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Buoluochuixue
java
使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题,首先考虑一个木板的情况://对于一个木板而言:dp[i][j],i表示当前是第i次粉刷,粉刷第j块格子的情况。//那么得到状态转移
- 动态规划 - 分组背包
我想进大厂
动态规划算法
划分集合依据:第i组物品选第几个物品。eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j],第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入:3521224134145样例输出:8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain(){
- 蓝桥杯DP算法——背包问题(C++)
松定
算法蓝桥杯c++
目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题(优化版)五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品,一个空间大小为V的背包,每个物品只能使用一次,使得背包中所装物品的价值总和最大。如图所示使用一个二维数组来存放从前i个物品中取,总体积不超过j的包中价值最大值。根据图二所示,我们可以将每次dp到的情况分为两种,一种是选择第i件物品,另一种是不选择第i件物品。(不
- 有依赖的背包问题——树形DP+分组背包
OLDERHARD
算法
有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。如下图所示:如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。每件物品的编号是i,体积是vi,价值是wi,依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入第一行有两
- 金明的预算方案 ——分组背包
OLDERHARD
算法
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件
- 动态规划:背包问题
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是:**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化(一维)**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑:状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
- 算法学习系列(三十二):背包问题
lijiachang030718
算法算法学习c++
目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归方程不好想,也不好推导出来,而且这类题
- DP-背包问题的一些题目
mlww-
动态规划动态规划算法c++
1.金明的预算方案(分组背包)487.金明的预算方案-AcWing题库解题对于每组主件和附件,我们对它们不同的选择方式构成分组背包的一组。比如说某组存在一个主件和一个附件,那么把它转化为分组背包问题,这一组中的元素有①选择主件不选择附件②选择主件和附件③都不选择。在枚举每一组中的不同元素时,可以采取二进制的方法。二维代码:#include#includeusingnamespacestd;cons
- C++ 动态规划 分组背包问题
伏城无嗔
动态规划算法笔记力扣c++动态规划
有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij,价值是wij,其中i是组号,j是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据:每组数据第一行有一个整数Si,表示第i个物品组的物品数量;每组数据接下来有Si行,
- 算法.分组背包
丰海洋
算法算法c++图论
#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m,v[N],w[N],dp[N],s;intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>s;for(intj=1;j>v[j]>>w[j];}for(intj=m;j>=v[i];j--){for(intk=0;kw[k])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[k]]+v[k]);}
- P2014 [CTSC1997] 选课 or P1273 有线电视网(树型dp + 分组背包问题)
不给糖吃就胡闹
树动态规划搜索算法
题目描述在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有N门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程a是课程b的先修课即只有学完了课程a,才能学习课程b)。一个学生要从这些课程里选择M门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?输入格式第一行有两个整数N,M用空格隔开。(1≤N≤
- 【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板
加油,旭杏
初阶算法背包问题01背包问题完全背包问题优化版本朴素版本
前言作者简介:加油,旭杏,目前大二,正在学习C++,数据结构等作者主页:加油,旭杏的主页⏩本文收录在:再识C进阶的专栏代码仓库:旭日东升1欢迎大家点赞收藏⭐加关注哦!算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题,背包问题分为:01背包问题,完全背包问题,多重背包问题和分组背包问题。这一类问题,我们可以使用闫式分析法,借鉴yxc大佬的思路创作的博客,以便自己复习和思考。一、01背包问题(链接)1.1问题
- 背包问题总结
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营算法
1.背包问题是什么?有哪些?背包问题包含:0-1背包、完全背包、多重背包,还有一些特殊的如:分组背包、混合背包0-1背包:多种物品,每个物品1个完全背包:多种物品,每个物品n个多重背包:多种物品,每个物品不一样多个最基础的是:0-1背包、完全背包竞赛类:分组背包、混合背包(多重背包在Leetcode不多见,其他比较复杂的情况,多是由0-1背包进化而来)最存粹的背包问题(0-1背包问题)一般是:给出
- 动态规划——最长上升子序列(LIS)
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)动态规划——多重背包问题(保姆级教学)动态规划——分组背包问题(不看后悔系列)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路LIS(最长上升子序列)题目思路重要变量说明a[i]:存的第i个数f[i]:表示以a[i]结尾的最长上升子序列对于每一个数字a[i],我们都有i-1选择:和第一个数a[1]比较,如果
- 动态规划——分组背包问题
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面由于本人实力尚浅,接触算法没多久,写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解,如果各位读者发现什么错误,恳请指正,希望和大家一起进步。(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)以及多重背包问题(超详细版)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路分组背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示;w[][]:记录每个物
- 基础算法--背包问题(01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、分组背包问题)
孙同学要努力
算法基础课算法图论贪心算法
文章目录前言01背包问题完全背包问题多重背包问题分组背包问题前言背包问题:给我们i件物品,每件物品都有体积vi和权重wi,给我们限制条件,让我们选择在背包的容量内,物品达到权重最大01背包问题01背包问题描述:每件物品只可以使用一次我们看一下题目长什么样:#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intv[N],w[N];intf[N][N];//f(i,j
- 动态规划专题——背包问题
~Cc
背包问题动态规划算法
前言01背包完全背包多重背包分组背包本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:目录前言01背包完全背包多重背包分组背包前言:本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:一:01背包题目链接:AcWing2.01背包问题#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intw[N],v[N];intdp[N][N];intmain(){ios::sync_wi
- 分组背包详解,通用问题精讲,附完整代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++开发语言数据结构动态规划
文章目录前言问题引入算法原理状态设计状态转移方程时间复杂度分析二维朴素代码滚动数组优化一维优化代码OJ精讲方案数方案是否可行最大值总结前言分组背包是01背包的进阶问题,和01背包的思想基本类似,在背包进阶问题中是最简单的一类问题,但是难在它的衍生问题。要注意明晰分组背包与01背包的不同,理解状态转移方程的含义,而不是记住板子。问题引入有n件物品和一个容量为v的背包。这些物品被划分为m组,第i组的第
- 算法基础之分组背包问题
阳光男孩01
算法c++数据结构
分组背包问题核心思想:因为数据范围小所以直接for循环组中每组数据每组数据输入完for循环求f[j]=max(f[j],f[j–v]+w)01背包每个vw都是二维的每次取一个代表一组中取一个#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intv[N],w[N];intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;f
- [python刷题模板] 背包问题
七水shuliang
python刷题模板python算法机器学习
[python刷题模板]背包问题一、算法&数据结构1.描述2.复杂度分析3.常见应用4.常用优化二、模板代码0.混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1.分组背包求最大/最小值模板2.01背包求方案数模板(完全背包也在,但没测)3.分组背包求方案数4.01背包求最优选择的方案数(双dp数组,同时计算)5.有依赖的背包(树形依赖)acw10.有依赖的背包问题6.转化为01背包三、其他四、更
- 简单背包问题
2301_78981471
算法学习记录笔记算法c++
文章目录01背包简介思路AcWing2.01背包问题CODE滚动数组优化CODE总结完全背包介绍思路AcWing3.完全背包问题CODE优化CODECODE多重背包简介思路AcWing4.多重背包问题CODE优化AcWing5.多重背包问题IICODE分组背包简介思路AcWing9.分组背包问题CODE01背包简介01背包就是指问题:从NNN件物品中选出kkk件放入容量是VVV的背包中,最终答案具
- 分组背包问题笔记
想不出来_6
笔记算法
分组背包是选不同的组,每个组中只能选一个物品。分组背包就是01背包的变种,多重背包就是特殊的分组背包。//分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intf[N],v[N],w[N],n,m;intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=0;i>s
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 动态规划之背包问题
小林望北
动态规划算法背包问题
文章目录写在前面上代码写在前面最近在看动态规划问题,期中最经典的莫非背包问题,大致描述就是,给你一个背包,背包容量为total,再给你n种商品,每种商品都有它自己的重量、价值、数量,问你要怎么装才能让价值达到最大化。背包问题网上又大致分为三种:1、01背包问题:就是每种商品只有1个,也就是装或者不装两种状态,也就是0和1。2、完全背包问题:就是每种商品有无数个,你看随意装多少个都行。3、分组背包问
- AcWing算法基础课----动态规划(一) 笔记 ( 背包:01、完全、多重、分组 )
彡倾灬染|
算法学习笔记AcWingc++c语言
动态规划常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点:状态转移出发点:1.状态表示(几维)例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算(如何一步一步计算出每一步)集合划分原则:不重、不漏dp优化:对代码或者方程进行等价变形背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值01背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值特点:
- 【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
咩咩宇
算法#动态规划/DP动态规划算法java
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
- acwing算法基础之动态规划--背包问题
YMWM_
AcwingC++学习算法动态规划
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识(零)背包问题描述:有NNN个物品,每个物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi,现有容量是VVV的背包,求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题:每个物品只有1个。完全背包问题:每个物品有无穷多个。多重背包问题:第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题:有N组物品,每组有sis_isi个物品,但只能选择其中一个。(一)01背包问题讲解。状
- 分组背包问题学习笔记 AcWing 9. 分组背包问题
三冬四夏会不会有点漫长
acwing算法基础学习笔记算法
原题有N�组物品和一个容量是V�的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij���,价值是wij���,其中i�是组号,j�是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V�,�,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N�组数据:每组数据第一行有一个整数Si��,表示第i�个物品
- 01背包,完全背包,多重背包,分组背包的使用条件以及代码模板
starlet_kiss
背包问题总结
背包问题算是动态规划中的入门题目了,背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚,我就不班门弄斧了,针对几种比较常见的背包问题,阐述一下它的使用前提和代码模板。1.01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第iii件物品的费用是w[i],价值是v[i],求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。这种基础的01背包问题,一般有两种代码书写规则,一种是二维数组,一种是一维数组。个人比较推荐一维数组,两种数
- 【动态规划】背包问题题型及方法归纳
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划算法图论
背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下,每个物品对应的体积为v[i],价值为w[i],从物品0到物品i中选择物品放入背包中,找出符合某种要求的价值。(1)背包问题种类01背包:每种物品只能选择1个。完全背包:每种物品可以选择无限个。多重背包:每种物品最多可选s[i]个。分组背包:有若干个组,每组内有若干个物品,每个物品只能选一次。(2)递推公式01背包:dp[i][j]=max(dp[
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分