- 对 RAG和prompt 进行评测
小赖同学啊
人工智能prompt服务器linux
对RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)进行评测,并结合PromptEngineering(提示工程)进行测试,需要从多个维度评估其性能,包括检索质量、生成质量、Prompt鲁棒性等。以下是系统的评测方法和测试方案:1.RAG评测核心指标评测RAG系统时,通常关注以下几个方面:(1)检索模块评测召回率(Recall):检索到的相关文档占所有相关文档的比例。准确率(Pr
- 【解决方案】RAG实践:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)
天然玩家
#ElasticSearch解决方案elasticsearchRAG混合搜索LLM大模型
1缘起最近在研究与应用混合搜索,存储介质为ES,ES作为大佬牌数据库,非常友好地支持关键词检索和向量检索,当然,支持混合检索(关键词检索+向量检索),是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration)的一种技术手段,那么,如何通过ES实现混合搜索呢?请看本篇文章。本系列分为两大部分:实践和理论。先讲实践,应对快速开发迭代,可快速上手实践;再讲理论,应对优化,如
- 【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘:大模型与检索增强生成】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》开发语言智能学员系统语言模型RAGDeepSeekRAG原理
RAG技术揭秘:大模型与检索增强生成在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能技术日新月异,其中大模型和自然语言处理领域更是取得了突破性的进展。在众多令人瞩目的技术中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)技术脱颖而出,成为了大家热议的焦点。那么,RAG技术到底是什么?它有着怎样的魔力,能够在大模型的应用中发挥如此重要的作用呢?今天,咱们就一起来深入了解
- 《科研领域借助 RAG 技术:文献检索与研究新飞跃》
hy098543
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在当今数字化信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术应运而生,它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术,为人们开启了一扇高效获取知识的大门。特别是在医疗、法律、金融等对专业知识要求极高的领域,RAG技术展现出了巨大的应用潜力,能够显著提升信息获取的准确
- 《RAG 技术生态构建:从基础到未来的全景展望》
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- Java基础-22-基本语法-实体类
落榜程序员
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实体类(EntityClass)1.什么是实体类?实体类(EntityClass)是Java中用于表示数据库表结构或业务对象的类。它通常包含属性(字段)和getter/setter方法,用于存储和操作数据。实体类是面向对象编程(OOP)与数据库之间的桥梁,常用于JavaWeb开发和ORM(对象关系映射)框架(如Hibernate、MyBatis)中。2.实体类的特点属性私有化(使用private关
- Spring MVC
半升酒
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第一章:三层架构与MVC设计模式1.1架构演进:从C/S到B/SC/S架构:客户端-服务器模式,需安装客户端(如QQ)。B/S架构:浏览器-服务器模式,Java主要开发场景,天然分为三层:表现层(WEB层):基于MVC模型,处理用户交互。业务层:实现核心业务逻辑(如订单计算)。持久层:操作数据库(如MyBatis、Hibernate)。1.2MVC模型详解Model:数据模型(如JavaBean)
- Gradle实战指南:从入门到进阶,与Maven的深度对比
潘多编程
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一、为什么开发者正在从Maven转向Gradle?在Java构建工具的演进史中,Maven通过约定优于配置的理念解决了Ant时代的混乱,但其XML配置的冗长和生命周期的僵化逐渐暴露短板。而Gradle凭借GroovyDSL的灵活语法、增量编译的极致性能(构建速度比Maven快2-10倍)和面向任务的编程模型,已成为Android官方构建工具,并在Spring、Hibernate等知名框架中广泛应用
- RAG架构中的“智慧引擎”:Retrieval模块的深度解析与实战代码
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在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)架构正以其独特的魅力,成为连接语言模型与知识世界的桥梁。而在这座桥梁的基石之上,Retrieval模块作为“智慧引擎”,正扮演着不可或缺的角色。今天,就让我们一同深入探索RAG架构中Retrieval模块的奥秘,揭开它如何为生成模块提供精准上下文支持的神秘面纱。一、Retrieval模块:RAG
- Angular表单验证的常见错误与解决方法
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在使用Angular开发Web应用时,表单验证是一个不可或缺的部分。然而,开发者在使用Angular的表单时,常常会遇到一些常见的错误。今天,我们将通过一个具体的实例,探讨这些错误的原因及解决方案。错误描述假设你正在开发一个用户登录界面,当你尝试构建项目时,遇到了以下错误:Prerendered0staticroutes.Applicationbundlegenerationfailed.[5.1
- Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.4功能-GPU 半虚拟化(七)
程序员王马
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设置主机和VM在PowerShell中运行以下命令,使用GPU创建VM。创建名为TEST的VM。$vm=“TEST“New-VM-VMName$vm-Generation2Set-VM-GuestControlledCacheTypes$true-VMName$vm为VM设置IO空间。GPU-PV使用IO空间来处理CPU可见的分配。至少需要8GB的IO空间。Set-VM-LowMemoryMapp
- 检索增强生成RAG与MxRAG
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一、引言在自然语言处理领域,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势,为解决各种自然语言处理任务提供了新A。本文将详细介绍RAG的流程及技术分析,帮助读者更好地理解这一创新技术,并介绍在昇腾的解决方案,帮助你快速高效实现部署。二、RAG技术概述RAG是一种将检索与生成相结合的技术,旨在利用外部知识源来增强语言模型的
- 开源系统架构
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有时间必须关注castle,spring.net,NHibernate,AOP,IOC等dotnet开源架构
- 浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战
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0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
- 科普:到底啥是RAG
二流的吃货
学习spring人工智能java后端
一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种创新的自然语言处理技术,它巧妙地融合了检索和生成两种方法,旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案。简单来说,RAG先通过检索获取与任务相关的信息,再利用这些信息来指导文本的生成过程,从而让生成结果更贴合实际需求。它将检索模型(设计用于搜索大型数据集或知识库)和
- LangChain开发(九)基于Rag实现文档问答
丶只有影子
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文章目录关联阅读Rag是什么?Rag工作流索引(Indexing)检索和生成(Retrievalandgeneration)文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发(一)LangChain介绍和对话demoLangChain开发(二)LangChain提示词模板Template使用LangChain开发(三)工作流编排(LCEL)LangChain开发(四)服务监控(
- 【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案(一)
大数据追光猿
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RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)能力的混合模型架构,广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域。然而,尽管RAG系统在理论上具有强大的优势,但在实际应用中仍面临许多挑战。以下是RAG系统的难题及其解决方案之一:一、数据质量与覆盖率不足问题:检索模块依赖于外部知识库或文档集合,如果知识
- 【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案(二)
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在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统中,召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部,导致生成模型无法基于正确信息生成答案。以下是针对这一问题的详细分析和解决方案:1.问题原因分析a.召回质量不足检索模块可能未能有效捕捉用户问题与知识库文档之间的语义匹配关系。使用的检索方法(如基于关键词匹配或简单的向
- Java:企业级开发的王者
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1.1Java简介Java由SunMicrosystems(现属Oracle)于1995年推出,是一种面向对象、跨平台的编程语言。凭借"WriteOnce,RunAnywhere"(一次编写,到处运行)的理念,Java成为企业级开发的首选语言。Java的核心优势✔跨平台性(JVM实现)✔强大的生态系统(Spring、Hibernate等框架)✔内存自动管理(GC垃圾回收)✔高并发支持(多线程、NI
- Hibernate中的Criteria对象介绍
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在Java中,Hibernate是Java对象关系映射(ORM)框架中的一个重要组件,它提供了一种基于SQL的对象查询方式。Hibernate的特点之一就是其提供的面向对象的查询语言CriteriaAPI,可以让用户在不编写SQL语句的情况下,通过简单的代码就可以完成对数据库的各种复杂查询操作。CriteriaAPI相比于传统的SQL查询方式提供了更加灵活的查询
- 【大模型知识点】检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)简要介绍
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RAG介绍1.RAG是什么?2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM?4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么?Retrieval-Augmented-Generation:检索-增强-生成一句话总结:通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统:RAG从外部知识库中检索相关信息,生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
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常用Java中间件总结目录引言什么是中间件常见的Java中间件1.消息队列中间件1.1RabbitMQ1.2ApacheKafka2.数据库中间件2.1MySQLProxy2.2Hibernate3.服务治理中间件3.1SpringCloud3.2Dubbo4.缓存中间件4.1Redis4.2Ehcache总结引言在现代软件开发中,中间件作为连接各个系统组件的基础,起到了至关重要的作用。特别是在J
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今天是2025/03/2016:36day09总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行JVM前二个模块的归纳首先是JVM的相关内容概括的思维导图以下是针对思维导图中内存管理和垃圾回收(GC)模块的详细说明:1.内存管理(运行时数据区)1.1堆(Heap)作用:存储对象实例和数组(所有线程共享)。分区:年轻代(YoungGeneration):新对象优先分配在此区域。Eden区:对象初次分配的位
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一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区(元空间):存储类信息、常量池等元数据堆内存:对象实例存储核心区域YoungGeneration(新生代)Eden区(对象诞生地)Survivor区(S0/S1,存活对象过渡区)OldGeneration(老年代)虚拟机栈:线程私有,存储栈帧本地方法栈:Native方法调用程序计数器:线程执行位置指示器1.2对象生命周期管理对象创
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MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换,实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。几何条件编码Cross-attention:针对顺序数据,适合处理文本标记和边界框等可变长度输入。Additiveencoderbranch:对于地图等网络状规则数据,能够有效保留空间结构。对于文本按照模版构建:“Adrivingsceneat{locatio
- 聊聊langchain4j的Naive RAG
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序本文主要研究一下langchain4j的NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration(RAG)application.*By"naive",wemeanthatwewon'tuseanyadvancedRAGte
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Agent和RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是两种在自然语言处理(NLP)和人工智能领域中广泛使用的技术,它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。以下是它们的关系及其协同作用的详细分析。1.Agent和RAG的定义(1)Agent定义:Agent是一种智能体,能够感知环境并采取行动以完成特定任务。在NLP领域,Agent通常指一个基于大语言模型(LLM)的
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使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言模型(LLM)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种技术,通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力,使其能够回答关于特定源信息的问题。这些应用不仅限于公开数据,还可以处理私有数据和模
- Springboot List集合的校验方式
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springbootlist后端
pom.xml引入org.hibernate.validatorhibernate-validator6.2.0.Finalorg.springframework.bootspring-boot-starter-validation校验实体类注解@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown
- JVM垃圾回收器全面解析:从核心概念到选型指南
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一、引言在Java应用运行过程中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)是内存管理的核心机制,直接影响程序性能。JVM提供了多种垃圾回收器,适用于不同场景。本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。二、GC核心概念分代收集:堆内存分为新生代(YoungGeneration)和老年代(OldGeneration),采用不同回收策略。STW(Stop-The-World
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
//导出全局成员
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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