- 算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford
人间温柔观察者
算法图论
题目:dijkstra(堆优化)题目链接:47.参加科学大会(第六期模拟笔试)(kamacoder.com)代码:#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;
- 代码随想录算法训练营第六十五天 | dijkstra(堆优化版)精讲、Bellman_ford 算法精讲、复习
Danny_8
算法java数据结构图论
dijkstra(堆优化版)精讲—卡码网:47.参加科学大会题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解:https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多,边数少(稀疏图)时,可以考虑从边的角度出发,用堆
- DAY60-图论-Bellman_ford
No.Ada
LeetCode刷题手册图论
Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA)publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt();intm=scan.nextInt();//初始化List>edges=newArrayListtemp=newArrayListqueue=newLinkedListt
- 打卡第60天------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!尽管前面的道路很困难,但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西,对于算法的方法来说真的是涨知识了,对于我一个非科班出身,半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的,温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了,技术深度不够,面试总是挂,要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
- 打卡第59天-------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!不要放弃,交托给上Di,求shen保守我的平安与顺利。一、dijkstra(堆优化版)精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录
- 代码随想录算法训练营Day61 || 图论part 10
傲世尊
图论
Bellman_ford队列优化算法:又叫做SPFA,在做松弛操作时,只更新以目前操作节点为出发点能到达的节点的minDist,避免多余操作。判断负权回路:如果有负权回路,进行第n次松弛的时候,minDist数组会有变化。最多经过k个城市,那么就对所有边进行k+1次松弛即可。
- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++最短路
目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
- 力扣刷题之旅:高阶篇(一)—— 并查集的应用
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python动态规划
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,并查集是一种非常高效且实用的数据结构,常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣(LeetCode)上,并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天,我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目:“账户合并”。
- 深度优先搜索——DFS
LiYiyang_yangDog
深度优先算法
深度优先搜索(Depth-FirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其基本思想是从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到无法继续为止,然后返回上一个未被完全探索的节点,继续搜索其他路径,直到所有节点都被访问。具体实现时,可以使用递归或栈的数据结构来实现深度优先搜索。在搜索过程中,需要记录已经访问过的节点,以避免重复访问。深度优先搜索通常用于图的连通性问题、路径搜索问
- 图论 —— 图的连通性 —— Kosaraju 算法
Alex_McAvoy
#图论——图的连通性
【概述】Kosaraju算法是最容易理解,最通用的求强连通分量的算法,其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索,计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT,对反图也进行DFS搜索,但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小,而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G
- Java数据结构——连通性算法+prim算法+kruskal算法
NoBug.己千之
Java数据结构java
文章目录一、图的连通性(一)、定义(二)、方法(三)、Java代码1.图的连通性检验2.源码3.输出样例二、最小生成树(一)、定义(二)、求法(三)、图与网(四)、普里姆算法1.定义2.Java代码3.输出样例(五)、克鲁斯卡尔算法1.定义2.Java代码3.输出样例一、图的连通性(一)、定义请读一遍:对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问
- 差分约束系统:排队布局
ankuwu5570
题目https://loj.ac/problem/10090#include#defineinf0x3f3f3f3fusingnamespacestd;longlongn,l,d,k,x,a,b;structnode{longlongto,next,w;}e[1000000];longlonghead[1000000],num=0;voidadd(longlongx,longlongy,longl
- 浅谈差分约束系统
一棵油菜花
算法篇笔记算法c++
更好的阅读体验差分约束系统前言真的好久好久都没打过这个算法了。当时学的时候学得不明不白,又不写总结、又不刷题(我都不知道自己咋想的),所以今天刷图论题的时候,发现一车子的差分约束都没打过。所以,重学,开写!差分约束系统是什么不要被他名字的学术性吓到了,这个“系统”字面意思理解就行,不是什么高深庞大的东西。一个差分约束系统形如:已知{xc1−xc1′≤y1xc2−xc2′≤y2⋯xcm−xcm′≤y
- 数据结构——图的基本定义以及图的存储结构,邻接矩阵,邻接表
mili_m
C语言学习历程算法数据结构图论c语言程序人生
目录图的定义和术语图的存储结构顺序存储结构—邻接矩阵链式存储结构邻接表邻接多重表十字链表图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语图的定义:图是一种非线性的复杂的数据结构,图中的数据元素的关系是多对多的关系,在图中我们常常把数据元素称作顶点,图是由一个非空的顶点集和V(vertex:顶点)和一个描述顶点之间邻接关系的边集合E(edge:边)组成,E中的每条边所连接的两个顶点必须
- 算法面试通关
flyzz177
算法面试
算法面试通关教程视频:点击查看完整下载:点击查看C++语言基础第01部分:算法基础第02部分:线性表第03部分:栈与队列第04部分:数组第05部分:字符串第06部分:二叉树第07部分:树+贪心第08部分:图的存储第09部分:图搜索第10部分:图的连通性第11部分:图+贪心第12部分:图的应用第13部分:查找+分治第14部分:数表查找第15部分:简单排序第16部分:排序+分治第17部分:树形排序第1
- 离散数学(屈婉玲)图论<二>
小飞微微
学习软件工程
前言:看了一下昨天更的,原本想在给补充补充部分知识点。但是,大致一看,应付期末考试还是可以滴!考研之类的需要的,(我也只是大一嘛,呜呜呜,我也不会),这个就是帮助大一童鞋们学习呢!(捂脸)图的连通性连通图:无向图G是平凡图(只有个点),或者任何两个顶点均是连通的。连通:两个顶点之间有一条边。u,v连通,记作u~v。短程线:若u~v,则u与v之间最短通路为其短程线。短程线长度为uv之间距离对于一个无
- SPFA算法
貌美不及玲珑心,贤妻扶我青云志
ACM日记算法
目录spfa求最短路spfa判断负环spfa求最短路题目如下:st数组的作用:判断当前的点是否已经加入到队列当中了;已经加入队列的结点就不需要反复的把该点加入到队列中了,就算此次还是会更新到源点的距离,那只用更新一下数值而不用加入到队列当中。即便不使用st数组最终也没有什么关系,但是使用的好处在于可以提升效率。由于SPFA算法是由Bellman_ford算法优化而来,在最坏的情况下时间复杂度和它一
- 差分约束算法
WangLi&a
线性规划差分约束最短路径图论差额限制
差分约束差分约束系统包含mmm个涉及nnn个变量的差额限制条件,这些差额限制条件每个都是形式为xi−xj≤b∈[1,m]x_i-x_j\leqb_{\in[1,m]}xi−xj≤b∈[1,m]的简单线性不等式。通常我们要求解出一组可行解。最短路差分约束如果我们把变量看做节点,如果这里用dud_udu表示disS,udis_{S,u}disS,u,那么从uuu到vvv的一条有向边必然满足du+w≥d
- 最短路搜索算法
甚也不会
算法
最短路搜索算法符号假设nnn:点的个数m:边的个数算法求解问题特点时间复杂度朴素dijkstra算法单源最短路径边权为正(稠密图)O(n2)O(n^2)O(n2)堆优化的dijkstra算法单源最短路径边权为正(稀疏图)O(mlogn)O(mlogn)O(mlogn)Bellman_Ford单源最短路存在负权边,(限k边)O(nm)O(nm)O(nm)SPFA(BF算法的优化版本)单源最短路存在负
- 第九部分 图论
星与星熙.
离散数学图论算法离散数学
目录例相关概念握手定理例1图的度数列例无向图的连通性无向图的连通度例2例3有向图D如图所示,求A,A2,A3,A4,并回答诸问题:中间有几章这里没有写,感兴趣可以自己去学,组合数学跟高中差不多,这里也没写了,绝不是因为作者懒!定义9.1无向图G=,其中(1)V≠∅为顶点集,元素称为顶点(2)E为V&V的多重集,其元素称为无向边,简称边例G=为无向图V={v1,v2,v3,v4,v5}E={(v1,
- Bellman_Ford算法总结
ykycode
经典算法总结图论算法Bellman_Ford算法有负权边的最短路最短路问题图论
知识概览Bellman_Ford算法适合解决存在负权边的最短路问题,时间复杂度为O(nm)。在存在负权边的最短路问题中,Bellman_Ford算法的效率虽然不如SPFA算法,但是Bellman_Ford算法能解决SPFA算法不能解决的经过不超过k条边的最短路问题。例题展示题目链接853.有边数限制的最短路-AcWing题库高质量的算法题库https://www.acwing.com/proble
- 通信网理论-最大流最小割计算程序实现(python networkx)附:可视化界面源码!!!
大师兄6668
杂python算法开发语言
在通信网络理论中,常用以下几个参数来描述一个无向图或有向图的连通性和可靠性等特性:重要参数:端连通度α:指无向图中任意两个顶点之间互相到达的路径数,或有向图中以某个顶点为源点和汇点的最大流量。端连通度越高,说明图中的节点连接越紧密,信息传输的可靠性也就越高。边连通度β:指无向图中删除一些边后,其仍然保持连通的最小边数;或有向图中从某个节点出发和到达的边集合中的最小割大小。边连通度越高,说明图中的边
- 并查集(union-find sets)
lkzy
概述并查集作为一种数据结构可以方便地合并若干个不重叠的集合,快捷地查询元素所属集合、判断两个元素是否属于同一个集合。适用场景并查集适用于解决整幅图的连通性问题,如:网络连接判断如果每个pair中的两个整数分别代表一个网络节点,那么该pair就是用来表示这两个节点是需要连通的。那么为所有的pairs建立了动态连通图后,就能够尽可能少的减少布线的需要,因为已经连通的两个节点会被直接忽略掉。变量名等同性
- 算法基础之有边数限制的最短路
阳光男孩01
算法图论数据结构广度优先c++
有边数限制的最短路核心思想:Bellman_ford算法将abw用结构体储存#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510,M=10010;intd[N],backup[N];//d[N]为距离backup[N]为备份intn,m,k;structedge{//维护abwinta,b,w;}edges[M];intbellman_fo
- 图的连通性
null12
一、连通分量1.1定义连通分量是针对无向图的,无向图G的极大连通子图称为G的连通分量(ConnectedComponent)。任何连通图的连通分量只有一个,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。连通分量的API定义:1-1连通分量的API定义1.2基本思想求一幅无向图的连通分量步骤如下:任意选取一个顶点,进行深度优先遍历;遍历过程中遇到的所有顶点加入同一个连通分量。然后选取其它未访问过的顶点,
- 【数据结构第 6 章 ④】- 用 C 语言实现图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历
melonyzzZ
数据结构数据结构c语言深度优先宽度优先
目录一、深度优先搜索1.1-深度优先搜索遍历的过程1.2-深度优先搜索遍历的算法实现二、广度优先搜索2.1-广度优先搜索遍历的过程2.2-广度优先搜索遍历的算法实现和树的遍历类似,图的遍历也是从图中某一顶点出发,按照某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和关键路径等算法的基础。然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多,因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相连接,
- 2023/5/30---个人总结---Tarjan算法
priority_key
算法
Tarjan算法Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,用于求解图的连通性问题。用途:Tarjan算法可以在线性时间内求出无向图的割点与桥,进一步地可以求解无向图的双连通分量;同时,也可以求解有向图的强连通分量、必经点与必经边。其中需要两个重要的数组low,dfn。dfn:作为这个点搜索的次序编号(时间戳),简单来说就是第几个被搜索到的。low:追溯值---(用来表示从当前节点x作为搜索树的根节
- 【算法每日一练]-图论(保姆级教程篇8 最小生成树 ,并查集篇)#修复道路 #口袋的天空 #搭配购买
亦歌希望你变强啊
图论算法图论深度优先c++数据结构动态规划
目录题目:修复道路思路:题目:口袋的天空思路:题目:搭配购买思路:题目:修复道路思路:判断图的连通性可以用最小生成树,并查集,dfs和bfs。但是后两者都不太适合,并查集的话每合并一次就要判断一次,最小生成树一口气完成就行!#includeusingnamespacestd;#definereregisterconstintN=1e3+5,M=1e4+5;boolf;structEdge{intu
- 数据结构之图的最小生成树以及图的连通性
JessieXW
数据结构数据结构
一、图的最小生成树算法1.Prim算法蛮力法,特点:使用访问数组,三层循环,思路简单,但时间复杂度较高。#defineMaxWeight1000structNode{//边信息intv1;//顶点1下标intv2;//顶点2下标intweight;};classMap{intlen;//顶点数string*name;//顶点数组int**P;//邻接矩阵int*v;//访问数组Node*node;
- 数据结构【DS】图的应用
FOUR_A
数据结构算法人工智能数据结构考研408
图的连通性问题最少边数最多边数无向图非连通==−∗(−)/无向图连通=−=∗(−)/有向图非强连通==−∗−+有向图强连通==∗(−)最小生成树Prim选点(point)时间复杂度:适合边稠密Kruskal选边时间复杂度:适合边稀疏回忆一下是如何通过这两个算法构造最小生成树的?最短路径问题BFSDijkstraFloyd无权图⭕⭕⭕带权图❌⭕⭕带负权值的图❌❌⭕带负权回路的图❌❌❌时间复杂度2|(
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
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蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe