怎么做，他就怎么做。动态规划，运筹学贝叶斯是生成学习算法，生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla;importweka.core.*;
  • 2019-04-19 AliceGYY
    线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量，也就是自己会变化的量。Y称作因变量，也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
  • 百度AI中图像搜索的调用 Shen小妹
    （1）首先需要通过APIKey和SecretKey获取access_token入库：importrequestsimportbase64'''相似图检索—入库'''request_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/realtime_search/similar/add"#二进制方式打开图片文件f=open('3.jpg
  • 机器学习：线性判别分析LDA（Python） 捕捉一只Diu 机器学习算法线性回归笔记python
    一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量self.Sw_i=None#各类内散度矩阵self.Sw=None#类内散度矩阵(within-classscattermat
  • Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka jenye_
    Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters（过滤器）可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
  • sample 算子_Halcon算子解释 - osc_poeqd6cw的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区... weixin_39791322 sample算子
    Halcon算子解释大全Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问重码网,网址:http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型
  • HALCON算子函数总结（上） 逆风路途 视觉
    HALCON算子函数总结（上）**HALCON算子函数——Chapter1:Classification**Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征矢量的类。
  • kaggle比赛：Classify Leaves图片树叶分类（使用resnet50预训练模型进行） kay_545 深度学习白皮书分类数据挖掘人工智能
    1、比赛介绍：ClassifyLeaves|Kaggle2、数据划分：该任务是：给出树叶的图片，将给出的树叶分成176类。#导入一些用到的包importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2
  • 《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法 lazyn 数据挖掘原理聚类数据挖掘算法机器学习Weka
    实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。实验要求（1）随机选取数据集（UCI或data文件夹），需要做预处理的，单独说明处理过程。完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
  • TransNeXt：稳健的注视感知ViT学习笔记 athrunsunny Transformer学习笔记transformer计算机视觉人工智能
    论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.17132.pdf代码地址：GitHub-DaiShiResearch/TransNeXt:CodereleaseforTransNeXtmodel可以直接在ImageNet上训练的分类代码：GitHub-athrunsunny/TransNext-classify代码中读取数据的部分修改一下就可以换成自定义的训练数据集，可以参考：S
  • Weka 分类树输出结果解析 Weighted.avg deer(écho) MachineLearning分类数据挖掘人工智能
    本文是对weka分类树的结果解释，集合了其它的博文我们使用的是weka自带的weather数据库先看左侧，classifier是分类方法，J48是递归分治策略；cross-validation表示交叉验证，使用了10-Foldspercentagesplit表示分割比例，用以分割训练集和测试集（猜的）再看看output，yes(9/3)(5/2)表示训练集里3个no，测试集里2个no(猜的x2)其
  • Jetson nano 入门 环境搭建 樱木花道a
    硬件准备找一个microSD卡，>=32GDC5V4A的电源适配器，淘宝网上有卖的，大约26元左右，也可以用板子上的MicroUSB供电，我尝试过没启动起来注意点及坑烧写镜像过程中，记得要使用USB3.0接口，否则烧写过程中会提示失败。烧写完成后，你会看到电脑上多了好多移动磁盘设备，不用管，也不用格式化使用DC接口供电时，需将J48两个针脚短接，用跳线帽或者杜邦线。image.png官方教程：Je
  • tensorflow serving Predict vs Classify wenfc
    predict比Classify更宽泛,ClassifyAPIishigher-levelandmorespecificthanPredictAPI.Classifyacceptstensorflow.serving.Input(whichwrapsalistoftf.Examples)asinputandproducesclassesandscoresasoutput.Itisusedforcl
  • 用uniapp写一个点击左侧可以滑动的menu morenhaodan uni-appjava前端
    完成后的图片（点击左侧右边或滑动，滑动右边左侧的选中也会变化）：数据js（classifyData）：exportdefault[{"name":"女装","foods":[{"name":"A字裙","key":"A字裙","icon":"https://cdn.uviewui.com/uview/common/classify/1/1.jpg","cat":10},{"name":"T恤","
  • python InvalidArgumentError: Tensor holds the wrong type, it holds int, but desires to be int64_t. oh panda python机器学习python
    完整报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\untitled\机器学习\机器学习期末项目\news_classify.py”,line291,inresult=exe.run(infer_progroam,#预测progrFile“C:\Python39\lib\site-packages\paddle\fluid\executor.py”,line1
  • axios的各种请求及传参 chan_it
    get请求数据用params传参数是一个对象//请求数据insuranceClassifyData(){this.$http.get(Apis.INSURANCE_CLASSIFY,{params:{pageNo:1,sortBy:'weight:desc'}}).then(resp=>{if(resp.data.statu===200&&resp.data.message==='SUCCESS'
  • 日撸java_day66-68 luv_x_c java算法
    文章目录主动学习ALEC代码运行结果主动学习ALEC代码packagemachineLearning.activelearning;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;/***ClassName:Alec*Package:machine
  • 机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类 李苏溪
    迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4附近，loss曲线发生短暂上升，之后持续下降；其中在迭代10000次左右后，下降速度趋缓。对预测值y按照阈值法进行了分类，分类函数为classify_id(result)具体结果：学习率=0.1ep
  • 照片视频自动按日期归档python脚本 庞白OS ＤＩＹ数据备份干货
    自从智能手机流行后，一年的照片和视频能攒下不少。数年下来已有20多Ｇ了。你知道的这么多照片靠手动归档不划算。在网上找了些python脚本的例子。做了一些修改，倒是那么回事了。归档率90%左右，原因是有一些照片是没有时间信息，有一些视频连文件名都没有带日期，这就没法，只能收集打印报告一下。兄弟自己手工处理。用法：python3img_classify.py-dsrc_dir-otarget_dir不
  • ultralytics yolo图像分类训练案例；pytorch自有数据集图像分类案例 loong_XL 图像CV深度学习YOLO分类pytorch
    1、ultralyticsyolo图像分类训练案例优点：使用方便，训练过程评估指标可以方便查看缺点：自带模型少，可选择自定义小参考：https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/#valhttps://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1314128511）数据集格式https://docs.ult
  • geemap学习笔记018：非监督分类 静观云起 geemap遥感Python学习笔记分类
    前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式，下图是EarthEngine中常用的聚类方法，本节就以landsat8数据为例，采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。1导入库并显示地图importeeimportgeemapMap=geemap.Map()Map2添加数据point=ee.Geometry.Point([-87.7719,41.8799])#初始
  • Matlab机器学习之自动识别 南叔先生 Matlab学习
    十一行代码实现自动识别功能clearcamera=webcam;%%打开摄像头信息nnet=alexnet;%%获取神经网络模型数据whiletrue%%死循环，不断显示  picture=camera.snapshot;%%获取摄像头信息  picture=imresize(picture,[227,227]);%%设置图片大小  label=classify(nnet,picture);%%匹
  • 数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析（使用weka） Moonee_ 数据挖掘课程设计数据挖掘课程设计weka算法
    基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析（Weka实现/代码实现）①数据集说明②数据预处理（weka）③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤散点图分析⑥修改参数设置三、结论一、基本原理本项目使用了关联规则挖掘这一数据挖掘技术来分析美国国会议员投票行为，揭示出影响议员投票结果的因素和规律。关联规则挖掘是一种发现数据集中频繁项集之间关系的方
  • 笔记二十、使用路由Params进行传递参数 ElendaLee #React笔记前端javascript
    20.1、在父组件中设置路由参数classify父组件Home/index.jsximportReactfrom"react";import{NavLink,Outlet}from"react-router-dom";classAppextendsReact.Component{//类组件中不能用const定义变量//选中高亮activeStyle=({isActive})=>{returnisA
  • 笔记二十二、使用路由state进行传递参数 ElendaLee #React笔记前端javascript
    22.1父组件设置state路由参数classify父组件Home/index.jsximportReactfrom"react";import{NavLink,Outlet}from"react-router-dom";classAppextendsReact.Component{//类组件中不能用const定义变量//选中高亮activeStyle=({isActive})=>{returni
  • 线性分类器--数据处理 骆驼穿针眼 计算机视觉与深度学习深度学习
    数据集划分通常按照70%，20%，10%来分数据集数据处理斯坦福的线性分类器体验http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n-demos/linear-classify/
  • ** Vue下js点击按钮元素左右滚动效果 ** The wind is blowing jsVUECSScss滚动效果
    **Vue下js点击按钮元素左右滚动效果**小程序、前端交流群：609690978先上效果图代码：{{item.name}}exportdefault{data(){return{showRightIcon:true,//是否显示右箭头maxClickNum:0,//最大点击次数lastLeft:0,//上次滑动距离clickNum:0,//点击次数classify:[{name:'牛仔裤'},{
  • 每日一练-亲戚关系 小 y 同 学 种菜籽得木瓜蓝桥杯职场和发展算法python学习
    亲戚关系题目描述解题思路Python源码SummaryDate:2023年1月11日Author:小y同学Classify:蓝桥杯每日一练Language:Python题目描述题意  若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易，现在给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。规定：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x，y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他