- 计算机滴滴响无法开机,电脑滴滴滴的响而且开不了机
openbiox
计算机滴滴响无法开机
在平常生活中使用电脑的过程中,我们经常会遇到各种问题,比如开不了机就是很常见的。但是对于台式机来说,如果是硬件问题导致的开机故障的话,机箱是会进行一个声音的反馈并报警的。这就是我们非常熟悉的滴滴声。下面就给大家介绍一下电脑滴滴滴的响而且开不了机的解决方法。电脑滴滴滴的响而且开不了机一、判断方法步骤1、按下键盘上的大小写【开关】键。灯亮说明是显卡、显示器、其它硬件等故障。步骤2、键盘灯不亮说明是内存
- 鸟叔的linux私房菜:第0章 计算机概论学习笔记(Learning Notes for Basic Computer Theory)
蓝色枫魂
OperatingSystem
本博客是针对《鸟叔的Linux私房菜基础学习篇第四版》的第0章计算机概论的学习笔记。1电脑辅助人脑的好工具11计算机硬件的五大单元12一切设计的起点CPU的架构其它单元的设备运行流程电脑按用途分类电脑上面常用的计算单位容量速度等2个人电脑架构与相关设备元件21执行脑袋运算与判断的CPU22内存23显卡24硬盘与存储设备3数据表示方式31数字系统32文字编码系统4软件程序运行41机器程序与编译程序4
- Pentaho源代码阅读报告
dust
pentahoaction平台应用服务器quartz设计模式bi
注:文档中图片都没有上传上来。需要阅读原文的可以到pentaho的qq群12635055的公用空间下载。Pentaho源代码阅读报告作者:曾坤,吴大愚,张百达注:此文档为2006年国防科大计算机学院高级软件工程课程实习大作业。若需要交流,可以发邮件到dywu_xa@sina.com目录Pentaho项目简介..............................................
- 计算机网络谢希仁第八版pdf
杉之
#计算机网络pdf学习网络
通过百度网盘分享的文件:计算机网络(第8版)-谢希仁.pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1yWUvTtEGtuR8f5q_E32plQ提取码:2948
- Benchmark自主学习报告
杉之
学习
目录一、基本含义二、基准测试和功能测试三、Benchmark过程四、benchmark的工具及关键所在五、benchmark的整个流程六、以下是一个网上的一个benchmark的一个简单例子运行用例benchmark工作过程提升准确度内存分配情况测试不同的输入七、结语一、基本含义benchmark大致是“基准”的意思,在计算机领域,我们称其为“基准测试”。“基准测试”通常是技术人员通过一些工具,手
- 【C++游戏引擎开发】《几何算法》(1):数学基础与射线相交检测
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎算法
引言:为什么需要射线相交检测?在计算机图形学、游戏开发和三维建模领域,射线相交检测(RayIntersectionTesting)是实现诸多核心功能的基础。无论是玩家的子弹命中判定、3D建模软件的物体选取,还是光线追踪中的光线路径计算,都需要快速判断射线与几何体是否相交。本文将深入浅出地解析其数学基础,并探讨常见几何体的相交检测方法。一、数学基础概念1.1射线的数学表示射线由起点(Origin)和
- OpenCV 图形API(或称G-API)(1)
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11引言OpenCV图形API(或称G-API)是一个新的OpenCV模块,旨在使常规图像处理更快且更便携。通过引入一种新的基于图的执行模型来实现这两个目标。G-API是OpenCV中的一个特殊模块——与其他大多数主要模块不同,其他模块专注于提供具体的计算机视觉算法,而这个模
- C语言:编程世界的基石与经典
程序员
引言在瞬息万变的计算机编程领域,C语言以其独特的地位和持久的生命力,成为程序员必备的基础技能之一。自1972年由丹尼斯·里奇在贝尔实验室开发以来,C语言已经走过了半个世纪的历程,却依然活跃在各个技术领域的最前沿。本文将探讨C语言的核心特性、应用场景以及为何它仍然是现代程序员的重要学习内容。C语言的核心优势C语言之所以能够经久不衰,源于其设计的几个关键特性:高效性是C语言最显著的特点。作为一种编译型
- 数字图像处理与Python实现-图像变换-Radon变换
视觉与物联智能
数字图像处理与Python实现图像处理PythonRadon变换图像变换人工智能
Radon变换1、Radon变换介绍1917年,JohannRadon引入了Radon变换,他还提供了逆变换的公式。Radon变换在数学中是一种积分变换,其逆变换用于从医学CT扫描中重建图像。在计算机断层扫描中,断层扫描重建问题是从一组投影中获得断层切片图像。通过绘制一组穿过感兴趣的2D对象的平行射线形成投影,并分配沿每条射线的对象对比度的积分到投影中的单个像素。2D对象的单个投影是一维的。为了实
- Java 并行快速排序:Fork/Join 框架的高效应用与性能对比
你被录用了
java算法排序算法
1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行?3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction,实现任务分解分区(partition)递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码4.2测试结果5.结论5.1何时使用并行快速排序?5.2并行排序的限制5.3总结1.引言排序算法是计算机科学中的基础问题,在大规模数
- 【IEEE Xplore、EI、Scopus检索】2025年4-6月电气工程、自动化、软件工程、材料科学、计算机领域学术会议邀您共襄盛举!
985小水博一枚呀
学术会议推荐人工智能自动化电气技术通信工程材料工程
【IEEEXplore、EI、Scopus检索】2025年4-6月电气工程、自动化、软件工程、材料科学、计算机领域学术会议邀您共襄盛举!【IEEEXplore、EI、Scopus检索】2025年4-6月电气工程、自动化、软件工程、材料科学、计算机领域学术会议邀您共襄盛举!文章目录【IEEEXplore、EI、Scopus检索】2025年4-6月电气工程、自动化、软件工程、材料科学、计算机领域学术会
- 计算机视觉入门:从像素到理解的旅程
xcLeigh
计算机视觉CV计算机视觉人工智能Pythonopencv
计算机视觉入门:从像素到理解的旅程前言一、计算机视觉基础1.1学科核心挑战1.2技术发展里程碑二、图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet-5模型实现六、高级视觉任务实现6.1YOLOv5目标检测6.2U-N
- 网工、运维利器:MobaXterm,一款全能的远程工具
wljslmz
Linux技术运维MobaXterm
你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。MobaXterm是一款由Mobatek开发的多功能远程计算机管理工具,集成了多种网络协议和工具,专为网络工程师和系统管理员设计。它提供了丰富的远程连接功能,包括SSH、RDP、VNC、X11转发等,支持文件传输和多标签界面,内置了文本编辑器和多种网络工具,是一款全能的远程管理软件。官网地址:https://mobaxterm.mobatek.net/Moba
- 计算机视觉算法实战——基于YOLOv8的自动驾驶障碍物实时感知系统
喵了个AI
计算机视觉实战项目YOLO自动驾驶人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨引言:自动驾驶感知系统的关键挑战自动驾驶技术正以前所未有的速度重塑交通出行方式,而环境感知作为自动驾驶系统的"眼睛",其性能直接决定了车辆的安全性和可靠性。在众多感知任务中,障碍物实时检测是最基础也是最具挑战性的环节。本文将深入探讨如何利用当前最先进的YOLOv8目标检测算法,构建一套
- 《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.5 深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性
精通代码大仙
机器学习python机器学习开发语言
12.5深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络(CNN)12.5.3支持向量机(SVM)12.5.4图像分类的应用场景12.5.5实操代码示例12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络(CNN)12.5.3支持向量机(SVM)12.5.4图像分类的应用场景12.5.5实操
- 不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这
渗透代老师
学习网络安全网络web安全python
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包在大多数的思维里总觉得[学习]得先收集资料、学习编程、学习计算机基础,这样不是不可以,但是这样学效率太低了!你要知道网络安全是一门技术,任何技术的学习一定是以实践为主的。也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的,这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要,这可以帮你少走很多弯路。
- 2025年入职/转行网络安全,该如何规划?_网络安全职业规划
徐老师教网络安全
web安全安全phphttps网络协议
前言前段时间,知名机构麦可思研究院发布了《2022年中国本科生就业报告》,其中详细列出近五年的本科绿牌专业,其中,信息安全位列第一。网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景,想必无需我多言,作为当下应届生收入较高的专业之一,网络安全同样也在转行领域中占据热门位置,主要具备以下几点转行优势:行业人才缺口大,至2027年我国网安人才缺口将达327万知识体系友好,计算机及英语水平相对薄弱的同学也可学习上
- 2025年计算机毕业设计springboot电子商务网站的设计与实现
zhihao508
课程设计springboot后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于电子商务网站设计的研究,现有研究多聚焦于技术架构优化(如微服务、分布式系统)或单一功能模块化开发,但针对用户行为动态适配与商业逻辑深度耦合的研究较少。国内研究侧重技术实现(如阿里云、京东等企业的架构实践),而国外研究更关注用户体验层(如亚马逊的个性化推荐算法)。当前争议焦点
- 计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
B站计算机毕业设计大学
大数据毕业设计人工智能课程设计知识图谱大数据毕业设计python数据可视化
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩
- LLM(大语言模型)和AIGC入门学习路线图
程序猿李巡天
语言模型AIGC学习llamagptlangchain人工智能
大模型是指网络规模庞大的深度学习模型,其参数量通常在千亿级别。学习大模型需要具备计算机基础,这一点非常重要!要系统地入门大模型,首先需要学习深度学习的基础知识,包括神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。在学习完基础知识后,你可以借助开源算法来学习如何使用大模型进行自然语言处理任务。目前有很多大模型开源算法可供学习和使用。你可以选择一些经典的大模型算法,如BERT、GP
- 清华大学第11弹《AIGC 如何助力工作和学习》pdf文档下载
Java潘老师
AIGC学习pdf
在当今科技快速发展的时代,AIGC(人工智能生成内容)逐渐成为热门话题,它在众多领域的应用潜力备受关注。近期,清华大学发布的《清华大学:AIGC如何帮助工作和学习》报告,对AIGC进行了深入探究。AIGC技术发展势头迅猛,涉及自然语言处理、计算机视觉等多个领域,其背后依托生成式对抗网络、扩散模型等关键技术。该报告主要聚焦于AIGC在工作和学习场景中的实际应用,下面我们就来详细了解一下。文档下载地址
- AI Infra大模型基础设施
deepdata_cn
垂域模型人工智能人工智能
在当今数字化浪潮中,人工智能(AI)已成为推动各行业变革的核心力量。而在AI的蓬勃发展进程里,大模型凭借其强大的认知和处理能力崭露头角。从自然语言处理领域的GPT系列到计算机视觉中的各类大型模型,它们在理解、生成和预测复杂信息方面展现出了前所未有的性能。但这一切的背后,离不开一个关键的支撑体系——AIInfra(ArtificialIntelligenceInfrastructure),即人工智能
- 没啥本事!就是一战花了600拿下软考高项!
不是小盆友
计算机网络pat考试软件构建模块测试软件工程
没啥本事!就是一战花了600拿下软考高项!软考本来是想报班的,但是工作的原因没哈时间去线下班,只能选个自己买书找网课找时间去学习了,在教材和网课的选择上,我也担心被网上的营销误导,过多方比较,最终买到了性价比超高的网课,真的是既省钱又好用,感觉自己薅到了大羊毛!没想到还成功上岸了,哈哈哈哈!-��信息收集花费:0元中国计算机技术职业资格网-��报名费用255元,这里是高级的费用报名费用不固定,每个
- 面试八股之消息中间件篇2.1——kafka——Kafka是如何保证消息不丢失?
Ethan Yankang
面试#MQ#kafka面试rabbitmq职场和发展
hello,你好鸭,我是Ethan,一名不断学习的码农,很高兴你能来阅读。✔️目前博客主要更新Java系列、项目案例、计算机必学四件套等。人生之义,在于追求,不在成败,勤通大道。加油呀!个人主页:EthanYankang专栏:史上最强八股文||Java项目温馨提示:划到文末发现专栏彩蛋点击这里直接传送本篇概览:详细讲解了Kafka是如何保证消息不丢失?面试官:Kafka是如何保证消息不丢失候选人:
- 支付基础概念-适合程序员版
amcomputer
金融蚂蚁集团蚂蚁金服
这里写自定义目录标题1背景介绍2基本原则-流水账vs复式记账法3概念介绍1背景介绍金融领域,特别是涉及到支付场景时,涉及到业务概念或者说领域知识往往比较复杂。本质是领域知识的复杂,其中涉及到很多专业金融术语,或者专业名词。对于计算机相关专业学生理解起来还是比较抽象,因此笔者开了此篇来介绍基本支付基础概念,希望能为读者带来微小帮助,个人能力有限,不对之处,欢迎指出。2基本原则-流水账vs复式记账法3
- 信号处理中的窗
m0_55576290
信号与系统信号处理
窗函数(WindowFunction)是一种在信号处理中常用的工具,用于对信号进行截断和加权处理。它在频谱分析、滤波器设计以及信号处理的许多其他领域中都发挥着重要作用。窗函数的基本概念窗函数本质上是一个有限长度的序列,通常用于将无限长的信号截断为有限长度的信号。在频谱分析中,由于计算机或其他设备只能处理有限长度的信号,因此需要使用窗函数对信号进行截断处理。窗函数的形状和特性会影响信号在频域中的表现
- 基于SpringBoot+Vue的社区维修平台设计与实现(计算机毕设项目源码+论文+系统部署)
星辰学长
Java毕设项目实战案例#Java网站项目springbootvue.js课程设计毕业设计java源码论文
博主介绍作者简介:Java领域的优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者,拥有多年架构设计经验和丰富的校企合作经历。长期受邀担任多所高校的校外企业导师,指导学生毕业设计,并参与答辩指导,积累了大量的相关实践经验。期待与高校教师、企业讲师以及行业同行进行交流与合作。主要内容:涉及Java项目、Python项目、前端开发、PHP、ASP.NET
- MAE原理与代码实例讲解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
MAE原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:MAE,MeanAbsoluteError,绝对误差平均,回归分析,机器学习1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学中,评估模型预测的准确性是至关重要的。绝对误差(AbsoluteError)是衡量预测值与真实值之间差异的一种简单方法。然而,当存在大量异常值时,绝
- 【2024年最新】基于springboot+vue的springboot火车订票管理系统lw+ppt
计算机搬砖艺术家
springboot+vuespringbootvue.js后端
作者:计算机搬砖家开发技术:SpringBoot、php、Python、小程序、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等,“文末源码”。专栏推荐:SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码技术栈开发语言:java,服务器:Tomcat(包含环境配置)开发语言:s
- Python 实现的运筹优化系统代码详解(整数规划问题)
狗蛋不是狗
数学建模数学建模整数规划Pythonpulp库狗蛋不是狗
一、引言在数学建模的广袤领域里,整数规划问题占据着极为重要的地位。它广泛应用于工业生产、资源分配、项目管理等诸多实际场景,旨在寻求在一系列约束条件下,使目标函数达到最优(最大或最小)且决策变量取整数值的解决方案。随着数字化时代的发展,借助计算机编程来高效求解整数规划问题变得愈发关键。Python凭借其简洁易用的特性以及丰富的库资源,成为解决这类问题的有力工具。本文将深入剖析整数规划问题的内涵,详细
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$