- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- COMP26120 Lab Exercise 5: The 0/1 Knapsack Problem
java
IntroductionInthissectionweintroducethe‘0/1Knapsack’problem.The0/1KnapsackProblemandLogisticsSupposeanairlinecargocompanyhas1aeroplanewhichitfliesfromtheUKtotheUSonadailybasistotransportsomecargo.Inad
- 动态规划C语言
陇院第一Sweet Baby
算法数据结构c语言动态规划
#include#include#definemax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))intknapsack(intW,intwt[],intval[],intn){inti,w;intK[n+1][W+1];//填充K()()数组//遍历每一个物品和背包容量for(i=0;i<=n;i++){for(w=0;w<=W;w++){if(i==0||w==0){K[i][w]=0;}els
- 用Java实现01背包问题 用贪心算法
酷爱码
算法设计与分析第二版java贪心算法开发语言
贪心算法不是解决01背包问题的有效方法,因为贪心算法只能保证得到一个近似最优解,而无法保证得到最优解。因此,我们需要使用动态规划来解决01背包问题。以下是使用Java实现的动态规划解法:publicclassKnapsackProblem{publicstaticintknapSack(intW,int[]wt,int[]val,intn){int[][]dp=newint[n+1][W+1];f
- C#---枚举
renwen1579
C#c#
【千锋合集】史上最全Unity3D全套教程|匠心之作_哔哩哔哩_bilibili定义枚举类型枚举类型是自定义类型,这是与前面学习到数据类型最大的差别enum枚举名{枚举值1,枚举值2,...}//装备类型enumEquipType{Helmet,//头盔BodyArmor,//防弹衣Knapsack//背包}usingSystem;namespacedEnum{classProgram{enumE
- 01背包问题 从暴力到动态规划
清思越
算法专栏
1.什么是背包问题?具体题目最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下,能够装入背包的最大价值是多少?百度百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自
- 0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法(C语言递归和迭代)
Jasonchen1224
动态规划c语言算法
0-1背包问题(KnapsackProblem)-动态规划方法(递归和迭代)前言背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴,它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等问题,求解过程是按照单位等增或单位递减,0-1背包问题属于在集合范围内的某一个值,而且这些值大概率不是连续值。问题描述假定有N件物品,每件物品具有特定的价值value[i]和重量wei
- C#,背包问题(Knapsack Problem)贪心算法的源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#算法背包问题动态规划Knapsack
背包问题(KnapSackProblem)的相关算法是常用的规划算法。一、什么是背包问题?背包的问题是,你有一个“袋子”,可以装有限数量的物品,鉴于你有一组物品可以从每个物品中选择,每个物品都有各自的“价值”,你如何才能最大限度地只装最有价值的物品呢。让我们以现实世界为例。一个强盗闯入一家珠宝店,想偷珍贵的珠宝。他的背包只能装50公斤重(他是超人)。当他在商店里走来走去想偷什么的时候,他必须在脑子
- 动态规划之完全背包问题
ly@눈_눈
#动态规划动态规划算法
完全背包问题1.完全背包2.零钱兑换3.完全平方数4.一和零完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)是指给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,物品数量无限。问题是如何选择物品放入背包,使得背包内物品的总重量不超过背包容量,同时尽可能获得最大的价值。它可以选择取0件、取1件、取2件……取k件,而0/1背包问题只能取0件、取1件。在完全背包问题中,物品不止有一个,也分两种,
- [算法笔记]NPC问题证明sample
Cplus_ruler
算法np问题NPC
[算法笔记]NPC问题证明sample前言一些概念一些例子Reductionto3-ColoringNPBasicsreducevertexcovertodominatingset另一个解法:reducesetcovertodominatingsetpartition,subsetsumandknapsack另解Orthogonalvectorsreducevertexcovertosetcove
- knapsack problem 1049. Last Stone Weight II 494. Target Sum 474. Ones and Zeroes
Fai_B
算法
1049.LastStoneWeightIIYouaregivenanarrayofintegersstoneswherestones[i]istheweightoftheithstone.Weareplayingagamewiththestones.Oneachturn,wechooseanytwostonesandsmashthemtogether.Supposethestoneshavewe
- UGUI综合
VRunSoftYanlz
UnityUIUGUI背包Canvas
UGUI综合##1、UGUI背包系统++1.1、UGUI背包系统++++1、UGUI应用最多的地方就是背包系统,其综合性比较强,背包系统做好了,其移植和重用性都比较好。++++2、背包里面最重要的功能是鼠标拖动物品应用到角色身上,以及物品与物品之间的交换。++++3、UGUI在游戏中实现“商店”方面用得也比较多。++1.2、UI层级结构++++UI层级:--Knapsack背包使用网格布局。--i
- 动态规划之背包问题系列总结
金州饿霸
算法设计与分析OJ题目动态规划算法
背包问题是一类经典的动态规划问题,它非常灵活,需要仔细琢磨体会,本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结,再给出代码模板,然后再看看LeetCode上几个相关题目。根据维基百科,背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高
- 【动态规划算法】背包问题——0/1背包问题,多目标优化背包问题详解与示例
LeapMay
Python算法30篇算法动态规划
目录10/1背包问题2背包问题应用示例3背包问题的变种4多目标优化背包问题背包问题是动态规划中的一个经典问题,通常有两种主要变种:0/1背包问题和背包问题(FractionalKnapsackProblem)。这里我们先详细解释0/1背包问题。10/1背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品都有自己的重量和价值,以及一个固定的容量的背包。目标是找到一个最佳的组合,使得放入背包的物品的总重量不超过背
- 基于OR-Tools的装箱问题模型求解(PythonAPI)
嘿嘻哈呀
运筹优化求解器运筹优化求解器PythonOR-Tools背包问题装箱问题整数规划
装箱问题一、背包问题(Knapsackproblem)1.10-1背包模型基于OR-Tools的0-1背包问题求解(PythonAPI)导入pywraplp库数据准备声明MIP求解器初始化决策变量初始化约束条件目标函数调用求解器打印结果1.2多重背包问题(Multipleknapsackproblems)基于OR-Tools多重背包问题求解(PythonAPI)1.3多维背包问题(Multi-di
- 01 背包问题解析与代码 python 实现
Septillions
算法python
01背包问题解析与代码问题定义给定一堆具有不同重量{w1,w2,⋯ ,wn}\{w_1,w_2,\cdots,w_n\}{w1,w2,⋯,wn}与价值{v1,v2,⋯ ,vn}\{v_1,v_2,\cdots,v_n\}{v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为W的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中每种背包只能有被选取和不被选取两种选择。思路解析考虑解数组dp[i][j
- 算法笔记:0-1背包问题
m0_46521579
C++笔记学习算法
n个商品组成集合O,每个商品有两个属性vi(体积)和pi(价格),背包容量为C。求解一个商品子集S,令优化目标1.枚举所有商品组合共2^n-1种情况2.递归求解KnapsackSR(h,i,c):在第h个到第i个商品中,容量为c时的最优解P1:选择商品iP2:不选择商品i取二者最大值P=max{P1+pi,P2}3.带备忘递归4.动态规划时间复杂度O(n*C)最优子结构性质:(1)问题的最优解由相
- 算法笔记/USACO Guide GOLD金组DP 2. Knapsack to DP
GeekAlice
算法算法c++经验分享学习
今天学习背包DP(KnapsackDP)是USACOGuide的DP章节中第二点教程Knapsackproblemsgenerallyinvolvefillingalimitedcontainerwithasubsetofitemswherewewanttocountoroptimizesomequantityassociatedwiththeitems.Almosteverytime,youca
- 背包算法(Knapsack problem)
Wis57
算法
背包算法(Knapsackproblem)是一种常见的动态规划问题,它的基本思想是利用动态规划思想求解给定重量和价值下的最优解。具体来说,背包算法用于解决一个整数背包问题,即给定一组物品,每个物品有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择物品使得价值最大化。常见的整数背包问题包括01背包问题和完全背包问题。01背包问题:每个物品只有一个,可选或不选,求出在剩余容量为c的情况下,最大的价值是多少
- 一些杂题(9.23)
想吃好吃的!
c++算法leetcode
八月赛A.ExtraLargeKnapsack我的思路是否可行只要看所有异或在一起是否为0就可以了可行的方案只要有一个在第一个包里,剩下的都在第二个包里就可以了注意:n==1的时候不可行,要特判代码#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intT;cin>>T;while(T--){intn;ci
- 背包问题(动态规划)
张的笔记本
#include#defineN4//物品种数#defineB10//总重限制usingnamespacestd;intv[N]={1,3,5,9};//每种物品的单价intw[N]={2,3,4,7};//每种物品的单重intF[N+1][B+1];intS[N+1][B+1];//记录最大物品号//背包问题,线性帧数规划问题,迭代写法voidKnapsack(intn,inty){//对前n个
- 0-1背包问题
予早
数据结构与算法
动态规划动态规划解决0-1背包问题首先要找到状态,以及状态转换函数。if(j#includeusingnamespacestd;intknapSack(intw[],intv[],intn,intc);intmain(){intn,c;//物品数量和容量cout>n;intw[n],v[n];//物品重量和物品价值数组cout>w[i];}cout>v[i];}cout>c;cout0;i--){
- 01背包问题(学习笔记)
aleilei12138
java
根据维基百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包
- Java手写背包问题算法应用拓展案例
全栈项目讲解
Java手写源码合集java算法python
Java手写背包问题算法应用拓展案例1.0-1背包问题实际案例:购物问题假设你是一个购物爱好者,你去商场购物,商场里有很多商品,每个商品有自己的重量和价值。你只有一个背包,它的容量是有限的。你希望在购物过程中选择一些商品放入背包中,使得背包中的商品总价值最大。publicclassKnapsackProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]wei
- 0-1 knapsack
carlclone
递归注释记忆化搜索10背包测试用例背包大小510背包耗时10背包添加记忆化搜索10背包10背包packagemainimport("fmt""time")funcfindbv(remainpackint,puttedmap[int]bool,curvint,kv[][]int,memomap[int]int)int{max:=curvfork,v:=rangekv{if_,ok:=memo[rem
- 完全背包问题
KeepCoding♪Toby♪
LeetCode刷题算法导论阅读LeetCode算法动态规划
完全背包问题文章目录完全背包问题一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProblem)完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)总结区别二、本例子中背包问题的描述三、动态规划思路定义状态初始化状态状态转移方程填充状态表格获取最优解四、二维数组代码五、一维数组一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProble
- 关于动态规划的初步讨论
曹_华
摘要1.01背包问题:有n个物品和一个容量为c的背包,从n个物品中选取装包的物品。物品i的重量为wi,价值为pi。一个最佳背包装载指,物品总价值最高的可行背包装载。max(sum(pi*xi)),约束条件是sum(wi*xi)=b)returna;elsereturnb;}intKnapSack(intn,intw[],intv[],intx[],intC){inti,j;for(i=0;i=0;
- 最优解问题
青鱼入云
算法
最优解问题:在特定条件限制下,按特定需求得出最优结果这类问题一般包含以下几种类型:最短路径(shortestpath)游商问题(travelingsalespersonproblemTSP)装箱问题(binpacking)序列对比(DNAsequencealignment)背包问题(knapsacks)遇到这种问题,我们常用的解法一般有以下几种:贪婪算法(greedyalgorithm):在每一个
- [动态规划] 6 背包问题
longlongqin
算法动态规划算法
参考:动态规划之背包问题动态规划之背包问题系列背包问题-笔记整理动态规划:完全背包、多重背包《背包九讲》注:本文内容大多来源于《背包九讲》。目前,只学习了:0-1背包问题完全背包多重背包(其中“可行性问题O(VN)的算法”暂时未看)1概念背包问题是一类经典的动态规划问题。1.1什么是背包问题维基百科-背包问题:背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:
- 动态规划总结
风泩
java比赛动态规划java算法
1,01背包dp(每件物品最多选一次):因为背包为0的时候,什么都装不了,所以为零,就是他们的最优解。最后一个单元格为最后的答案。01背包模板publicclassKnapsack{ publicstaticintknapsack(int[]weights,int[]values,intcapacity){ intn=weights.length; int[][]dp=newint[
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring