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流程:数据来源:数据集预览(原始数据500w行,使用excel打不开,因此使用notepad++打开):。。。数据清洗:数据存储到HDFS:使用pyspark对数据进行分析://数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc)airpo
- Spark 作业执行
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Spark基本组件,Master和Worker,负责运行Client和Driver作业执行框架每个SparkApplication由主控节点Master、集群资源管理节点ClusterManager、执行任务节点Worker和执行单元Executor、负责提交作业的Client、负责作业控制的Driver组成的SparkContext是应用程序和集群交互的唯一通道,包括:获取数据、交互操作、分析和
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join连接frompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":master="local"iflen(sys.argv)==2:master=sys.argv[1]try:sc.stop()except:passsc=SparkContext(master,'test')storeAddress=sc.parallelize((("Ritual
- RDD任务切分之Stage任务划分(图解和源码)
大数据左右手
大数据大数据sparkstage切分任务划分
RDD任务切分中间分为:Application、Job、Stage和Task(1)Application:初始化一个SparkContext即生成一个Application;(2)Job:一个Action算子就会生成一个Job;(3)Stage:Stage等于宽依赖的个数加1;(4)Task:一个Stage阶段中,最后一个RDD的分区个数就是Task的个数。注意:Application->Job-
- RDD 依赖关系
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RDD血缘关系RDD不会保存数据的,RDD为了提供容错性,需要将RDD间的关系保存下来,一旦出现错误,可以根据血缘关采将数据源重新读取进行计算。packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSpark01_RDD_Dep{defmain(args:A
- 转换算子小案例
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1)数据准备agent.log:时间戳,省份,城市,用户,广告,中间字段使用空格分隔。2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}
- SparkException: A master URL必须在配置中设置
小湘西
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问题描述当你遇到org.apache.spark.SparkException:AmasterURLmustbesetinyourconfiguration错误时,这意味着你的Spark应用程序尝试启动时没有找到有效的masterURL配置。MasterURL是指定Spark集群的主节点地址,它对于初始化SparkContext是必需的。解决方案1.通过代码设置MasterURL在你的Spark应
- Spark提交任务到yarn 报错提示虚拟内存不足解决办法
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sparkcontext初始化失败ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalStateException:Sparkcontextstoppedwhilewaitingforbackend首先去yarn查看日志提示虚拟内存不足网上查阅资料说导致虚拟内存不足的原因是给节点分配的内存较少,导致yarn杀
- spark WordCount
lehuai
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- Scala 与spark 7.23
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知识点:@transient如果用transient声明一个实例变量,当对象存储时,它的值不需要维持。换句话来说就是,用transient关键字标记的成员变量不参与序列化过程。这对于需要被临时保存的缓存数据而言是合理的。例如:@transientvalsparkContext:SparkContext,Scala多行字符串之stripMargin方法https://www.jianshu.com/
- pyspark学习-自定义udf
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- 大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark:大数据计算引擎的演进
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目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择:2.依赖管理工具:1.4.2Spark编程流程1.获取sparkcontext对象2.加载数据3.处理转换数据4.输出结果,释放资源1.4.3简单代码实现-wordCount在大数据领域,Hadoop一直是一个重要的框架
- 理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)
小何才露尖尖角
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文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint(检查点)2.5StorageLevel(存储级别)2.6Iterator(迭代函数)3依赖关系4RDD操作4.1转化操作4.2行动操作4.3惰性求值4.4持久化5Spark程序工作流程参考1RDD
- spark作业调度原理
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sparkspark原理&机制参数调优
概述spark有多种方式调度各个计算所需的资源.首先,每个application(即sparkContext实例)有一组独立的Executor进程。各种clustermanager(yarnResourcemanager,standalonemaster等等)为application间的调度提供自己的方式。其次,一个application内的各个job(sparkaction实例)也可能并行执行,
- 极简pyspark
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PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口,它允许你在Python中使用Spark的强大功能,如大数据处理、实时数据处理等。PySpark提供了丰富的API,包括DataFrameAPI和RDDAPI,使得数据处理变得更加高效和便捷。PySpark架构PySpark的架构主要包含以下几个部分:SparkContext:这是Spark的入口点,它负责创建RDD和Dat
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#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
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#方法1:反射机制推断RDD模式people.txtTom12Jack13Janny14frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowspark=SparkSession.builder.getOrCreate()lines=spark.sparkContext.textFile("people.txt")people=lines.map(lambdax:x.split
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- spark广播变量
新鲜氧气
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2024-1-24广播变量特点BroadcastVariable会将使用到的变量,只会为每个节点拷贝一份,不会为每个task进行拷贝,能够优化性能(在task数量比较大体现更明显),减少网络传输及内存消耗通过SparkContext的broadcast()方法,针对某个变量创建广播变量,可以通过广播变量的value()方法获取值广播变量是只读objectBroadcastTest{defmain(
- 大数据开发之Spark(累加器、广播变量、Top10热门品类实战)
Key-Key
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第3章:累加器累加器:分布式共享只写变量。(executor和executor之间不能读数据)累加器用来把executor端变量信息聚合到driver端。在driver中定义的一个变量,在executor端的每个task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后,传回driver端进行合并计算。1、累加器使用1)累加器定义(sparkcontext.accumulator(in
- 学习Spark遇到的问题
黄黄黄黄黄莹
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1.【报错】AttributeError:‘SparkContext’objecthasnoattribute‘setcheckpointDir’本人传参:conf=SparkConf().setAppName("test").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)#1.告知spark,开启CheckPoint功能sc.setcheckpoi
- Apache Spark中的广播变量分发机制
{BOOLEAN}
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ApacheSpark中的广播变量提供了一种机制,允许用户在集群中共享只读变量,并且每个任务都可以访问这个变量,而不需要在每次任务之间重新发送该变量。这种机制特别适用于在所有节点上都需要访问同一份只读数据集的情况,因为它可以显著减少网络通信的开销。以下是广播变量的读取和分发机制的简要概述:初始化:用户可以在Spark作业中创建一个广播变量。这可以通过调用SparkContext的broadcast
- Pyspark
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文章目录一、SparkCore1.SparkContext:2.SparkSession3.RDD4.Broadcast、Accumulator:5.Sparkconf6.SparkFiles7.StorageLevel二、SparkSQL1.读取数据2.保存/写入数据3.Dataframes3.pysparkSQL函数三、SparkStreaming四、MLlib一、SparkCore在Spar
- Spark解析JSON文件,写入hdfs
gegeyanxin
sparkjsonhdfsGsonrdd转Dataframe
一、用Sparkcontext读入文件,map逐行用Gson解析,输出转成一个caseclass类,填充各字段,输出。解析JSON这里没有什么问题。RDD覆盖写的时候碰到了一些问题:1.直接saveAsTextFile没有覆盖true参数;2.转dataframe时,还得一个一个字段显化才能转成dataframe;3.write时,一开始打算写text,说字段里不能含有long和int,换成str
- 用graphx实现Bronkerbosch计算极大团
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请结合Bronkerbosch算法描述查看,该方法是在朴素的Bronkerbosch算法上进行改进,属于 带轴的Bron_Kerbosch算法importorg.apache.spark.graphx.{EdgeDirection,GraphLoader}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.i
- 大数据之Spark架构设计与工作流程
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ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
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1编写执行入口#1.导包frompysparkimportSparkConf,SparkContext#2.创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark_app")#3.基于SparkConf类对象创建SparkContext对象sc=SparkContext(conf=conf)#执行入口#
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
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数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s