Matlab BP神经网络之validation checks

Matlab版本：Matlab 2014a

1 问题描述

    bp网络设置如下

net = newff(all_tra, all_bar, 9, {'tansig','purelin'}, 'trainbfg');
net = init(net);
net.trainParam.goal=0.0001;             %设置相应的参数
net.trainParam.show=50;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.lr=0.5;
net.trainParam.epochs=5000;

    对上述bp神经网络进行训练的时候，训练结果还没有达到目标的精度，就由于validation checks的值达到了6而停止了进一步的训练，如下图：

2 原因

    根据参考资料[2]的解析，神经网络的样本若输入网络，默认情况下会将样本随即分为3类：训练样本，确认样本和测试样本。
    确认检查值默认是6，它的意思是指随着网络利用训练样本进行训练的过程中，确认样本的误差曲线连续6次迭代不在下降。这时训练终止（这只是训练终止条件之一，满足任一终止条件，训练过程都将终止）。
    深层含义你可以这样理解，如果随着网络的训练，确认样本的误差已经基本不在减小，甚至增大，那么就没有必要再去训练网络了，因为继续训练下去的话，在利用测试样本进行测试网络的话，测试样本的误差将同样不会有所改善，甚至会出现过度拟合的现象。

3 解决方法

    根据《matlab人工神经网络参数》的提示，可以通过下面的设置来改变Validation Checks的值

net.trainParam.max_fail=100;                 % 最小确认失败次数 

参考资料

[1]请教：Matlab 7.8 BP网络训练时validation checks 6 退出训练问题

[2]求助:有人懂validation check吗