SharePoint 2013 企业搜索架构示例

 博客地址：http://blog.csdn.net/FoxDave

本文参考自微软官方的Chart，我们来看一下企业中对于不同规模SharePoint搜索的场的架构是什么样的。

对于搜索场的规模，我们用爬网的Item的数量来衡量。关于搜索过程和搜索组件的交互信息，查看Search Architectures for SharePoint®  Server 2013。

搜索中的数据库有以下四个角色：

1. 搜索管理数据库（Search administration database）

存储搜索配置的相关数据，每个搜索应用程序只有一个搜索管理数据库。

2. 爬网数据库（Crawl database）

存储爬网历史和管理爬网操作。每个爬网数据库可以有一至多个与之关联的爬网组件。

3. 链接数据库（Link database）

存储内容处理组件抓取出的信息和点击链接的信息。

4. 分析数据库（Analytics reporting database）

存储使用分析报告。

搜索组件有以下六种：

1. 索引（Index）

2. 查询处理（Query processing）

3. 管理（Admin）

4. 爬网（Crawl）

5. 内容处理（Content processing）

6. 分析（Analytics）

硬件需求和扩展考虑：

应用程序服务器的最低硬件需求

数据库服务器的最低硬件需求

扩展性能——关键指标和扩展操作

在Item数量增加时如何扩展搜索组件

示例拓扑结构

小型搜索Farm（1千万Item以内），有两个版本

1. 专用搜索Farm（Dedicated search farm）

这个Farm架构不包含Web服务器，作为专用的搜索Farm，可以应用于其他的Farm。

2. 通用Farm（All purpose farm）

中型搜索Farm（1千万-4千万Item）

大型搜索Farm（1亿Item）