搜狗商业广告流式计算实践

概要
搜狗商业广告平台为打造一站式营销服务提供基础架构支撑，满足广告主精准投放、精细化管理以及快速决策的需求。随着搜狗业务的飞速发展，广告数据量成几何级数增长。海量数据下，如何向互联网用户实时投放精准广告，如何向广告商提供实时广告状态和投放建议，如何对流量进行实时监控和分析，同时保证系统的健壮性，高性能和高可用性，是商业广告平台必须面对和解决的问题。 本次分享结合商业广告平台的特点，介绍搜狗商业广告平台两个流式计算系统：分布式广告物料实时计算系统和分布式消息发布订阅平台，分享在设计选型时的思考以及架构实践，希望能够给大家一定的启发和思考。

个人简介

么刚，博士研究生，毕业于中国科学院。目前任职于北京搜狗网络技术有限公司，任职架构师。主要负责海量数据的分布式存储和计算，解决分布式、高并发、强一致性等带来的技术难题及挑战，保障系统的健壮性，高性能和高可用性。 拥有10余年软件开发和架构设计经验，曾先后就职于Nsfocus、Tencent和Yahoo!，拥有互联网安全，SNS领域的从业经验。目前专注于互联网广告领域，关注基础架构、分布式存储、云计算等热点技术。善于总结思考，撰写并获批专利多项。 业余时间喜欢游泳，旅游和摄影，水平不高，自得其乐。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。