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带娃的IT创业者
Python实战进阶pythoncnn分类
第34集:卷积神经网络(CNN)图像分类实战摘要卷积神经网络(CNN)是计算机视觉领域的核心技术,特别擅长处理图像分类任务。本集将深入讲解CNN的核心组件(卷积层、池化层、全连接层),并演示如何使用PyTorch构建一个完整的CNN模型,在CIFAR-10数据集上实现图像分类。我们还将探讨数据增强和正则化技术(如Dropout和BatchNorm)对模型性能的影响。核心概念和知识点1.CNN的核心
- 【华为OD机试】真题E卷-最佳对手(Python)
西攻城狮北
华为odpython华为华为od机试最佳对手
一、题目描述题目描述:游戏里面,队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大,对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值,对其进行两两实力匹配,两支队伍实例差距在允许的最大差距d内,则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。二、输入输出输入描述:第一行:nd,分别表示:队伍个数,允许的最大实力差距2≤n≤500≤d≤100第二行:n个队伍的实
- Numpy学习小记
qq_58136075
学习
1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据,因为都是连号的嘛,找到前后的号,不用跑很远,非常迅速。而Python的List并不是连续存储的,它的数据是分散在不同的物理空间,在批量计算的时候,连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度(1)创建数据np.array创建数据,array.ndims数据维数(2)添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]
- 基于Python的自然语言处理系列(60):使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索
会飞的Anthony
人工智能信息系统自然语言处理人工智能深度学习机器学习
在NLP和AI领域,基于嵌入(Embeddings)进行文档检索已成为一种高效的解决方案。本文介绍如何使用LangChain构建Multi-VectorRetriever,实现对长文档的分块索引和高效检索。1.环境准备首先,我们需要安装相关依赖库。pipinstalllangchainchromadbtorchtransformers2.加载文档并进行预处理我们先使用TextLoader读取多个文
- 一篇文章带你了解Python常用自动化测试框架——Pytest!
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在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest,但是UnitTest具有一定的局限性这篇文章里我们来学习第三方框架Pytest,它在保留了UnitTest框架语法的基础上有着更多的优化处理下面我们将从以下角度来介绍Pytest:Pytest基本介绍Pytest基本使用Pytest进阶内容Pytest基本介绍下面我们首先来简单介绍Pytest及相关内容单元测试框架我们首先需要知
- 04 Python 列表攻略:从基础操作到应用
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文章目录前言创建列表列表的运算`+`运算符`*`运算符`in`和`notin`运算符索引运算切片运算-访问多个元素切片运算-负数访问切片运算-修改列表元素关系运算元素的遍历方法一方法二列表的方法添加元素删除元素查找和频次元素排序和反转前言列表是python中最常用的容器类型之一,它是可变的,有序的,并且可以包含不同类型的元素。使用[]字面量语法来定义列表,列表中的多个元素用逗号进行分隔创建列表#创
- [python爬虫]爬寻雪球网
Black_God1
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导包fromurllibimportrequest,parsefrompiaotimport*importjsonimportpymysqlyeshu是输入的页数#自己创建一个数据库函数defsql(sql_z):#打开数据库连接db=pymysql.connect("192.168.43.128","root","123456","xq",charset='utf8')#使用cursor()方法
- 计算机二级复习
^ω^宇博
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选择题部分列表与元组在Python中,列表和元组都是用于存储有序数据的序列结构。1.列表定义与特性可变:列表中的元素可以动态修改(添加、删除、替换)。使用方括号[]表示,元素用逗号分隔。元素类型不限:可以包含任意类型的数据(整数、字符串、列表、元组等)。常用操作创建列表:fruits=["apple","banana","cherry"]mixed=[1,"hello",3.14,[4,5]]访问
- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
Python爬虫项目
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1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
- Python 爬虫实战:于雪球网抓取基金讨论热度数据,评估基金受欢迎度
西攻城狮北
python爬虫实战案例雪球网
目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取基金讨论热度数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在投资基金时,了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区,提
- pythone中struct.pack()的用法
靠谱电竞
struct.pack()是Python中的一个函数,用于将Python值打包到一个字节流中,以便存储或传输。它可以根据指定的格式将多个值打包到一个字节序列中,并且可以根据格式解包,以获取它们的原始值。
- python中pack的用法_Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
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python中pack的用法
python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(formatstrings),用来规定转化的方法和格式。下面来谈谈主要的方法:1.1st
- python train 函数_Python之并行--基于joblib
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Python的并行远不如Matlab好用。比如Matlab里面并行就直接把for改成parfor就行(当然还要注意迭代时下标的格式),而Python查一查并行,各种乱七八糟的方法一大堆,而且最不爽的一点就是只能对函数进行并行。当然,这点困难也肯定不能就难倒我们,该克服也得克服,毕竟从本质上讲,也就只是实现的方式换一换而已。大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便的并行计算,这在之前的机器学习教程里
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Thehomepageofjoblibwithuserdocumentationislocatedon:GettingthelatestcodeTogetthelatestcodeusinggit,simplytype:gitclonegit://github.com/joblib/joblib.gitIfyoudon'thavegitinstalled,youcandownloadaziport
- python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件,文件中打包二进制数据的存储与解析...
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学习Python的过程中,遇到一个问题,在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中,元组、文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理:>>>F=open('data.bin','wb')>>>importstruct>>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8)>>>datab'\x00\x00\x00\x07spam\x
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
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1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)
焱齿
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一、前言背景:很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如,存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。struct用途:(1)按照指定格式将Python数据转换为字符串(字节流)。如网络传输时不能直接传输int/long数据,此时要先将int/long转化为字节流,然后再发送;(2)按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型;(3)处理二进制数据,如果用
- 运维常用AI工具与传统运维工具大集合
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运维常用AI工具与传统运维工具大集合一、AI驱动的运维工具(一)DeepSeek工具概述:这是一款专门为技术领域打造的AI工具,具备自然语言处理和代码生成能力,可助力运维人员排查服务器故障、优化配置文件以及编写自动化脚本。核心功能:能依据自然语言描述的问题生成对应的解决方案,例如分析服务器的CPU使用率过高问题。可自动生成各类脚本,像Shell脚本、Python脚本等,还能对配置文件进行优化,比如
- Python爬虫:Feapder 的详细使用和案例
数据知道
2025年爬虫和逆向教程python爬虫开发语言
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Feapder概述1.1Feapder介绍1.2Feapder核心特点1.3Feapder主要组件1.4Feapder的安装2.基础爬虫编写2.1创建爬虫2.2运行爬虫3.数据采集案例3.1新闻网站采集3.2电商商品采集3.3使用Spider类创建更强大爬虫4.高级功能使用4.1分布式爬虫4.2浏览器渲染4.3文件下载4.4监控与报警5.数据
- Python Joblib 使用详解:缓存与并行加速技术
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Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
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机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
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文章目录1.前言2.通过Ollama在本地运行Llama3和deepseek-r13.通过ollama的pythonapi与大模型对话4.部分LLM参数4.1Temperature调节推理能力和创造力4.2TestingSeed随机种子控制随机数4.3MaxTokens控制响应量4.4Streaming流式响应1.前言尽管目前开源的大语言模型很多,但是许多人想在电脑上部署,仍需要克服许多困难,例如
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读入csv问题data=pd.read_csv(file,header=0,encoding='utf-8',error_bad_lines=False,engine="python")Skippingline968:Expected79fieldsinline968,saw151原因:矩阵没有对齐,长度不一致。
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目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中,无效数据(缺失值、异常值、重复值)会导致高达35%的分析误差(来源:IBMDataQuali
- 机器学习模型的保存与加载:使用pickle和joblib
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在机器学习中,模型的保存和加载是非常重要的步骤。一旦我们训练好了一个模型,我们希望能够将其保存到磁盘上,以便以后使用。Python中有几个常用的库可以实现这个功能,包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。使用pickle保存和加载模型Pickle是Python的标准库,可以将Python对象序列化为字节流,然后将其保存到文件中。
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
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目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- Python的struct
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struct是Python中的一个内建模块,用于处理C语言结构体与Python数据类型之间的转换。它允许你将Python中的数据打包成二进制格式,或者将二进制数据解包成Python数据类型。这在处理二进制数据(如网络通信、文件读写等)时非常有用。基本用法打包(Packing)使用struct.pack方法将Python数据类型转换为二进制数据。struct.pack的第一个参数是一个格式字符串,用
- Python Joblib库使用学习总结
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实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
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决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- python系列:一文读懂FastAPI:Python 开发者的福音
坦笑&&life
#pythonpythonfastapi开发语言
一文读懂FastAPI:Python开发者的福音一文读懂FastAPI:Python开发者的福音第一步:安装FastAPI第二步:创建一个FastAPI应用第三步:定义接口第四步:运行应用第五步:查看接口文档总结一文读懂FastAPI:Python开发者的福音FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架,它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。它结合了Python的静态类型检查和自
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数