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教育数据挖掘--01

教育数据挖掘中所使用的常用工具：
（排名不分先后）
- RapidMiner 5.3
- SAS
- Matlab
- java
- waka
- R
- Excel

教育数据挖掘目的：

  • 预测学生需要多少时间回答出问题
  • 预测学生在测试习题中会获得的分数
  • 预测学生会在Moocs上看多久视频会感觉到疲惫
  • 预测学生掌握的知识点（属性）
  • 预测题目包含的知识点（属性）
  • 预测学生在测试习题集中的每道题做对或者做错

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