- 每日一题——第八十四题
互联网打工人no1
C语言程序设计每日一练c语言
题目:编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列,姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号,用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
- 数据结构之哈希表
X同学的开始
数据结构数据结构散列表
哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢?这时,
- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- 7-3 查找(折半查找)
毋若成
PTA算法c语言
7-3查找(折半查找)分数30作者jibaoyu单位江西理工大学有15个整数按升序提排列,现输入一个数n,请写程序,用折半查找法判断该数在序列中是否存在,若存在则指出是第几个。数组的初值如下:{1,4,6,9,13,16,19,28,40,100,123,222,236,679,899}输入格式:输入要查找的整数n。输出格式:如果找到输出:"找到了,在第...个。"如果没有找到输出:"没有找到。"
- C++入门——数组1
aacsd@
c++算法数据结构
重生之你是C++大佬,当你打开这篇博客,竟然发现这点小题简直易如反掌,于是摩拳擦掌,写他个几千行代码。目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序,找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值。【输入形式】输入分m+1行:第一行为m和n的值,下面m行代表二维数组,其中
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
数据结构排序算法c语言linux软件构建算法
1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 牛客网试题+答案分析+大牛面试经验(9)
N1314N
牛客专题
(1)对线性表采用折半查找,该线性表必须_______。A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列,并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列,并且采用链式存储结构答案:C(2)有个长度为12的无重复有序表,按折半查找法进行查找,在表内各元素等概率情况下,查找成功所需的平均比较(三元比较)的次数为()A、35/12B、37/12C、39/12D、43/12答案:B解析:此题按照一颗完全
- 第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
kid_sup
算法数据结构
例子逆序打印数组#includeintmain(){inti=0;intarr[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}}冒泡排序#includeintmain(){inti=0;intarr[10]={34,67,90,43,124,87,65,99,132,26};printf("排序前:\n");for(i=0;iarr[j+1]){inttemp
- Java——二分查找
.小罗同学
java开发语言
Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。2、演示3、原理二分查找算法的原理如下:1.设置查找区间:low=0;high=n;2.若查找区间[low,high]不存在,则查找失败;否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2;比较targ
- 二分法
谷枭枭
查找JAVA
折半查找数组元素二分查找(折半查找)解题步骤:定义3个用来记录索引值的变量,变量min记录当前范围最小索引值,初始值为0;变量max记录当前范围最大索引值,初始值为数组长度-1;变量mid记录当前当前范围最中间元素的索引值,初始值为(min+max)/2使用循环,判断当前范围下,最中间元素值与指定查找的数值是否相等若相等,结束循环,返回当前范围最中间元素的索引值mid若不相等,根据比较结果,缩
- 数据结构与算法:顺序查找、折半查找、二叉排序树
逸之猿
C语言c语言数据结构算法
一、顺序查找顺序查找又称线性查找,对于顺序表和链表都适用。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来依次扫描每个元素。#include#include#includetypedefintElemType;typedefstruct{ElemType*elem;//整形指针,申请的堆空间的起始地址存入elemintTableLen;//存储动态数组里边元素的个数
- 二分查找算法c语言伪代码,算法-二分搜索算法
weixin_39747511
二分查找算法c语言伪代码
算法:二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度:二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法,也称折半查找算法,即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始,如果要查找的元素即中间元素,那么搜索过程结束;反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找,例如查找元素大于中间元素,则在整个数组较大元素的那一半查找,反复进行这个过程,直到找到元素
- 软考27-上午题-查找
ruleslol
软考中级学习笔记
一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
- 使用二分查找优化时间复杂度
liaolaa
数据结构算法c++
二分查找,也称为折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。我们应该如何用在具体问题中呢?题目链接(力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台)可以直接通过遍历一次数组就得到对应值下标了,时间复杂度为。但是我们可以通过划分区间的方式获得更优秀的时间复杂度(二分查找),通过取中值的方式可以把一个数组划分出两个区间,通过
- 二分查找算法案例
酷爱码
java技术教程算法java排序算法
折半查找(二分查找)是一种常见且高效的查找算法,适用于有序数组。其基本思想是首先将数组按照中间位置折半,然后判断待查找元素与中间元素的大小关系,从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分。通过不断折半和判断,最终找到待查找元素或确定其不存在。以下是一个使用折半查找的示例代码:publicclassBinarySearch{publicstaticintbinarySearch(int[]array,
- 查找--线性表(顺序、折半、索引)基础
习惯水文的前端苏
分类顺序查找、折半查找(二分或对分)、分块查找(索引)特点顺序表(数组)或线性链表标识的静态查找表表内元素之间无序JavaScript代码实现顺序查找实现方式在数组的第1到第N个位置存储待筛数据,位置0则存关键字(监视哨)以检查比较次数,一般从后向前优缺点优点:无次序要求、适用不同存储结构缺点:ASL过长,效率低(比较次数与key位置有关:查找i,比n-i+1次;查找失败需要比较n+1次)折半查找
- Python算法概述(2)
运维仙人
Pythonpython算法数据结构
四、查找与哈希算法哈希法则是通过数学函数来获取对应的存放地址的,可以快速地找到所需要的数据。4.1常见地查找算法的介绍4.1.1顺序查找按顺序进行查找,遍历所有元素。优点是不需要做任何处理缺点是查找速度慢时间复杂度为:O(n)4.1.2二分查找又称折半查找将从小到大排列好的元素分成两半,将中间值跟要查找的数字进行比较,若要查找的数字小于中间值,则在中间值的左边继续查找,反之在中间值的右边查找。常用
- 十二、常见算法和Lambda
秦慕逸
JAVA算法java
十二、常见算法和Lambda一、常见算法1.1查找算法1.基本查找*2.二分查找/折半查找*3.插值查找*4.斐波那契查找阶段总结5.分块查找*6.哈希查找7.树表查找1.2排序算法1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序前置知识——递归算法4.快速排序总结1.3常见算法的API——Arrays二、lambda表达式2.1lambda表达式2.2Lambda表达式的省略写法2.3练习一、常
- python案例——算法入门10例
雨 蛮好看的
python算法开发语言
目录1、车牌搜寻2、兔子产子3、牛顿迭代求方程根4、百钱百鸡5、借书方案6、打鱼晒网7、最佳存款方案8、冒泡排序9、折半查找10、数制转换1、车牌搜寻题目描述:卡车违反交通规则,撞人后逃跑。现场有三人目击该事件,但都没有记住车号,只记下了车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同;丙是数学家,他说:4位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求
- c语言用函数实现二分查找
买菜也会讲价的小白
c语言数据结构算法
用自定义函数,实现二分查找算法。二分查找算法也叫折半查找,用来查找有序整数数组内容的一种算法,最大查找次数是log以2为底n次方(n为数组的元素总数),算法思想:每次取数组下标的中间值,然后查找下标对应的值对比查找数的大小,然后确定第二次查找范围,再取中间下标,再对比下标所对应的值和想查找的值,一直循环,直到下标对应值与查找值相同。注:二分查找只适用于有序整数数组。有序1,2,3,4,5…连续的数
- 二分查找法(函数binary_search)
Fly upward
C语言知识c语言算法数据结构
目录定义复杂度解析函数binary_search代码实现运行结果总结定义二分查找也叫折半查找,是一种高效率的查找方法,但是折半查找方法要求顺序存储结构,按关键字大小有序排列。复杂度时间复杂度即是while循环的次数。二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.解析函数bin
- 【数据结构练习题——查找】
星河百穿
题目数据结构
题目:给定如下关键字序列(36,23,51,6,58,48,39,8,88,76,63,17)(1)按表中顺序建立一棵初始为空的二叉排序树,画出该二叉排序树。(2)求上述二叉排序树中等概率情况下的查找成功的平均查找长度。(3)对上述关键字按从小到大的顺序排序,画出其折半查找判定树。(4)采用折半查找,求等概率情况下查找不成功的平均查找长度。解法:(1)由二叉排序树的定义可画出对应的二叉排序树,如下
- C语言-二分查找
库巴拉西白白
c语言算法数据结构
引言在1个升序的数组中查找指定的数字n,很容易想到的办法就是遍历数组,但是这种方法效率较低。此时可以使用二分查找,二分查找适合有序或排序过的数组目录引言什么是二分查找?引言题目代码为什么两个公式等价二分查找有两个限制条件二分查找的写法左闭区--右闭区左闭区--右开区什么是二分查找?二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。二分查找的过程从数组的中
- 算法---二分算法
噜啦啦412
算法数据结构java
详解二分查找算法Althoughthebasicideaofbinarysearchiscomparativelystraightforward,thedetailscanbesurprisinglytricky…思路很简单,细节是魔鬼。一:二分法算法分析1、二分查找算法定义二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的
- 详解:二分查找算法【Java实现】(递归&&非递归)
嗨森-程序杀手
算法数据结构java
目录一、基本概念二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】:代码实现:二分查找优化:实现返回数组里多个相同的数的所有索引三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】:一、基本概念二分查找法(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法。二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将带查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小
- 【算法详解 | 二分查找】详解二分查找 \ 折半查找高效搜索算法 | 顺序数组最快搜索算法 | 递归&循环解决二分查找问题
Qin3Yu
算法详解算法查找二分查找搜索二分数据结构C++
二分查找by.Qin3Yu本文需要读者掌握顺序表的操作基础,完整代码将在文章末尾展示。顺序表相关操作可以参考我的往期博文:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu文中所有代码使用C++举例,且默认已使用部分头文件和std命名空间:#include#includeusingnamespacestd;概念速览二分查找概述二分查找算法属于搜索算法的一种。它是一种
- 数据结构与算法——C++代码模板合集
ZibeSun
数据结构算法c++
目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找3、折半查找七、哈希表1、哈希查找-链地址法(表头插入)2、哈希查找-链地址法(表尾插入)3、哈希查找-线性探测再散列4、哈希查找-Trie树5、哈希查找-二次线性探测再散列八、排序1、插
- 数据结构之静态查找表的查找方法
yysh_001
数据结构数据结构算法
数据结构之静态查找表的查找方法1、顺序查找2、折半查找3、分块查找 数据结构是程序设计的重要基础,它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。学习数据结构要达到的目标是学会从问题出发,分析和研究计算机加工的数据的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法,为提高利用计算机解决问题的效率服务。1、顺序查找 顺序查找的基本思想是:从表的一端开始,逐个将记录的
- C# 二分搜索(Binary Search)
昵称都有了
算法
二分搜索概念二分查找也称折半查找(BinarySearch)它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。二分搜索的背景二分搜索法的概念和思想可以追溯到古代的中国和埃及,在中国,二分搜索法的原始形式被称为"二分查找",最早出现在公元3世纪的《张邱建算经》中。该算经描述了一种使用二分查找来求解方程的方法。在埃及,大约在公元1世纪,亚历山大的希
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23