jushi1988
jushi1988

排序方法比较

排序方法比较
以关键字序列(265，301，751，129，937，863，742，694，076，438)为例，分别写出执行以下排序算法的各趟排序结束时，关键字序列的状态。 
　　(1) 直接插入排序 (2)希尔排序 (3)冒泡排序 (4)快速排序
　　(5) 直接选择排序 (6) 堆排序    (7) 归并排序 (8)基数排序
　　上述方法中，哪些是稳定的排序?哪些是非稳定的排序?对不稳定的排序试举出一个不稳定的实例。 
　　(1)直接插入排序:(方括号表示无序区)
　　初始态: 265[301 751 129 937 863 742 694 076 438]
　　第一趟：265 301[751 129 937 863 742 694 076 438]
　　第二趟：265 301 751[129 937 863 742 694 076 438]
　　第三趟：129 265 301 751[937 863 742 694 076 438]
　　第四趟：129 265 301 751 937[863 742 694 076 438]
　　第五趟：129 265 301 751 863 937[742 694 076 438]
　　第六趟：129 265 301 742 751 863 937[694 076 438]
　　第七趟：129 265 301 694 742 751 863 937[076 438]
　　第八趟：076 129 265 301 694 742 751 863 937[438]
　　第九趟：076 129 265 301 438 694 742 751 863 937 

　　(2)希尔排序(增量为5，3，1)
　　初始态: 265 301 751 129 937 863 742 694 076 438
　　第一趟：265 301 694 076 438 863 742 751 129 937 
　　第二趟：076 301 129 265 438 694 742 751 863 937 
　　第三趟：076 129 265 301 438 694 742 751 863 937 

　　(3)冒泡排序(方括号为无序区)
　　初始态 [265 301 751 129 937 863 742 694 076 438]
　　第一趟： 076 [265 301 751 129 937 863 742 694 438]
　　第二趟： 076 129 [265 301 751 438 937 863 742 694]
　　第三趟： 076 129 265 [301 438 694 751 937 863 742]
　　第四趟： 076 129 265 301 [438 694 742 751 937 863]
　　第五趟： 076 129 265 301 438 [694 742 751 863 937]
　　第六趟： 076 129 265 301 438 694 742 751 863 937

　　(4)快速排序：（方括号表示无序区，层表示对应的递归树的层数）
　　初始态： [265 301 751 129 937 863 742 694 076 438]
　　第二层： [076 129] 265 [751 937 863 742 694 301 438]
第三层： 076 [129] 265 [438 301 694 742] 751 [863 937]
　　第四层： 076 129 265 [301] 438 [694 742] 751 863 [937]
　　第五层： 076 129 265 301 438 694 [742] 751 863 937
　　第六层： 076 129 265 301 438 694 742 751 863 937
　　
(5)直接选择排序：(方括号为无序区)
　　初始态 　[265 301 751 129 937 863 742 694 076 438]
　　第一趟： 076 [301 751 129 937 863 742 694 265 438]
　　第二趟： 076 129 [751 301 937 863 742 694 265 438]
　　第三趟： 076 129 265[ 301 937 863 742 694 751 438]
　　第四趟： 076 129 265 301 [937 863 742 694 751 438]
　　第五趟： 076 129 265 301 438 [863 742 694 751 937]
　　第六趟： 076 129 265 301 438 694 [742 751 863 937]
　　第七趟： 076 129 265 301 438 694 742 [751 863 937]
第八趟： 076 129 265 301 438 694 742 751 [937 863]
第九趟： 076 129 265 301 438 694 742 751 863 937

　　(6)堆排序：（通过画二*树可以一步步得出排序结果）
　　初始态 　　　[265 301 751 129 937 863 742 694 076 438]
　　建立初始堆： [937 694 863 265 438 751 742 129 075 301]
　　第一次排序重建堆：[863 694 751 765 438 301 742 129 075] 937
　　第二次排序重建堆：[751 694 742 265 438 301 075 129] 863 937
　　第三次排序重建堆：[742 694 301 265 438 129 075] 751 863 937
　　第四次排序重建堆：[694 438 301 265 075 129] 742 751 863 937
　　第五次排序重建堆：[438 265 301 129 075] 694 742 751 863 937
　　第六次排序重建堆：[301 265 075 129] 438 694 742 751 863 937
　　第七次排序重建堆：[265 129 075] 301 438 694 742 751 863 937
　　第八次排序重建堆：[129 075]265 301 438 694 742 751 863 937
　　第九次排序重建堆：075 129 265 301 438 694 742 751 863 937

　　(7)归并排序（为了表示方便，采用自底向上的归并，方括号为有序区）
　　初始态：[265] [301] [751] [129] [937] [863] [742] [694] [076] [438]
　　第一趟：[265 301] [129 751] [863 937] [694 742] [076 438]
　　第二趟：[129 265 301 751] [694 742 863 937] [076 438]
　　第三趟：[129 265 301 694 742 751 863 937] [076 438]
　　第四趟：[076 129 265 301 438 694 742 751 863 937]

　　(8)基数排序（方括号内表示一个箱子共有10个箱子，箱号从0到9）
初始态：265 301 751 129 937 863 742 694 076 438
　　第一趟：[] [301 751] [742] [863] [694] [265] [076] [937] [438] [129]
　　第二趟：[301] [] [129] [937 438] [742] [751] [863 265] [076] [] [694]
　　第三趟：[075] [129] [265] [301] [438] [] [694] [742 751] [863] [937] 
　　
在上面的排序方法中，直接插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序是稳定的，其他排序算法均是不稳定的，现举实例如下：以带*号的表示区别。
　　希尔排序：[8,1,10,5,6,*8]
　　快速排序：[2,*2,1]
　　直接选择排序：[2,*2,1]
　　堆排序：[2,*2,1]

你可能感兴趣的:(算法)

  • react原理面试题 前端react
    以下是一些关于React原理的面试题：一、虚拟DOM（VirtualDOM）请简要解释React中的虚拟DOM是如何工作的？答案：当组件的状态发生变化时，React首先会在内存中创建一个新的虚拟DOM树来表示更新后的UI结构。然后，React会将这个新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。Diff算法会找出两个虚拟DOM树之间的差异，例如哪些节点被添加、删除或者修改
  • 2021年最新社招字节跳动 go 后端开发工程师一二三四五面面经 AI乔治 java面试架构Java架构面试程序人生编程语言
    因为公司原因，所以就换了工作，第一目标就是字节，12月份找朋友内推的上海教育部门，朋友让我多准备准备，过了两周才开始一面。附上新鲜的一二三四五面面经。写在前面面试字节一定要提前复习，能提前多久就提前多久。尤其是算法，绝对是重中之重，因为我已经刷了3年LeetCode了，所以算法没怎么复习，三次面试一共6题也全写出来了，基本上都是原题。然后就是数据库、网络、消息中间件、架构等等。校招的话架构可以不用
  • 【算法学习之路】4.简单数论（4） 零零时 算法学习之路算法学习c++开发语言数据结构数学高精度
    简单数论（4）前言三.高精度1.什么是高精度2.解决办法精度乘除法一.精度乘法1.数据的存储2.步骤3.例题：高精度乘法二.精度除法1.例子2.步骤3.例题：高精度除法前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，滑动窗口的题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！三.高精度1.什么是高精度对运
  • 三七互娱，蓝禾，顺丰，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推 weixin_53585422 java算法游戏美术嵌入式硬件求职招聘
    三七互娱，蓝禾，顺丰，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推①康冠科技【职位】算法、软件、硬件、技术，结构设计，供应链，产品，职能，商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk【内推码】EVBM88②蓝禾（秋招投过还可投）【岗位】国内/国际电商运营，设计，营销，职能，工作地：深圳【请选择“校园大使推荐码”】71T3HES【一键内推】https://so
  • 软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结 水瓶丫头站住 考试排序算法算法数据结构
    软考程序员考试分为基础知识（综合知识）和应用技术两个科目，各科目满分均为75分，合格标准通常为45分。以下是各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结：一、综合知识（上午考试）题型：75道客观选择题（含5道专业英语题），每题1分，总分75分。核心模块及分值（基于近10次考试统计）：数据结构和算法（11-13分）重点：顺序表、链表、树、图、排序与查找算法等。计算机系统基础知识（7-11分）包含进制转换
  • 算法001-奇偶统计-给你若干个数字，最后一个数字是 0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和 m0_66127918 c++
    奇偶统计【题目描述】给你若干个数字，最后一个数字是0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和。【输入格式】一行，若干个数字，最后一个数字是0。【输出格式】第一行是这些数字中的偶数的个数。第二行是这些数字中奇数的总和。【样例】输入数据：125372399436542899933660输出数据：8257#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,num_
  • 冒泡排序算法优化 kupeThinkPoem c++算法c++算法
    一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。二、基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化（最优情况时间复杂度O(n)）voidoptimizedBubble1(intarr[],i
  • 苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持 北京自在科技 iosfindmy前沿技术科技googleGemini
    2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化。FindMy技术升级路径多模态定位算法增强代码显示，当用户通过Siri调用FindMy查找AirTag或第三方设备时，系统将优先调用Gemini2.0的视觉-语义联合模型。例如查找丢失
  • leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard SuperCandyXu Leetcodeleetcode算法职场和发展
    1题目：寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出：2.50000解释：合并数组=[
  • 强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略 海棠AI实验室 智元启示录深度学习人工智能机器学习USBSoftmax
    目录引言多臂老虎机问题概述ε-贪心算法（ε-Greedy）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易、医疗决策等场景。其核心挑战在于如何平衡探索（exploration）和利用
  • mysql怎样更改加密算法及修改密码加密方式 IT_狂奔者 MySQLmysql数据库
    MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理数据。MySQL默认使用的加密算法是sha256_password，但有时候我们需要更改加密算法。本篇文章将介绍如何更改MySQL的加密算法。mysql全局修改加密算法步骤如下：1.查看当前加密算法SELECT@@default_authentication_plugin;2.停止MySQLsudo/etc/init.d/mysqlds
  • 2022-11-11 mysql-表间关联算法—BNL 悟世者 mysqlmysql算法数据库
    在MySQL中，多表关联一直是其处理不太好的地方。MySQL本身只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环（NestedLoop）。如果关联表的规模较大，则执行时间会非常长。在5.5以后的版本中，MySQL通过引入多种算法来优化嵌套执行。下面就介绍其中的一种，BlockNested-Loop。1.准备工作(1).创建结构CREATETABLE`big_emp`(`empno`int(4)NOTNULL,
  • python蓝桥杯备赛（day8）[KMP算法] kiki坤哥 蓝桥杯职场和发展
    第四章字符串part02[KMP算法]今日任务28.实现strStr()题目链接：28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录这题要用kmp算法，一下是我认为搞清楚kmp需要知道的前缀表是什么：记录下标i之前（包括i）的字符串（即子串）中，最大长度相同前缀后缀前缀表有什么作用：前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始
  • mysql的算法 再见，再也不见(๑>؂<๑） mysql算法数据库
    MySQL是一个关系型数据库管理系统，其内部实现了许多算法来支持各种数据库操作和功能。以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。索引选择算法：MySQL会根据查询条件和表结构来选择合适的索引进行查询，常见的索引选择算法包括最左前缀匹配、覆盖索
  • 【洛谷贪心算法】P1090合并果子 Reese_Cool 洛谷贪心算法算法c++蓝桥杯开发语言
    为了使消耗的体力最小，每次都应该选择当前重量最小的两堆果子进行合并。可以使用优先队列（小根堆）来实现这个过程，优先队列可以自动维护元素的顺序，每次取出堆顶的两个元素（即最小的两个元素）进行合并，然后将合并后的结果重新插入堆中，重复这个过程直到堆中只剩下一个元素。【算法思路】优先队列的定义：使用priority_queue,greater>pq;定义一个小根堆，这样每次从堆中取出的元素都是当前最小的
  • NCCL学习笔记-拓扑和算法 MatsumotoChrikk NVIDIANCCL学习笔记算法
    集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter专家并行：all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
  • 前后端数据传输加密：Python 与 Vue 的实践 风清扬【coder】 Web应用vue.jspython前端
    Python与Vue实现接口数据加密传输在当今互联网应用开发中，数据安全是重中之重。尤其是在前后端进行数据交互时，确保传输数据的保密性、完整性和可用性，是每一位开发者不可忽视的关键环节。本文将深入探讨如何运用Python后端和Vue前端技术，实现接口数据传输过程中的加密处理，为大家揭开数据安全保护的神秘面纱。加密基石：AES算法我们选用的加密算法是AES（AdvancedEncryptionSta
  • 实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体 风清扬【coder】 自然语言分析处理算法深度学习人工智能nlp自然语言处理
    整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统，主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。代码结构和模块分析1.导入必要的库importtorchfromtorchimportnnfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfro
  • halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定 戴亦舒 halcon手眼标定例程详解
    在工程中，标定实验是经常要做的，有一些小伙伴可能不太清楚标定是什么，所以我就拿机器人来举例说明一下。前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。我们了解自然的目的是让自然界更友好地对待我们人类，让我们人类生存在这个地球上更容易一些。既然要改造自然，那前提是了解
  • 高精度运算【加减乘除比较】 NovakG_ 学习心得算法高精度
    高精度定义高精度计算（ArbitraryPrecisionArithmetic）是指超过编程语言内置数据类型（如int、long、double）所能表示范围的数值运算。一般编程语言的数值类型有固定的存储位数，导致超出范围时可能溢出或丢失精度，因此需要使用高精度算法来处理。出现的原因：1️⃣存储空间限制：int、double等数据类型有固定的存储位数，超出范围会溢出或丢失精度。2️⃣浮点数误差：计算
  • 基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。 qq924711725 仿真模型机器学习算法随机森林
    基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。文章目录MATLAB代码实现说明：MATLAB代码实现说明：运行代码前的注意事项：示例输出：MATLAB代码实现说明：示例输出：以下是一个基于随机森林（RF,RandomForest）机器学习
  • MeanShift聚类分割算法 点云学习 c++pcl点云处理聚类算法pcl点云处理PCL3D视觉
    目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift算法的核心思想是通过在高维空间中计算密度梯度并进行移动，找到数据点的密度峰值，从而实现聚类。下面详细介绍该算法的数学原理和每一步的推理公式。1.密度估计MeanShift算法通过核密度估计（
  • 深度学习开源数据集大全：从入门到前沿 念九_ysl AI人工智能
    在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。下载地址：MNIST官网2.I
  • Redis---LRU原理与算法实现 lh_freak redis算法数据库
    文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的配置参数RedisLRU的优缺点RedisLRU的优缺点LRU概念理解LRU（LeastRecentlyUsed）最近最少使用算法，是一种常用的页面置换算法，广泛应用于操作系统
  • 程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析 guzhoumingyue AIpython
    随着技术的发展和行业需求的变化，程序员的职业出路也在不断演变。以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
  • Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南 万事可爱^ 机器学习修仙之旅#无监督学习算法聚类数据挖掘MeanShift均值漂移聚类均值算法
    一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-
  • Spring中如何优雅的使用策略模式 齐 飞 Spring策略模式springjava
    文章目录一、策略模式是什么？定义结构二、策略模式的优缺点与使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么，只想看在spring中如何使用，可直接跳转到第三章。一、策略模式是什么？定义策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户(满足开闭原则
  • LeeCode 322-零钱兑换（经典 动态规划） 等风来0212 算法分享leetcodejavascript算法动态规划
    322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。公众号：FECornerwx小程序：FECorner欢迎关注，一起探索知识～题目地址：322.零钱兑换（中等)标签：数组、动态规划题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1
  • 强化学习——基本概念 AI大模型探索者 人工智能ai深度学习机器学习语言模型
    何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周
  • 数学建模（6）——预测类模型目录 Ice-cream-AI 数学建模
    预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。多元线性回归（MultipleLinearRegression）：扩展线性回归模型，使用多个特征进行预测。岭回
  • jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x jsjquerykeydownkeypresskeyup
    本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。 一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup()  代码如下 复制代码 $('input').keyup(funciton(){      
  • AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScriptAngularJSPromise
    一.Promise         Promise是一个接口，它用来处理的对象具有这样的特点：在未来某一时刻（主要是异步调用）会从服务端返回或者被填充属性。其核心是，promise是一个带有then()函数的对象。         为了展示它的优点，下面来看一个例子，其中需要获取用户当前的配置文件： var cu
  • c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T, int SIZE = 50> class Stack{ private: T list[SIZE];//数组存放栈的元素 int top;//栈顶位置 public: Stack(
  • java和c语言的雷同 麦田的设计者 java递归scaner
    软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号 从头学java二 1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点：      a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句 不会再继续执行。      b、for循环相比于whi
  • LINUX环境并发服务器的三种实现模型 被触发 linux
    服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1  循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
  • Oracle数据库查询指令 肆无忌惮_ oracle数据库
    20140920   单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录   -- 查看emp表   desc emp  
  • ext右下角浮动窗口 知了ing JavaScriptext
    第一种 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/
  • 浅谈REDIS数据库的键值设计 矮蛋蛋 redis
    http://www.cnblogs.com/aidandan/ 原文地址：http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。
  • maven编译可执行jar包 alleni123 maven
    http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-asse
  • 人力资源在现代企业中的作用 百合不是茶 HR 企业管理
    //人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点： 工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了，当时给我们培训 的人
  • Linux自启动设置详解 bijian1013 linux
    linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。 阅读之前建议先看一下附图。 本文中假设inittab中设置的init tree为： /etc/rc.d/rc0.d /etc/rc.d/rc1.d /etc/rc.d/rc2.d /etc/rc.d/rc3.d /etc/rc.d/rc4.d /etc/rc.d/rc5.d /etc
  • Spring Aop Schema实现 bijian1013 javaspringAOP
    本例使用的是Spring2.5 1.Aop配置文件spring-aop.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmln
  • 【Gson七】Gson预定义类型适配器 bit1129 gson
    Gson提供了丰富的预定义类型适配器，在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时，指定对象和字符串之间的转换方式，   DateTypeAdapter   public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> { public static final TypeAdapterFacto
  • 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作（updateStateByKey) bit1129 update
    在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。 比如： 对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。   Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
  • linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
    一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到 这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。 幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
  • java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java算法
    import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; public class MaxPrefix { public static void main(String[] args) { String str="abbdabcdabcx";
  • Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan javanetty
    Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的 文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码 其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
  • servelt filter listener 的生命周期 cngolon filterlistenerservelt生命周期
    1. servlet    当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
  • jmpopups获取input元素值 ctrain JavaScript
    jmpopups 获取弹出层form表单 首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。 当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。 我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
  • vi查找替换命令详解 daizj linux正则表达式替换查找vim
    一、查找 查找命令 /pattern<Enter> ：向下查找pattern匹配字符串 ?pattern<Enter>：向上查找pattern匹配字符串 使用了查找命令之后，使用如下两个键快速查找： n：按照同一方向继续查找 N：按照反方向查找 字符串匹配 pattern是需要匹配的字符串，例如： 1:  /abc<En
  • 对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP打包
    一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。 为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
  • php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案 dcj3sjt126com undefined
    在开发Yii 时，在程序中定义了如下方式：        if($this->menuoption[2] === 'test')，那么在运行程序时会报：undefined offset:2，这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了，在windows下错误等级
  • linux 文件格式（1） sed工具 eksliang linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2106082 简介       sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾
  • Android应用程序获取系统权限 gqdy365 android
    引用 如何使Android应用程序获取系统权限         第一个方法简单点，不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译：         1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
  • HoverTree开发日志之验证码 hvt .netC#asp.nethovertreewebform
    HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS，目前包含文章系统，图库和留言板功能。代码完全开放，文章内容页生成了静态的HTM页面，留言板提供留言审核功能，文章可以发布HTML源代码，图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持，再此表示感谢！留言板不断收到许多有益留言，但同时也有不少广告，因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找，如果不是很多，就是特别多
  • JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版 justjavac json
    译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN 如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式， 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。 通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。 基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
  • 数据结构随记_2 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第三章 栈与队列 一．简答题 1. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的  前一个    位置。  2.在具有n个单元的循环队列中，队满时共有  n-1  个元素。  3. 向栈中压入元素的操作是先  移动栈顶指针&n
  • Linux下的监控工具dstat 网络接口 linux
    1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
  • C 语言初级入门--二维数组和指针 1140566087 二维数组c/c++指针
    /* 二维数组的定义和二维数组元素的引用 二维数组的定义： 当数组中的每个元素带有两个下标时，称这样的数组为二维数组； (逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵); 语法： 类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2] 二维数组的引用： 引用二维数组元素时必须带有两个下标，引用形式如下： 例如： int a[3][4];  引用：
  • 10点睛Spring4.1-Application Event wiselyman application
    10.1 Application Event Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段 应按照如下部分实现bean之间的消息通讯 继承ApplicationEvent类实现自己的事件 实现继承ApplicationListener接口实现监听事件 使用ApplicationContext发布消息
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他