- 2024国赛数学建模-模拟火算法(MATLAB 实现)
V建模忠哥V
2024国赛数学建模算法matlab
模拟退火算法1.1算法原理模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问
- 数学建模强化宝典(7)模拟退火算法
IT 青年
建模强化栈数学建模模拟退火算法编程
前言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种基于概率的全局优化算法,它模拟了固体退火过程中的物理现象,通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析:一、算法起源与背景起源:模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出,用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年,S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
- matlab模拟退火算法
孺子牛 for world
matlab模拟退火算法开发语言
在MATLAB中实现退火算法(也称为模拟退火算法,SimulatedAnnealing,SA)通常涉及几个关键步骤:初始化系统状态、定义能量函数(或成本函数)、模拟退火过程(包括温度下降和状态转移)、以及判断是否达到停止条件。function[best_state,best_energy]=simulatedAnnealing(initial_state,energyFunction,parame
- matlab实现模拟退火算法
孺子牛 for world
matlab模拟退火算法算法
模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种通用概率优化算法,用于在给定的大搜索空间内寻找问题的近似全局最优解。该算法灵感来源于物理学中固体物质的退火过程,其中温度逐渐降低,粒子逐渐趋于能量最低状态。在MATLAB中实现模拟退火算法,我们首先需要定义目标函数(即我们需要最小化的能量或成本函数),然后设定算法的参数,如初始温度、降温速率、内循环次数(每个温度下的迭代次数)等。以下
- 退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例(c++ 与 c# 实现)
weixin_39799825
退火模拟算法c语言程序
此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章,将自己的理解写下来,以方便后期的查阅。一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路:取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和,将目标点以一定系数朝着总和的方向移动,得到新的目标点。//求最小距离//限制条件:10.02)//0.02为温度的下限,若温度为temp达到下限,则停止搜索
- 1723. 完成所有工作的最短时间
luckycoding
深度优先算法
文章目录题意思路代码题意题目链接K个工人,一共jobs个任务,问怎样分配任务,最短的最长工人完成任务完成时间。思路DFS+剪枝(最大单个工人jobs时间超过ans时间;有限空闲工人拿任务)模拟退火dp代码//dfsclassSolution{public:voidsolve(vector&sum,int&ans,vector&jobs,intindex,intused,constint&k,int
- 模拟退火算法
aaa8db431342
学号:17020150083姓名:许学同原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354【嵌牛导读】著名的模拟退火算法,它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。【嵌牛鼻子】模拟退火算法【嵌牛正文】一点历史——如果你不感兴趣,可以跳过美国物理学家N.Metropolis和同仁在1953年发表研究复杂
- 西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小
lestat_black
西瓜书机器学习
两种“最优”:“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式,理论上商缺乏保障。Gold
- 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)
想做后端的前端
人工智能模拟退火算法算法机器学习
一、简介模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序,能量减少,原子越稳定。在冷却(降温)过程中,固体在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标
- NX/UG二次开发—其他—矩形套料(排料)简介
恩·艾克斯·红
NX二次开发矩形套料
算法逻辑排料方法+一定时间内获取近似解的算法看了一些论文和博客,一般排料方法采用最低水平线算法排料,再此基础上增加空余区域填充。然后配合遗传学算法||模拟退火算法||蚁群算法||免疫算法等,在一定时间内求得一组最优解。在最简单的水平线算法排料,采用最简单的变异和交叉,结果如下,伴随调整变异和交叉,明显可以提升速度和材料利用率。接下来准备添加空余区域填充,看一下效果。
- 【优化求解】基于模拟退火算法求解通信网频率规划问题matlab代码
matlab科研助手
1简介本文提出一种基于模拟退火算法的无线通信频率规划方法,将目标要布网的覆盖区域划分为若干个小区,划分后的每个小区设置一个对应的发射基站,而每个基站装载一个广播主信道(BCCH信道),根据无线网络设计规划的要求,可以局部或者整体的选择频率复用模式;利用退火算法算法中各种不同设定约束条件来组合设定目标函数f支配方案,并用干扰综合总值E可用于评估频率指配方案的优劣,最终得出最优的频率支配方案,将其指向
- [GN] DP学习笔记板子
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学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
- 1.23聚类算法(kmeans(初始随机选k,迭代收敛),DBSCAN(dij选点),MEANSHIFT(质心收敛),AGENS(最小生成树)),蚁群算法(参数理解、过程理解、伪代码、代码)
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络数学方法数模人工智能算法机器学习启发式算法聚类数学建模
聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的,是要划分的聚类的数量;初始时随机选择k个点,然后逐渐选择离他最近的点,不断锁定最近的,最后计算方差和;这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和,也称为簇内方差(within-clustervariance),是一种度量聚类质量的指标。它衡量了簇内数据点与各自簇中心的差异程度。方差和越小,表示簇内的数据点越紧密聚集在一起。计算当前
- 模拟退火算法(SA)优化BP神经网络
树洞优码
模拟退火算法神经网络算法
模拟退火算法(SA)优化BP神经网络模拟退火算法(SA)可以用于优化神经网络中的参数,包括神经网络的权重和偏置。在优化BP神经网络中,SA可以帮助找到更好的权重和偏置的组合,以提高神经网络的性能。在BP神经网络中,SA主要用于调整网络的权重和偏置。通过SA算法,可以在权衡探索和利用的过程中,更有效地搜索到神经网络的参数组合,以降低误差、提高分类准确率或者加速网络收敛。优化BP神经网络实验结果如下:
- 最小圆覆盖算法总结
CCloth
计算几何算法学习算法
一、定义什么是最小圆覆盖?其实和最小矩形覆盖定义是类似的,给出一个点集,求能覆盖住所有点的最小圆。二、两种算法求最小圆覆盖有两种算法,分别是增量法和模拟退火,个人推荐增量法,它的精度更高一些,且时间复杂度是稳定的线性级(点的顺序打乱后),所以下面也主要介绍增量法的原理。增量法前置知识1.圆上三点确定唯一的一个圆。这个道理很简单,考虑三角形外接圆就行。2.若已有某个点集的最小圆覆盖,向该点集中再加入
- 2019-03-28派森学习第129天
每日派森
帮师妹装了一晚上tensorflow,按照自己的前天安装的流程总还会报错,在加上她的电脑特别慢,真无语了!今晚学习一会儿模拟退火算法吧,白天都搜索了,一直没有来的及学习。5种启发式算法:1首先要明白全局最小和全局极小值:2模拟退火算法的基本思想:在每一步都有一定概率接受比当前更差的结果,从而有助于跳出局部极小值,找到全局最小值。算法框图
- 【数学建模】智能算法
自律版光追
数学建模数学建模pythonscikit-learnmatplotlib遗传算法模拟退火算法人工神经网络
文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工神经网络概述人工神经元激活函数基本模型感知器BP神经网络RBF神经网络应用智能算法,也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点:材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平在高温条件下,粒子的能量较高,可以自由运动和重新排列。在低温条件下,粒子能量较低。如果从高温开始,非常缓慢地降温
- Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量)
科研工作站
选址定容matlab储能选址定容优化配置分布式光伏风电
目录主要内容部分代码结果一览(以3个储能为例)下载链接主要内容该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量,程序以IEEE33节点系统为分析对象,以网损最小为目标,采用matpower实现系统潮流计算,主要有三个优势:①储能数量可以任意设定,通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可;②采用模拟退火改进遗传算法,算法创新性强;③模型增加了分布式光伏和风电,有效拓宽学习思路。程序采用matl
- 模拟退火算法的内循环和外循环
qq_45091396
模拟退火算法算法
模拟退火算法(SimulatedAnnealing)通常具有两个循环,一个外循环和一个内循环。这两个循环的目的是在解空间中搜索全局最优解(或近似最优解)。外循环:外循环主要用来控制模拟退火算法的全局搜索策略。外循环控制温度的下降,温度的下降会影响内循环的行为。外循环通过逐渐减小温度来逐渐减小接受劣解的概率,从而使算法在搜索的早期更加倾向于接受劣解,有助于跳出局部最优解,然后随着温度的下降,减小接受
- 爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
BP神经网络100种启发式智能算法及应用爬山算法分类算法
目录背影极限学习机爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接:爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测(代码完整,数据)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762258背影极限学习机是在BP神经
- Matlab智能优化算法学习笔记(一)——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法
Mist_Orz
MATLABmatlab粒子群算法
文章目录粒子群算法△matlab工具箱粒子群函数○代码○○手搓代码实现粒子群优化2个变量(xy)的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图(用来可视化过程)·参数初始化,绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西,学习了一下关于智能优化算法方面的内容,于是在这里整理一下。最近时间比较紧张,就不写太详细了❤2023.12.12
- 最优化 | 无约束优化方法 | C++实现
CHH3213
数学c++数学数值分析最优化
文章目录参考资料1.前言2.梯度下降法2.1原理2.2c++实现2.3共轭梯度法3.牛顿法3.1原理3.2c++实现4.模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net/tangshishe/article/details/116670314无约束优化方法模拟退火算法基于matlab模拟退火算法求解函数极值问题1.前言无约束问题是指只有优化目标,
- SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现
Smile Hun
点云学习c++PCL模拟退火算法ICP
SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现注:本系列所有文章在github开源,也是我个人的学习笔记,欢迎大家去star以及fork,感谢!仓库地址:pointcloud-processing-visualization总结一下上周的学习情况ICP会存在局部最小值的问题,这个问题可能即使是没有实际遇到过,也或多或少会在各种点云匹配算法相关博客中看到,于是我去查了一些资料,发现可以通过模拟退火算法解决,
- 复盘2021的关键字,启航2022
凯文讲书
2021年的最后一天,365父母阅读帮开始启动。缘分让一群志同道合的父母一起倒数、一起复盘。2021年的关键字:有辛苦、太累、疫情,有播种、修行、斜杠,更多的还是惊喜、突破、收获满满。所以不管什么时候都要努力向前,虽然你可能在低谷,但只要按照“爬山算法”,就地展开探索,终会收获到惊喜和成功。2022年的第一次全体运营会2022年第一天和几个小伙伴讨论365父母阅读帮的发展方向。大家都充满热情。就像
- MATLAB|模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用
科研工作站
选址定容matlab算法人工智能
目录主要内容模型研究1.模拟退火粒子群算法2.分布式电源接入配电网影响结果一览下载链接主要内容该模型考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型,采用改进多目标粒子群算法进行求解计算,主要的改进包括:采用混合模拟退火算法和小生境技术进行多目标全局寻优。程序以IEEE69节点系统验证了所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性,模型中的约束条件是通过罚函数的形式得以实现,程序不仅得
- Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解
左手の明天
Matlab数学建模算法matlab模拟退火算法
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新:2023年12月24日,左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法1基本思想2基本步骤二、算法流程三、解决局部最
- 经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP
Alex_StarSky
机器学习GPT实战系列模拟退火算法机器学习旅行商问题TSP问题SA算法经典算法
经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是组合优化中的经典问题。简单地说,一个旅行商需要访问N个城市,并返回到出发城市,问题是找到最短的可能路线,使得每个城市只被访问一次。由于TSP是一个NP-hard问题,找到其精确解决方案是非常计算密集型的,特别是对于大规模的城市集。因此,我们需要一种可以在合理的时间内得到近似解的方法。L
- 经典算法-模拟退火算法的python实现
Alex_StarSky
GPT实战系列金融风控模拟退火算法python启发式算法SA算法组合优化算法算法
经典算法-模拟退火算法的python实现模拟退火算法基本思想模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却。加温时,固体内部粒子随温度升高变为无序状,内能增大,而缓慢冷却时粒子又逐渐趋有序。从理论上讲,如果冷却过程足够缓慢,那么冷却中任一温度时固体都能达到热平衡,而冷却到低温时将达到这一低温下的内能最小状态。LLM大模型相关文章:大模型查询工具助手之股票免费查询接口GPT实战系
- 【数模百科】一篇文章讲清楚模拟退火算法
小树modelwiki
模拟退火算法算法机器学习
本篇文章节选自模拟退火算法-数模百科,如果你想了解更多有关智能优化算法的信息,请移步智能优化算法-数模百科白话文模拟退火算法,其实是受到了物理里面退火过程的启发。退火,说的是金属或者玻璃加热后再慢慢冷却,这样做能让材料更稳定,结构更完美。那这个算法就借鉴了这一点,目的是为了解决一些特别复杂的优化问题,比如说要在一大堆可能的方案中找到最好的那一个。有时候我们要解决的问题就像是在一个多山的地图上找一个
- 【机器人栅格地图】基于模拟退火算法结合遗传求解栅格地图机器人路径规划含Matlab源码
matlab科研助手
1简介针对移动机器人路径规划的难题,运用了一种基于遗传模拟退火算法的移动机器人最优路径规划方法,对移动机器人的路径规划进行了设计,采用了栅格法对环境进行建模.为了提高路径规划的效率,采用了一种改进的避障算法来生成初始种群.将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法,新算法具有较强的全局和局部搜索能力.仿真实验结果证明算法相对于基本遗传算法的收敛速度,搜索质量和最优解输出概率方面有了明显的提
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
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编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str