sbp810050504
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Wvtool学习(三):实现wvtool停词过滤的功能

已经分好词的文本中还有许多与我们需要无关的词，这就需要我们进行停词过滤了，而wvtool已经实现了这样的功能！ 废话不多说，上代码吧：

 

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. import java.io.BufferedReader;  
    2. 
   
   
   
   
  2. import java.io.File;  
    3. 
   
   
   
   
  3. import java.io.FileInputStream;  
    4. 
   
   
   
   
  4. import java.io.FileReader;  
    5. 
   
   
   
   
  5. import java.io.InputStream;  
    6. 
   
   
   
   
  6. import java.io.InputStreamReader;  
    7. 
   
   
   
   
  7. import java.io.Reader;  
    8. 
   
   
   
   
  8. import java.io.StringReader;  
    9. 
   
   
   
   
  9.  
    10. 
   
   
   
   
  10. import edu.udo.cs.wvtool.config.WVTConfiguration;  
    11. 
   
   
   
   
  11. import edu.udo.cs.wvtool.generic.inputfilter.SelectingInputFilter;  
    12. 
   
   
   
   
  12. import edu.udo.cs.wvtool.generic.loader.UniversalLoader;  
    13. 
   
   
   
   
  13. import edu.udo.cs.wvtool.generic.tokenizer.NGramTokenizer;  
    14. 
   
   
   
   
  14. import edu.udo.cs.wvtool.generic.tokenizer.SimpleTokenizer;  
    15. 
   
   
   
   
  15. import edu.udo.cs.wvtool.generic.wordfilter.StopWordFilterFile;  
    16. 
   
   
   
   
  16. import edu.udo.cs.wvtool.main.WVTDocumentInfo;  
    17. 
   
   
   
   
  17. import edu.udo.cs.wvtool.util.TokenEnumeration;  
    18. 
   
   
   
   
  18.  
    19. 
   
   
   
   
  19. /*  
    20. 
   
   
   
   
  20.  * 这个程序实现把html文档解码成纯文本的形式  
    21. 
   
   
   
   
  21.  * 原html文档：text.html  
    22. 
   
   
   
   
  22.  * 内容：  
    23. 
   
   
   
   
  23. <html>  
    24. 
   
   
   
   
  24.     <head>  
    25. 
   
   
   
   
  25.         <title>雅虎新闻  
    26. 
   
   
   
   
  26.         </title>  
    27. 
   
   
   
   
  27.     </head>  
    28. 
   
   
   
   
  28.     <body>  
    29. 
   
   
   
   
  29.         这是测试文档。  
    30. 
   
   
   
   
  30.     </body>  
    31. 
   
   
   
   
  31. </html>  
    32. 
   
   
   
   
  32.  * */ 
    33. 
   
   
   
   
  33.  
    34. 
   
   
   
   
  34. public class Demo01_1 {  
    35. 
   
   
   
   
  35.     public static String pathString="D:\\工作管理\\weka学习\\wvtool-1.1\\wvtool-1.1\\examples\\data\\";  
    36. 
   
   
   
   
  36.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
    37. 
   
   
   
   
  37.         /*  
    38. 
   
   
   
   
  38.          * 1、实例化一个加载器  
    39. 
   
   
   
   
  39.          * */ 
    40. 
   
   
   
   
  40.         UniversalLoader loader=new UniversalLoader();  
    41. 
   
   
   
   
  41.         /*  
    42. 
   
   
   
   
  42.          * 2、实例化一个文档信息类  
    43. 
   
   
   
   
  43.          * */ 
    44. 
   
   
   
   
  44.         WVTDocumentInfo info=new WVTDocumentInfo(pathString+"text.html", "html", "utf-8", "chinese");  
    45. 
   
   
   
   
  45.         /*  
    46. 
   
   
   
   
  46.          * 3、把文档以输入流的方式加载到内存中  
    47. 
   
   
   
   
  47.          * */ 
    48. 
   
   
   
   
  48.         InputStream stream=loader.loadDocument(info);  
    49. 
   
   
   
   
  49.         /*  
    50. 
   
   
   
   
  50.          * 4、实例化一个过滤器  
    51. 
   
   
   
   
  51.          * InputFilter that automatically selects an appropriate filter   
    52. 
   
   
   
   
  52.          * according to the the file ending. The following rules are used.  
    53. 
   
   
   
   
  53.          * HTM, HTML, htm, html -> SimpleTagIgnoringReader  
    54. 
   
   
   
   
  54.          *XML, xml -> XMLInputFilter  
    55. 
   
   
   
   
  55.          *PDF, pdf -> PDFInputFilter  
    56. 
   
   
   
   
  56.          *all other -> TextInputFilter  
    57. 
   
   
   
   
  57.          * */ 
    58. 
   
   
   
   
  58.         SelectingInputFilter filter=new SelectingInputFilter();  
    59. 
   
   
   
   
  59.         /*  
    60. 
   
   
   
   
  60.          * 5、把html文档进行解码成纯文本文件  
    61. 
   
   
   
   
  61.          * */ 
    62. 
   
   
   
   
  62.         Reader readers=filter.convertToPlainText(stream,info);  
    63. 
   
   
   
   
  63.          /*  
    64. 
   
   
   
   
  64.           * 6、将解码的文档输出  
    65. 
   
   
   
   
  65.           * */ 
    66. 
   
   
   
   
  66.         BufferedReader reader=new BufferedReader(readers);  
    67. 
   
   
   
   
  67.           
    68. 
   
   
   
   
  68.         String string=reader.readLine().toString();  
    69. 
   
   
   
   
  69.          //由于解码出来的文档中包含了大量的空格，而且奇怪的是这些  
    70. 
   
   
   
   
  70.          //空格的char值是9(十进制),所以就只能以这样的方式输出了  
    71. 
   
   
   
   
  71.         string=string.replace(string.valueOf((char)9), "");  
    72. 
   
   
   
   
  72.         //这里需要把string重新包装成Reader  
    73. 
   
   
   
   
  73.         Reader reader2=new StringReader(string);  
    74. 
   
   
   
   
  74. //      System.out.println(string);  
    75. 
   
   
   
   
  75.         /*  
    76. 
   
   
   
   
  76.          * 7、分词  
    77. 
   
   
   
   
  77.          * 我个人觉得这个分词其实很弱，好像只是依据你所设定的规则把句子断开，而不是真正意义上的分词  
    78. 
   
   
   
   
  78.          * */ 
    79. 
   
   
   
   
  79.         NGramTokenizer tokenizer=new NGramTokenizer(1,new SimpleTokenizer());  
    80. 
   
   
   
   
  80.     //  NGramTokenizer tokenizer=new NGramTokenizer(2,new SimpleTokenizer());  
    81. 
   
   
   
   
  81.       
    82. 
   
   
   
   
  82.         TokenEnumeration enumeration=tokenizer.tokenize(reader2, info);  
    83. 
   
   
   
   
  83.           
    84. 
   
   
   
   
  84. //      while(enumeration.hasMoreTokens()){  
    85. 
   
   
   
   
  85. //          System.out.print(enumeration.nextToken()+"|");  
    86. 
   
   
   
   
  86. //      }  
    87. 
   
   
   
   
  87.         File file=new File(pathString+"ext_stopword.dic");  
    88. 
   
   
   
   
  88.           
    89. 
   
   
   
   
  89.         //对于中文时常会出现的乱码问题，解决的方法就是下面的代码  
    90. 
   
   
   
   
  90.         /*  
    91. 
   
   
   
   
  91.          * 对于词典文件的编码方式明确指定即可，不然 无法实现过滤的功能  
    92. 
   
   
   
   
  92.          * */ 
    93. 
   
   
   
   
  93.         Reader reader3=new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"unicode");  
    94. 
   
   
   
   
  94.         //  
    95. 
   
   
   
   
  95.           
    96. 
   
   
   
   
  96.           
    97. 
   
   
   
   
  97.         /*  
    98. 
   
   
   
   
  98.          * 8、停词过滤  
    99. 
   
   
   
   
  99.          * 由于wvtool并不支持直接的中文停词，所以需要从外部文件中加载进来，  
    100. 
   
   
   
   
  100.          * 只是加载的词典有这样的约束：每个词必须单独一行  
    101. 
   
   
   
   
  101.          * 我从网上下载到的IK_Analyzer中找到了这样的一个停词词典：  
    102. 
   
   
   
   
  102. 文件名：ext_stopword.dic  
    103. 
   
   
   
   
  103. 也  
    104. 
   
   
   
   
  104. 了  
    105. 
   
   
   
   
  105. 仍  
    106. 
   
   
   
   
  106. 从  
    107. 
   
   
   
   
  107. 以  
    108. 
   
   
   
   
  108. 使  
    109. 
   
   
   
   
  109. 则  
    110. 
   
   
   
   
  110. 却  
    111. 
   
   
   
   
  111. 又  
    112. 
   
   
   
   
  112. 及  
    113. 
   
   
   
   
  113. 对  
    114. 
   
   
   
   
  114. 就  
    115. 
   
   
   
   
  115. 并  
    116. 
   
   
   
   
  116. 很  
    117. 
   
   
   
   
  117. 或  
    118. 
   
   
   
   
  118. 把  
    119. 
   
   
   
   
  119. 是  
    120. 
   
   
   
   
  120. 的  
    121. 
   
   
   
   
  121. 着  
    122. 
   
   
   
   
  122. 给  
    123. 
   
   
   
   
  123. 而  
    124. 
   
   
   
   
  124. 被  
    125. 
   
   
   
   
  125. 让  
    126. 
   
   
   
   
  126. 在  
    127. 
   
   
   
   
  127. 还  
    128. 
   
   
   
   
  128. 比  
    129. 
   
   
   
   
  129. 等  
    130. 
   
   
   
   
  130. 当  
    131. 
   
   
   
   
  131. 与  
    132. 
   
   
   
   
  132. 于  
    133. 
   
   
   
   
  133. 但  
    134. 
   
   
   
   
  134.  
    135. 
   
   
   
   
  135. 于是呢就想着用这个词典过滤一下吧！  
    136. 
   
   
   
   
  136. 但是由于以前分成的词都是两个一组的，为了测试，先分成单字词吧：  
    137. 
   
   
   
   
  137. 把这句代码：NGramTokenizer tokenizer=new NGramTokenizer(2,new SimpleTokenizer());  
    138. 
   
   
   
   
  138. 中的2换成1就可以了  
    139. 
   
   
   
   
  139.          * */ 
    140. 
   
   
   
   
  140.         StopWordFilterFile filter1=new StopWordFilterFile(1, reader3);  
    141. 
   
   
   
   
  141.           
    142. 
   
   
   
   
  142.         TokenEnumeration enumeration2=filter1.filter(enumeration, info);  
    143. 
   
   
   
   
  143.          //输出结果  
    144. 
   
   
   
   
  144.         while(enumeration2.hasMoreTokens()){  
    145. 
   
   
   
   
  145.             System.out.print(enumeration2.nextToken()+"/");  
    146. 
   
   
   
   
  146.         }  
    147. 
   
   
   
   
  147.         System.out.println();  
    148. 
   
   
   
   
  148.         //结果为：雅/虎/新/闻/这/测/试/文/档/    
    149. 
   
   
   
   
  149.         /*  
    150. 
   
   
   
   
  150.          * 如果细心，就可以发现 “是” 字已经没有了！ 实现更多的过滤，  
    151. 
   
   
   
   
  151.          * 只需要把需要过滤的词加入词典文件就可以了  
    152. 
   
   
   
   
  152.          * */ 
    153. 
   
   
   
   
  153.     }  
    154. 
   
   
   
   
  154. }  
    155.

弄了这么久，终于可以慢慢深入进去了！

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    我是一个尬聊大师，与朋友聊天经常把话题聊死，留我一个人在群里，望着自己打下的最后一句话无语凝噎。看到风趣幽默的朋友与人聊天，很是艳羡，觉得自己何时才能成为这样的段子手呢？一、段子是什么？“段子”一词在百度百科上的解释：本是相声中的一个艺术术语，指的是相声作品中一节或一段艺术内容。我的理解：段子就是一些搞笑的故事或者笑话。二、为什么要会说段子？不知道大家有没有这样的朋友，本来很无趣的聚会，只要有他参
  • 对于写作者最重要的两点：热情和分享 鱼和熊掌兼得
    【热情】在开头，塔奇曼提到光有热情是不够的。但是，要想长期的坚持写作，没有热情是不行的。很多人都说，这是一个对写作者很优待的时代，也有很多人前仆后继的写作。在写作这条路上的人，始终很多，一些人来了，一些人走了，但是能坚持下来的却只有那么几个。不知道什么时候开始，写作变现这个词火了起来。不管是谁，都想来分一杯羹。可是写作变现真的没有这么容易，鱼哥说过，写作的人千千万万，能变现的也不过是其中的千分之一
  • 傍晚 小罗琳
    鸟叫声在小区那边，密密稠稠，轻快而明亮，它们是归巢前互道晚安呢！金色的黄昏洋洋洒洒地飘落在房屋上，给它们镀上了一层淡淡的金边。一到黄昏，没有一个地方不是热闹的，街上的车慢慢多起来，出来散步的人也三五成群，谈笑风生。狗狗们似乎也闷坏了，撒欢地你追我赶，尽管小雨刚停，但它们的热情不减，叫着跑着，好不热闹。潮湿的空气弥漫着醉人的芬芳，楼下的杜鹃花也欣欣然张开了嘴，火红的花瓣张扬地舞动着，鲜艳欲滴，花瓣似
  • SpringBlade dict-biz/list 接口 SQL 注入漏洞 文章永久免费只为良心 oracle数据库
    SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
  • 古风原创 慕白漓
    【江南月】词:慕白漓曲:《庐州月》西厢一语惊醒梦中月光佳人为何素眉不添淡妆抚帕刺秀绵缎一缕清香南望飞雁又归西方城外又闻秋稻泛黄成殇细雨纷飞里春又归乡离家而去的你是否迷失彷徨一句诺言永记心上家书一封道尽咏平常青草才青暮色又飘扬等也难当回又何妨古拙的山水今又细水流长江南月光照耀湖旁如今的情也已不在心上十载月晃容颜覆黄问一句你今在他乡何方江南月光苏州城隍孤单的你可还记得夜凉西厢人忘你是否还在独唱却唱不出
  • CentOS 7官方源停服，配置本机光盘yum源 码哝小鱼 linux运维centoslinux运维
    1、挂载系统光盘mkdir/mnt/isomount-oloop/tools/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso/mnt/isocd/mnt/iso/Packages/rpm-ivh/mnt/iso/Packages/yum-utils-1.1.31-50.el7.noarch.rpm(图形界面安装，默契已安装）如安装yum-utils依赖错误，按提示安装依赖包rpm-ivh
  • 上班族可以做线上副业兼职有哪些？盘点7个适合上班族做的副业兼职！ 高省APP大九
    对于许多上班族来说，工资往往不能满足他们的生活需求，因此许多人开始寻找副业来增加收入。以下是一些适合普通人的副业赚钱路子，希望能给您带来一些灵感。1、做好物推荐现在很多职场人其实有大量的个人时间，只不过这些个人时间比较碎片化，他们不能够很好的利用起来，其实可以利用这些碎片化的时间去做副业，比如做好物推荐。在网上有很多的平台，比如头条抖音等等都开通了一个商品的分销功能，只要你发布相关的视频或者文章，
  • 辟谷日记 备谷6 玉衡_李俊晔
    备谷6图片发自App日期：18.1.31（周三）起床：7：30放假的日子，5：45的闹钟并没有关掉，每天也差不多这个点就朦朦胧胧醒了，有时不是真的醒了，就允许继续睡。今天似乎真的没什么睡意了——看来身体自然会有“够了”那个点，更加笃定：交托这词就是完完全全交托给身体，全然交托给宇宙，不需要任何评判，放下各种担心，恐惧，要求，内疚……在床上做逆转，思绪静不下来……知道成长就是做自己的主人，可以“掌控
  • “晚节不保”与“浪子回头” 锦瑟_db50
    今天听音频，听到这两个熟悉的词——晚节不保、浪子回头。认真思量，对这两种情况，我们一般的认知中是缺乏公允的。我们听到“晚节不保”时，通常是痛惜不已，甚至感觉对方重要露出狐狸尾巴，有大快人心之感。很多人对古今名人，特别是对古今伟人的“背后的故事”很感兴趣，一方面是猎奇，一方面不能不说是一种险恶的用心——看看他也不过如此，和我们也没什么不同。这个“毁神”的过程，实际上是为自己的堕落找理由的方式。而“晚
  • 基于STM32与Qt的自动平衡机器人：从控制到人机交互的的详细设计流程 极客小张 stm32qt机器人物联网人机交互毕业设计c语言
    一、项目概述目标和用途本项目旨在开发一款基于STM32控制的自动平衡机器人，结合步进电机和陀螺仪传感器，实现对平衡机器人的精确控制。该机器人可以用于教育、科研、娱乐等多个领域，帮助用户了解自动控制、机器人运动学等相关知识。技术栈关键词STM32单片机步进电机陀螺仪传感器AD采集电路Qt人机界面实时数据监控二、系统架构系统架构设计本项目的系统架构设计包括以下主要组件：控制单元:STM32单片机传感器
  • 基于STM32的汽车仪表显示系统：集成CAN、UART与I2C总线设计流程 极客小张 stm32汽车嵌入式硬件物联网单片机c语言
    一、项目概述项目目标与用途本项目旨在设计和实现一个基于STM32微控制器的汽车仪表显示系统。该系统能够实时显示汽车的速度、转速、油量等关键信息，并通过CAN总线与其他汽车控制单元进行通信。这种仪表显示系统不仅提高了驾驶的安全性和便捷性，还能为汽车提供更智能的用户体验。技术栈关键词微控制器：STM32显示技术：TFTLCD/OLED传感器：速度传感器、温度传感器、油量传感器通信协议：CAN总线、UA
  • 读《房思琪的初恋乐园》——林奕含 芥末绿zq
    小说的描写就像一座文字殿堂一样，将每个细节都堆砌得如此繁复精美，我读不懂，我只拣了其中粗暴恶俗、直扎人心的现实。强暴、诱奸、家暴、冷漠、助纣为虐……，故事里全是罪恶的词，不管用什么贬义的词都无法形容。文中无限重复的文学素养，譬喻就像作者无声的哀嚎，撞进我的心头。脑子里无限重复着“温良恭俭让”。就像她在采访里说的，她最痛苦的一点就是，一个真正相信文学的人，他怎么可以背叛这个浩浩汤汤已经超过五千年的语
  • 寓美于心 琴韵无声
    今天是“语文湿地2021网络年会”第一天。年会早上七点在尹东老师和王君老师的激情开幕致辞中开始。一天下来听了八节课，真是“八仙过海，各显神通。”精彩纷呈。愚笨如我，真的是找不出一个恰切的词来形容她们的美妙绝伦。今天一口气吃下了饕餮盛宴，留待日后慢慢反刍吧。今天的压轴大戏是王君老师的《若爱，深深爱；若写，深情写》——跟《土地的誓言》学意象铺排”艺术。又加上是最后一节听的，印象最为深刻。凭着印象先略记
  • 2020年学习什么知识比较好？互联网行业依然是发展较佳 编程仔
    2019年余额已不足，不少职场人心里也在盘点这一年的工作得失，琢磨新一年的奋斗策略，是继续冲刺还是换个跑道？今年跳槽更难吗？image互联网行业一直以相对较丰厚的薪酬和广阔的发展前景吸引着各界人才。但最近，互联网行业寒冬、互联网企业裁员等话题再次引起热议。正在从前些年的高速发展期转向发展调整期的互联网行业真的步入了“寒冬”？该行业依旧具有吸引力吗？什么职位又最热门呢？image互联网行业仍保持较高
  • 自动写论文的网站推荐这5款实用类工具 小猪包333 写论文人工智能深度学习计算机视觉AI写作
    在当今学术研究和写作领域，AI论文写作工具的出现极大地提高了写作效率和质量。这些工具不仅能够帮助研究人员快速生成论文草稿，还能进行内容优化、查重和排版等操作。以下是五款实用类工具推荐，特别是千笔-AIPassPaper。1.千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款功能强大且全面的AI论文写作助手，用户只需输入基本的研究需求和关键词，便能迅速生成一篇完整的论文。该工具利用先进的
  • 死心眼的家长 Z青青
    今天礼拜一是儿子打篮球的时间，放学回家高高兴兴的把饭吃完了，准备上篮球课，走到门口小卖铺，放学回来时候，孩子想买零食，我同意了说好3元标准，嗯，到了小卖铺他想吃南瓜酥（很上火），我说孩子你嗓子不舒服着的这个不能吃吧，又要可乐我摇头，他又去选，我提醒他快到时间了，生气了不买了，一路上哭我生气把车子停下来，打算好好说说，一停不要紧不去上课了，说他不喜欢篮球，都是我逼他报的。我:孩子我让你考虑了几个月，
  • 2019-07-09 AutoCompleteTextView 问题 皮皮铭
    实现自定义Adapter要实现Filterable接口，不然会报错重写getFilter()方法performFiltering()方法实现过滤数据的操作publishResults()用来接收performFiltering()的返回值，发布。
  • 火龙君·罗天 | 盘点中国风水宝地，你在的城市上榜了吗？（上） 震古开运
    中国从古到今造城建房的时候都要看风水，“风水好”用一个词来概括就是：人杰地灵。人杰地灵的城市，哪怕它地方很小但总是会人才辈出，而“地不灵”的地方，哪怕它占地再大，上下五千年也出不了几个名人。今天小编收集了一份“中国地理位置最好城市”榜单快来看看你的城市是否榜上有名吧地理位置好的城市对事业的发展也很利噢！排名不分先后~1.伊犁·特克斯-形如八卦、风水绝佳伊犁特克斯被称为“中国地理位置第一城”，它是现
  • 学写作的第四天 石声藤
    第四节如何坚持长期写下去？①摘要学好写作，重要的是持续性。如何坚持，就从淡化“坚持”这个词开始。做很多事，根本不是用坚持来驱动的，而是你清晰的认识，这件事很重要，你才坚持。②从本质认识写作的重要性意识决定人的行动。如果你从本质认识到某件事的重要性，即使没人逼你，你也会去坚持做，比如赚钱。认识写作的重要性，不认识，重新多学几遍第一节。③要让自己不断从写作中收益一件事能不断给你带来回报，是驱动你坚持做
  • HarmonyOS开发实战（ Beta5.0）搜索框热搜词自动切换 让开，我要吃人了 OpenHarmonyHarmonyOS鸿蒙开发harmonyos华为鸿蒙移动开发鸿蒙系统前端开发语言
    鸿蒙HarmonyOS开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结最新版！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）介绍本示例介绍使用TextInput组件与Swiper组件实现搜索框内热搜词自动切换。效果图预览使用说明页面顶部搜索框内热搜词条自动切换，编辑搜索框时自动隐藏。实现思路使用TextInput实现搜索框TextInput({te
  • 一日禅 清心阁
    今天突然对喂养这个词，有了一些感觉。喂是我主动，对方被动，而养呢，是我等待对方主动的过程。我每天对于我的身体要喂养一些什么呢？随心所欲的吃一些垃圾食品，那样绝对不妥，吃有营养的食品，特别是素食。对我的精神，喂养一些什么呢？消极的还是积极的。对我的孩子，对我的老公，对我的朋友呢？这也是我活着的意义的一部分吧。
  • 研究表明，中年人“失业”成为了趋势，关键原因有这4点 舒山有鹿
    01在职场中，一直存在这么一个定律——35岁中年失业定律。很多人都特别疑惑，35岁还未到中年期，为什么人们会把“中年”跟“失业”挂钩呢？有句话，说得很现实：“35岁之前辞职，叫跳槽；35岁之后辞职，叫失业。”一般来说，35岁失业和40岁失业的本质是差不多的。只要他们还未升到管理层，便被单位辞退，就证明他们只能“另谋出路”了。况且，随着环境的愈发复杂，行业问题的频频发生，线下商业的不景气，那中年人找
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    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
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    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
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    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
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    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
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    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
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    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
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    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他