- Python计算机视觉编程 第三章 图像到图像的映射
一只小小程序猿
计算机视觉pythonopencv
目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里,平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性,比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲,以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射,可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下:impo
- OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记
牛马程序员24
计算机视觉opencv学习
OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice在计算机视觉和图像处理中,仿射变换是一种重要的几何变换方法。它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置,广泛应用与图像校正,对象识别以及增强现实
- 仿射变换与仿射函数
海棠未语
算法机器学习线性代数人工智能笔记
目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间,一种从Rn到Rm\mathbb{R}^n\到\mathbb{R}^mRn到Rm的映射。如下:一个对向量平移,与旋转放大缩小A的仿射映射为y⃗=AX⃗+b⃗\vec{y}=A\vec{X}+\ve
- 图像几何变换知识总结
Wenli Shen
视觉计算机视觉仿射图像处理
图像几何变换知识总结图像变换知识总结1.相似变换(Similaritytransformations)2.仿射变换(Affinetransformations)3.单应性变换(HomogeneousTransformation)/透视变换(PerspectiveTransformation)4.单应性矩阵求法5.基础矩阵求法图像变换知识总结1.相似变换(Similaritytransformati
- 六、图像的几何变换
云峰天际
计算机视觉人工智能opencv人工智能计算机视觉
文章目录前言一、镜像变换二、缩放变换前言在计算机视觉中,图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作,以改变图像的位置、尺寸、形状或视角,而不改变图像的内容。这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换,可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能,为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。一、镜像变换水平镜像(水平翻转)其原理是
- 图像的重要属性
superdont
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
图像还具有以下重要属性:旋转不变性(rotationinvariance):图像在发生旋转后,其重要特征和对象仍然能够被识别。尺度不变性(ScaleInvariance):图像在缩放或尺度变化后,其重要特征和对象仍然能够被识别。例如,在图像放大或缩小后,物体的关键点或边缘仍然清晰可见。仿射不变性(AffineInvariance):图像在经历仿射变换(如平移、旋转、缩放、剪切等)后,其结构特征保持
- Matlab 移动最小二乘求解仿射变换
大鱼BIGFISH
点云数据处理matlab移动最小二乘仿射变换图像变形
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介在现实生活中,我们常常应用一些刚性的变换来实现物体的旋转平移,对于非刚性的变换我们都没有在意,其实这种变换也是无处不在的,如我们经常看的动画就可以通过一些非刚性的变换达到一些非常夸张的效果。这里,我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系(非刚性变换)。设p为控制点的集合,q为控制点p的变形(非刚性操作)之后的位置。我们使用移动最
- 批量归一化和残差网络
英文名字叫dawntown
1.批量归一化标准化:使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化:就是在批次范围内做标准化。其目的是不断调整神经网络中间输出,从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。1.1不同网络的BN层1.1.1全连接层的BN放在全连接层中的仿射变换和激活函数之间,引入的可学习的参数:拉伸参数γ和偏移参数β,允许学习后使得批量归一化无效
- 数字图像处理(实践篇)四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)pythonOpenCV数字图像处理计算机视觉
目录一涉及的函数二实践2004年,D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法,即尺度不变特征变换(SIFT),该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征,在尺度空间寻找极值点,并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出,不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
- 齐次坐标
董十贝
计算机视觉齐次坐标
1.齐次坐标先看看矩阵乘法在三维坐标变换的缺点:将三维坐标视为一个列向量,那么矩阵*列向量得到的新向量的每一个分量,都是旧的列向量的线性函数,因而三维笛卡尔坐标与矩阵的乘法只能实现三维坐标的缩放和旋转,而无法实现坐标平移。可以发现将三维的笛卡尔坐标添加一个额外坐标,就可以实现坐标平移了,而且保持了三维向量与矩阵乘法具有的缩放和旋转操作。这个就称为齐次坐标。而这种变换也称为仿射变换(affinetr
- 梯度下降法解决2D映射3D
Sprite.Nym
python
本人只是业余人士,无意间发现的方法,发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点,就写随意点了这块不详细说,总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标(测试数据是由3D到2D映射得到)。内外参先进行合并,得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参,4*4矩阵c_e
- deformable convolutional networks
麦兜ppig
Deeplearningdeformableconvoluti
转自:点击打开链接上一篇我们介绍了:深度学习方法(十二):卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks,STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换,目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢?原因还是因为CNN不够鲁棒,比如把一张图片颠倒一下,可能就不认识了(这里mark一下,提高CNN的泛化能力,值得继续花很大力气,STN
- CGAffineTransform 简单标注
逍遥庄主
UIView属性@property(nonatomic)CGAffineTransformtransform;//defaultisCGAffineTransformIdentity.animatableCGAffineTransform原理CGAffineTransform形变是通过"仿射变换矩阵"来控制的,其中平移是矩阵相加,旋转与缩放则是矩阵相乘,为了合并矩阵运算中的加法和乘法,引入了齐次坐
- 《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1
南七澄江
python笔记深度学习pytorch笔记人工智能python开发语言
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换,它是一种带有偏置项的线性变换。如
- CGAffineTransform
阿正船长
关于CGAffineTransform苹果的定义是这样的image.pngCGAffineTransform用于绘制2D图形的一个仿射变换矩阵用于做旋转、缩放、平移,一个仿射变换矩阵(是一个3*3的矩阵)它采用的是二维坐标系(即向右为x轴正方向,向下为y轴正方向)3x3的矩阵CGAffineTransform提供了这样一个函数CGAffineTransformCGAffineTransformMa
- 仿射变换代码opencv
潇洒哥611
计算机视觉人工智能
//Rotationangleindegrees.//Positivevaluesmeancounter-clockwiserotation//(thecoordinateoriginisassumedtobethetop-leftcorner).cv::Matcv::getRotationMatrix2D(Point2fcenter,doubleangle,doublescale){CV_INS
- find_shape_model
小张小迪
笔记开发语言
*形状匹配find_shape_model(ImageEmphasize,ModelID,-0.39,0.78,0.5,1,0.5,'least_squares',[4,-2],0.9,Row,Column,Angle,Score)*创建一个初始化矩阵hom_mat2d_identity(HomMat2D)*从点和角度计算刚性仿射变换,找出模板和卡尺工具的对应关系Phivector_angle_t
- OpenCV 之ios 仿射变换
充满活力的早晨
OpenCV之ios仿射变换目标在这个教程中你将学习到如何:使用OpenCV函数warpAffine来实现一些简单的重映射.使用OpenCV函数getRotationMatrix2D来获得一个2*3旋转矩阵原理什么是仿射变换?一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移).综上所述,我们能够用仿射变换来表示:旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)你现在可
- 欧式变换、相似变换、仿射变换、射影变换的性质比较
YMWM_
SLAM杂项算法
(1)欧式变换[Rt0T1]\begin{bmatrix}R&t\\0^T&1\end{bmatrix}[R0Tt1]其有6个自由度。具有长度、夹角、体积不变性。(2)相似变换[sRt0T1]\begin{bmatrix}sR&t\\0^T&1\end{bmatrix}[sR0Tt1]其有7个自由度。具有体积比不变性。(3)仿射变换[At0T1]\begin{bmatrix}A&t\\0^T&1\
- opencv仿射变换
Alphapeople
opencv人工智能计算机视觉
#include/*功能:对一系列坐标点进行平移仿射变换参数:srcPoints:输入点坐标dstPoints:变换后的点坐标x:x方向平移的距离y:y方向平移的距离*/voidtranlatePoints(std::vector&srcPoints,std::vector&dstPoints,doublex,doubley){cv::MataffineMatrix=(cv::Mat_(2,3)&
- 仿射变换
D_Major
参考http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况,所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图:image参考:http://wenku.baidu.com/view/826a796027d3240c8447ef20
- opencv006图像处理之仿射变换(旋转,缩放,平移)
yf743909
opencv计算机视觉opencv人工智能图像处理pythonpycharm学习方法
空间变换中的仿射变换对应着五种变换,平移,缩放,旋转,翻转,错切。而这五种变化由原图像转变到变换图像的过程,可以用仿射变换矩阵进行描述。而这个变换过程可以用一个2*3的矩阵与原图进行相乘得到。关键就是这个矩阵M:仿射变换的函数:平移,旋转cv2.warpAffine(scr,M,dsize,flags,mode,value)透视cv2.warpPerspective(img1,M,desize..
- 11. 在Opencv中利用仿射变换处理二维码变形问题
山间点烟雨
QT_QML_OPenCVopencv计算机视觉二维码
1.说明在前一篇博客中记录了如何在一张图片中单独提取出二维码区域,考虑一种情况:如果二维码图片拍摄时并非是正对着二维码拍摄的,那么整张图片相对来说就发生了一定的倾斜角度,最终截取到的二维码也是有一定的变形的。针对形状发生变化的二维码,如果想把它调整归正,可以使用仿射变换对图像就行矫正,某种程度上可以提高二维码最终的识别精度。结果展示:2.具体步骤2.1图像预处理首先,需要对采集到的图像进行一下预处
- OpenCV-19图像的仿射变换
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉人工智能numpypython
放射变换是图像旋转,缩放,平移的总称,具体的做法是通过一个矩阵和原图片坐标进行计算,得到新的坐标,完成变换,所以关键就是这个矩阵。一、仿射变换之图像平移使用API------warpAffine(src,M,dsize,flags,mode,value)warp:弯曲affine:仿射其中src为图片M:变换矩阵dsize:输出图片大小flag:与resize中的插值算法一直mode:边界外推法标
- 【ITK库学习】使用itk库进行图像配准:变换Transform(三)
leafpipi
ITK学习算法c++图像处理
目录1、itkAffineTransform仿射变换2、itkBSplineDeformableTransformB样条可变形变换1、itkAffineTransform仿射变换该类实现向量空间的仿射变换(例如空间坐标)此类允许定义和操作n维仿射空间(及其关联的向量空间)对其自身的仿射变换,一种常见的用途是定义和操作二维和三维的欧几里得坐标变换,但其他用途也是可能的。仿射变换在数学上定义为线性变换
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- 在图像变换中用最小二乘法求解仿射变换参数
fengbingchun
ImageProcessingMatlabmatlabc
设原图像为f(x,y),畸变后的图像为F(X',Y'),要将F(X',Y')恢复为f(x,y),就是要找到(X',Y')坐标与(x,y)坐标的转换关系,这个转换关系称为坐标变换,表示为(x,y)=T(X',Y')。景物在成像过程中产生的扭曲,会使图像的比例失调,可用仿射变换来校正各种畸变。先计算出坐标变换的系数,仿射变换的表达式为:R(x)=Px+Q,x=(x,y)是像素的平面位置,P是2*2的旋
- 小白学习深度学习之(三)——多层感知机
维斯德尔
深度学习深度学习
mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后,我们开始对深度神经网络的的探索,这次我们将要介绍的是多层感知机隐藏层我们在之前描述了仿射变换,它是一种带有偏置值的线性变换。我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制,使其能处理更普遍的函数关系类型。要
- 基于OpenCV的透视变换
会的东西有点杂
PythonOpenCv机器视觉opencv人工智能计算机视觉
基础概念透视变换(PerspectiveTransformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane),也称作投影映射(ProjectiveMapping)。原理:将二维的图片投影到一个三维视平面上,然后再转换到二维坐标下,所以也称为投影映射(ProjectiveMapping)。相对仿射变换来说,改变了直线之间的平行关系透视变换的特点和方法透视
- 【算法部署】深度学习图像前处理C++实现
行走的学习机器
算法深度学习c++
文章目录前言一、标准化处理二、Resize三、LetterBoxResize四、仿射变换五、Permute前言使用C++进行算法部署,将图像传入模型时,要对图像做一些变换,使其满足推理框架支持的图像数据格式。本文总结常用处理方法及其C++代码实现。一、标准化处理深度学习推理时,需要将图像像素值缩放到[0,1]之间,并做标准化处理。代码实现:classNormalizeImage:{public:/
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement