- 递归、搜索与回溯算法
望舒_233
算法
递归什么是递归?所谓的递归其实就是函数自己调用自己的情况为什么会用到递归?举几个我们之前学习过的例子:二叉树的遍历、快速排序、归并排序,都是用递归来解决的,比如二叉树的后序遍历实现方式:是先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成:先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,直到不能再划分位置;而快速排序的实现方式:选择一个基准元素,将数组划分为大于基准元素
- 算法day15|513.找树左下角的值、112. 路径总和、113.路径总和Ⅱ、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树、105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
桃酥403
算法数据结构c++leetcode
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- LeetCode第101题----对称二叉树
F & F
LeetCode刷题分享leetcode算法pythonc++数据结构
本文将较详细的叙述LeetCode第101题的解题思路和解题步骤,希望能帮到大家。文章目录前言一、题目描述二、解题思路与解题步骤1.解题思路2.解题步骤三、代码实现总结前言最近一直都在刷二叉树相关的题目,今天继续分享二叉树的题目----对称二叉树。本人才疏学浅,若有错误,请联系本人进行改正。一、题目描述给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。示例:二、解题思路与解题步骤1.解题思路根据题目示例,我
- LeetCode 热题100-41 二叉树的层序遍历
万雅过往
力扣热题100leetcode算法python
二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例2:输入:root=[1]输出:[[1]]示例3:输入:root=[]输出:[]提示:树中节点数目在范围[0,2000]内-1000List[List[int]]:res=[]s
- LeetCode 热题100-40-对称二叉树
一条吃猫的鱼
Leetcode热题100leetcodejava
核心思想:递归/迭代思路:将一棵树划分为两半,每次移动,同时指向同一个位置的元素,遍历即可递归版本:/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intv
- LeetCode101题--对称二叉树
且-听风吟.
LeetCode题解二叉树leetcode
LeetCode101题:给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。思路:判断树是否对称的,那么就要判断左子树的左子节点是否和右子树的右子节点,左子树的右子节点和右子树的左子节点是否相同。递归实现:publicbooleanisSymmetric(TreeNoderoot){if(root==null){returntrue;}returnIsSy(root.left,root.right);}pu
- LeetCode 热题100-39 对称二叉树
万雅过往
力扣热题100leetcode算法python
对称二叉树给你一个二叉树的根节点root,检查它是否轴对称。示例1:输入:root=[1,2,2,3,4,4,3]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,null,3,null,3]输出:false提示:树中节点数目在范围[1,1000]内-100bool:real=Truedeffunc(left,right):ifleft!=Noneandright==Noneorleft==No
- LetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
吴贝贝97
LeetCode
/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:TreeNode*buildTree(vector&preorder,vect
- leetcode105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
低头看天,抬头走路
#树从前序与中序遍历序列构造二叉树
题目根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。例如,给出前序遍历preorder=[3,9,20,15,7]中序遍历inorder=[9,3,15,20,7]返回如下的二叉树:3/\920/\157实现/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode
- LeetCode——从前序与中序遍历序列构造二叉树
相信天道酬勤的M1ng
数据结构与算法
NO.105从前序与中序遍历序列构造二叉树中等思路一:模拟回想了一下学校老师上课讲的如何根据两个遍历序列还原出二叉树的:根据前序序列的第一个字符确定树的根,示例中的3。知道了3这个根,根据中序序列确定左右子树[9]是左子树、[15,20,7]是右子树。根据左子树前序序列第一个字符确定树的根:9。9的左右子树为null,左子树完毕。根据右子树前序序列第一个字符确定树的根:20。知道了20这个根,根据
- LeetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
陈彬_smile
#树二叉树leetcode算法
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。例如,给出前序遍历preorder=[3,9,20,15,7]中序遍历inorder=[9,3,15,20,7]返回如下的二叉树:3/\920/\157来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorde
- 【Hot100】LeetCode—105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
山脚ice
#Hot100leetcode算法职场和发展
目录1-思路递归2-实现⭐105.从前序与中序遍历序列构造二叉树——题解思路3-ACM实现原题连接:105.从前序与中序遍历序列构造二叉树1-思路递归前序:中左右中序:左中右让前序的第一个元素作为中序的分割点分割思路1-递归参数与返回值(递归的指针是左闭右开的也就是[left,right)的)preOrder前序数组;pLeft中序数组左指针用于切割;pRight:中序数组右指针用于切割inOrd
- 二叉树专题刷题
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深度优先算法二叉树
二叉树的层平均值题目637.二叉树的层平均值-力扣(LeetCode)解题思路使用三个集合,sums集合存储每层的总和,count集合存储每层的节点数,averages存储每层的平均值。这里要讲一下add方法和set方法的区别add方法:用于向集合的末尾插入新的元素,是List接口中最常用的插入方法set方法:本质上是一种替换操作,要设置某个位置上的元素,这个位置必须已存在,否则会抛出异常代码pu
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超级飞侠12138
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目录1、二叉排序树1.1二叉树排序树插入1.1.1两种插入方法1.1.2循环法1.1.3递归法1.2二叉树的打印1.3二叉树的结点删除1.4销毁二叉树1.5层次打印谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、二叉排序树二叉树排序树:以某个结点为准,该结点的左子树内所有的结点都会比该结点要小。该结点的右子树
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513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的,所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,
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[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目:以数组intervals表示若干个区间的集合,其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1:输入:intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[
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- 排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法java算法
堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 07堆排序
BubbleM
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;堆排序的平均时
- 算法day14|110.平衡二叉树 (优先掌握递归)、 二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和 (优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
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- 代码随想录算法训练营第18天 | 第六章 二叉树 part08
tt555555555555
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第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难,比添加、增加和删除节点难得多,建议先看视频理解。这题虽然看起来比较难,但是实际思路并不难,一层层的往下遍历,遇见在范围内的保留,遇见不在范围内的删除掉,如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条
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前端 贾公子
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目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节
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目录一:题目:二:代码:三:结果:一:题目:给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。二:代码:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr
- 【高阶数据结构】——并查集:高效地管理集合
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前言:前面我们已经学习了简单的数据结构,包括栈与队列、二叉树、红黑树等等,今天我们继续数据结构的学习,但是难度上会逐渐增大,在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式C++实现C语言实现并查集的原理并查集(Disjoint-SetDataStructure)是一种用于管理集合的高效数据结构,特别适用于处理“动态连接”的问题,即动态地合并集合或查询两个元素是否属于
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Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root,分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。三种算法的思想类似,对于每一步的搜索,都是将结点分为cur、cur->left、cur->right这样的三部分按不同的顺序进行访问(其“先”“中”“后”的称呼就来自于cur的访问地位)。具体顺序如下:
- 力扣222题详解:完全二叉树的节点个数的多种解法与模拟面试
数据分析螺丝钉
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在本篇文章中,我们将详细解读力扣第222题“完全二叉树的节点个数”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用多种方法来解决这一问题,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第222题“完全二叉树的节点个数”描述如下:给你一棵完全二叉树的根节点,求出该树的节点个数。完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最后一层外,其他每一层的节点数都是满的,并且最后
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算法相关数据结构总结:序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法(Java)——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法(Java)——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法(Java)——二叉树5哈希表算法分析之哈希表算
- 表达式求值相关算法
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实现对一个数学表达式的求值,例如:1+2*(3+4)这个表达式的值为15这个问题主要要分为如下几个步骤:语法分析:将字符串表达式转化为数字和操作符的token数组,['1','+','2','*','(','3','+','4',')']转逆波兰表达式:将中缀表达式转后缀表达式,['1','2','3','4','+','*','+']逆波兰表达式求值:15逆波兰表达式转二叉树:条件表达式中,二叉
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑,DFS就是先一路搜索到最左侧,然后逐渐返回上一节点,再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层,先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归,如果cur的临界点有效,就继续深搜递归,一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤:1、定义一个递归函数,在递归函数中,判断该点是否有效,(有时若是判定有效比较复杂,就单独写出一个isval
- 单调栈 LeetCode 1130. 叶值的最小代价生成树
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目录一、题目1、题目描述2、输入输出2.1输入2.2输出3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述给你一个正整数数组arr,考虑所有满足以下条件的二叉树:每个节点都有0个或是2个子节点。数组arr中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。每个非叶节点的值等于其左子树和右子树中叶节点的最大值的乘积。在所有这样的二叉树中,返回每个非叶节点的值的最小可能总和。这个
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默