- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- 有点离谱!T1 CEO直播爆料:LPL曾给Faker开出一年1.3亿的合同
游戏酱park
本赛季春季赛,Faker率领的T1以全胜的记录拿下lck联赛春季赛冠军。然而在S11休赛期,Faker并没有立马和T1续约,一度让人以为Faker会离开T1。当时有流言称,Faker将会加入TSM。近日,T1CEOJoeMarsh与Doublelift以及主播LS一起连麦直播,在交谈中JoeMarsh表明签下Faker很难,但也很值得。直播部分内容如下:大师兄Doublelift问:应该每年都会有
- IBM TS4500磁带库更换LCC及Driver驱动器后TSM中重新匹配带库及驱动器
avenjan
存储网络数据库运维TSM磁带库TS4500
摘要:本文记录由于TS4500更换(初始化)LCC控制器后由于驱动器PWWN改变,需要在CiscoSAN交换机(MDS9710)替换新的驱动器PWWN,以及TSMServer(tivoli)中重新匹配磁带库Library及驱动器Driver和激活Path路径的操作步骤。环境:TS4500带库4个Driver8条路径分别连接至2台CiscoMDS9710TSMServer的2条FC链路分别连接2台C
- influxdb无法查询tag_InfluxDB 学习笔记
weixin_39861627
influxdb无法查询tag
InfluxDB是什么InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一。重要特性极简架构:单机版的InfluxDB只需要安装一个binary,即可运行使用,完全没有任何的外部依赖。极强的写入能力:底层采用自研的TSM存储引擎,TSM也是基于LSM的思想,提供极强的写能力以及高压缩率。高效查询:对T
- influxdb和MySQL语法区别_InfluxDB 学习笔记
蓝狍
InfluxDB是什么InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一。重要特性极简架构:单机版的InfluxDB只需要安装一个binary,即可运行使用,完全没有任何的外部依赖。极强的写入能力:底层采用自研的TSM存储引擎,TSM也是基于LSM的思想,提供极强的写能力以及高压缩率。高效查询:对T
- ESXi6.7-7.0 安装补丁
晋维鸿科技
ubuntulinux服务器
ESXi6.7-7.0Ubuntu下Nvidia显卡直通教程0️⃣在服务器上硬件上正确安装显卡1️⃣ESXi6.7-7.0安装补丁如果你的ESXi的系统不是最新的,一般是无法识别RTX之类的显卡的,所以需要先下载补丁更新。在VMwarePatch下载补丁,比如我的系统是ESXi6.7,直接搜索即可,然后下载搜索结果第一个;在ESXi6.7通过文件管理,上传此文件;在管理—>服务—>TSM-SSH,
- 在全球半导体行业中“疯狂冒险”的台积电
猛兽财经官网
人工智能科技
来源:猛兽财经作者:猛兽财经总结:(1)尽管在收入和利润率方面面临挑战,但台积电(TSM)仍在为自己在半导体行业的复苏做准备。(2)台积电的全球扩张和先进技术战略使其能够充分利用5G、高性能计算和人工智能相关技术的需求。(3)3nm技术和即将推出的2nm技术也使台积电能够充分利用5G、高性能计算和人工智能相关技术不断增长的需求。在从通信到医疗保健等各种功能越来越依赖技术的世界中,各行各业对半导体的
- Python学习
1eb034fb5715
Python开源项目Som-tsp[343starsonGithub].由DiegoVicente提供,使用自组织映射解决TSM问题(旅行商问题Travelling-SalesManproblem)
- 视频去噪网络BSVD的实现
牧羊女说
图像和视频去噪PyTorch深度学习音视频
前些天写了视频去噪网络BSVD论文的理解,详情请点击这里,这两个星期动手实践了一下,本篇就来记录一下这个模型的实现。这个网络的独特之处在于,它的训练和推理在实现上有所差别。在训练阶段,其使用了TSM(TimeShiftModule)结构,而在推理时则使用了BBB(BidirectionalBufferBlock)结构。训练时,网络是一个MIMO(多输入多输出)形式,而在推理时,则将其设计成了单输入
- 视频动作识别
nowherespyfly
3.9,2020TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstandingTSM是利用2D卷积来处理视频数据的一种做法。卷积操作可以切分成datamovement和computation两个阶段,第一阶段的datamovement可以发生在spatial上,也可以发生在temporal上。通过在相邻timestamp的对应channel之间进行shi
- TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding.
AI耳东
从标题上就可以看出这篇文章的核心:通过TemporalShiftModule对时间信息进行高效建模,从而实现高效的视频理解。先看看效果:image背景整个网络的视频数据量剧增,这就要求视频理解算法能够以较低的代价对视频进行高准确率的理解。2DCNN计算量低,但是不能对时间信息进行建模,因此准确率比较低;3DCNN可以对时间信息进行建模,因而可以获得比较好的准确率,但是计算量太高。这篇文章中提出的T
- Influxdb源码分析-TSM Engine WAL
MatrixYg
时序数据库GOinfluxdb时序数据库源码分析WALLSMTree
前言influxdb安装和使用influxdb概念详解1influxdb概念详解2influxdb源码编译influxdb启动分析influxdb源码分析-meta部分infludb源码分析-数据写入influxdb数据写入细节influxdb源码解析-seriesinfluxdb源码解析-inmemindexinfluxdb源码解析-tsiindexinfluxdb源码分析-Storeinflu
- 其他笔记 - InfluxDB与MongoDB的对比
canmoumou
其他mongodb数据库
InfluxDB与MongoDB对比文章来源:本文将比较InfluxDB与MongoDB在常见时间序列工作负载下的性能和特性,特别是两者在数据传输率,磁盘上数据压缩率和查询性能上的差异。InfluxDB是一个Go实现的开源时间序列数据库。它的核心由一个定制化的存储引擎设计而成,称为Time-StructuredMerge(TSM)是时序结构合并树,它针对时间序列数据进行了优化。通过一个类似结构化查
- TSM动作识别模型【详解】
全息数据
TSM动作识别TSM
文章目录本文使用的是somethingv2数据集,解压后是如下形式;由于该压缩数据进行了分卷操作,需要合并后才能进行解压。首先我们将下面4个json文件剪贴到其他文件夹,只保留00-19的文件,然后在该文件夹下打开cmd,输入://将所有tar包合并到一个tar包中type*>>video.tar//然后执行对tar包解压缩操作tar-xvfvideo.tar然后需要等大概十多分钟,就解压完成,得
- 一些比较好的行为识别的项目链接
全息数据
姿态估计openpose深度学习TSMlstm
文章目录1、TSM官方GitHub链接:链接2、TemporalSegmentNetworks(TSN),这个先备忘一下,GitHub链接:链接3、openposepython部署GitHub链接:链接4、openpose+LSTM打架识别C++部署:GitHub链接
- 从fastq到群体结构分析软件及命令行实现
点滴生信
比对分析bwabwamem-t6-k32-M-R"@RG\tID:saample\tLB:sample\tSM:sample"fafq_R1.fq.gzfq_R2.fq.gz|samtoolsview-b-S->sample.bam#bwaindex进行基因组建index排序,因为后续处理都需要按照基因组顺序进行排序samtoolssortbam>out.bam进行捕获数据的提取和统计samtoo
- (Tekla Structures二次开发)测试螺栓组中的螺栓序号
Mike_detailing
TeklaTeklaStructureTeklaOpenAPI
测试代码:TSM.Modelmodel=newTSM.Model();if(model.GetConnectionStatus()){try{TSM.UI.Pickerpicker=newTSM.UI.Picker();TSM.BoltArrayboltArray=picker.PickObject(TSM.UI.Picker.PickObjectEnum.PICK_ONE_BOLTGROUP)a
- (Tekla Structures二次开发)修改工程属性
Mike_detailing
TeklaTeklaStructureSteelDetailing
TSM.Modelmodel=newTSM.Model();ProjectInfoprojectInfo=model.GetProjectInfo();if(model.GetConnectionStatus()){projectInfo.ProjectNumber="22";projectInfo.Name="33";projectInfo.Builder="44";projectInfo.Ob
- (Tekla Structures二次开发)修改状态
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TeklaTeklaStructureSteelDetailingTekla
TSM.Modelmodel=newTSM.Model();if(model.GetConnectionStatus()){try{ModelObjectEnumeratorselectedObjects=newTSM.UI.ModelObjectSelector().GetSelectedObjects();if(selectedObjects.GetSize()>0){while(select
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Mike_detailing
TeklaTeklaStructureSteelDetailing
代码如下:TSM.Modelmodel=newTSM.Model();if(model.GetConnectionStatus()){ModelInfomodelInfo=model.GetInfo();MessageBox.Show(modelInfo.ModelPath);//model.CommitChanges();}运行结果如下:
- Adobe Premiere Pro 2021安装方法(附阿里云盘链接)
心中有希望
adobe
安装包下载链接:https://www.aliyundrive.com/s/tSM65gRqqrm下载后打开文件夹,右键Set-up.exe以管理员身份运行选择安装路径(不要选择默认路径!)点继续安装中……安装完成住:这个不用破解!
- AI无法提振台积电股价
猛兽财经官网
人工智能科技
来源:猛兽财经作者:猛兽财经总结:(1)台积电的股价已经从最高点下跌了18%,很多期权交易员正在押注台积电的股价会进一步下跌。(2)华尔街分析师目前也下调了台积电的收入和盈利预期。台积电(TSM)的股价最近这段时间已经跌回到了了5月份之前的水平,很多期权交易员也正在押注台积电股价将在10月中旬进一步下跌。台积电股价的溢价一直高于其在台湾证券交易所股票的正常溢价。猛兽财经认为这可能是期权交易员押注台
- 运行操作
线断木偶人
gtx超算工作站运行命令1、生成index(如果没有创建的话)gtxindexref.fa2、比对#1快速比对,生成vcfgtxwgs-R'@RG\tID:输出文件名\tSM:输出文件名\tPL:ILLUMINA'-o输出文件名.vcf/index/hg19/hg19.fa原始数据.R1.fastq原始数据.R2.fastq#2快速比对,生成gvcfgtxwgs-R'@RG\tID:输出文件名\t
- arduino和stm32和51和TSM32的区别,树莓派和jetson nano的区别
ZHHHHHJ66
硬件技术stm32单片机嵌入式硬件
本科时段接触过很多嵌入式的微处理器和微控制器,但对其使用场景和区别一直没有一个总结,这次收集了一些信息在这总结一下。Arduino、STM32、51、TMS320和树莓派和jetsonnano都是不同的嵌入式系统,它们之间有以下的区别:开发难度和学习曲线:Arduino具有较低的开发难度和学习曲线,其编程语言基于C++,使用简单的API,适合初学者入门。STM32、51、TMS320等需要更深入的
- 美股日K线数据下载api
tenc1239
数据数据库服务器运维
1pippipinstallyfinance2获取数据symbolList=['amzn','tsla','lly','spy','meta','msft','nvda','tsm','unh','v','xom','aaple',]#获取AAPL的历史数据url=f"https://finance.yahoo.com/quote/{symbol.upper()}/history?p={symbo
- TSM,TRN 神经网络模型解析附代码
牛奶还是纯的好
计算机视觉视频分析模型
TSM是一个保持2DCNN复杂度但是却能达到3DCNN效果的网络结构对于视频识别的关键就是时间信息,这也是众多分析序列网络模型的研究点。TSM提出了一种可以基于现存的网络模型(Resnet)加入temporalshiftmodule的方法例如基于resnet50的改进办法:首先得到resnet50的网络模型,在每个残差块的第一卷积之前,进行shift操作,假如入模型输入为[8,3,224,224]
- 2021-01-06GWAS全基因组关联分析流程
麦冬花儿
转载自:https://blog.csdn.net/yangl7/article/details/109202042一、BWA比对1.构建索引bwaindex-aisexample.fasta#构建索引-ais算法(BWT构造算法:bwtsw、is或rb2)2.进行比对bwamem-t6-R'@RG\tID:foo\tPL:Illumina\tSM:example'example.fastaexa
- 福布斯公布2022最有价值电竞公司榜,T1,GEN上榜,LPL太难了!
游戏酱park
★游戏酱park原创5月7日福布斯中文网发布了2022年最有价值电竞公司榜,其中TSM、G2、C9、GEN、T1等大家熟知的俱乐部均有上榜。其实国外的很多战队背后都有大财团参与,比如LCK赛区的GEN背后财团是三星,t1背后的财团是SK集团。LCS北美赛区的C9背后投资方有美国空军参与,TSM背后有国民警卫队,对了,tsm的投资人还包括NBA巨星斯蒂芬-库里以及“一哥”安德烈-伊戈达拉。NRG战队
- 智能水表抄表解决方案
拓普索尔
数据库
对于传统的水表抄表方式存在的繁琐、耗时以及人为误差等问题,提出了智能水表抄表解决方案,让水表管理更加智能高效。以智能抄表TSM-MR为例:采用最新的人工智能图像识别技术,能识别各类水表数据,辅助大数据进行纠错,并将采集到的状态信息通过无线网络发送给监控中心,监控中心对数据进行存储、查询、处理等功能。实现远程抄表,代替传统表具需要上门抄表,遇到偏远地区或者住户分散地区,相当耗时耗力,节约人力成本。根
- 青青河边草的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day12 20201023
青青子衿悠悠我心2020
练习材料:新概念2Lesson12任务配置:L0+L4知识笔记:Ourneighbor,CaptainCharlesAlison,willˈaʊəˈneɪbə,ˈkæptɪnʧɑːlzˈælɪsən,wɪlsailfromPortsmouthtomorrow.We'llmeetseɪlfrəmˈpɔːtsməθtəˈmɒrəʊ.wiːlmiːthimattheharbourearlyinthemo
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文