- Numpy学习小记
qq_58136075
学习
1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据,因为都是连号的嘛,找到前后的号,不用跑很远,非常迅速。而Python的List并不是连续存储的,它的数据是分散在不同的物理空间,在批量计算的时候,连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度(1)创建数据np.array创建数据,array.ndims数据维数(2)添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]
- 基于Python的自然语言处理系列(60):使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索
会飞的Anthony
人工智能信息系统自然语言处理人工智能深度学习机器学习
在NLP和AI领域,基于嵌入(Embeddings)进行文档检索已成为一种高效的解决方案。本文介绍如何使用LangChain构建Multi-VectorRetriever,实现对长文档的分块索引和高效检索。1.环境准备首先,我们需要安装相关依赖库。pipinstalllangchainchromadbtorchtransformers2.加载文档并进行预处理我们先使用TextLoader读取多个文
- 一篇文章带你了解Python常用自动化测试框架——Pytest!
程序员念姐
软件测试技术分享自动化测试pythonpytestlog4j
在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest,但是UnitTest具有一定的局限性这篇文章里我们来学习第三方框架Pytest,它在保留了UnitTest框架语法的基础上有着更多的优化处理下面我们将从以下角度来介绍Pytest:Pytest基本介绍Pytest基本使用Pytest进阶内容Pytest基本介绍下面我们首先来简单介绍Pytest及相关内容单元测试框架我们首先需要知
- 04 Python 列表攻略:从基础操作到应用
web Rookie
Pythonpythonwindows开发语言
文章目录前言创建列表列表的运算`+`运算符`*`运算符`in`和`notin`运算符索引运算切片运算-访问多个元素切片运算-负数访问切片运算-修改列表元素关系运算元素的遍历方法一方法二列表的方法添加元素删除元素查找和频次元素排序和反转前言列表是python中最常用的容器类型之一,它是可变的,有序的,并且可以包含不同类型的元素。使用[]字面量语法来定义列表,列表中的多个元素用逗号进行分隔创建列表#创
- [python爬虫]爬寻雪球网
Black_God1
爬虫计算机爬虫
导包fromurllibimportrequest,parsefrompiaotimport*importjsonimportpymysqlyeshu是输入的页数#自己创建一个数据库函数defsql(sql_z):#打开数据库连接db=pymysql.connect("192.168.43.128","root","123456","xq",charset='utf8')#使用cursor()方法
- 计算机二级复习
^ω^宇博
pythonpython
选择题部分列表与元组在Python中,列表和元组都是用于存储有序数据的序列结构。1.列表定义与特性可变:列表中的元素可以动态修改(添加、删除、替换)。使用方括号[]表示,元素用逗号分隔。元素类型不限:可以包含任意类型的数据(整数、字符串、列表、元组等)。常用操作创建列表:fruits=["apple","banana","cherry"]mixed=[1,"hello",3.14,[4,5]]访问
- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言百度数据库
1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
- Python 爬虫实战:于雪球网抓取基金讨论热度数据,评估基金受欢迎度
西攻城狮北
python爬虫实战案例雪球网
目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取基金讨论热度数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在投资基金时,了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区,提
- pythone中struct.pack()的用法
靠谱电竞
struct.pack()是Python中的一个函数,用于将Python值打包到一个字节流中,以便存储或传输。它可以根据指定的格式将多个值打包到一个字节序列中,并且可以根据格式解包,以获取它们的原始值。
- python中pack的用法_Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
weixin_39890332
python中pack的用法
python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(formatstrings),用来规定转化的方法和格式。下面来谈谈主要的方法:1.1st
- python train 函数_Python之并行--基于joblib
weixin_39786850
pythontrain函数
Python的并行远不如Matlab好用。比如Matlab里面并行就直接把for改成parfor就行(当然还要注意迭代时下标的格式),而Python查一查并行,各种乱七八糟的方法一大堆,而且最不爽的一点就是只能对函数进行并行。当然,这点困难也肯定不能就难倒我们,该克服也得克服,毕竟从本质上讲,也就只是实现的方式换一换而已。大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便的并行计算,这在之前的机器学习教程里
- python joblib_joblib 使用 Python 方便的进行并行计算
weixin_39788131
pythonjoblib
Thehomepageofjoblibwithuserdocumentationislocatedon:GettingthelatestcodeTogetthelatestcodeusinggit,simplytype:gitclonegit://github.com/joblib/joblib.gitIfyoudon'thavegitinstalled,youcandownloadaziport
- python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件,文件中打包二进制数据的存储与解析...
weixin_39609407
pythonstructpack解析
学习Python的过程中,遇到一个问题,在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中,元组、文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理:>>>F=open('data.bin','wb')>>>importstruct>>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8)>>>datab'\x00\x00\x00\x07spam\x
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
python深度学习linuxtensorflowkeras
1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)
焱齿
pythonpython
一、前言背景:很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如,存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。struct用途:(1)按照指定格式将Python数据转换为字符串(字节流)。如网络传输时不能直接传输int/long数据,此时要先将int/long转化为字节流,然后再发送;(2)按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型;(3)处理二进制数据,如果用
- 运维常用AI工具与传统运维工具大集合
浩特-ht
运维人工智能
运维常用AI工具与传统运维工具大集合一、AI驱动的运维工具(一)DeepSeek工具概述:这是一款专门为技术领域打造的AI工具,具备自然语言处理和代码生成能力,可助力运维人员排查服务器故障、优化配置文件以及编写自动化脚本。核心功能:能依据自然语言描述的问题生成对应的解决方案,例如分析服务器的CPU使用率过高问题。可自动生成各类脚本,像Shell脚本、Python脚本等,还能对配置文件进行优化,比如
- Python爬虫:Feapder 的详细使用和案例
数据知道
2025年爬虫和逆向教程python爬虫开发语言
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Feapder概述1.1Feapder介绍1.2Feapder核心特点1.3Feapder主要组件1.4Feapder的安装2.基础爬虫编写2.1创建爬虫2.2运行爬虫3.数据采集案例3.1新闻网站采集3.2电商商品采集3.3使用Spider类创建更强大爬虫4.高级功能使用4.1分布式爬虫4.2浏览器渲染4.3文件下载4.4监控与报警5.数据
- Python Joblib 使用详解:缓存与并行加速技术
egzosn
python缓存开发语言
Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
- 机器学习经典算法——决策树算法详解与实现
SVIPCODE
机器学习算法决策树编程
机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
- 利用Ollama部署Llama 3/deepseek-r1模型,只需5行代码即可实现对话
Lins号丹
Python编程llamaollamadeepseek-r1聊天机器人
文章目录1.前言2.通过Ollama在本地运行Llama3和deepseek-r13.通过ollama的pythonapi与大模型对话4.部分LLM参数4.1Temperature调节推理能力和创造力4.2TestingSeed随机种子控制随机数4.3MaxTokens控制响应量4.4Streaming流式响应1.前言尽管目前开源的大语言模型很多,但是许多人想在电脑上部署,仍需要克服许多困难,例如
- Python read_csv
SemiconductorPhysics
编程
读入csv问题data=pd.read_csv(file,header=0,encoding='utf-8',error_bad_lines=False,engine="python")Skippingline968:Expected79fieldsinline968,saw151原因:矩阵没有对齐,长度不一致。
- Python(5)Python数据清洗指南:无效数据处理与实战案例解析(附完整代码)
一个天蝎座 白勺 程序猿
python大数据人工智能
目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中,无效数据(缺失值、异常值、重复值)会导致高达35%的分析误差(来源:IBMDataQuali
- 机器学习模型的保存与加载:使用pickle和joblib
FdmPatch
机器学习人工智能scikit-learn
在机器学习中,模型的保存和加载是非常重要的步骤。一旦我们训练好了一个模型,我们希望能够将其保存到磁盘上,以便以后使用。Python中有几个常用的库可以实现这个功能,包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。使用pickle保存和加载模型Pickle是Python的标准库,可以将Python对象序列化为字节流,然后将其保存到文件中。
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
一个天蝎座 白勺 程序猿
python性能优化开发语言
目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- Python的struct
2301_82309799
python
struct是Python中的一个内建模块,用于处理C语言结构体与Python数据类型之间的转换。它允许你将Python中的数据打包成二进制格式,或者将二进制数据解包成Python数据类型。这在处理二进制数据(如网络通信、文件读写等)时非常有用。基本用法打包(Packing)使用struct.pack方法将Python数据类型转换为二进制数据。struct.pack的第一个参数是一个格式字符串,用
- Python Joblib库使用学习总结
酒酿小小丸子
python学习开发语言
实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
xiaoyu❅
机器学习算法决策树
决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- python系列:一文读懂FastAPI:Python 开发者的福音
坦笑&&life
#pythonpythonfastapi开发语言
一文读懂FastAPI:Python开发者的福音一文读懂FastAPI:Python开发者的福音第一步:安装FastAPI第二步:创建一个FastAPI应用第三步:定义接口第四步:运行应用第五步:查看接口文档总结一文读懂FastAPI:Python开发者的福音FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架,它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。它结合了Python的静态类型检查和自
- 一文读懂 Python 开发环境配置
felixmicrospace
Python学习记录python
文章目录Python多版本管理1.多版本使用需求2.Windows下多版本管理[^1]3.Linux系统下多版本管理[^2]Python虚拟环境配置1.原理和配置需求操作系统的环境变量虚拟环境运行和PATH修改Python解释器和虚拟环境关系2.安装&配置使用Virtualenv管理[^3]使用venv管理使用[pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)管
- pythonjson数据_一文看懂Python类型数据JSON序列化
weixin_39582569
pythonjson数据
现代网络应用WebAPP或大型网站的后台一般只有一个,然后客户端却是各种各样的(iOS,android,浏览器),而且客户端的开发语言很可能与后台的开发语言不一样。这时我们需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的数据交换格式供前后端沟通(这就是WebAPI的作用)。如今大家最常用的跨平台跨语言数据交换格式就是JSON(JavaScriptObjectNotation)了。JSON是一种文本序列
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号