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雷幺幺
androidsqlite分词
sqlite3通过使用fts3虚表支持全文搜索,默认支持simple和porter两种分词器,并提供了接口来自定义分词器。这里我们利用mmseg来构造自定义的中文分词器。虽然sqlite在fts3_tokenizer.h中提供了各种接口供用户自定义分词器,但其并未提供c函数供用户来注册自定义的分词器,分词器的注册必须使用sql语句来完成。SELECTfts3_tokenizer(,);其中toke
- Lucene实现自定义中文同义词分词器
WangJonney
LuceneLucene
----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍----------------------------------------------------------Paoding:庖丁解牛分词器。已经没有更新了mmseg:使用搜狗的词库1.导入包(有两个包:1.带dic的,2.不带dic的)如果使用
- MMsegmentation-随机初始化
SatVision炼金士
mmalb-炼金术python
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括:BaseInit,Caffe2XavierInit,ConstantInit,KaimingInit,NormalInit,PretrainedInit,TruncNormalInit,UniformInit,
- MMLAB的实例分割算法mmsegmentation
我爱派生
实例分割算法深度学习人工智能计算机视觉python
当谈及实例分割时,人们往往只会提到一些早期的经典算法,比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而,实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展,涌现出许多新的算法。今天,让我们一起探索这个算法库,它包含了众多最新的实例分割算法。后面,我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说,若你关注实例分割领域的最新进展,这个算法库值得你拥有。1、目前支持的算法:-[x][
- 深度学习GPU的环境太乱?从头配置环境:理解+实操
Deserve_p
环境配置深度学习人工智能环境配置环境
深度学习CUDA环境太乱?环境配置:理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解(optional)如何查看你当前的GPU型号?1.从驱动重装GPU环境2.装对应的pytorch包3.mmsegmention等安装【注:从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具,类似软件,安装在某个位置,并把位置添加到环境变量里面。通过w
- 【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs
zy_destiny
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目录1.指标定义2.环境准备3.参数读取4.Params和Flops计算计算步骤python代码如下输出结果5.FPS计算计算步骤python代码输出结果6.完整python代码整理不易,欢迎一键三连!!!送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS:FramesPerSecond的缩写,指刷新帧率,通常在深度学习中表示每秒推理多少张图,是衡量算法推理速度的一个指标。Params:parame
- 二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+模型测试( 服务器)
当像鸟飞向你的山
病理图像深度学习神经网络图像处理
时间:2022年4月8日内容:训练MMSegmentation中的deeplabv3深度神经网络如果想要系统的学习,可以参考官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/get_started.html#installation但是我理解力有限感觉不太详细。基础的配置和介绍可以看我的上一篇博客,这篇讲一下训练。安利一个很好用的ssh工具:
- AI 实战训练营(Class 1)OpenMMLab 概述
Zhangdd1208
MMLab实战训练营人工智能深度学习计算机视觉
AI实战训练营(Class1)OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab开源生态OpenMMLab概
- 以segformer为例,CV中显存不够的处理方式
坠金
目标识别/语义分割计算机视觉
方法一:降低batchsize方法二:将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?·Issue#1775·open-mmlab/mmsegmentation(github.com)
- 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU
林风风
python深度学习pytorch
我的电脑是cpu,如题目所示,在运行mmsegmentation的image_demo.py时报如下错误:ValueError:SyncBatchNormexpectedinputtensortobeonGPU具体见截图:参考如下链接解决https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/issues/292代码如下:#buildthemodelfromaco
- MMDet3D——报错解决:KeyError: ‘XXX is not in the models registry‘
Irving.Gao
OpenMMLabpytorch
报错截图一般报错原因常见出错原因有三点:该报错的Module没有使用register_module()进行注册;没有在_init_.py的__all__中注册;该模块所在的mmdet/mmdet3d/mmseg没有被正确引用(意味着可能安装了其他版本的库,而没有调该库)。非常少见的巨型BUG报错原因这个报错非常恶心,因为问题并没有出现在以上三点中,下面将详说。配置如下所示:我在mmdet3d的pu
- mmsegmentation CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call
qq_23968017
python深度学习
mmsegmentationadk20数据集或VOC数据集时,出现错误: correct=correct[:,target!=ignore_index] RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,
- 安装2022版mmsegmentation验证安装时报错ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU 的解决办法
我的头发不怕掉
python开发语言
最新2022版mmsegmentation安装之后在验证时报错运行这一句时pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngpspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.pypspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth--devicecpu--out-fil
- 运行mmsegmentation碰到报错:size shape must match input shape. Input is 2D, size is 3
m0_50837237
python
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- 记录自己mmsegment报错ValueError:need at least one array to concatenate。
fotonice
python图像处理
在train的时候显示ValueError:needatleastonearraytoconcatenate。原因:测试集中的图片后缀“.jpg”没有换成“.JPG”。还是与config里dataset里写的img_suffix有关,如果img_suffix=“.JPG”,那就所有img后缀应该是“.JPG”。“mask_suffix”也类似。这个bug竟然排查了一天才发现,并且跑mm系列记得要多
- mmseg报错ValueError: size shape must match input shape. Input is 2D,size is 3
坠金
深度学习报错人工智能
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- 【mmseg】‘SegDataPreProcessor is not in the model registry问题解决
there2belief
CVAI/ML/DL计算机视觉mmseg
问题描述:在使用mmseg的模型进行推理导出为torchscript时出错:KeyError:"class`EncoderDecoder`inmmseg/models/segmentors/encoder_decoder.py:'SegDataPreProcessorisnotinthemodelregistry.Pleasecheckwhetherthevalueof`SegDataPrePro
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
OpenMMLab实战营笔记深度学习人工智能
1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- 图像分割模型GUI应用:基于Tkinter和MMseg实现
VisionX Lab
人工智能深度学习opencv
简介本篇博客介绍了一个使用Python的Tkinter库和MMseg图像分割库创建的图像分割模型GUI应用。该应用允许用户加载图像文件夹,浏览加载的图像,并对选定的图像执行分割推断,展示分割结果。这个应用演示了如何使用图形界面与深度学习模型结合,以交互式的方式进行图像分割任务。背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域,强调图像分割在计算机视觉中的重要性。GUI应用概述说明使用Python的Tkin
- 初学solr
菜菜不太菜
启动solr,运行techproducts示例,使用smartcn中文分词包,加载mmseg4j中文分词包(solr7.3.1)1.启动错误在下载解压完solr后,遇到的第一个问题是启动不了solr,执行以下指令后bin/solrstart-etechproducts出现如下错误:启动错误经过查找资料,solr默认不允许root用户进行操作,而通过ls-l我们可以发现目录的拥有者是rootimag
- OpenMMlab导出FCN模型并用onnxruntime推理
给算法爸爸上香
#segmentation#OpenMMlab#modeldeployment深度学习图像分割FCN
导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmseg.apisinit_modelconfig_file='configs/fcn/fcn_r18-d8_4xb2-80k_cityscapes-512x1024.py'checkpoint_file='fcn_r18-d8_512x1024_80k_cityscapes_20201225_021327-6c50f8b4.pth'mo
- mmsegmentation模型生成代码解析
小灰灰Coding
计算机视觉python深度学习自动驾驶
前言疫情在家办公,新Team这边习惯用MMLab开发网络,正好趁这段时间理解一下商汤大佬们的框架。我之前其实网络开发的比较少,主要是学习用的,而且开发网络基本是靠手写或者copy,用这种架构开发我是十分赞成的,上手快,不容易出错,而且在这个网络训练网络的时代,config作为深度网络的上位机确实是王道。Anyway,作为学习者,还是要知道网络是怎么通过config搭建好的,才能将自己的网络迁移进来
- mmsegmentation学习笔记
Make_magic
神经网络人工智能神经网络计算机视觉
mmsegmentation教程下载预训练权重github–>mmsegmentation–>modelzoo–>XXXmodel(例如:PSPNet)–>找到预选连权重与config的前缀一致:pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024(model)了解配置文件查看配置文件,可以运行pythontools/misc/print_config.py/PAT
- 图像分割模型及架构选型介绍(MMSegmentation|sssegmentation等)
@BangBang
图像分割计算机视觉人工智能
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/6182265130.图像分割概述图像分割通过给出图像中每个像素点的标签,将图像分割成若干带类别标签的区块,可以看作对每个像素进行分类。图像分割是图像处理的重要组成部分,也是难点之一。随着人工智能的发展,图像分割技术已经在交通控制、医疗影像和人脸识别等多个领域获得了广泛的应用。图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度
- 【人工智能】本地运行开源项目MMSegmentation引发的问题
hjhcos
人工智能开源
文章目录❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述问题分析解决方案总结参考文献❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngconfigs/pspnet/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_citys
- 用SegNext训练dms数据集(一)
深浅卡布星
SegNeXtmmsegmentation
大致流程:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/_base_/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修改返回tools/train.py进行训练数据集官方格式:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/__base__/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修
- 【实验】SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
cccc楚染rrrr
实验pytorchpython深度学习
想要借鉴SegViT官方模型源码部署到本地自己代码文件中1.环境配置官网要求安装mmcv-full=1.4.4和mmsegmentation=0.24.0在这之前记得把mmcv和mmsegmentation原来版本卸载pipuninstallmmcvpipuninstallmmcv-fullpipuninstallmmsegmentation安装mmcv其中,mmcv包含两个版本:一个是完整版mm
- openMMLab的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg版本对应关系
Arnold-FY-Chen
openmmlabmmcvmmdetmmdet3dmmseg
openmmlab提供了MIM来统一安装其多个mm功能框架包https://github.com/open-mmlab/mim,但是需要不借助MIM安装时,这里怎么确定要安装什么版本的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg,在openmmlab网站主页上没有一个容易能找到的完整表格页面来详细记录他们之间的版本对应关系,好不容易找到个Faq页面,里面却只记录了最新的mmcv2.x和其它组件
- Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(四)——成功解决训练与推理自己的数据集iou为0的问题!!
Laney_Midory
Linux深度学习mmsegsegnextlinuxpython
在我的这篇博文里Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(三)——SegNeXt训练与推理自己的数据集经过一系列配置后iou算出来是0经过多次尝试后终于让我试出来了正确配置方法!具体的配置细节请查看这篇文章1、在mmseg/datasets下面对数据集进行初始定义我新建了一个myroaddata.py文件里面的内容是:#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsres
- Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(五)——使用SegNeXt跑自己的数据集结果及分析
Laney_Midory
深度学习Linux深度学习python道路
在上一篇我们已经成功配置好了自己的数据集但小伙伴们肯定会有疑问搞了半天跑的是mmsegmentation里面的其他网络我们需要跑的是SegNeXt网络呀!图文不符,退货,差评好了好了大家冷静这一篇就是告诉大家我们上一篇配置好的数据集怎么拿到SegNeXt网络上来跑首先大家先明确我们的SegNeXt网络跟我们的其他网络不在一起,其他网络都在configs/文件夹下我们的SegNeXt在local_c
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
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引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息