51Nod-1085-背包问题

在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。
Input
第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的数量,W为背包的容量。(1 <= N <= 100,1 <= W <= 10000)
第2 - N + 1行,每行2个整数,Wi和Pi,分别是物品的体积和物品的价值。(1 <= Wi, Pi <= 10000)
Output
输出可以容纳的最大价值。
Input示例
3 6
2 5
3 8
4 9
Output示例
14

经典动态规划问题。

#include <stdio.h>
#define _MAX 102
#define MAX(a, b) a > b ? a : b

int dp[_MAX][_MAX * _MAX];

int KanpSack(int N, int *Wi, int *Pi, int W)
{
    int i, j;
    for (i = 0; i <= N; i++)
    {
        dp[i][0] = 0;
    }
    for (j = 0; j <= W; j++)
    {
        dp[0][j] = 0;
    }

    for (i = 1; i <= N; i++)
    {
        for (j = 1; j <= W; j++)
        {
            if (j < Wi[i])
            {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
            else
            {
                dp[i][j] = MAX(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - Wi[i]] + Pi[i]);
            }
        }
    }

    return dp[N][W];
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int N, W, Wi[_MAX], Pi[_MAX], i = 1;
    scanf("%d %d", &N, &W);
    for (; i <= N; i++)
    {
        scanf("%d %d", Wi + i, Pi + i);
    }
    printf("%d\n", KanpSack(N, Wi, Pi, W));
    return 0;
}

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