- OpenVINS代码解析-VioManager
bingoplus
#Open_VINS算法算法c++java
书接上回,上一篇博客主要分析了ROS2Visualizer中接口的逻辑,接下来要进入正题,对VioManager进行分析文章目录主要成员变量feed_measurement_imu()feed_measurement_camera()do_feature_propagate_update()主要成员变量系统状态变量///Ourmasterstateobject:Dstd::shared_ptrst
- [vcs] x-propagation flow
江左嘻哈说
vcs使用技巧vcs
背景Verilog提供了四种状态来模拟实际电路的电平状态,1,0,x,z在整个设计流程,包含了Simulation,综合,LEC等不同阶段对X态的解释不尽相同。对于验证来说,在Simulation阶段进行RTL功能仿真时,X态表示unkown高低电平不确定的状态。Verilog对于X态的propagate传播处理,是偏乐观的。而一些由于X态的传播导致的bug无法在正常的RTL仿真阶段发现,但是在G
- 【JUC并发编程】 16 深入理解AQS的实现原理、源码分析
秃秃爱健身
#精通JUC并发编程java
文章目录一、AQS原理1、AQS是什么?2、AQS的核心:CLH队列3、以独占锁同步状态的获取和释放为例:4、从具体的代码实现来看1)互斥锁`acquire()`获取互斥锁`release()`释放互斥锁2)共享锁`acquireShared()`获取共享锁`releaseShared()`释放共享锁5、面试题2:AQS中线程Node节点的PROPAGATE状态是什么意思?二、AQS源码分析1、a
- FastAPI使用loguru时,出现重复日志打印的解决方案
奋斗的烧饵块
fastapi
首先看图,发现每个日志都被打印了3条。其实这个和uvicorn日志打印的设计有关,在uvicorn中有多个logger,分别是uvicorn、uvicorn.error、uvicorn.access而LOGGING默认有一个属性propagate,这个属性为True时,子日志记录器会重发到父纪录器上。其实大家可以做个实验,我们发送请求,请求的日志是通过uvicorn.access这个logger打
- Jackson替换FastJson的注意点(坑)
不学会Ⅳ
架构javajson
Jackson替换FastJson的注意点(坑)一、Jackson与FastJson的不同默认配置1、序列化时Jackson与FastJson的默认配置区别配置jackSonFastJsonJackson统一配置代码默认是否输出transient字段输出不输出mapper.configure(MapperFeature.PROPAGATE_TRANSIENT_MARKER,true);默认是否开启
- 链路传播(Propagate)机制及使用场景
A心有千千结
可观测性opentelemetryopentelemetry
服务间链路追踪传播机制是指在微服务架构中,通过记录和跟踪服务之间的请求和响应信息,来实现对服务间链路的追踪和监控。这种机制可以帮助开发人员快速定位服务间出现的问题,并进行优化和调整。具体来说,服务间链路追踪传播机制可以通过在每个服务的请求和响应中添加唯一标识符来实现。当一个服务发送请求到另一个服务时,它会将自己的唯一标识符添加到请求头中,并发送给目标服务。目标服务收到请求后,会将请求头中的唯一标识
- Neo4j之四_Spring-Data-neo4j
IMchg
数据库之NoSQLneo4j
RelationshipEntity对应的Repository的save方法:若startNode、endNode不存在会先创建node,再创建边;若node存在,则直接创建边。@TestpublicvoidcreatEdge(){com.weibo.propagate.pojo.neo4j.Blogblog1=newcom.weibo.propagate.pojo.neo4j.Blog();bl
- AQS
dingking
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)nodenode是等待队列(双向队列)的节点分别有tail与head,变量waitStatus则表示当前Node结点的等待状态,共有5种取值CANCELLED、SIGNAL、CONDITION、PROPAGATE、0。CANCELLED(1):表示当前结点已取消调度。当timeout或被中断(响应中断的情况下),会触发变更为此状态,进入
- 使用TLE(双行)根数计算出轨道数据以供Cesium使用
静尾
Cesiumjavascriptwebgltypescriptvue.js
使用TLE(双行)根数计算出轨道数据以供Cesium使用资源:satellite.js:https://download.csdn.net/download/qq_41176306/19360956核心代码:importindexUmdfrom'../cesium/satellite.min.js';const{propagate,twoline2satrec,gstime,eciToEcf,}=
- 【Flask】配置项解析与加载
Al6n Lee
#Flaskflaskpython后端人工智能开发语言
文章目录默认配置表配置项加载方式直接配置存放在app.config字典通过.py配置文件通过class类加载对象通过.json配置文件通过环境变量配置内置命令行默认配置表配置项默认值备注DEBUGFalse是否开启Debug模式。如果为True,修改了代码,只需要保存,自动热加载TESTINGFalse是否开启测试模式。PROPAGATE_EXCEPTIONSNone异常是否向上层传播。PRESE
- 【Java技术专题】「Guava开发指南」手把手教你如何进行使用Guava工具箱进行开发系统实战指南(简化异常和错误的传播与检查)
洛神灬殇
深入浅出Java原理及实战javaguava开发语言
Throwables:简化异常和错误的传播与检查异常传播异常传播类型Throwables.propagate的用法非必要用法:把抛出的Throwable转为ExceptionThrowables.propagate的有争议用法争议一:把受检异常转化为非受检异常争议二:异常穿隧争议三:重新抛出其他线程产生的异常异常原因链获取最顶层的异常信息原因获取整体的异常链信息原因获取堆栈的内部的异常原因转换为S
- 三维匹配_漫谈2:经典的立体匹配算法-PatchMatch
weixin_40006965
三维匹配
本文要介绍的是Adobe上采用的经典立体匹配算法PatchMtach(2009)以及由此派生的MicrosoftResearch提出的PathMatchStereo(2011)。PatchMatch主要用于在两幅二维图像中搜索最近领域中相似度最高的patch。其主要基于随机采样(randomsampling)思想,并根据图像区域相似性,提供一种在整个图像区域快速propagate以提高搜索与匹配效
- [图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN
ViperL1
神经网络学习笔记pytorch神经网络深度学习
Pytorch自带一个PyG的图神经网络库,和构建卷积神经网络类似。不同于卷积神经网络仅需重构__init__()和forward()两个函数,PyTorch必须额外重构propagate()和message()函数。一、环境构建①安装torch_geometric包。pipinstalltorch_geometric②导入相关库importtorchimporttorch.nn.function
- AQS共享模式
于情于你
首先来回顾一下AQSNode的主要结构,对于节点状态PROPAGATE的无条件传播,可能不理解。看完doAcquireShared的源码就会知道了staticfinalclassNode{//标识节点正在共享模式下staticfinalNodeSHARED=newNode();//标识节点正在独占模式下staticfinalNodeEXCLUSIVE=null;//标识该节点的动作被取消s
- rocketmq控制台启动访问后报错connect to failed
黑色灯泡
java开发软件安装java
错误日志:java.lang.RuntimeException:org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException:connecttofailedatcom.google.common.base.Throwables.propagate(Throwables.java:160)atorg.apache.rocketmq.c
- import _ssl # if we can‘t import it, let the error propagate
Johana_C
Pythonsslpython
运行gym_derk时,导入ssl出错。完整报错如下:import_ssl#ifwecan'timportit,lettheerrorpropagateImportError:DLLloadfailedwhileimporting_ssl:找不到指定的模块。尝试了很多解决方法,最后是通过找到以下两个文件,复制到运行环境的DLLs的目录下解决的。libcrypto-1_1-x64.dlllibssl
- hang: nnetbin/sat-nnet-train-frmshuff.cc注解4
雨月梵雨时鸢
主体训练过程循环条件Done()函数:data_end_-data_begin_minibatch_size),其实该条和Done是重复的.b.读取一个minibatch数据,注意读的是引用.前向传递(Propagate_SpkCode函数)前向传递根据不同的component的处理不同std::vectorcomponents_;components_[0]为Speakercode层;compo
- Pyg消息传递源码(MESSAGE PASSING)+实例
来包番茄沙司
python项目#学习记录python深度学习机器学习
文章目录1.MessagePassing基类2.Message源码2.1MessagePassing初始化2.2MessagePassing.propagate2.3MessagePassing.message()2.4MessagePassing.aggregate(inputs,index,…)2.5MessagePassing.update(aggr_out,…)2.6MessagePass
- GCN torch_geometric message_passing方法源码解析
只是一个代号不必认真
机器学习python图神经网络python深度学习算法pytorch神经网络
message_passing方法源码解析前言源码位置源码及注释MessagePassing类propagate方法感谢及参考博文前言最近在看关于图神经网络相关论文,涉及到论文复现,所以要啃源码。网上虽然有一部分对源码的解析,如torch_geometric()方法,但是在深入到里面具体方法,资料寥寥无几。特将自己学习笔记分享,一来方便自己以后查阅,二来给和我一样苦难的同胞一点点思路,三来方便热心
- PyTorch-Kaldi工具箱简介及核心代码注解
John_Jiang-
语音识别pytorch-kaldi语音识别pytorch-kaldikaldipytorch
PyTorch-Kaldi简介PyTroch-Kaldi是一款新推出的语音识别工具箱。由名字可以看出来,它是pytroch和kaldi的混合体。由于Kaldi内部的DNN拓展性较差(若需要添加新的网络Component,需要自己添加propagate和backpropagate),所以作者构建了一个PyTroch-Kaldi工具箱,工具箱的框架如下图所示。该工具箱依然使用DNN-HMM混合模型进行
- cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记13 Colab 3
诸神缄默不语
人工智能学习笔记GNNPyGDeepSNAPGraphSAGE
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记集合文章目录1.实现GraphSAGE和GAT1.1可泛化的GNN堆叠模型1.2单层GNN在PyG中的实现1.2.1`MessagePassing`基类1.2.1.2定义类1.2.1.3`propagate()`方法1.2.1.4`message()`方法1.2.1.5`update()`方法1.2.2官方文档示例
- Pytorch中GNN的基类torch_geometric.nn.conv.MessagePassing
lmb633
pytorchgnnpytorch
MessagePassing是torch_geometric中GNN模型的基类,实现了下面的消息传递公式要继承这个类,需要复写三个函数:propagate(edge_index,size=None)message()消息传递分两种方式,默认的是source_to_targetupdate()其中propagate在执行的过程中会调用message和update。。。#source=>target的
- python logging 日志重复打印两次
风吹半夏灬
BUG问题汇总python经验分享
logging日志重复打印问题问题描述在查看项目文件输出的运行日志时发现每句日志都会打印两次(info和debug均出现此问题)解决工程文件中一般会配置log,解决方法是将参数propagate修改为False#-*-coding:utf-8-*-"""log_util.py~~~~~~~~~~~~~~提供日志支持。:copyrith:(c)2020DingdangCat:modified:202
- VINS-Mono学习(一)——数据预处理
家门Jm
VINS代码逐行解析
voidpush_back(doubledt,constEigen::Vector3d&acc,constEigen::Vector3d&gyr){dt_buf.push_back(dt);acc_buf.push_back(acc);gyr_buf.push_back(gyr);propagate(dt,acc,gyr);}将VINS-Mono按照如下框架划分为5部分:即:数据预处理松耦合初始化
- pytorch geometric教程一: 消息传递源码详解(MESSAGE PASSING)+实例
每天都想躺平的大喵
图深度学习深度学习
pytorchgeometric教程一:消息传递源码详解(MESSAGEPASSING)+实例pytorchgeometric教程一:消息传递源码(MESSAGEPASSING)+实例卷积原理回顾MessagePassing基类MessagePassing初始化MessagePassing.propagate(edge_index,size=None,**kwargs)MessagePassing
- 谣言检测文献阅读六—Tracing Fake-News Footprints: Characterizing Social Media Messages by How They Propagate
江_小_白
谣言检测数据挖掘
系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks谣言检测文献阅
- NNDL 作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
冰冻胖头鱼
深度学习人工智能机器学习
过程推导-了解BP原理下附上周志华老师的机器学习中的一张图:推导:数值计算-手动计算,掌握细节代码实现-numpy手推+pytorch自动对比【numpy】和【pytorch】程序,总结并陈述。使用numpy实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):a=1/(1+np.exp(-z))returnadefforward_propagate(x1,x2,y1,y2,w1,w2,w
- 论文解读(PPNP)《Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank》
关注我更新论文解读
论文信息论文标题:PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRank论文作者:JohannesGasteiger,AleksandarBojchevski,StephanGünnemann论文来
- PyG利用MessagePassing搭建GCN实现节点分类
Cyril_KI
PyGGNNPyGMessagePassing节点分类
目录前言1.数据处理2.MessagePassing3.GCN3.1message3.2aggregate3.3update3.4propagate4.GCN模型搭建4.1模型训练4.2模型测试5.完整代码前言PyG和DGL是GNN领域的两大框架,两大框架的底层都是基于消息传递机制,即PyG中的MessagePassing基类和DGL中的MessagePassingParadigm。关于DGL的消
- APPNP:PREDICT THEN PROPAGATE: GRAPH NEURAL NETWORKS MEET PERSONALIZED PAGERANK
Starry memory
人工智能算法机器学习深度学习
背景发表论文时对应的对比算法。KLICPERAJ,BOJCHEVSKIA,GÜNNEMANNS.PredictthenPropagate:GraphNeuralNet-worksmeetPersonalizedPageRank[C/OL]//7thInternationalConferenceonLearningRepresen-tations,ICLR2019,NewOrleans,LA,USA
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s