- 最长上升子序列、最长公共子序列、最长公共上升子序列(LIS、LCS、LCIS)
chp的博客
动态规划日常训练算法动态规划
LIS、LCS、LCIS最长上升子序列LIS最长公共子序列LCS最长公共上升子序列LCIS最长上升子序列LIS题目链接:AcWing895.最长上升子序列这里只说明O(n2)O(n^2)O(n2)的解法,O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)解法之前的博客有介绍O(n2)O(n^2)O(n2)的解法较为容易理解状态表示:这里状态用一维表示,dp[i]表示以b[i]作为结尾的最长子序列的长
- [动态规划]——线性DP(LIS/LCS/LCIS等) 详解
古谷彻
动态规划算法c++学习算法竞赛
【引入】线性DP,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案【常见问题】(一)序列问题首先,让我们先了解一下子串、子序列还有公
- 最长公共上升子序列LCIS
Chen的博客
动态规划日常训练算法c++数据结构动态规划
最长公共上升子序列LCIS题目链接:acwing272.最长公共上升子序列题目描述:输入输出:题解:首先考虑最长上升子序列和最长公共子序列问题最长上升子序列的状态表示与状态转移如下:状态表示:用f[i],来表示以A[i]结尾的A[1~i]最长上升子序列的长度(注意,该上升子序列结尾为A[i])状态转移:mx=0for(intk=1;k#include#include#includeusingnam
- LCIS最长公共上升子序列
Scandinavian_
C++算法c++动态规划
目录一、题目描述二、基本思路1.明确dp数组定义2.分解集合3.画图分析三、C++代码一、题目描述给定一个长度为N数组a和一个长度为M的数组b。请你求出它们的最长公共上升子序列长度为多少。输入第一行包含两个整数N,M,分别表示数组a和b的长度。第二行包含N个整数a1,a2,…,ana_{1},a_{2},\ldots,a_{n}a1,a2,…,an。第三行包含M个整数b1,b2,…,bnb_{1}
- 线性DP学习笔记
chase__young
DP学习笔记蓝桥杯算法动态规划
文章目录前言序列模型最长上升子序列(LIS)最长公共子序列(LCS)最长上升公共子序列(LCIS)字符串编辑模型最短编辑距离编辑距离求和模型大盗阿福(序列相关)摘花生(矩阵相关)总结前言线性dp,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大
- 拍拍贷业务数据分析(基于SQL)
大侠卟要杀我
一、数据来源及说明数据来源:https://www.kesci.com/home/dataset/58c614aab84b2c48165a262d数据解释:数据集是互联网金融公司拍拍贷的真实业务数据,从2015-01-01到2017-01-30的所有信用标的样本。数据文件名称为LCIS,大小为69.6MB,共有37个字段,292539条信贷记录。由于字段太多,这里只对用到的业务数据进行解释。Lis
- 动态规划 —— 线性 DP
Alex_McAvoy
——动态规划——#动态规划——线性DP
【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【常见问题】序列问题:点击这里字符串编辑距离:点击这里最
- 每日一练-最长连续递增序列
shiki99
每日一练
最长连续递增序列问题:给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续递增的子序列,并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r(lint:ifnotnums:return0LCIS_len=1foriinrange(1,len(nums)):ifnums[i]>nums[i-1]:LCIS_len+=1else:returnLCIS_lenreturnLCIS_len因为没有考虑最长连续递
- hdu 1423 最长上升公共子序列 LCIS 模板题
chasexie(xiehonghao)
DP
GreatestCommonIncreasingSubsequenceTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2484AcceptedSubmission(s):762ProblemDescriptionThisisaproblemfromZOJ2432.To
- Hdu 1423 动态规划—最长公共上升子序列
Andy20141210
数据结构与算法
可能写解题,对于ac的大家来说应该是一件比较高兴的事情吧。。但是这次我却是在省赛里面迷失了,原本这次省赛一道赤裸裸的LCIS,但是还是因为没有接触过,所以没能~~过多的话不说了,还是好好写好解题吧。。思路:对于做dp的人而言,规划处最优子结构是解决一切题目的第一步,二此题的最优越子结构规划一下,DP[i][j]为序列1前i个元素和序列2前j个元素最长公共上升子序列多长。那么这个时候初始值初始化为0
- LCIS
SSL_HJQ
LCSLIS动态规划
题目大意:求数列A、B的最长公共上升子序列最长公共上升子序列定义:对于A和B,如果它们都包含一段位置不一定的连续的数,且数值是严格递增的,那么称这段数是两个数列的公共上升子序列解题思路:LIS+LCS=LCISf[i][j]表示A1到Ai与B1到Bj可以构成的以Bj为结尾的LCIS的长度。当Ai≠Bj时F[i][j]=f[i-1][j]否则F[i][j]=max{f[i-1][k]}+1=max{
- 在循环中动态生成变量
butterfly1107
python
while(month_lag>='201601'):locals()["lc_"+month_lag]=get_month_lc(-i)month_lag=utility.datetime_month_lag(-i)[3]i=i+1print('Theiter_lcis:',month_lag)通过locals()["lc_"+month_lag],在循环中就动态生成变量
- 最长公共子序列(LCS) 最长递增子序列(LIS) 最长递增公共子序列 (LICS)
OneLine_
somepoint
因为个人赛的时候有一道最长递增公共子序列的模板题比赛的时候一看就知道是模板题但是用了模板却WrongAnswer所以打算补题的时候整理一下...这是一篇集大成之家的博客...史上最全最丰富的“最长公共子序列”、“最长公共子串”问题的解法与思路常考的经典算法--最长公共子序列(LCS)与最长公共子串(DP)LISLCSn^2和nlogn解法以及LCIS最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS
- LCS LIS LCIS学习、
Yokile_
算法學習
练习题:blackcat百度文库:传送门LIS学习:传送门LCIS学习:传送门关于输出LCS的所有答案:传送门LCS输出路径#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;
- hdu 4512吉哥系列故事——完美队形I(动态规划LCIS)
saucyJack
动态规划
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4512RT,很容易发现这是一个最长公共递增子序列问题。不过这道题数据很小,n只有200,理论上直接暴力应该是可以过的,未尝试。很久没写动态规划了,手残调试了很久,具体见代码吧。。。#include#include#include#include#include#include#include#inclu
- HDOJ 4512 吉哥系列故事——完美队形I(LCIS)
Dreamlandz
LCIS(最长公共上升子序列)
吉哥系列故事——完美队形ITimeLimit:3000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3031AcceptedSubmission(s):1019ProblemDescription吉哥这几天对队形比较感兴趣。有一天,有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1],h[2]
- 算法竞赛进阶指南线性DP LCIS
二分抄代码
DP
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1041/B发现水题好像不太会。。。。得补下基础了这题要联想到LIS是以一个数字为结尾最长的状态,再联想到LCS时以s串的前i个字母和t串的前j个字母的最大公共子序列的状态。于是设出f[i][j]表示A的前i个数字和以B[j]为结尾的最长上升的长度,那么就很好转移了,如果a[i]==b[j],那么f[i][j]=max(f[i
- |Vijos|动态规划|P1264 神秘的咒语
weixin_30593261
https://vijos.org/p/1264LCIS,也就是最长上升公共子序列用dp[I][j]表示a[1..i]和b[1..j]的最长上升公共子序列,并以b[j]结尾dp[I][j]=max(dp[I-1][j],max(dp[I-1][k]+1|k#include#include#include#definems(i,j)memset(i,j,sizeof(i));usingnamespa
- 【CH 5101】LCIS
Heilzenith
题解
题目描述求两个长度为nn的序列AA和BB的最长公共上升子序列的长度。n≤3000n≤3000。算法分析仿照求最长公共子序列和最长上升子序列的做法,定义f[i][j]f[i][j]为序列AA中前ii个元素和序列BB以jj为结尾的最长公共上升子序列,状态转移方程:f[i][j]={max1≤k#includeconstintmaxn=3005;intn,a[maxn],b[maxn],f[maxn][
- HDU3308 LCIS(线段树区间合并)
zzyyyl
数据结构----线段树
LCIS传送门1传送门2Givennintegers.Youhavetwooperations:UAB:replacetheAthnumberbyB.(indexcountingfrom0)QAB:outputthelengthofthelongestconsecutiveincreasingsubsequence(LCIS)in[a,b][a,b].InputTTinthefirstline,i
- 最长公共上升子序列的DP解法及其优化
Wall_F
算法的变形及衍生
最近学习了关于最长公共上升子序列的DP做法,去网上查了一些资料。由于一方面感觉太凌乱,另一方面感觉ICPC中懂得“为什么”懂得“怎么做”更加重要,于是自己就写一些总结咯。定义状态F[i][j]表示以a串的前i个整数与b串的前j个整数且以b[j]为结尾构成的LCIS的长度。状态转移方程:①F[i][j]=F[i-1][j](a[i]!=b[j])②F[i][j]=max(F[i-1][k]+1)(1
- 【hdu1423】Greatest Common Increasing Subsequence dp
Mininda
其他题库动态规划-简单dp
题意给定两个序列,求其lcis题解我们用f[i][j]表示在a[1~i]中和b[1~j]中以b[j]结尾的lcis每次转移1如果a[i]!=b[j]那么就是这个更新的a[i]没啥子鸟用,f[i][j]=f[i-1][j]。2如果a[i]==b[j],那么我就要从j之前的序列b中选一个比b[j]小的k,每次比较一下f[i][j]与f[i-1][k]+1进行替换但这样做的话我们发现是n^3的,所以我们
- 杭电 3308 LCIS (线段树+单点更新+区间求和)
诗鸩
模板
Givennintegers.Youhavetwooperations:UAB:replacetheAthnumberbyB.(indexcountingfrom0)QAB:outputthelengthofthelongestconsecutiveincreasingsubsequence(LCIS)in[a,b].InputTinthefirstline,indicatingthecasenu
- CodeForces - 10D LCIS
C20191904
查来查去写笔记考来考去碰运气
LCIS+传送门+◇题意◇给定n,mn,m,并给定长度分别为n,mn,m的两个数组a[],b[]a[],b[],输出a,ba,b数组的最长公共子序列的长度和它本身。n,m(1 ≤n,m ≤ 500)n,m(1 ≤n,m ≤ 500)听说O(n4)O(n4)都能过◇经典DpDp◇(如果有兴趣的话可以回忆一下更基础更经典的类似题)最长上升子序列最长公共子序列单纯的我摆出上面两道题跟这道题还是有一定关系
- HDU 4718 The LCIS on the Tree 树上路径倍增
上决FX
DP数据结构
TheLCISontheTreeTimeLimit:6000/3000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/65535K(Java/Others)ProblemDescriptionForasequenceS1,S2,...,SN,andapairofintegers(i,j),if1#include#includeusingnamespacestd;#define
- 最长连续递增子序列(Longest Continuous Increasing Subsequence)
__default__
动态规划
题目解释:最长连续递增子序列是在一个未经排序的整数数组中,最长且连续的的递增序列,简称LCIS。例如:[1,3,5,4,7],最长连续递增序列是[1,3,5],长度为3,尽管[1,3,5,7]也是升序的子序列,但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。[2,2,2,2,2],最长连续递增序列是[2],长度为1。思路分析:设给定数组为num,长度为len。为了求解这个问题我们可以设立一个辅助数组
- 线段树维护(最大区间和,最大子段和,最长连续上升子序列)
SpongeBob_Y
线段树数据结构
本文主要介绍用线段树来维护(最大区间和,最大子段和,最长连续上升子序列)的问题。HDU1540TunnelWarfare(最长连续区间+单点修改)洛谷P2894[USACO08FEB]酒店Hotel(最长连续区间+区间修改)吉首大学2019年程序设计竞赛-白山茶与红玫瑰(最长连续区间+区间修改)SPOJ-GSS1CanyouanswerthesequeriesI(最大子段和)HDU3308LCIS
- [luogu CF10D] LCIS{最长公共上升子序列}
心有猛虎|细嗅蔷薇
[序列]LIS/LCS动态规划(/线性DP)
题目https://www.luogu.org/problemnew/show/CF10D结题思路这道题与tyvj1071唯一的区别在于:1.有多组数据2.需要递归输出方案怎样递归输出方案呢?可以用一个t[i][j]t[i][j]来储存每次的值,t[i][j]=val//t[i−1][j]t[i][j]=val//t[i−1][j]代码#include#include#definerep(i,x,
- 线段树·题解报告
HS-Zeng
Acm
线段树·题解报告参考资料·课件线段树--刘汝佳统计的力量,线段树全接触--张昆玮·Blog【完全版】线段树从普通线段树到zkw线段树[总结][数据结构]ZKW线段树详解选题目录·Hdu1166敌兵布阵(单点更新,区间求和)·Hdu1754IHateIt(单点更新,RMQ)·Hdu3308LCIS(单点更新,区间并)·Poj3468ASimpleProblemwithIntegers(区间加减,区间
- 浅谈动态规划(二)
FZH_SYU
ACM算法笔记算法细讲(ACM)
在算法竞赛中,动态规划的重要性不言而喻。它是所有算法中可以说是最难理解的,也是最难提高的。它范围甚广,变换万千。所有的关于动态规划的讲解都只是其中的冰山一角,当然,这篇以及后面我要更新的也是。不过在动态规划的世界里,很多人为此沉迷了很多时间,同时也得到了很多理解和感悟。除了最基础的数塔问题,我们进一步需要学习的分别是DAG、LIS、LCS、LCIS。下面分别进行讲解DAG也叫有向无环图,是学习动态
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓